Zhipu Tembus Triliun, Akankah DeepSeek Menyusul?

marsbitPublié le 2026-06-22Dernière mise à jour le 2026-06-22

Résumé

Baru-baru ini, perusahaan model dasar AI Tiongkok, Zhipu, mencapai nilai pasar melebihi 1 triliun HKD di pasar saham Hong Kong, dengan kenaikan tahunan lebih dari 1900%. Dengan pendapatan tahun 2025 sebesar 724 juta yuan dan kerugian bersih 4,718 miliar yuan, kenaikan valuasi ini memicu perdebatan mengenai gelembung aset versus terobosan industri AI. Katalis utama kenaikan ini adalah peluncuran model GLM-5.2, yang menempatkan Zhipu dalam kisaran model AI global terdepan, sering dibandingkan dengan Anthropic. Interaksi antara Elon Musk dan pendiri Zhipu, Tang Jie, semakin memicu ekspektasi pasar. Valuasi melonjak didorong oleh kombinasi faktor: peningkatan valuasi aset AI global, akselerasi kapitalisasi perusahaan model dasar Tiongkok, kelangkaan perusahaan murni model dasar di pasar Hong Kong, dan aliran modal menuju teknologi tinggi. Namun, tekanan muncul menjelang masa pembebasan saham terbatas pada Juli, dan ketegangan antara peringatan gelembung dan optimisme valuasi terus berlanjut. Tantangan utama Zhipu dan industri secara keseluruhan adalah mempercepat pertumbuhan pendapatan dan menunjukkan jalan menuju profitabilitas. Data menunjukkan pasar MaaS (Model-as-a-Service) Tiongkok berkembang pesat, dengan volume token yang dipanggil melonjak. Kesuksesan komersial Anthropic, yang mendekati profitabilitas, menjadi patokan penting. Zhipu, DeepSeek (valuasi >$50 miliar), MiniMax, dan perusahaan AI Tiongkok terkemuka lainnya kini berada di bawah pengawasan untuk membuktikan k...

Belakangan ini, sebuah perusahaan model dasar China memecahkan rekap kapitalisasi pasar.

Kapitalisasi pasar Zhipu di pasar saham Hong Kong menembus 1 triliun HKD pada perdagangan intraday, dengan kenaikan tahun-ke-tahun lebih dari 1900%. Pada penutupan pasar, total kapitalisasi pasar perusahaan ini mencapai 1,1 triliun HKD, setara dengan setengah dari Alibaba, mendekati dua kali lipat Meituan dan tiga kali lipat JD.com.

Terdaftar kurang dari setengah tahun, Zhipu melesat dari perusahaan kelas 50 miliar HKD menembus ke dalam kisaran kapitalisasi pasar triliun HKD di pasar saham Hong Kong.

Di atas ambang batas "klub triliunan" pasar saham Hong Kong, ada raksasa industri seperti Tencent, Alibaba, China Mobile, dan ICBC, yang semuanya memiliki pintu masuk pengguna, arus kas, atau atribut infrastruktur yang sudah teruji.

Masuknya Zhipu ke dalam koordinat ini berarti pasar publik terus memompa valuasi perusahaan model besar China.

Namun, di balik kecepatan pertumbuhan yang menyerupai roller coaster, ada perdebatan apakah ini sebuah mitos atau gelembung.

Laporan keuangan pertama Zhipu setelah IPO mengungkapkan data pendapatan tahunan 2025: pendapatan 7,24 miliar yuan, kerugian bersih 4,718 miliar yuan, dan biaya penelitian dan pengembangan 3,18 miliar yuan.

Sebuah perusahaan dengan pendapatan tahun sebelumnya 700 juta yuan, kapitalisasi pasarnya sudah mencapai tingkat triliunan. Para bull memandangnya sebagai terobosan valuasi industri AI China; sementara para bear berpendapat bahwa saham saat ini memiliki sifat gelembung yang kuat, telah berlari jauh di depan fundamental.

Dalam arti tertentu, perdebatan ini telah melampaui Zhipu, dan meningkat ke tingkat valuasi industri model besar China itu sendiri.

Kabar terbaru menunjukkan bahwa valuasi DeepSeek setelah putaran pendanaan terbaru melebihi 500 miliar USD, sementara ekspektasi kapitalisasi StepFun dan Moonshot AI terus memanas, keduanya mengincar pasar saham Hong Kong.

Kurva valuasi perusahaan model besar China sedang dipindahkan dari pasar primer ke pasar sekunder. Dengan Zhipu menjadi perusahaan model besar pertama dengan kapitalisasi pasar triliunan, kurva ini terus menerobos batas baru ke atas.

1

Pendakian kapitalisasi pasar Zhipu dalam putaran ini, katalis langsungnya adalah GLM-5.2.

Sejak tahun lalu, fokus peningkatan model utama dalam industri terkonsentrasi pada kemampuan Coding, Agent, tugas jangka panjang, dan rekayasa kompleks.

Dalam skenario-skenario ini, seri GLM Zhipu dapat masuk ke tier pertama, dan acuan terkuat globalnya adalah Anthropic.

Tahun ini, Anthropic telah menyelesaikan pendanaan 65 miliar USD, valuasi pasca-investasi 9650 miliar USD. Inti dari popularitasnya terutama berasal dari Claude Code yang menghasilkan pendapatan dalam skenario pengembang.

Data yang diungkapkan secara resmi menunjukkan bahwa pendapatan tahunan Claude Code telah melebihi 25 miliar USD, dua kali lipat dari awal tahun.

Sampel ini telah mengubah jangkar valuasi untuk perusahaan AI global.

Produk chat C-end membuktikan skala pengguna, kode dan Agent perusahaan membuktikan kemampuan berbayar. Yang pertama menciptakan buzz, yang kedua mendekati pendapatan; dan kemampuan komersialisasi di balik pendapatan inilah yang menjadi kunci bagi pasar modal dalam menilai perusahaan model besar.

Alasan Zhipu dihargai ulang dalam putaran ini adalah karena pasar menempatkannya dalam koordinat "Anthropic versi domestik" untuk diamati.

Belakangan ini, interaksi jarak jauh antara CEO Tesla Elon Musk dan pendiri Zhipu Tang Jie memperbesar imajinasi ini.

Musk menilai bahwa China mungkin akan memiliki model yang mendekati tingkat Anthropic Fable pada kuartal pertama 2027.

Tang Jie menanggapi bahwa mereka tidak akan menunggu selama itu. Meskipun balasan itu sendiri singkat dan tidak banyak informasi, hal itu secara tidak langsung menunjukkan bahwa model domestik sudah berada dalam narasi pengejaran model terdepan global, dan tinggal menunggu siapa yang bisa mengikuti langkah pesaing puncak.

Tahun ini, selain kenaikan harga saham Zhipu, gerakan modal di lingkaran model domestik terus berlanjut.

Zhipu pada awal bulan ini meloloskan proposal penerbitan saham A, berencana melantai di STAR Market untuk mengumpulkan dana tidak lebih dari 15 miliar yuan, di mana 12 miliar yuan dialokasikan untuk pengembangan model dasar besar umum, dan 2 miliar yuan untuk platform layanan one-stop MaaS.

Hampir bersamaan, MiniMax menandatangani perjanjian bimbingan dengan CITIC Securities, secara resmi memulai proses IPO saham A, dan mengevaluasi penerbitan saham RMB untuk melantai di STAR Market. Dua perusahaan model besar di pasar saham Hong Kong secara bersamaan mendorong jalur saham A, menunjukkan bahwa kurva valuasi AI China sedang diperpanjang dari fleksibilitas pasar saham Hong Kong ke pembiayaan industri pasar saham A.

Sementara itu, DeepSeek secara gila-gilaan menyerap pendanaan di pasar primer.

Baru-baru ini, DeepSeek menyelesaikan pendanaan lebih dari 7,4 miliar USD, dengan valuasi melebihi 500 miliar USD. Raksasa AI asal Hangzhou ini, mengandalkan efisiensi model yang luar biasa, buzz pengembang global, dan ekosistem open-source, telah mendorong harga model besar China di pasar primer ke ketinggian baru.

Dan di pasar sekunder, setelah Zhipu dan MiniMax berturut-turut melantai, pasar saham Hong Kong juga beralih untuk merangkul industri AI.

Tahun ini, sudah ada 65 perusahaan yang IPO di pasar saham Hong Kong, dengan total pengumpulan dana lebih dari 176,5 miliar HKD. Perusahaan teknologi keras dan manufaktur tinggi berkontribusi hampir 129,3 miliar HKD, menyumbang lebih dari 70%. Semikonduktor, peralatan listrik, dan perusahaan AI menjadi alur utama penerbitan, modal sedang menjadikan pasar saham Hong Kong sebagai pasar penilaian ulang aset teknologi keras China.

Dengan kata lain, kapitalisasi pasar triliunan Zhipu tidak hanya berasal dari kinerja luar biasa GLM-5.2, tetapi juga dari beberapa kondisi yang muncul bersamaan: valuasi aset AI global naik, kapitalisasi perusahaan model besar China dipercepat, pasar saham Hong Kong kekurangan kandidat murni model besar, dan modal teknologi keras berkumpul kembali.

Jadi, apa yang benar-benar dibeli pasar adalah batas valuasi AI China masih bisa terus diperluas. Hanya saja, semakin lebar batas ini diperluas, perdebatan tentang gelembung industri akan terus berlanjut.

2

Melihat kapitalisasi pasar triliunan Zhipu, sebagian besar investor secara intuitif menilai bahwa pasti ada unsur gelembung di dalamnya.

Sebuah perusahaan dengan pendapatan tahunan lebih dari 700 juta yuan, kapitalisasi pasar intraday melebihi 1 triliun HKD, akan membuat model valuasi apa pun menjadi tegang.

Apalagi, harga saham Zhipu sebelumnya sudah mengalami fluktuasi besar. Akhir Mei, kapitalisasi pasar intradaynya pernah menembus 880 miliar HKD, kemudian turun cepat; hari ini, saat kembali menembus triliunan, volatilitas intraday masih hebat, dalam waktu belasan menit turun dari titik tertinggi dan menguapkan ratusan miliar kapitalisasi pasar.

Namun, inilah justru hal yang paling khusus dari tren AI. Pasar di satu sisi mengakui harga yang mahal, di sisi lain terus mengejar aset-aset puncak.

Peringatan gelembung dan kenaikan valuasi terjadi bersamaan, menjadi warna dasar siklus modal AI putaran ini.

Sementara itu, pasar saham baru di Hong Kong sudah mulai terkotak.

Pada kuartal pertama tahun ini, tingkat penurunan harga IPO di Hong Kong naik menjadi 44,74%, jelas lebih tinggi dari tahun lalu. Industri tradisional dan perusahaan dengan permintaan yang kurang mendapat tekanan, sementara perusahaan teknologi keras, AI, dan energi terbarukan masih dikejar modal. Modal tidak membeli saham baru secara membabi buta, hanya mengambil risiko di segelintir sektor tertentu.

Jelas, industri AI yang diwakili Zhipu termasuk aset yang diambil risikonya secara terpusat. Menembus triliunan, bergantung pada ekspektasi kelangkaan pasar terhadap perusahaan infrastruktur AI China.

Hanya saja, modal tidak akan diinvestasikan tanpa batas. Awal Juli, Zhipu dan MiniMax akan menghadapi rilis pertama saham terbatas pasca-IPO.

Waktu rilis saham terbatas Zhipu adalah 8 Juli, dengan skala sekitar 25,6816 juta saham, sekitar 5,76% dari total modal saham, berdasarkan harga saham baru-baru ini, nilai rilisnya sekitar 26,9 miliar HKD. Sebelum rilis, saham yang beredar Zhipu sekitar 17,3508 juta saham. Dengan kata lain, meskipun persentase terhadap total modal saham tidak tinggi, tambahan saham yang dapat diperdagangkan akan jelas mengubah struktur peredaran rendah sebelumnya.

MiniMax tekanan lebih besar. Pada 9 Juli, sekitar 107 juta saham akan dilepas, sekitar 34,25% dari total modal saham. Di antaranya, investor tipe keuangan memegang lebih dari sepertiganya.

Harga saham kedua perusahaan telah mengalami kenaikan signifikan sejak IPO, wajar jika pasar khawatir sebelumnya tentang tekanan penjualan.

Faktanya, tidak hanya model besar domestik, pasar global juga mengalami konflik valuasi yang sama.

Dua minggu sebelum percakapan jarak jauh Musk dan Tang Jie, kapitalisasi pasar SpaceX setelah IPO dengan cepat menembus 2 triliun USD, harga sahamnya juga naik ke kisaran 210 USD.

Perusahaan antariksa dan internet satelit ini, menjelang IPO, telah banyak mengkonsolidasi sumber daya, memperkuat posisinya dalam narasi infrastruktur AI, sinergi xAI, jaringan Starlink, dan daya komputasi masa depan.

Terhadap perusahaan ini, profesor Stern School of Business NYU Damodaran memberikan valuasi di bawah harga pasar, dan mengingatkan bahwa valuasi tinggi SpaceX sudah mencakup banyak asumsi masa depan.

Dan dalam beberapa sesi perdagangan terakhir, harga saham SpaceX mengalami koreksi besar, turun ke kisaran 170 USD.

Awal Juni, pendiri Scion Asset Management, investor prototipe film "The Big Short" Michael Burry juga mengarahkan keraguan ke Anthropic.

Menurutnya, biaya pengembangan model besar di balik Claude terlalu tinggi, valuasi hampir satu triliun USD sulit hanya didukung oleh model bisnis saat ini.

Perbedaan persepsi yang begitu besar dalam industri, sebenarnya pandangan yang tampak bertentangan tidaklah kontradiktif, dalam siklus pertumbuhan tinggi industri, gelembung telah secara alami menjadi bagian dari valuasi AI.

Faktor kunci yang menentukan apakah bagian "gelembung" ini akan menjadi premium jangka panjang, tergantung pada kemampuan komersialisasi perusahaan AI.

3

Setelah menembus kapitalisasi pasar triliunan, masalah nyata di depan mata Zhipu adalah kecepatan pertumbuhan pendapatan.

2025, pendapatan Zhipu 7,24 miliar yuan, tumbuh 131,9% YoY. Di antaranya, pendapatan penyebaran lokal 5,34 miliar yuan, tumbuh 102,3% YoY; pendapatan penyebaran cloud 1,90 miliar yuan, tumbuh 292,6% YoY; pendapatan bisnis Agent tingkat perusahaan 1,66 miliar yuan, tumbuh 248,8% YoY.

Di antaranya, platform MaaS API Zhipu ARR sekitar 1,7 miliar yuan, meningkat 60 kali lipat dalam 12 bulan terakhir, margin kotor platform meningkat menjadi 18,9%. Ini berarti porsi pendapatan MaaS terus meningkat.

Kuartal pertama 2026, menghadapi permintaan yang kuat untuk pemanggilan model, Zhipu langsung memilih untuk — menaikkan harga.

Sejak Februari tahun ini, Zhipu melakukan penyesuaian struktural pada harga paket GLM Coding Plan, dengan kenaikan keseluruhan mulai dari 30%, dengan alasan skala pengguna dan volume panggilan meningkat cepat, perlu menjamin stabilitas dan kualitas layanan di bawah beban tinggi.

Hanya saja, seberapa besar kenaikan pendapatan yang berkaitan dengan bagian ini, akan terungkap di laporan keuangan Zhipu berikutnya.

Sementara itu, sebagai perusahaan model independen, tekanan biaya Zhipu sangat besar.

2025, kerugian bersih Zhipu 4,718 miliar yuan, kerugian bersih disesuaikan 3,182 miliar yuan, biaya R&D 3,18 miliar yuan. Investasi R&D setara dengan lebih dari 4 kali lipat pendapatan.

Perusahaan model boleh membakar uang, tetapi harus membuat pasar modal melihat ekspektasi profitabilitas jangka panjang.

Untungnya, basis volume panggilan di seluruh pasar China terus meningkat.

Data IDC menunjukkan, 2024 volume panggilan pasar MaaS tingkat perusahaan China adalah 114 triliun Tokens, 2025 melonjak menjadi 1944 triliun Tokens, diperkirakan 2026 mencapai 40000 triliun Tokens. Token sedang berubah dari indikator teknis menjadi unit penyelesaian komersial.

Bytedance, yang memiliki volume model domestik terbesar, model besar Doubao di bawahnya, volume panggilan Token harian telah melampaui 120 triliun, dua kali lipat dalam tiga bulan, meningkat 1000 kali lipat dibandingkan rilis Mei 2024. Perusahaan dengan total volume panggilan melebihi satu triliun Token, meningkat dari 100 pada akhir tahun lalu menjadi 140.

Sementara itu, skenario C-end juga sedang berkembang.

Data QuestMobile menunjukkan, Maret 2026, skala pengguna aktif bulanan aplikasi AI native China mencapai 440 juta. Doubao, Qianwen, DeepSeek menempati tiga posisi teratas. Aplikasi AI telah berubah dari alat kalangan kecil menjadi produk massal.

Hanya saja, skala pengguna tidak mewakili tingkat keuntungan, kekhawatiran gelembung dalam industri pada dasarnya adalah perasaan tidak berdaya terhadap pembakaran uang tanpa batas AI dan tidak adanya ekspektasi profitabilitas. Dalam masalah ini, Anthropic tetap menjadi acuan terkuat.

Kuartal kedua tahun ini, Anthropic diperkirakan memiliki pendapatan 10,9 miliar USD, dan mencapai laba operasi sekitar 559 juta USD. Jika ekspektasi ini terwujud, ia akan menjadi sampel titik balik komersialisasi perusahaan AI global. Pasar akan percaya bahwa perusahaan model besar tidak harus selalu berada di tahap "membakar uang untuk menukar skala".

Ini juga alasan perusahaan AI China dihargai ulang.

Jika Anthropic bisa mendekati profitabilitas melalui kode, Agent, dan API perusahaan, pasar domestik akan secara alami mencari kandidat padanannya di China. Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Moonshot AI, serta beberapa raksasa AI puncak, semuanya akan ditempatkan dalam kurva komersialisasi ini untuk dibandingkan.

Dengan Zhipu yang pertama menembus triliunan, ini juga menjadi proposisi bersama industri AI China selanjutnya.

Batas valuasi telah terbuka, kontroversi tentang gelembung tidak akan berhenti, volatilitas dan ketidakpastian pasar masih ada.

Untuk memperkuat batas valuasi ini, vendor model besar pertama-tama harus mengubah kemampuan model secara stabil menjadi pendapatan, dan mendorong pendapatan terus menuju margin kotor dan arus kas; pada saat yang sama, juga perlu lebih banyak vendor domestik yang menghasilkan sampel efektif dalam perlombaan mengejar Anthropic.

Hari ini Zhipu berdiri di atas kapitalisasi pasar triliunan, adalah titik tertinggi pertama penilaian ulang industri AI China. Apakah titik tertinggi ini bisa dipertahankan, apakah bisa berubah menjadi kurva industri, pada akhirnya harus dijawab oleh hasil komersialisasi vendor model besar domestik.

Artikel ini dari akun WeChat "Zimubang", penulis: Li Zhaofeng

Cryptos en tendance

Questions liées

QApa yang menjadi pendorong langsung kenaikan kapitalisasi pasar Zhipu hingga mencapai tingkat triliun?

APendorong langsungnya adalah peluncuran model GLM-5.2. Pasar melihat Zhipu setara dengan 'Anthropic versi Tiongkok' karena kemampuannya yang unggul dalam skenario pengkodean, Agen, dan tugas-tugas kompleks, yang merupakan faktor kunci penilaian perusahaan model besar.

QMengapa ada perdebatan tentang gelembung valuasi di balik kenaikan drastis kapitalisasi pasar Zhipu?

AKarena perusahaan dengan pendapatan tahunan hanya 7,24 miliar yuan (2025) mencapai kapitalisasi pasar lebih dari 1 triliun HKD, rasio harga terhadap pendapatan yang sangat tinggi membuat banyak model valuasi tradisional tidak berlaku. Ini menimbulkan kekhawatiran apakah harga saham telah jauh melampaui fundamental bisnis.

QApa saja faktor pendukung yang memungkinkan valuasi perusahaan model besar Tiongkok seperti Zhipu terus meluas?

AFaktor pendukungnya meliputi: 1) Kenaikan valuasi aset AI global (contoh: Anthropic), 2) Akselerasi kapitalisasi perusahaan model besar Tiongkok di pasar primer dan sekunder, 3) Kelangkaan perusahaan model besar murni di pasar saham Hong Kong, dan 4) Pengumpulan kembali modal di sektor teknologi keras.

QTantangan apa yang dihadapi Zhipu setelah mencapai kapitalisasi pasar triliunan?

ATantangan utamanya adalah meningkatkan kecepatan pertumbuhan pendapatan dan mengubah kemampuan model menjadi arus kas yang berkelanjutan. Pada tahun 2025, Zhipu masih mengalami kerugian bersih 47,18 miliar yuan dengan biaya R&D 31,8 miliar yuan. Selain itu, tekanan jangka pendek berasal dari pencabutan pembatasan penjualan saham pada Juli.

QApa arti pencapaian Zhipu bagi industri model besar Tiongkok secara keseluruhan?

AIni menandai titik tertinggi pertama dalam penilaian ulang industri AI Tiongkok, membuka batas valuasi baru. Namun, apakah titik tinggi ini dapat dipertahankan dan menjadi kurva industri yang stabil, bergantung pada kemampuan komersialisasi perusahaan-perusahaan model besar Tiongkok, khususnya dalam mengejar tolok ukur seperti profitabilitas Anthropic.

Lectures associées

La capitalisation boursière de SK Hynix dépasse celle de Samsung pour la première fois en 26 ans, un courtier coréen affirme qu'il reste 50% de hausse potentielle

**Titre : SK Hynix dépasse Samsung en valeur boursière pour la première fois en 26 ans, un courtier coréen prévoit encore 50% de hausse** **Résumé :** Le 22 juin, SK Hynix a brièvement dépassé Samsung Electronics en valeur boursière (208 billions de wons), une première depuis 2000. Cette performance, soutenue par une hausse annuelle de plus de 340%, reflète la prime de valorisation accordée par le marché aux entreprises directement bénéficiaires de l'infrastructure IA, comme SK Hynix, leader du marché des mémoires HBM. Hanwha Investment & Securities a révisé en forte hausse son objectif de cours pour SK Hynix à 430 000 wons, le plus élevé parmi les courtiers coréens. L'analyste Park Jun-young estime que les accords d'approvisionnement à long terme (LTA) et la demande explosive pour les HBM ont fondamentalement réduit la volatilité des bénéfices du fabricant de puces mémoire, le transformant en une entreprise à profitabilité stable. Il prévoit une marge opérationnelle d'au moins 30% même en phase de ralentissement du marché. Plusieurs autres sociétés de valeurs mobilières ont également relevé leurs objectifs, évoquant un changement de paradigme dans l'évaluation du secteur. Les excellents résultats du Q1 2026 de SK Hynix (chiffre d'affaires record, marge opérationnelle à 72%) et sa position dominante (70-80% du marché HBM) alimentent cet optimisme. Malgré un replat des actions lors de la séance du 23 juin, certains investisseurs voient dans cette correction une opportunité d'achat.

marsbitIl y a 16 mins

La capitalisation boursière de SK Hynix dépasse celle de Samsung pour la première fois en 26 ans, un courtier coréen affirme qu'il reste 50% de hausse potentielle

marsbitIl y a 16 mins

Le prix de location des GPU a chuté de 30 % en trois semaines, la valeur de la chaîne IA migre de Nvidia vers les puces mémoire

Le prix de location des GPU B200 de Nvidia a chuté d'environ 30% en trois semaines, passant d'un pic de 6,11 $/heure fin mai à 4,22 $/heure, selon des données de plateformes de tarification. Cette baisse, attribuée à une amélioration des rendements de production, une offre plus détendue en mémoire HBM et une concurrence accrue entre fournisseurs de cloud, met à mal le récit de « pénurie de puissance de calcul » qui soutenait la valorisation de Nvidia. Parallèlement, le secteur des semi-conducteurs connaît une divergence marquée : tandis que l'ETF SMH a progressé de 15% sur un mois et que des acteurs de la mémoire comme Micron et SanDisk ont bondi de près de 60%, Nvidia a reculé d'environ 3% sur la même période. Cela suggère un déplacement des goulots d'étranglement et de la valeur dans la chaîne AI, des GPU vers la mémoire. La demande explosive pour la mémoire haute bande passante (HBM), dont les prix contractuels ont plus que doublé au premier semestre 2026, renforce le pouvoir de fixation des prix des fabricants comme Micron. Bien que le marché des contrats à long terme reste dynamique, comme en témoigne l'accord de 300 milliards de dollars entre Google et SpaceX pour la location de GPU, la pression sur les prix à la location met en lumière les risques pour la marge des fournisseurs de cloud et, à terme, pour le rythme des commandes adressées à Nvidia. Pour les investisseurs, la question clé n'est pas un manque de confiance en l'IA, mais plutôt d'identifier où se déplace le pouvoir de fixation des prix au sein de la chaîne de valeur.

marsbitIl y a 24 mins

Le prix de location des GPU a chuté de 30 % en trois semaines, la valeur de la chaîne IA migre de Nvidia vers les puces mémoire

marsbitIl y a 24 mins

De Corning à Ciena, les opportunités de multiplication par 10 dans la chaîne des communications optiques pour l'IA

Le passage au tout optique dans les centres de données IA n'est plus une option mais une nécessité, poussé par les limites physiques du cuivre et l'explosion du volume de données. L'opportunité d'investissement ne réside pas seulement dans les sociétés phares, mais dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement photonique, des fournisseurs critiques aux "vendeurs de pelles". Corning, avec ses fibres optiques avancées, est un fournisseur indispensable pour tous les géants de la tech (Meta, Amazon, Google, etc.), verrouillant des contrats pluriannuels massifs. Amphenol domine la couche d'interconnexion grâce à des acquisitions stratégiques et affiche une croissance organique explosive dans l'IA. Credo sert de pont entre cuivre et optique, mais sa concentration clientèle est un risque. Ciena, leader des systèmes cohérents, permet de multiplier la capacité des fibres existantes sans les remplacer. En amont, AXT fournit des substrats en phosphure d'indium essentiels aux lasers, mais son exposition à la Chine présente des risques géopolitiques. VEO Solutions est le "vendeur de pelles" incontournable, fournissant les équipements de test pour toute la chaîne. Pour une exposition thématique, l'ETF FOTO offre une couverture concentrée sur les sociétés purement photoniques. En résumé, la transition du cuivre vers la lumière crée des opportunités à travers toute la chaîne de valeur, des matériaux et composants aux systèmes et outils de test.

marsbitIl y a 42 mins

De Corning à Ciena, les opportunités de multiplication par 10 dans la chaîne des communications optiques pour l'IA

marsbitIl y a 42 mins

Un fabricant de puces publie la norme de certification AIDC pour le stockage d'énergie, de quel droit ? Nvidia refonde la logique d'alimentation avec la puissance de calcul, qui est en tête et qui est exclu ?

NVIDIA a publié un guide d’auto-certification pour les systèmes de stockage d’énergie destinés aux centres de données d’IA (AIDC). Ce guide impose 10 critères techniques stricts et 12 tests de validation, avec des tolérances de mesure précises (±0,2 % pour la tension et le courant). Il se concentre uniquement sur le PCS (onduleur de stockage), en exigeant une réponse dynamique rapide, une télémétrie haute fréquence et une transparence du contrôle, sans fixer de règles sur les batteries elles-mêmes. Cette démarche reflète le besoin critique des AIDC : face à la puissance croissante des racks GPU (jusqu’à 225 kW) et aux variations de charge brutales, les solutions électriques traditionnelles sont inadaptées. Le stockage devient un élément actif de contrôle, intégré dès la conception. Le guide établit une barrière élevée : les fabricants doivent fournir leurs volumes de livraison sur 12 mois et un plan crédible de multiplication par 10 de leur capacité de production en 24 mois, ce qui défavorise les petits acteurs. Des acteurs comme Fluence (partenaire de Siemens) ou des sociétés chinoises (comme Sungrow) ont déjà pris de l’avance sur ce marché. En résumé, NVIDIA ne fabrique pas de systèmes de stockage, mais définit les règles d’alimentation électrique de l’ère de l’IA. Le standard déplace la concurrence du coût et de la capacité vers la performance du contrôle, la fiabilité et l’évolutivité, redessinant l’accès à ce marché en pleine croissance.

marsbitIl y a 1 h

Un fabricant de puces publie la norme de certification AIDC pour le stockage d'énergie, de quel droit ? Nvidia refonde la logique d'alimentation avec la puissance de calcul, qui est en tête et qui est exclu ?

marsbitIl y a 1 h

Un fondateur de 20 ans, recrutant un employé de 18 ans, investi par une personne de 19 ans

**Résumé : La ruée vers l'or des jeunes talents de l'IA** L'industrie des grands modèles linguistiques (LLM) bouleverse les normes salariales et générationnelles. Des diplômés de 22 ans, sans expérience professionnelle, reçoivent désormais des salaires annuels de plusieurs millions de yuans (150 000 à 600 000 €), équivalents à ceux de cadres supérieurs de 40 ans dans les géants de l'internet. Des lycéens de 17 ans effectuent des stages rémunérés jusqu'à 5500 yuans (700 €) *par jour*. Cette frénésie est motivée par la recherche de profils "AI Native" – des jeunes (souvent nés après 2000) dont la pensée est naturellement alignée sur celle des modèles. Les entreprises (comme ByteDance avec Seed, Tencent, Alibaba) et les investisseurs estiment que l'expérience passée est un handicap face à la rapidité d'évolution de l'IA. La jeunesse, la capacité d'innovation et la disposition à travailler de longues heures sont privilégiées. Une véritable guerre des talents s'est engagée. Les entreprises organisent des dîners exclusifs dans des conférences prestigieuses (CVPR, ICML), créent des programmes spéciaux ("Top Seed", "Ali Star"), et proposent des salaires et conditions sans plafond pour séduire les meilleurs étudiants et chercheurs, parfois avant même leur diplôme. Cet écosystème favorise les jeunes entre eux. Des fonds d'investissement se spécialisent dans les start-ups fondées par des moins de 25 ans. Un réseau se forme où des fondateurs de 20 ans embauchent des employés de 18 ans, financés par des investisseurs de 19 ans. Cette dynamique crée une fracture brutale. Alors que les jeunes prodiges de l'IA récoltent des récompenses sans précédent, les professionnels plus âgés (parfois à peine 30 ans) se sentent dépassés, leurs compétences devenant obsolètes. Comme le résume un jeune chercheur : "La récompense pour l'exceptionnel n'a jamais été aussi généreuse, mais la sanction pour l'ordinaire n'a jamais été aussi sévère". L'industrie célèbre la jeunesse, mais personne ne peut rester jeune éternellement dans un domaine qui évolue à une vitesse vertigineuse.

marsbitIl y a 1 h

Un fondateur de 20 ans, recrutant un employé de 18 ans, investi par une personne de 19 ans

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter GLM

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Golem (GLM) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Golem (GLM).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Golem (GLM)Après avoir acheté vos Golem (GLM), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Golem (GLM)Tradez facilement Golem (GLM) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

86 vues totalesPublié le 2024.12.10Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter GLM

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de GLM (GLM) sont présentées ci-dessous.

活动图片