En 2026, alors que le monde s'émerveillait encore des derniers paramètres de modèle d'OpenAI, la Chine a utilisé le Gala du Nouvel An pour montrer au monde l'autre facette de l'IA : la mise en œuvre physique de l'intelligence incarnée.
En parcourant la liste des programmes du Gala du Nouvel An 2026 de CCTV, nous avons assisté à une « parade militaire de l'IA » sans précédent. Ce n'était plus une simple démonstration de danse mécanique comme il y a quelques années, mais une explosion concentrée de l'industrie robotique chinoise, « multi-entreprises, multi-modèles, toutes scénarios ».
- Magic Atom a fait de ses robots le meilleur « groupe d'ambiance » avec son cluster full-stack, accompagnant la danse de Jordan Chan et Jackson Yee dans « Fabrication Intelligente du Futur », avec une coordination des mouvements difficile à distinguer de la réalité.
- Unitree a démontré des capacités de contrôle moteur stupéfiantes avec ses robots G1 et H2 dans « Wu BOT » —sans télécommande en temps réel, équilibre autonome reposant entièrement sur le calcul en périphérie. Lorsque le H2 a brandi une épée vêtu d'une robe rouge, il a prouvé que le « cervelet » moteur des robots chinois était mature.
- Songyan Power a confié à des robots le rôle comique de lancer et de recevoir des répliques dans le sketch « Le Préféré de Grand-Mère », accomplissant ainsi la transition d'« accessoire » à « acteur ».
- Galaxy General a présenté son Galbot G1 en train de « faire tourner des noix » dans un micro-métrage, un geste apparemment simple qui représente l'apogée de la technologie des mains habiles et de la rétroaction tactile.
Ce Gala a envoyé un signal clair : l'IA chinoise ne vit pas seulement dans les serveurs, elle a désormais des bras et des jambes et est entrée dans la réalité.
Cependant, alors que nous acclamions ces robots, Wall Street, de l'autre côté de l'océan, était plongée dans une panique silencieuse. Parce qu'ils ont découvert que le « sang » qui alimente ces IA — l'électricité — était en train de s'épuiser. Lorsque nous détournons notre regard de la scène du Gala vers les centres de données de la Silicon Valley, nous trouvons un éléphant dans la pièce — l'électricité.
Début 2026, le prix de l'électricité pour les résidents américains avait grimpé en flèche de 36%, atteignant 0,18 dollar le kWh. Mais ce n'est que la surface, la crise centrale réside dans l'effondrement de l'offre. Entraîner un modèle de niveau GPT-4 consomme autant d'électricité que 100 000 foyers en un an. D'ici 2028, la consommation annuelle d'électricité des centres de données américains devrait exploser pour atteindre 600 000 GWh.
Le réseau électrique américain est confronté à un double défi : une « maladie cardiaque » et une « embolie vasculaire ». 5% de l'électricité dépend d'énergies fossiles vieillissantes et du nucléaire, et ces centrales font face à une vague de retraite. Le réseau américain est divisé en trois îlots isolés : Est, Ouest et Texas, avec une interconnexion très médiocre. L'approbation d'une ligne de transmission interétatique peut prendre jusqu'à 15 ans, empêchant l'éolien du Midwest d'être acheminé vers les centres de données de la côte Est.
Comme l'a dit Sam Altman : « L'énergie, c'est de l'argent. » Aujourd'hui dans la Silicon Valley, ce qui préoccupe les PDG n'est plus les quotas de puces, mais — où trouver assez d'électricité pour faire fonctionner ces puces ?
Si la puissance de calcul est le moteur de l'IA, alors l'électricité en est le carburant. Dans ce jeu énergétique, la Chine, grâce à une planification anticipée sur une décennie, a construit un fossé stratégique que les États-Unis ne peuvent pas reproduire facilement.
Fin 2025, la Chine avait construit 45 projets de ultra-haute tension (UHT). La longueur totale des lignes de transmission UHT en courant continu a dépassé 40 000 kilomètres. Ces « autoroutes de l'électricité » peuvent transporter les énergies propres abondantes de l'ouest vers les centres de données de l'est à une vitesse milliseconde, ou soutenir directement les hubs de « Calcul Oriental - Données Occidentales ». La Chine possède 35 des 37 plus grands systèmes de câbles HVDC au monde. Cet écart d'infrastructure est un fossé que les États-Unis ne pourront pas combler à court terme.
La nature énergivore de l'IA exige naturellement une énergie propre. En 2025, la part des énergies renouvelables dans la capacité installée en Chine a franchi historiquement la barre des 60%, avec plus de 430 millions de kW de nouvelle capacité éolienne et solaire. Sur la consommation totale d'électricité de la société, près de 4 kWh sur 10 provenaient d'électricité verte. Alors que les États-Unis débattent encore des retards dans la construction des centrales nucléaires, la Chine a déjà atteint la parité réseau pour le solaire et l'éolien, offrant une solution énergétique bon marché et verte pour les centres de données IA à haute consommation.
La Chine est le centre mondial de fabrication des transformateurs, représentant plus de 60% de la production mondiale. Le plus gros problème de la modernisation du réseau américain est la pénurie de transformateurs, avec des délais de livraison allant jusqu'à 3-4 ans. Que ce soit via des réexportations depuis le Mexique ou des achats directs, la maintenance du réseau américain dépend fortement de la fabrication chinoise. Alors que les centres de données américains sont à l'arrêt en attendant des transformateurs, les entreprises chinoises d'équipements électriques tournent à plein régime, soutenant l'expansion rapide de l'infrastructure de calcul domestique.
Le Gala de 2026 n'était pas seulement une fête de robots, c'était aussi une esquisse de la puissance industrielle de la Chine.
Lorsque nous voyons à l'écran les robots-chiens d'Unitree faire des culbutes et les robots de Galaxy General travailler, n'oublions pas : derrière chaque mouvement agile, il n'y a pas seulement des algorithmes avancés, mais aussi un courant stable transporté par l'UHT sur des milliers de kilomètres, et un réseau électrique puissant qui le soutient.
Dans la seconde moitié de cette révolution de l'IA, le coût marginal de la croissance de la puissance de calcul ne dépendra plus du nombre de nanomètres des puces, mais du coût d'acquisition du joule. Les États-Unis possèdent la conception d'algorithmes la plus avancée, mais la Chine dispose du système de conversion et de transport d'énergie le plus puissant.
Pour les investisseurs, la logique est très claire : dans cette ruée vers l'or, si NVIDIA vend des pelles, alors les bâtisseurs d'infrastructures chinoises (UHT, équipements électriques, énergie verte) détiennent la véritable source d'eau.
