Auteur : a16z crypto
Compilation : Felix, PANews
1. Des marchés prédictifs plus vastes, plus complets et plus intelligents
— Andy Hall, conseiller en recherche crypto a16z, professeur d'économie politique à l'université de Stanford
Les marchés prédictifs sont devenus grand public, et d'ici 2026, leur fusion avec la cryptographie et l'IA ne fera qu'accroître leur échelle, leur portée et leur intelligence, tout en présentant des défis nouveaux et importants pour les constructeurs.
Premièrement, davantage de contrats seront cotés cette année. Cela signifie obtenir en temps réel les cotes non seulement pour des événements majeurs comme les élections ou les événements géopolitiques, mais aussi pour des résultats à un niveau granulaire et pour des événements complexes et imbriqués. Au fur et à mesure que ces nouveaux contrats divulguent plus d'informations et s'intègrent aux actualités (ce qui se produit déjà), ils soulèveront d'importantes questions sociétales, comme comment équilibrer la valeur de ces informations, et comment mieux les concevoir pour qu'elles soient plus transparentes, auditable, etc. — ce que la cryptographie permet justement.
Pour gérer le volume massif de contrats, de nouvelles méthodes pour parvenir à un consensus sur la résolution des questions relatives aux contrats sont nécessaires. Bien qu'il soit important que les plateformes centralisées résolvent si un événement s'est réellement produit (comment le confirmer), des cas litigieux comme l'« affaire du costume » de Zelensky et les marchés électoraux vénézuéliens mettent en lumière leurs limites. Pour faire face à ces cas extrêmes et aider les marchés prédictifs à s'étendre à des cas d'utilisation plus pratiques, une nouvelle gouvernance décentralisée et des oracles LLM peuvent aider à déterminer la vérité sur les résultats contestés.
L'IA ouvre plus de possibilités pour les oracles au-delà des LLM. Par exemple, les agents d'IA négociant sur ces plateformes pourraient rechercher des signaux mondiaux, aidant à obtenir un avantage commercial à court terme, révélant ainsi de nouvelles visions du monde et des moyens de prédire les événements futurs. Au-delà d'être des analystes politiques complexes que l'on peut interroger pour obtenir des insights, lorsqu'on étudie les nouvelles stratégies émergentes de ces agents, ils peuvent révéler de nouvelles informations sur les facteurs prédictifs fondamentaux des événements sociaux complexes.
Les marchés prédictifs remplaceront-ils les sondages ? Non ; ils les amélioreront (et les informations des sondages peuvent être transmises aux marchés prédictifs). En tant que politologue, ce qui est le plus excitant, c'est la façon dont les marchés prédictifs peuvent fonctionner en synergie avec un système de sondages riche et dynamique — mais en s'appuyant également sur de nouvelles technologies comme l'IA, qui peut améliorer l'expérience des sondages ; et la cryptographie, qui peut fournir de nouvelles méthodes pour prouver que les répondants aux sondages/enquêtes ne sont pas des bots mais de vraies personnes, etc.
2. Cette année, la crypto deviendra un nouvel outil fondamental pour les industries au-delà de la blockchain
— Justin Thaler, membre de l'équipe de recherche crypto a16z, professeur associé d'informatique à l'université de Georgetown
Les SNARKs (une preuve cryptographique qui permet de vérifier un calcul sans avoir à le réexécuter) ont été largement confinés à l'espace blockchain pendant des années. La surcharge était tout simplement trop importante : prouver un calcul pouvait coûter un million de fois plus de travail que d'exécuter le calcul directement. Lorsque des milliers de validateurs partagent le coût, cela peut en valoir la peine, mais pas autrement.
Mais cela est sur le point de changer. Cette année, la surcharge des prouveurs zkVM tombera à environ 10 000 fois, avec une empreinte mémoire de seulement quelques centaines de mégaoctets — assez rapide pour fonctionner sur un téléphone portable, et assez peu coûteux pour fonctionner n'importe où.
10 000 fois pourrait être un nombre magique, en partie parce que : le débit parallèle des GPU haut de gamme est environ 10 000 fois supérieur à celui des CPU des ordinateurs portables. D'ici fin 2026, un seul GPU sera capable de générer des preuves en temps réel pour l'exécution d'un CPU.
Cela promet de réaliser une vision des premiers articles de recherche : le cloud computing vérifiable. Si vous exécutez déjà des charges de travail CPU dans le cloud — parce que votre calcul n'est pas assez important pour justifier l'utilisation d'un GPU, ou par manque d'expertise, ou pour des raisons historiques — vous pourrez obtenir une preuve cryptographique de l'exactitude à un coût raisonnable. Le prouveur est optimisé pour les GPU ; votre code n'a pas besoin de l'être.
3. Assister à l'essor des « médias avec engagement (Staking Media) »
— Robert Hackett, équipe éditoriale crypto a16z
Le modèle médiatique traditionnel (et sa prétendue objectivité) présente des fissures depuis longtemps. Internet a donné une voix à tout le monde, et de plus en plus d'opérateurs, de praticiens et de constructeurs s'adressent directement au public. Leurs points de vue reflètent leurs intérêts dans le monde réel, et, de manière contre-intuitive, le public a tendance à ne pas les ignorer à cause de ces intérêts, mais à les respecter pour cela.
Ce qui est nouveau ici n'est pas l'essor des médias sociaux, mais l'émergence d'outils cryptographiques qui permettent aux gens de faire des engagements vérifiables publiquement. Alors que l'IA rend la génération de contenu illimité bon marché et facile (où n'importe quelle opinion ou identité, réelle ou fictive, peut prétendre à n'importe quoi), s'appuyer uniquement sur ce que les masses (ou les bots) disent ne suffira plus. Les actifs tokenisés, l'engagement programmable, les marchés prédictifs et les historiques on-chain offrent une base plus solide pour la confiance : les commentateurs peuvent exprimer des opinions et prouver qu'ils y ont mis leur peau. Les animateurs de podcasts peuvent verrouiller des jetons pour montrer qu'ils ne font pas de battage publicitaire spéculatif ou de « pump and dump ». Les analystes peuvent lier leurs prédictions à des marchés à règlement public, construisant ainsi un bilan vérifiable.
C'est ce que je vois comme les débuts des « médias avec engagement » : des médias qui non seulement embrassent l'idée d'avoir un intérêt dans le jeu, mais qui en fournissent aussi la preuve. Dans ce modèle, la crédibilité ne vient ni d'une « réputation », ni d'affirmations non fondées ; au lieu de cela, elle vient d'avoir un engagement qui permet des engagements transparents et vérifiables. Les « médias avec engagement » ne remplaceront pas les autres formes de médias, mais les compléteront. Ils offrent un nouveau signal : pas seulement « croyez-moi, je suis neutre », mais « voici le risque que je suis prêt à prendre, et voici comment vous pouvez vérifier si ce que je dis est vrai ».
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