Perang Subsidi Token Raksasa AI, Sudah Mau Berakhir?

marsbitPublié le 2026-06-22Dernière mise à jour le 2026-06-22

Résumé

Judul: "Pertempuran Subsidi Token" Raksasa AI, Sudah Mendekati Akhir? Artikel ini membahas "perang subsidi token" yang sedang berlangsung antara perusahaan-perusahaan AI besar seperti OpenAI, Anthropic, Google (Gemini), dan lainnya. Inti dari artikel ini adalah bahwa harga token yang dibayar oleh pengguna saat ini sebenarnya sudah sangat disubsidi, dengan beberapa paket berlangganan bahkan mensubsidi biaya token aktual hingga 70 kali lipat dari biaya berlangganan. Analisis menunjukkan bahwa model bisnis "rugi dulu untuk skala, untung belakangan" yang sukses di era internet (seperti Uber, Didi) mungkin tidak berlaku untuk AI. Alasannya, token AI hampir tidak memiliki efek "penguncian" (*lock-in effect*). Pengguna dapat dengan mudah berpindah platform jika harga naik karena API yang standar dan tidak ada jaringan lokal (seperti pengemudi atau restoran) yang mengikat. Artikel ini mempertimbangkan dua skenario akhir: 1. **Skenario "Layanan Internet"**: Satu atau dua pemenang akan mendominasi dan menaikkan harga. 2. **Skenario "Utililitas Publik"** (seperti listrik/air): Token menjadi komoditas dasar yang terstandarisasi. Persaingan akan mendorong harga turun mendekati biaya produksi, dengan margin keuntungan yang sangat tipis. Artikel berpendapat skenario ini lebih mungkin karena kurangnya *lock-in*. Ancaman utama bagi startup seperti OpenAI dan Anthropic datang dari raksasa seperti Google, yang memiliki mesin pencetak uang sendiri (iklan) untuk membiayai perang harga tanpa...

Penulis| Astronot AI

Token mahal, bikin hati perih saat dibakar.

Ini bukan hanya perasaan orang-orang yang sedang demam Vibe Coding, bahkan raksasa teknologi Silicon Valley yang sebelumnya gencar mempromosikan Tokenmaxxing, mulai memberlakukan batasan Token untuk karyawan mereka sendiri.

Tapi ada satu hal yang berlawanan dengan nalar: saat ini, para pengguna yang berlangganan layanan AI sebenarnya sedang menggunakan Token yang telah disubsidi oleh perusahaan-perusahaan AI besar, dengan subsidi tertinggi bahkan bisa mencapai 70 kali lipat dari biaya langganan!

Yang lebih mengkhawatirkan, OpenAI dan Anthropic, dua pemimpin dunia AI, telah memasuki fase sprint menuju IPO. Setelah kedua perusahaan ini go public,

akankah seperti era internet dulu, setelah "perang subsidi" berakhir, perusahaan-perusahaan yang tersisa mulai menaikkan harga, mengembalikan harga Token ke tingkat yang rasional?

Kabar baiknya, kemungkinan ini tidak akan terjadi. Belum lama ini, Bill Maris, pendiri Google Ventures, mengajukan sebuah pertanyaan dalam podcast All-in:

Bagaimana jika Google memutuskan untuk memotong harga token lagi sebesar 80%? Bagaimana OpenAI dan Anthropic akan menanggapinya?

Tak sendirian, beberapa waktu lalu, tim startup Agnes AI, dalam siaran langsung dengan GeekPark, menjelaskan secara rinci tentang kemungkinan datangnya "Era Token Gratis".

Jadi, ke depannya, harga Token akan naik atau turun? Dan apa artinya ini bagi orang-orang yang sudah kecanduan AI?

01 Perang Subsidi Token Sudah Berkobar

Mengapa dikatakan harga Token saat ini sebenarnya tidak mahal?

Karena setidaknya dalam model langganan AI, harga dari berbagai perusahaan AI saat ini sudah merupakan "harga diskon" setelah disubsidi.

Belum lama ini, SemiAnalysis melakukan evaluasi mendetail terhadap kontras antara nilai konsumsi Token aktual dan biaya langganan dalam model berlangganan OpenAI dan Anthropic.

SemiAnalysis melakukan hal yang sederhana namun efektif—menggunakan AI secara nyata di bawah berbagai paket langganan platform AI untuk menyelesaikan berbagai tugas, lalu menghitung berapa nilai token tugas-tugas tersebut dengan menggunakan harga API publik. Hasilnya sebagai berikut:

Perhatikan sebuah pola: Semakin mahal paketnya, semakin tinggi kelipatan subsidinya. Ini sendiri menunjukkan bahwa paket-paket premium ini bukan untuk menghasilkan uang—mereka adalah semacam "penetapan harga terbalik", menggunakan kerugian paling agresif untuk mempertahankan pengguna yang paling berat. Karena pengguna berat adalah pengembang, adalah pengambil keputusan perusahaan, begitu mereka terikat pada suatu platform, mereka akan menarik seluruh tim dan lini produk di belakang mereka.

Merugi sampai segitunya, mengapa masih dilakukan? Jawaban standarnya adalah: bakar uang dulu untuk mendapatkan skala, setelah skala terbentuk, naikkan harga untuk mengembalikan modal. Internet seluler berjalan seperti ini—Didi dan Uber mensubsidi ratusan miliar yuan untuk ongkos taksi, setelah subsidi berakhir ongkos taksi naik; Meituan mensubsidi tak terhitung banyaknya pesanan makanan, setelah subsidi berakhir biaya pengiriman naik. Logika ini berlaku dengan satu prasyarat kunci: efek penguncian terbangun selama periode subsidi.

Didi bisa menaikkan harga karena pengemudi tak bisa lepas dari aliran pesanan di platform, penumpang tak bisa lepas dari pengemudi di platform. Meituan bisa menaikkan harga karena merchant tak bisa lepas dari traffic dan jaringan pengirimannya. Saat subsidi berakhir, pengguna sudah "terkunci" di dalam ekosistem, biaya perpindahan sangat tinggi.

Tapi perang AI, berbeda fundamental dengan internet—Token hampir tidak memiliki efek penguncian.

Jika Claude menaikkan harga, pengembang bisa memindahkan panggilan API ke GPT atau Gemini dalam sehari—antarmuka berbagai perusahaan semakin terstandarisasi, banyak framework pengembangan bahkan memiliki fungsi pergantian multi-model built-in. Bagi pengguna biasa lebih sederhana: ganti URL saja. AI tidak seperti taksi yang punya jaringan pengemudi lokal, tidak seperti pengiriman makanan yang punya sistem distribusi, tidak seperti media sosial yang punya jejaring pertemanan. Token ya token, siapa pun yang memproduksinya, itu adalah hal yang sama.

Ini berarti begitu subsidi berhenti, pengguna bisa hilang dalam sekejap. Subsidi bukan untuk "membangun tembok pertahanan", lebih mirip "mempertahankan detak jantung"—begitu ada yang menawarkan harga lebih rendah, pengguna akan lari.

Dan ini belum menghitung variabel baru yang sedang membuat tagihan semua orang lepas kendali: AI Agent.

Saat Anda mengobrol dengan ChatGPT, satu percakapan mungkin mengonsumsi ribuan token. Tapi saat Anda meminta AI Agent menjalankan tugas kompleks—menulis sepotong kode lalu men-debug otomatis, menganalisis dokumen puluhan halaman lalu menghasilkan laporan—satu putaran, konsumsi token adalah 5 hingga 30 kali lipat dari percakapan biasa. Seorang pengembang menguji, dalam paket Claude Max $100, satu sesi pemrograman Agent bisa membakar token senilai hampir $100. CTO Uber baru-baru ini mengungkapkan, perusahaan menghabiskan anggaran AI untuk seluruh tahun 2026 hanya dalam empat bulan.

Pertanyaannya, bisakah perang subsidi Token seperti ini bertahan? Siapa yang mungkin tetap bertahan dan melihat akhir dari keributan ini?

Bill Maris berpendapat jawabannya jelas adalah raksasa tradisional.

02 Token sebagai Senjata

Untuk memahami kekejaman sebenarnya dari perang subsidi ini, perlu melihat terlebih dahulu sebuah asimetri struktural—sumber amunisi para peserta perang benar-benar berbeda.

Google memiliki pendapatan iklan tahunan lebih dari $300 miliar. Ini bukan uang dari investor, bukan uang hasil pembakaran pendanaan, melainkan mesin pencetak uang yang berjalan otomatis setiap hari. Miliaran orang di seluruh dunia membuka mesin pencari, menonton YouTube, menggunakan Gmail setiap hari, uang iklan mengalir otomatis ke rekening. Mereka tidak perlu melakukan roadshow, tidak perlu menyenangkan analis, tidak perlu menjelaskan kepada siapa pun mengapa harus mengeluarkan uang ini.

Google menggunakan keuntungan iklannya untuk mensubsidi token AI, seperti orang yang memiliki sumur minyak pergi bertarung harga di SPBU—minyaknya keluar dari tanah miliknya sendiri, sedangkan minyak lawannya dibeli dengan pinjaman bank.

OpenAI dan Anthropic, adalah orang-orang yang membeli minyak dengan pinjaman itu.

OpenAI telah mengumpulkan pendanaan lebih dari $180 miliar, valuasi terbaru lebih dari $850 miliar. Anthropic telah mengumpulkan lebih dari $130 miliar. Uang ini berasal dari modal ventura dan investor strategis—mereka memberikan uang bukan untuk amal, mereka berharap perusahaan-perusahaan ini go public, berharap mendapat pengembalian yang melimpah saat exit.

Dan setelah go public, masalah yang sebenarnya baru dimulai. Go public berarti laporan keuangan terbuka untuk seluruh dunia. Setiap kuartal, analis Wall Street akan mengawasi pendapatan, laba, biaya akuisisi pengguna, biaya marginal. Saat mereka menghitung bahwa untuk setiap $1 biaya langganan yang Anda terima, Anda benar-benar rugi $70—tidak ada lagi kisah pertumbuhan yang gemilang yang bisa menopang harga saham.

Bill Maris menyampaikan logika ini dengan sangat gamblang di podcast. Katanya: "Jika saya Google, dan memutuskan untuk memotong harga token secara sewenang-wenang sebesar 80%, apa yang akan terjadi pada model bisnis OpenAI dan Anthropic?"

Pemandu acara mengejar, seberapa besar kemungkinannya. Maris tidak ragu: "100%. Modal sebagai senjata, token sebagai senjata."

Ini bukan spekulasi analis. Bill Maris adalah pendiri dan CEO Google Ventures, juga Wakil Presiden Proyek Khusus Google, pernah menginkubasi Waymo dan Google X. Semua orang yang hadir mengerti: ini bukan asumsi, ini adalah cara perang yang dia lihat langsung dilakukan Google.

Gambaran yang dia lukiskan sederhana: Google mengumumkan harga API Gemini turun 80%. Apa yang akan dilakukan klien perusahaan? Jika kualitas produk hampir sama—dalam banyak benchmark testing Gemini sudah setara dengan Claude dan GPT—tetapi harganya lebih murah empat perlima, apakah Anda akan terus menggunakan yang mahal?

Maris sendiri memberikan jawaban: "Jika Anda adalah sebuah perusahaan, pergi ke Google dan Gemini bisa membayar 80% lebih sedikit, membeli produk yang pada dasarnya sama, mengapa tidak? Dan kemudian tekanan pada perusahaan-perusahaan itu akan menjadi sangat berat."

Sementara OpenAI dan Anthropic hampir tidak memiliki cara pembalasan yang simetris. Mereka tidak bisa mengikuti penurunan harga—tidak punya mesin pencetak uang, setiap dolar adalah uang investor. Mereka juga tidak bisa mempertahankan premi dengan jarak teknologi—kesenjangan antara model besar menyempit dengan cepat, hari ini Anda unggul tiga bulan, tiga bulan kemudian sudah dikejar. Ini tidak seperti perbedaan generasi teknologi satu generasi antara iPhone dan Nokia. Parit pertahanan antara model AI lebih mirip tanggul yang terbuat dari pasir, air pasang naik langsung meluap.

Dalam narasi Bill, peluang menang Google besar, tapi di dunia AI, bisakah Google benar-benar memonopoli? Meta bisa kapan saja membuka sumber model gratis, China punya DeepSeek dan ByteDance, Amazon sedang mendorong modelnya sendiri. Setelah Anda memukul token hingga semurah sayuran, pesaing tidak hilang—mereka juga menurunkan harga.

Perang AI, mungkin tidak ada pemenang.

03 "Permainan Tanpa Akhir" Token?

Bahkan orang yang paling tidak paham sejarah, sedikit banyak akan membuat penilaian berikut tentang akhir dari perang AI saat ini:

Pertama adalah skenario "layanan internet" —kisah Didi, kisah Amazon: subsidi dulu, monopoli kemudian, lalu naikkan harga untuk memanen. Dalam skenario ini, perang harga hari ini hanyalah prolog, pada akhirnya akan ada satu atau dua pemenang yang menguasai sebagian besar pasar, mendapatkan kekuatan penetapan harga. Jika demikian, kerugian besar hari ini adalah investasi yang menguntungkan—seperti Amazon merugi selama dua puluh tahun, akhirnya menjadi raja ganda e-commerce dan komputasi awan.

Kedua adalah skenario "listrik, air, gas". Token menjadi sumber daya dasar yang terstandarisasi, seperti listrik, bandwidth, penyimpanan awan. Tidak ada yang bisa mempertahankan kekuatan penetapan harga dalam jangka panjang, karena perbedaan produk terlalu kecil, biaya peralihan terlalu rendah. Persaingan menekan harga tak terbatas mendekati garis biaya, margin keuntungan mendekati nol. Pada akhirnya, pemerintah mungkin turun tangan mengatur—seperti yang dilakukan terhadap listrik dan telekomunikasi seratus tahun lalu.

Pemisahan dua skenario ini tergantung pada satu kata:

Penguncian.

Didi bisa menaikkan harga karena penumpang terkunci dalam jaringan pengemudi, pengemudi juga terkunci dalam aliran pesanan. Amazon bisa menaikkan harga karena merchant terkunci dalam ekosistem logistik dan traffic-nya.

Efek penguncian adalah fondasi model "rugi dulu, untung kemudian".

Tapi token AI—seperti yang telah berulang kali dijelaskan—hampir tidak ada penguncian. API terstandarisasi, biaya peralihan hampir nol. Kondisi inti yang membuat skenario pertama berlaku, tidak ada pada produk token ini.

Jika skenario kedua, akhir sebagai infrastruktur "listrik, air, gas", lebih mendekati kenyataan, apa yang sedang kita saksikan bukanlah perang yang pada akhirnya akan menghasilkan pemenang, melainkan pertandingan pengurasan tanpa akhir.

Wang Xing, pendiri Meituan, pernah menggambarkan keadaan persaingan seperti ini. Insight-nya adalah: beberapa persaingan tidak memiliki konsep "menang". Tujuan peserta bukan mengalahkan lawan, tetapi memastikan diri mereka selalu berada di meja permainan. Karena selama masih di meja permainan, Anda bisa terus mengumpulkan dana, merekrut orang, beriterasi. Meninggalkan meja permainan adalah satu-satunya cara kalah.

Dengan kerangka ini, meninjau kembali lanskap AI hari ini, banyak hal yang tampak kontradiktif tiba-tiba menjadi jelas.

Valuasi terbaru OpenAI lebih dari $800 miliar, bukan karena melatih model membutuhkan uang sebanyak itu. Ia membutuhkan uang sebanyak itu untuk melanjutkan perang harga. Mengumpulkan dana bukan untuk menang, tetapi untuk "memenuhi syarat untuk terus bertarung".

Google bersiap menurunkan harga token 80%, bukan untuk menghancurkan OpenAI dan Anthropic. Ia melakukannya untuk memastikan dirinya tetap menjadi pemain inti di era AI—seperti yang pernah dilakukannya dengan Android gratis, memastikan dirinya tidak terlempar dari meja permainan di era seluler.

Dan Anthropic yang menaikkan harga API model andalan terbarunya, Fable 5, menjadi dua kali lipat dari generasi sebelumnya—$10 per juta token input, $50 per juta token output—terlihat seperti "menaikkan harga", sebenarnya adalah seleksi aktif terhadap klien perusahaan yang bersedia membayar untuk kemampuan high-end, karena di dalam hati mereka jelas: perang subsidi di sisi konsumen, tidak mungkin dimenangkan melawan Google.

Setiap babak perang harga akan memperluas skala penggunaan AI. Perluasan skala berarti lebih banyak data, lebih banyak skenario, lebih banyak pengembang membanjiri ekosistem. Ini pada gilirannya membuat model semua peserta menjadi lebih kuat. Para peserta perang menggunakan perang itu sendiri untuk menarik sumber daya meningkatkan diri sendiri—ini bukan permainan zero-sum yang saling menghancurkan, melainkan proses di mana semua orang melalui persaingan menjadi lebih kuat bersama, tetapi juga kecil kemungkinan menghasilkan keuntungan besar.

Apakah ini terdengar seperti bagaimana akhirnya industri listrik?

140 tahun yang lalu, Edison dan Westinghouse mengira mereka sedang memperebutkan pasar yang pemenangnya mengambil segalanya. Mereka mempertaruhkan seluruh harta mereka, bertaruh pada "siapa yang mendefinisikan standar listrik, dialah yang akan memiliki listrik". Tapi nasib listrik memberitahu kita sebuah kebenaran sederhana:

Ketika sebuah teknologi cukup penting, cukup universal, cukup terstandarisasi, ia tidak lagi menjadi milik perusahaan mana pun. Ia menjadi milik infrastruktur.

Persaingan AI, secara permukaan adalah Google melawan OpenAI melawan Anthropic, adalah pertarungan kemampuan model, adalah perbandingan skala pendanaan. Tapi jika kamera dijauhkan, fungsi sebenarnya dari persaingan ini adalah: ia sedang mempercepat mendorong AI ke tingkat infrastruktur yang tidak bisa dimonopoli oleh perusahaan mana pun.

Ketika Bill Maris mengatakan "100% akan terjadi", mungkin dia tidak hanya memprediksi Google akan menurunkan harga. Dia mungkin tanpa sadar memprediksi tren yang lebih besar—di dunia AI, token pada akhirnya tidak akan menjadi milik siapa pun. Sama seperti hari ini tidak ada yang "memiliki" listrik.

Bagi OpenAI dan Anthropic, ini berarti satu hal yang mengganggu: bahkan dengan keunggulan teknologi, bahkan dengan mengumpulkan dana dalam jumlah besar, masa depan yang mereka kejar—"menghasilkan uang besar dari AI"—mungkin tidak pernah ada dari awal. Yang mereka hadapi bukan perang harga sementara, tetapi takdir struktural—hal yang mereka bangun dengan susah payah, pada dasarnya mungkin adalah air, listrik, dan jalan raya generasi berikutnya.

Dan bagi pengguna, sampai batas tertentu, ini mungkin berita baik. Karena selama perang subsidi Token berlanjut, orang-orang masih bisa menikmati "transaksi bagus" dengan biaya $20 dan daya komputasi $400.

Questions liées

QMengapa token AI dianggap mendapat subsidi besar-besaran saat ini?

AArtikel menunjukkan bahwa biaya token yang dibayar pengguna dalam langganan AI seperti OpenAI dan Anthropic sebenarnya sudah sangat disubsidi. Analisis menunjukkan bahwa untuk paket langganan tertinggi, nilai token yang sebenarnya dikonsumsi bisa hingga 70 kali lipat dari harga langganan yang dibayar. Ini adalah strategi 'perang subsidi' perusahaan untuk mendapatkan pangsa pasar dan mengikat pengguna berat.

QApa perbedaan mendasar antara 'perang subsidi' di era AI dan era internet sebelumnya (seperti taksi online atau pesan antar makanan)?

APerbedaannya terletak pada efek penguncian (lock-in effect). Di era internet, setelah subsidi berakhir, platform seperti taksi online atau pesan antar makanan bisa menaikkan harga karena pengguna terkunci dalam ekosistemnya (misalnya jaringan pengemudi, jaringan pengiriman). Namun, di AI, token hampir tidak memiliki efek penguncian. Pengguna dan pengembang dapat dengan mudah beralih antara model AI (seperti GPT, Claude, Gemini) karena API yang standar dan biaya peralihan yang hampir nol. Ini berarti jika satu perusahaan menaikkan harga, pengguna bisa langsung pindah ke pesaing.

QSiapa yang memiliki keuntungan struktural dalam 'perang subsidi token' menurut Bill Maris, dan mengapa?

AMenurut Bill Maris (pendiri Google Ventures), raksasa teknologi mapan seperti Google memiliki keuntungan struktural yang besar. Google memiliki mesin pencetak uang sendiri dari pendapatan iklan (lebih dari $300 miliar per tahun) yang dapat digunakan untuk mensubsidi token AI-nya, Gemini. Ini seperti memiliki sumur minyak sendiri. Sementara itu, perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic bergantung pada pendanaan dari investor, yang mengharapkan keuntungan dan akan mempertanyakan model bisnis yang merugi jika mereka sudah go public. Google bisa memotong harga token hingga 80% sebagai senjata untuk mempertahankan posisinya.

QApa dua skenario akhir atau 'naskah' yang mungkin terjadi untuk masa depan token AI seperti yang dibahas dalam artikel?

AArtikel membahas dua skenario atau 'naskah' kemungkinan akhir: 1. **Naskah 'Layanan Internet'**: Mirip dengan kisah Didi atau Amazon, di mana satu atau dua pemenang akan mendominasi pasar setelah perang subsidi, lalu mendapatkan kekuatan penetapan harga dan menaikkan harga. 2. **Naskah 'Listrik-Air-Gas'**: Token AI menjadi sumber daya infrastruktur yang standar, seperti listrik atau bandwidth. Produk yang hampir identik dan biaya peralihan yang rendah akan mendorong persaingan harga hingga mendekati biaya produksi, dengan margin keuntungan yang sangat tipis, dan mungkin akhirnya diatur pemerintah.

QMengapa artikel berpendapat bahwa perang token AI mungkin adalah 'permainan tanpa akhir' atau 'permainan tak terbatas'?

AArtikel berpendapat bahwa karena token AI memiliki sedikit efek penguncian dan sangat standar, mungkin tidak akan ada pemenang mutlak yang bisa memonopoli dan menaikkan harga. Sebaliknya, persaingan akan menjadi permainan bertahan hidup yang berkepanjangan. Tujuannya bukan untuk 'memenangkan' perang, tetapi untuk tetap 'berada di meja permainan'. Setiap putaran perang harga justru memperluas penggunaan AI, yang pada akhirnya membuat semua model lebih baik. Proses ini mengarahkan AI menjadi infrastktur publik yang tidak dapat dimiliki sepenuhnya oleh perusahaan mana pun, mirip dengan listrik.

Lectures associées

Après trois trimestres consécutifs de baisse, le marché des cryptomonnaies pourra-t-il connaître une fenêtre de stabilisation au troisième trimestre ?

Le marché des cryptomonnaies a enregistré son pire trimestre depuis 2022, avec une capitalisation totale chutant de 12,6% à 2 100 milliards de dollars. Tous les indicateurs clés (volume des échanges, valeur des stablecoins) montrent une sortie nette de capitaux. Le Bitcoin a perdu 14,2% et l'Ethereum 25,4% sur le trimestre, rompant sa corrélation antérieure avec les actions technologiques. Les ETF spot américains sur le Bitcoin ont subi des rachats massifs, avec une sortie nette de 4,67 milliards de dollars au Q2, indiquant une pression de vente continue. Le resserrement de la politique de la Fed et les ventes d'entreprises comme Strategy ont accentué la déleveragisation du secteur. L'attention du marché se porte désormais presque exclusivement sur la réunion de la Fed fin juillet. Une position accommodante pourrait stabiliser le Bitcoin entre 68 000 et 84 000 dollars, tandis qu'un ton hawkish pourrait le faire osciller autour de 50 000-56 000 dollars. Parallèlement, la progression du *CLARITY Act*, une loi cruciale pour la clarté réglementaire, est au point mort au Sénat, réduisant les chances d'adoption en 2026 et maintenant une prime de risque élevée sur l'ensemble du secteur. Malgré ce contexte difficile, quelques secteurs résistent : les marchés de prédiction ont vu leur volume nominal augmenter de 48,7% et les biens collectionnables tokenisés ont progressé d'environ 143%. La tokenisation d'actifs du monde réel (RWA) continue également sa croissance régulière, portée par des fondamentaux indépendants du cycle crypto. Les bases d'un effondrement extrême semblent absentes, mais le marché est désormais guidé par les politiques monétaires, les prix et les attentes de taux, plutôt que par le simple récit haussier. La fin des sorties massives des ETF et le retour des achats des détenteurs à long terme pourraient indiquer une phase de stabilisation potentielle.

marsbitHier 08:42

Après trois trimestres consécutifs de baisse, le marché des cryptomonnaies pourra-t-il connaître une fenêtre de stabilisation au troisième trimestre ?

marsbitHier 08:42

The SpaceX Trade, Unlocked: SPCXON Débarque sur WEEX

En juin 2026, SpaceX a réalisé la plus grande introduction en bourse de l'histoire, mais l'accès à l'action a été limité pour de nombreux investisseurs en raison de restrictions régionales et de frictions liées aux courtiers. La plateforme WEEX propose désormais une solution via SPCXON/USDT, un instrument tokenisé sur le marché au comptant qui permet d'obtenir une exposition au cours de SpaceX en utilisant l'USDT, sans nécessiter de compte de courtage américain. SPCXON est un produit tokenisé construit sur l'infrastructure d'Ondo, conçu pour refléter l'économie de la détention d'actions SpaceX pour les traders éligibles en dehors des États-Unis, avec des dividendes réinvestis. Le cas d'investissement repose sur la croissance des revenus de Starlink et les progrès de Starship, malgré un valorisation déjà élevée et des risques liés à un flottant public réduit et à des déblocages d'actions internes à venir. Il est important de noter que SPCXON offre une exposition, et non la propriété directe d'actions ou de droits de vote. Son prix peut évoluer avec une prime ou une décote par rapport à la valeur liquidative. WEEX propose également d'autres produits tokenisés comme MSTRON et MUON dans un compte unifié, permettant une rotation entre crypto-monnaies et actions traditionnelles sans transfert de fonds. La plateforme souligne ainsi comment les barrières entre la finance traditionnelle et les actifs numériques s'estompent.

TheNewsCryptoHier 08:34

The SpaceX Trade, Unlocked: SPCXON Débarque sur WEEX

TheNewsCryptoHier 08:34

BIT Trading Moment : Le BTC reste sous la pression de l'EMA 200 hebdomadaire, un rejet pourrait relancer la baisse, les actions de stockage et de semi-conducteurs qui ont bondi cette nuit ont baissé en séance de nuit

**Résumé des marchés : Bitcoin sous pression, actions technologiques en réajustement** Le marché crypto poursuit son rebond, avec Bitcoin évoluant autour de 66 000 $. Il fait face à une résistance clé vers 68 000 $, niveau correspondant au coût moyen des investisseurs sur cinq mois. Les traders surveillent les moyennes mobiles clés (200 MA à ~63 333 $ et 200 EMA à ~68 328 $ en hebdomadaire). Une rupture au-dessus de 68 000 $ ouvrirait la voie à une hausse, tandis qu'un échec pourrait entraîner un retest des 63 000 $. L'analyse suggère que la dynamique actuelle ressemble à un rebond estival à faible liquidité plutôt qu'au début d'un véritable marché haussier. Sur le marché actions américain, après une forte séance mardi portée par les semi-conducteurs et les titres du stockage (Micron, AMD, Intel...), les contrats à terme indiquent une ouverture en baisse. Les secteurs ayant récemment bondi, comme les semi-conducteurs et le stockage, reculent en séance de nuit. Certaines valeurs se démarquent néanmoins, comme Super Micro Computer (SMCI), en hausse après des résultats et des perspectives robustes liées à la demande de serveurs IA. Des vents contraires persistent : les prix du pétrole (Brent >91$) et les rendements des obligations d'État américaines grimpent, ravivant les craintes inflationnistes. En Asie, les marchés ont suivi le rebond technologique américain, mais de manière hésitante. La tension reste forte sur le yen japonais, qui atteint son plus bas niveau depuis des décennies. **Points clés à surveiller :** * **Crypto :** Niveaux techniques de Bitcoin (68k$/63k$), flux des ETF spot. * **Actions :** Saison des résultats (Tesla, Alphabet, Intel...), activité d'AMD sur l'IA. * **Économie :** Données américaines sur l'emploi, décision de la BCE, tensions géopolitiques et prix de l'énergie.

marsbitHier 08:34

BIT Trading Moment : Le BTC reste sous la pression de l'EMA 200 hebdomadaire, un rejet pourrait relancer la baisse, les actions de stockage et de semi-conducteurs qui ont bondi cette nuit ont baissé en séance de nuit

marsbitHier 08:34

Gate Research Institute : La vague de « Wall Streetisation » des produits financiers cryptographiques, concurrence ou fusion ?

Le titre de l'article est : "Gate Institute : La vague de 'Wall Street-isation' des produits financiers cryptos, est-ce une compétition ou une fusion ?" Résumé en français (environ 1400 caractères) : Il y a dix-sept ans, Bitcoin fut créé avec une vision décentralisée et anti-establishment financier. Aujourd'hui, paradoxalement, son adoption massive passe souvent par des ETF émis par des géants comme BlackRock. Cet article analyse cette "Wall Street-isation" apparente des actifs cryptos : les institutions traditionnelles s'emparent-elles du pouvoir d'émission, de tarification, de garde et de distribution ? La réalité est plus nuancée. C'est une convergence à double sens. D'un côté, les plateformes cryptos comme Gate.io étendent leurs services aux actions traditionnelles (états-uniennes, hongkongaises, sud-coréennes), aux CFD et aux produits tokenisés, offrant un compte unifié. De l'autre, des courtiers traditionnels comme Robinhood intègrent les cryptomonnaies et explorent la tokenisation d'actions sur blockchain. Cette fusion vise à créer le "super-compte" financier de demain, où actions, cryptos, ETF et obligations tokenisées (RWA) coexistent dans une même interface, comblant les faiblesses de chaque écosystème. Les RWA, notamment les obligations d'État tokenisées, agissent comme une couche intermédiaire unificatrice. En conclusion, Wall Street n'a pas conquis la crypto, et la crypto n'a pas contourné Wall Street. Ils construisent ensemble une nouvelle forme de marché des capitaux, plus efficace et mondial, où l'idéal décentralisé persiste dans les protocoles, tandis qu'une expérience utilisateur unifiée émerge à l'interface.

marsbitHier 08:09

Gate Research Institute : La vague de « Wall Streetisation » des produits financiers cryptographiques, concurrence ou fusion ?

marsbitHier 08:09

Trading

Spot
活动图片