Au cours du dernier mois, Tencent, Alibaba et ByteDance ont soudainement commencé à faire la même chose.
Ils n'ont pas lancé de nouveaux Agents, mais ont plutôt commencé à en réduire le nombre.
Tencent a publié une notification interne. L'ensemble des activités et une partie des équipes du centre de produits QClaw de Tencent sont intégrées à WorkBuddy. WorkBuddy est présenté comme ayant le potentiel de devenir le troisième service phénoménal après QQ et WeChat. Mesurez le poids de cette évaluation.
Alibaba a également agi, et de manière plus significative. Selon des informations obtenues par Caijing, Alibaba s'apprête à lancer " Qianwen Bureau", intégrant d'un coup trois produits d'agents intelligents : QoderWork, Wukong et MuleRun, sous la responsabilité du nouveau PDG de DingTalk, Chen Yusen.
Début juillet de cette année, ces trois produits venaient tout juste de lui être confiés, et les voilà désormais fusionnés en un seul. Qianwen est actuellement la marque IA la plus connue d'Alibaba. Intégrer les produits bureautiques dans ce système a une intention très claire.
ByteDance n'est pas en reste. Le produit de programmation IA TRAE SOLO a discrètement changé de nom : TRAE Work. Un simple changement de mot, et la direction fait un virage à 180 degrés.
Chaque cas pris isolément n'est qu'un simple ajustement organisationnel.
Mais lorsque les trois géants agissent presque simultanément pour rassembler la multitude d'Agents qu'ils ont poussés avec force ces six derniers mois sous un seul point d'entrée, ce n'est plus une coïncidence.
C'est le premier véritable consensus produit de l'ère des Agents.
I. Les Agents, on n'en a plus besoin d'autant
Rappelez-vous la situation au tout début de l'explosion des Agents ?
Autour du Nouvel An chinois. Presque toutes les entreprises pensaient que les Agents seraient comme les comptes officiels WeChat à l'époque.
Une équipe en crée un, un département en crée un, un scénario en nécessite un. Tout le monde misait frénétiquement, personne ne savait qui gagnerait à la fin.
En quelques mois seulement, des milliers d'agents intelligents aux fonctionnalités similaires ont émergé.
Les barrières technologiques ont instantanément disparu.
Tencent est un éleveur typique de crevettes. QClaw a été développé par l'équipe PC Manager basée sur OpenClaw, WorkBuddy a été développé par Tencent Cloud, sans oublier QQ Langoustine, Browser Langoustine... Différentes versions de « langoustines » dispersées dans divers groupes d'affaires, chacun combattant pour son propre compte.
Plusieurs projets d'Agents couraient en parallèle chez Alibaba. L'outil d'agent IA de bureau QoderWork, longtemps dans un état semi-fini ; Wukong, en cours de rodage constant ; et MuleRun, principalement axé sur l'international. Des produits aux positionnements proches, aux fonctionnalités largement redondantes, des ressources de calcul et de R&D dispersées, des utilisateurs perplexes, incapables de former une perception unifiée.
ByteDance n'était pas en retard non plus, lançant successivement plusieurs agents « langoustine », ArkClaw, ByteClaw, Feishu aily, Trae SOLO, les déployant comme en ordre de bataille.
Pour être honnête, cette mise intensive n'est pas une particularité exclusive des entreprises chinoises.
OpenAI, Anthropic, Google, tous font de même. Operator, Deep Research, Canvas, Projects, Codex, Claude Code, NotebookLM, Gemini... Les gammes de produits de chaque acteur apparaissent comme des cheminées.
Ce n'est pas un phénomène soudain. Lorsqu'une nouveauté émerge, la meilleure gestion dans la phase d'exploration est de permettre la duplication.
Mais les essais et erreurs coûtent cher.
Ces six derniers mois, les grandes entreprises ont fait tourner plusieurs lignes d'Agents, consommant des quantités massives de puissance de calcul d'inférence. La pensée multi-tours, les appels API répétés, la recherche contextuelle redondante ont rendu le coût d'une seule exécution d'Agent bien supérieur à celui d'un modèle de dialogue ordinaire. Les coûts élevés, la monétisation côté entreprise ne suivant pas, et des lignes de produits dispersées ont tiré le ratio global investissement/rendement vers le bas.
Après que les outils open source ont nivelé les barrières technologiques, le noyau de la compétition a changé. Le budget de calcul ne peut supporter une consommation interne illimitée, les ressources doivent être concentrées.
Quand la direction commence à se clarifier, l'exploration prend fin.
II. Les géants commencent à tuer activement leur propre innovation
Cela peut sembler contradictoire.
L'innovation est une bonne chose, pourquoi vouloir la couper de ses propres mains ?
Mais si on regarde l'histoire d'Internet sur la longue durée, cela s'est répété maintes et maintes fois. Internet dans son ensemble n'a en fait réalisé que trois grandes unifications de points d'entrée.
À l'ère du PC, le navigateur a unifié toutes les pages web. À l'ère mobile, les super-applications ont unifié tous les services. À l'ère de l'IA, la plateforme de super travail est en train d'unifier tous les Agents.
Combien de produits sociaux Tencent a-t-il créés ?
WeChat, QQ, QQ Zone, Pengyou, Tencent Weibo... Et au final ? Un seul WeChat, a tout regroupé, devenant le super point d'entrée de l'Internet mobile. Meituan a combattu dans la vente groupée, le cinéma, la livraison de repas, l'hôtellerie, le transport... pour finalement devenir une super-app. DiDi a fait du VTC, des voitures avec chauffeur, du covoiturage, de la conduite désignée... pour tout intégrer dans une seule application DiDi.
Chaque convergence de produits n'est pas due à un échec de l'innovation, mais au marché qui tend progressivement vers la certitude. La véritable marque de maturité d'un marché n'est jamais la multiplication des produits, mais leur diminution.
Toutes les guerres de plateformes finissent par se jouer non pas sur la capacité à créer, mais sur la capacité à soustraire.
Voyons comment ces trois géants nettoient le champ de bataille.
Tencent récupère les résultats d'exploration dispersés dans l'équipe PC Manager, les rattache au CSIG principalement orienté vers les services cloud, les intègre à WorkBuddy, et place le commandement sous Tencent Cloud.
Alibaba abandonne officiellement l'approche dispersée d'incubation libre d'assistants IA par les différentes lignes métier, et confie entièrement le commandement de l'IA bureautique à Qianwen Bureau, dirigé par DingTalk, en intégrant la marque dans le système Qianwen .
ByteDance redirige TRAE vers la collaboration de flux de travail, tuant par là même l'ère des Agents en tant qu'unités indépendantes, SOLO devenant la base technologique imperceptible au sein de TRAE Work.
Dans l'histoire d'Internet, chaque unification de produit signifie le début de la véritable guerre.
III. Les programmeurs ne sont plus le plus grand marché
Sous ce consensus de convergence se cache un virage encore plus profond.
Pourquoi TRAE SOLO a-t-il dû être rebaptisé TRAE Work ? Pourquoi Claude ressemble-t-il de moins en moins à un robot de chat ? Pourquoi OpenAI s'acharne-t-il à intégrer Chat, Code, Research, Projects, Operator ? Dans quel but ?
La réponse est claire.
L'année dernière, tout le monde pensait que le plus grand marché de l'IA était les programmeurs.
Maintenant, les géants commencent à réaliser que ce n'est pas le cas.
Les programmeurs ne sont que les premiers utilisateurs de l'IA. Le véritable grand marché, ce sont tous les employés.
Il est indéniable que le premier scénario à avoir fait ses preuves dans l'industrie est celui du codage. Cursor, Claude Code, TRAE ont émergé. La raison est simple : le code est hautement standardisé, en boucle numérique fermée, avec des retours d'erreur clairs.
Mais écrire du code n'est qu'un maillon dans le flux de travail. Le scénario qui couvre vraiment tout le monde, c'est lire les e-mails, assister à des réunions, consulter des documents, traiter des données, approuver des demandes, suivre des décisions.
Le marché du codage concerne des millions de développeurs. Le marché du travail bureautique général concerne des milliards de travailleurs. Le volume et le plafond de consommation de jetons de ce dernier sont des centaines, voire des milliers de fois supérieurs à ceux du premier.
De plus, aujourd'hui, presque tous les géants mondiaux convergent vers la même direction.
Après un accueil tiède pour ses agents personnalisés, OpenAI s'est rapidement recentré sur ChatGPT Projects et Operator, rapatriant les fonctionnalités dispersées vers une fenêtre unifiée.
Microsoft a restructuré l'architecture de Copilot, passant d'un simple plugin Office isolé à un super point d'entrée traversant l'intégralité du flux de travail de Microsoft 365.
Agentforce de Salesforce ne met plus l'accent sur la flexibilité d'un agent individuel, mais sur la capacité de planification unifiée au sein du CRM de l'entreprise.
Le marché intérieur s'accélère également. Tencent WorkBuddy, produit stratégique sur lequel Tencent fonde de grands espoirs, a vu son MAU (utilisateurs actifs mensuels) et son DAU (utilisateurs actifs quotidiens) augmenter rapidement en peu de temps, devenant ainsi l'application d'agent IA d'efficacité la plus active en Chine.
Même les géants traditionnels des services aux entreprises et du bureau ne restent pas les bras croisés. Kingsoft Office (WPS) a récemment lancé des produits au positionnement similaire, Lingxi Pro pour les particuliers et WPS Comate pour les organisations, cherchant à intégrer complètement les agents IA dans les scénarios documentaires et bureautiques.
C'est ainsi que la roue de la logique commerciale a tourné.
Un consensus mondial est en train de se former : alors que les points d'entrée indépendants des Agents dispersés disparaissent progressivement, ils sont remplacés par la plateforme de super travail.
IV. Ce qui est vraiment réécrit, c'est le travail
Les trois géants se disputent clairement le territoire de la plateforme de super travail, mais il ne faut surtout pas comprendre cette bataille comme une simple version remaniée de l'Office traditionnel.
Comment le comprendre ?
Au cours des vingt dernières années, le mode de fonctionnement de l'architecture logicielle des entreprises était le suivant : ERP, CRM, OA, RH, finance, gestion de projet... chaque système gardait jalousement son petit lopin de terre, et les employés sautaient constamment d'un système à l'autre.
À cette époque, ce qui reliait tout, c'était l'être humain. À l'avenir, ce qui reliera ces systèmes, ce seront les Agents.
C'est aussi pourquoi Tencent, Alibaba et ByteDance ont, sans s'être concertés, confié cette vague de convergence aux équipes du cloud et de la collaboration bureautique.
L'efficacité d'exécution d'un Agent ne dépend pas de l'intelligence du modèle lui-même, mais du nombre de données sous-jacentes de l'entreprise et d'interfaces API qu'il peut orchestrer.
Le Qianwen Bureau qu'Alibaba s'apprête à lancer s'appuie sur la chaîne relationnelle d'entreprise, la structure organisationnelle et les flux d'approbation de DingTalk. WorkBuddy de Tencent s'appuie sur l'écosystème collaboratif de WeChat et Tencent Docs. TRAE Work de ByteDance s'appuie sur la base de connaissances et le moteur de flux de travail de Feishu.
En rassemblant leurs Agents, les géants se disputent en réalité le droit absolu d'orchestrer ces données d'entreprise et ces API système. Celui qui peut devenir le premier point d'entrée IA que les employés ouvrent chaque jour pourra contrôler le centre d'orchestration de toutes les données et capacités de l'entreprise.
Lorsque l'utilisateur n'a besoin que d'un seul point d'entrée de super travail, les milliers d'autres logiciels restants perdent leur raison d'être ouverte directement.
V. Les logiciels commencent à passer à l'arrière-plan
L'année dernière, une opinion controversée a circulé dans l'industrie : l'IA est en train de tuer le SaaS.
On pensait que les Agents allaient, comme une tempête, renverser et réécrire complètement les logiciels ERP, CRM, HRM et financiers que les entreprises utilisent depuis des décennies.
Mais la réalité est qu'aucune entreprise n'ose confier à un grand modèle la refonte complète de logiques backend qui ont évolué pendant plus de dix ans et qui sont liées à la conformité et aux actifs essentiels.
Dans le passé, la plus-value centrale du SaaS provenait de l'interface utilisateur et du flux de travail de l'utilisateur. Les éditeurs concevaient soigneusement chaque bouton, menu et tableau, obligeant les employés à s'adapter à la logique du logiciel.
Mais lorsque l'Agent unifie le point d'entrée du travail, cette règle est complètement bouleversée. Ce qui change vraiment la donne, c'est la popularisation des Skills (compétences / interfaces de capacité).
Le logiciel n'a plus besoin de présenter une UI complexe à l'humain. Il lui suffit de connecter ses propres Skills à la plateforme de super travail, qu'il s'agisse d'interroger les stocks de la chaîne d'approvisionnement dans SAP, d'extraire le profil client dans Salesforce, ou de générer un justificatif de remboursement financier dans Kingdee.
Ces capacités, auparavant cachées au fond de dizaines de sous-menus, sont regroupées en Skills standardisés.
Cette transformation va directement restructurer la stratification de l'industrie des services aux entreprises. L'avant-plan appartient à la plateforme de super travail, l'arrière-plan aux logiciels, et l'espace pour les nombreux Agents verticaux intermédiaires deviendra de plus en plus réduit.
Lorsque les employés ne vont plus ouvrir l'interface SaaS, la tarification par tête basée sur l'interface perdra sa pertinence. Les éditeurs de logiciels devront passer de la vente d'interface UI à une tarification basée sur la fréquence d'utilisation des Skills et les résultats livrés.
La plus grande valeur des logiciels d'entreprise au cours des vingt dernières années était l'interface. La plus grande valeur de l'Agent est de faire disparaître l'interface.
Et le pont qui relie les deux, ce sont précisément les Skills.
VI. Le meilleur Agent, c'est celui qu'on ne voit pas
Revenons sur la trajectoire d'évolution des Agents, trois phases sont claires.
Première phase, l'Agent est un produit. Tout le monde en crée, les formes sont variées, les cheminées se dressent densément.
Deuxième phase, l'Agent est un point d'entrée. Les géants commencent à regrouper les ressources et se disputent férocement le point d'entrée principal du travail et du système d'exploitation.
Troisième phase, l'Agent est une capacité. Le point d'entrée est restructuré, il est omniprésent, mais sans forme ni apparence.
Les actions de convergence de Tencent, Alibaba et ByteDance d'aujourd'hui marquent l'entrée officielle de l'industrie de la première à la deuxième phase, et la glissade rapide vers la troisième.
Les Agents sont en train de vivre une nouvelle descente en capacité dans l'histoire d'Internet, après le navigateur et les super-applications. Ils passent d'un produit vedette éclatant à une infrastructure sous-jacente indispensable mais dont personne ne parle, comme l'électricité et le réseau.
Les Agents ne deviendront finalement pas le nouveau WeChat, mais ils pourraient très bien devenir le nouveau Windows.
Mots [Hors de la mise en page] :
Le développement technologique passe toujours par un processus intéressant.
Au début, c'est une nouveauté. Ensuite, ça devient un produit. Puis, ça devient une capacité. Finalement, ça n'est plus rien.
L'électricité n'a pas son propre point d'entrée, les protocoles réseau n'ont pas leur propre point d'entrée, les bases de données n'ont pas leur propre point d'entrée.
Leur disparition ne signifie pas l'échec. C'est parce qu'ils sont devenus la couche fondamentale du monde entier.
Peut-être que dans quelques années, nous ne discuterons plus des Agents. Comme aujourd'hui, personne ne discute du HTTP.
Les technologies sous-jacentes véritablement matures finissent par perdre leur nom.
Cet article provient du compte officiel WeChat "Hors de la mise en page", auteurs : Huahua, Banjun
