La fréquence des mises à jour de Codex est récemment devenue folle.
Ces deux derniers mois, OpenAI a presque chaque jour ajouté quelque chose de nouveau dans Codex.
D'abord les plugins, le navigateur intégré, le contrôle de l'ordinateur, la revue de PR, le SSH distant, l'accès mobile... Puis le 21 mai, Codex a aussi eu son "Jeudi Fou", déployant d'un coup plusieurs grandes fonctionnalités : une touche pour envoyer le contenu de l'écran à Codex, permettre à Codex de travailler longtemps sur un objectif, continuer à l'utiliser à distance après le verrouillage de l'écran, et prendre en charge le partage de plugins en équipe et la consultation des données d'utilisation.
Il circulait précédemment sur le web un meme assez répandu : se réveiller et voir une autre mise à jour de Claude. Maintenant, Codex n'est pas en reste.
Simplement, les mises à jour de Claude sont plus "fragmentées" et fines, tandis que Codex a publié plus de grandes fonctionnalités.
Il est à noter qu'ils mettent à jour dans la même direction : l'entrée dans les entreprises et les flux de travail réels.
Claude Code a déjà prouvé la valeur de cette voie, et Anthropic a même commencé à faire croire au marché qu'une entreprise de modèles de pointe ne brûle pas forcément de l'argent éternellement, et qu'elle a une chance de présenter un compte de résultat positif.
Codex fait la même chose, et à ce moment précis, derrière lui se tient OpenAI, qui se prépare à son introduction en bourse.
ChatGPT a prouvé qu'OpenAI a des utilisateurs, mais les utilisateurs ne sont pas synonymes d'affaires, et l'enthousiasme n'apporte pas forcément de profits. Surtout pour une entreprise de modèles de pointe, les coûts de calcul, les investissements en entraînement et les dépenses d'inférence sont lourds. OpenAI doit prouver au marché qu'il ne sait pas seulement créer un chatbot viral, mais qu'il peut aussi intégrer l'IA dans les processus de production que les entreprises sont réellement prêtes à payer.
Les mises à jour fréquentes de Codex servent justement à compléter cette partie.
Ce n'est pas qu'un outil de développement, c'est la carte la plus facile à jouer pour OpenAI pour expliquer clairement sa valeur commerciale actuelle.
01
Que fait Codex ces deux derniers mois
Nous avons créé un graphique avec ChatGPT Images 2.0 pour voir toutes les mises à jour de Codex ces deux derniers mois.
24 mars : Recherche et synchronisation des paramètres.
L'application Codex a ajouté la recherche dans l'historique des fils, un accès rapide aux fils récents, et synchronisé les paramètres clés entre l'application Codex et l'extension VS Code. C'est une optimisation de l'expérience de base : permettre aux utilisateurs de retrouver plus vite leurs tâches précédentes et d'avoir une expérience plus cohérente entre le bureau et l'éditeur.
25 mars : Lancement du système de plugins.
Codex a commencé à prendre en charge les plugins. Les plugins permettent d'empaqueter des compétences, des intégrations d'applications et des configurations de serveur MCP pour réutiliser des flux de travail, compatibles avec l'App Codex, le CLI et l'extension IDE.
9 avril : Amélioration du flux de travail de revue de code.
L'application Codex a ajouté des commentaires de revue en ligne pliables, différents modes de revue, des résumés Git et des blocs de source. Codex commence à s'immerger davantage dans la revue de code et la collaboration sur les PR.
12 avril : Amélioration du contexte des fichiers et du terminal.
Codex a ajouté la recherche de fichiers dans le menu de commandes, la prévisualisation d'images, PDF et Markdown dans la barre latérale, un onglet de terminal pour chaque fil, et permet aux utilisateurs de sélectionner du texte pour interroger directement Codex.
16 avril : Codex for almost everything.
C'est le premier grand tournant des deux derniers mois. OpenAI commence à transformer Codex en un poste de travail IA plus complet. Cette vague de mises à jour comprend un navigateur intégré, le contrôle de l'ordinateur, l'automatisation des fils, une barre latérale de tâches, un flux de travail PR, la prévisualisation des résultats, la connexion SSH à distance, plusieurs terminaux, plusieurs fenêtres, le support Mac Intel, et un lot de nouveaux plugins.
23 avril : Approbation automatique des revues.
Codex peut soumettre les demandes d'approbation éligibles à un agent de revue automatique pour évaluer les risques, puis afficher l'état de la revue et le niveau de risque, laissant finalement à l'utilisateur le soin de décider d'approuver ou non.
5 mai : Lancement des jetons d'accès Codex.
Les propriétaires et administrateurs d'espaces de travail ChatGPT Enterprise peuvent autoriser les membres à créer des jetons d'accès Codex, utilisables dans des scripts, des planificateurs, des runners CI privés et autres flux de travail locaux non interactifs de confiance. Codex commence à s'approcher des systèmes d'ingénierie CI, d'automatisation et d'entreprise.
7 mai : Codex arrive sur Chrome.
Codex a lancé une extension Chrome, permettant de travailler en parallèle dans les onglets du navigateur, sans prendre directement le contrôle du navigateur de l'utilisateur, qui peut aussi contrôler quels sites autorisent Codex. Le navigateur est l'entrée de nombreux systèmes back-office, outils internes et scénarios de débogage web, cette étape rapprochant Codex du vrai lieu de travail.
14 mai : Codex prend en charge le contrôle mobile.
OpenAI permet aux utilisateurs d'utiliser Codex depuis l'application mobile ChatGPT, en se connectant à un Mac exécutant l'application Codex. Sur leur téléphone, les utilisateurs peuvent aussi voir l'avancement des tâches, approuver des actions, consulter les différences de code et les résultats de tests. Cette vague comprend aussi la disponibilité officielle des Hooks, des jetons d'accès et des guides de paramétrage administrateur d'entreprise. Codex commence à devenir un agent de travail pouvant être suivi à distance.
21 mai : Appshots, mode objectif, utilisation à distance écran verrouillé et partage de plugins.
C'est le second grand tournant. Appshots permet d'envoyer directement à Codex une capture de la fenêtre actuelle du Mac et le texte disponible ; le mode objectif est officiellement lancé, permettant à l'utilisateur de donner un objectif à Codex pour qu'il travaille dessus de manière continue pendant des heures voire des jours ; l'utilisation à distance écran verrouillé permet à Codex de continuer à manipuler les applications de bureau après le verrouillage du Mac, sans plus avoir besoin de "laisser une fenêtre ouverte".
Simultanément, ChatGPT Business commence à prendre en charge le partage de plugins en équipe ; les capacités d'annotation du navigateur intégré sont encore renforcées, permettant d'ajuster directement la police, la couleur, l'espacement, etc.
Les fonctionnalités elles-mêmes sont importantes, mais la tendance globale des mises à jour mérite également attention. Qu'il s'agisse d'Appshots ou du mode objectif, ou encore de l'extension Chrome, des jetons d'accès et du partage de plugins, tout cela comble les conditions de base pour entrer dans les flux de travail réels : voir le terrain, faire avancer les tâches, et maîtriser les risques.
Pour voir le terrain, il faut compléter la capacité de contexte.
Les tâches de développement réelles se déroulent rarement uniquement dans l'éditeur de code. La recherche de fichiers, la prévisualisation de fichiers, l'onglet terminal, le navigateur intégré, l'annotation dans le navigateur, l'extension Chrome, Appshots, visent essentiellement à réduire le coût pour l'utilisateur de décrire le contexte à l'IA.
Avant, il fallait décrire ou utiliser Ctrl+C/V pour dire à l'IA où était le problème. Maintenant, OpenAI veut que Codex voit directement ces éléments.
Pour faire avancer les tâches, les capacités de tâches longues et d'exécution à distance sont importantes.
Le mode objectif résout la question "peut-il continuer à travailler". L'accès à distance depuis le mobile et l'utilisation à distance écran verrouillé permettent aux tâches de progresser même si l'utilisateur n'est pas devant son ordinateur. Les jetons d'accès et les Hooks connectent davantage Codex aux systèmes d'ingénierie d'entreprise comme les scripts, les planificateurs, les runners CI.
Maîtriser les risques relève de la gestion d'entreprise et d'équipe.
Pour un développeur individuel utilisant un outil, l'essentiel est de savoir s'il est facile à utiliser. Mais les outils d'entreprise posent des problèmes bien plus complexes : comment gérer les permissions, comment distribuer les plugins, qui les utilise et combien, comment examiner les risques, peuvent-ils être intégrés à la CI, peuvent-ils être gérés de manière centralisée par l'équipe.
Codex a aussi beaucoup travaillé sur cet aspect. Le système de plugins permet d'empaqueter et de réutiliser les flux de travail ; le partage de plugins permet une distribution centralisée des outils dans l'équipe ; l'approbation automatique des revues contrôle les risques d'exécution des agents ; les jetons d'accès et les paramètres administrateur d'entreprise intègrent Codex aux processus d'ingénierie et de gouvernance existants de l'entreprise.
02
"L'espoir de tout le village"
Les mises à jour de Codex lui ont apporté une croissance d'utilisateurs très impressionnante.
Début mars, les utilisateurs actifs hebdomadaires (WAU) de Codex étaient d'environ 1,6 million. Le 14 mai, OpenAI a mentionné officiellement, en présentant la version mobile de Codex, que le nombre de personnes utilisant Codex chaque semaine dépassait désormais 4 millions. Autrement dit, en environ deux mois, les WAU de Codex ont encore plus que doublé.
Cette courbe de croissance est indissociable des capacités du modèle sous-jacent. Les utilisateurs acceptent de confier plus fréquemment des tâches réelles à Codex à condition qu'il sache vraiment travailler. Surtout après GPT-5.5, les capacités de codage, d'appel d'outils, de contexte long et de tâches multi-étapes de Codex disposent d'une meilleure base.
Mais un modèle seul ne suffit pas. Le marché ne paiera pas juste parce qu'un benchmark de modèle s'améliore ; il se préoccupe davantage de savoir si ces capacités peuvent se transformer en revenus.
C'est aussi ce qu'OpenAI doit clarifier avant son introduction en bourse.
OpenAI a beaucoup de cartes en main, mais chacune a ses incertitudes.
ChatGPT est la plus grande porte d'entrée utilisateur, prouvant qu'OpenAI a une audience mondiale et une capacité d'abonnement grand public. Le problème est que plus l'échelle des utilisateurs est grande, plus les coûts d'inférence sont lourds ; la question de savoir si les abonnements grand public peuvent soutenir les investissements à long terme d'une entreprise de modèles de pointe reste à prouver.
L'API est une source de revenus de base, permettant de vendre les capacités du modèle aux développeurs et aux entreprises. Mais le marché des API peut facilement s'engager dans une concurrence par les prix, et les clients entreprises ne s'engagent pas forcément auprès d'un seul fournisseur de modèles. Plus les capacités des modèles sont générales, plus les clients risquent d'utiliser plusieurs modèles.
ChatGPT Enterprise, les Agents et les solutions sectorielles constituent le champ de bataille frontal d'OpenAI pour entrer sur le marché des entreprises. Mais pour que ces produits s'immergent vraiment dans les processus d'entreprise, il faut du temps, des ventes, des intégrations et une implantation sectorielle.
Plus loin, OpenAI possède aussi du matériel, des centres de données, des collaborations multi-cloud et des infrastructures de calcul. Ces récits ont un fort potentiel d'imagination, mais sont aussi plus lourds, plus lointains, plus gourmands en capitaux. Ils peuvent soutenir une vision à long terme, mais expliquent difficilement les retours commerciaux à court terme.
Or, la valeur commerciale de Codex est plus facile à expliquer. Le public visé est clair : les développeurs et les équipes d'ingénierie.
C'est un groupe déjà prêt à payer pour des services. Le temps des ingénieurs est cher, les cycles de projets logiciels sont longs, les coûts de maintenance du code sont élevés. La correction de bugs, les tests, la revue de code, chaque étape peut être chiffrée en termes de coût.
Le développement logiciel est lui-même l'un des processus de production les plus centraux des entreprises. Les sociétés financières ont des systèmes de risque et de trading, les entreprises de retail ont des chaînes d'approvisionnement et des systèmes de fidélisation, les entreprises de santé ont des données et des systèmes de conformité, les médias ont des back-ends de contenu et des systèmes de distribution. Même les entreprises non technologiques ont de nombreux outils internes, pipelines de données, scripts d'automatisation et systèmes métiers à maintenir... Aujourd'hui, presque toutes les entreprises dépendent de systèmes logiciels.
En d'autres termes, Codex s'insère là où les entreprises dépensent chaque jour de l'argent et consomment chaque jour de la main-d'œuvre.
D'un certain point de vue, c'est l'espoir d'OpenAI pour bien raconter son récit d'IPO. Au moment où OpenAI se prépare à entrer sur les marchés financiers, cela devient particulièrement important.
Car dans le récit de l'introduction en bourse, OpenAI ne devra plus répondre à des questions du type "L'IA a-t-elle un avenir ?". La vraie difficulté est autre chose : une entreprise de modèles de pointe peut-elle, au-delà des énormes investissements en calcul, trouver une voie commerciale suffisamment claire, stable et rentable.
Pire encore, Anthropic a déjà fait un pas en avant sur cette question.
03
Anthropic a déjà pris une longueur d'avance
Une autre raison clé pousse Codex à être mis au premier plan : l'un des plus grands concurrents d'OpenAI, Anthropic, a déjà ouvert une voie côté entreprise.
Bien qu'en termes de chiffre d'affaires, OpenAI reste leader (The Information rapporte qu'OpenAI a généré environ 5,7 milliards de dollars de revenus au premier trimestre 2026, contre 4,8 milliards de dollars pour Anthropic sur la même période), le problème n'est plus seulement le montant des revenus. La vraie pression pour les entreprises de modèles de pointe est de savoir si la croissance des revenus peut dépasser celle des coûts.
Les revenus d'OpenAI au premier trimestre sont élevés, mais sa marge opérationnelle ajustée était d'environ -122 %. Selon cette mesure, pour 1 dollar de revenu, le coût opérationnel ajusté serait d'environ 2,22 dollars, aboutissant finalement à une perte de 1,22 dollar.
Ces dernières années, on a beaucoup critiqué la forte consommation de capital des entreprises de grands modèles : entraînement, inférence, GPU, dépenses en talents, tout cela représente des gouffres financiers. Plus il y a d'utilisateurs, plus il y a d'appels, plus les coûts sont lourds.
Les signaux récemment émis par Anthropic ont changé l'espace des possibles.
Selon le Wall Street Journal, Anthropic prévoit des revenus dépassant 10,9 milliards de dollars au deuxième trimestre 2026, et s'approcherait de son premier bénéfice opérationnel trimestriel, estimé à environ 559 millions de dollars.
Bien que cela ne signifie pas qu'Anthropic a échappé définitivement au problème de brûler du cash, cela envoie un signal très important au marché : une entreprise de modèles de pointe n'est pas forcément condamnée à dépendre éternellement de financements. Si les capacités des modèles sont suffisamment fortes et les produits suffisamment proches des scénarios à haute valeur ajoutée pour les entreprises, la croissance des revenus peut potentiellement dépasser celle des coûts.
Anthropic n'a pas d'entrée grand public comme ChatGPT, ni autant d'histoires avancées simultanément. Sa voie est plus étroite, mais aussi plus pure : entrer directement là où les entreprises sont prêtes à payer, en particulier les scénarios à haute valeur ajoutée comme les développeurs, la finance, le droit, la recherche, l'analyse de données et le travail de connaissances interne.
Claude Code en est la carte la plus typique. Au départ, c'était un outil culte dans le cercle des développeurs, axé sur la programmation, puis il a progressivement complété les tâches longues, les plugins, les permissions, la gestion d'équipe et la gouvernance d'entreprise, devenant peu à peu une porte d'entrée importante d'Anthropic dans les flux de travail d'entreprise. Les développeurs l'adoptent d'abord, les équipes suivent, et cela se transforme finalement en achats et budgets d'entreprise.
En avril 2026, dans l'échantillon d'entreprises de Ramp, le taux d'adoption d'Anthropic est monté à 34,4 %, tandis que celui d'OpenAI est descendu à 32,3 %. Bien qu'il s'agisse seulement d'un échantillon basé sur les dépenses d'entreprises sur la plateforme Ramp, et non d'une statistique de marché complète, ces données indiquent au moins que la dynamique d'Anthropic dans les scénarios de paiement d'entreprise se renforce.
C'est précisément là que réside la pression sur Codex.
L'échelle des revenus d'OpenAI reste leader, mais s'il veut aller sur les marchés financiers, il ne peut pas se contenter de parler d'échelle d'utilisateurs ou de capacités des modèles. Il a besoin d'un produit plus proche du terrain de production des entreprises pour prouver qu'il peut transformer l'IA en revenus d'entreprise stables.
Si Claude Code a prouvé que le flux de travail des développeurs peut devenir une porte d'entrée en entreprise pour Anthropic, alors Codex doit prouver qu'OpenAI peut aussi réussir sur cette voie.
Le responsable de Codex, Tibo Sottiaux, a récemment résumé en plaisantant le "plan directeur" de l'entreprise : publier des modèles meilleurs et plus efficaces, publier de meilleurs produits chaque semaine, et obtenir plus de puissance de calcul (et augmenter le temps passé à surfer sur X).
De meilleurs modèles déterminent si Codex peut vraiment travailler ; des mises à jour produits plus fréquentes déterminent si Codex peut entrer dans les flux de travail réels ; plus de puissance de calcul détermine si tout cela peut supporter une utilisation de plus en plus importante.
Tout cela est très important pour l'introduction en bourse.
En d'autres termes, les mises à jour intensives récentes de Codex ne visent pas seulement à rattraper des fonctionnalités, mais aussi à suivre la voie d'entreprise qu'Anthropic a déjà ouverte.
ChatGPT a prouvé qu'OpenAI a des utilisateurs.
Et Codex doit prouver qu'OpenAI est une affaire qui peut gagner de l'argent.
Cet article provient du compte WeChat public "字母AI", auteur : Yuan Xinyue
