Стимулирующие меры в Китае могут спровоцировать рост альткоинов на фоне ухудшения экономических показателей

cryptonews.ruPublié le 2025-03-17Dernière mise à jour le 2025-08-18

Хотя в заголовках новостей часто упоминается Федеральная резервная система США, денежно-кредитная политика Китая оказывает не менее существенное влияние на глобальные рисковые активы, включая криптовалюты. В отчёте 21Shares за март 2025 года отмечается, что корреляция между ценой биткоина и глобальной ликвидностью составляет 94 %, что выше показателей S&P 500 и золота. Эта корреляция подчёркивает важность политики центральных банков в формировании отношения инвесторов к криптовалютным рынкам.

По данным Porkopolis Economics, денежная база M0 в США в настоящее время составляет 5,8 триллиона долларов, за ней следуют 5,4 триллиона долларов в еврозоне, 5,2 триллиона долларов в Китае и 4,4 триллиона долларов в Японии. Учитывая, что на долю Китая приходится почти 19,5% мирового ВВП, политические решения Народного банка Китая оказывают существенное влияние на международные потоки капитала, даже когда внимание рынка приковано к ФРС.

Основные денежные активы, доллары США. Источник: Porkopolis Economics

Экономические данные по Китаю за июль 2025 года выявили несколько слабых мест. Розничные продажи упали на 0,1% в месячном исчислении, а инвестиции в основной капитал сократились на 5,3% в годовом исчислении, что стало самым резким падением с марта 2020 года, согласно оценкам Goldman Sachs. Тем временем промышленное производство выросло на 0,4%, что указывает на ограниченные темпы роста.

Уровень безработицы также продемонстрировал признаки стресса: согласно опросам, уровень безработицы в городах вырос до 5,2 % в июле по сравнению с 5,0 % в июне. Агентство Bloomberg отметило, что Народный банк Китая может ввести стимулирующие меры «уже в сентябре», а экономисты из Nomura и Commerzbank подтвердили ожидания скорого принятия мер поддержки.

Центральные банки обычно стимулируют экономику, снижая процентные ставки или предоставляя специальные условия финансирования, что фактически увеличивает денежную массу. Такие меры исторически приводят к росту рисковых активов, в том числе акций и криптовалют, поскольку делают ликвидность более доступной и снижают стоимость финансирования. В контексте криптовалют это может привести к возобновлению спроса на альткоины, которые исторически чувствительны к изменениям глобальной ликвидности.


Сигналы рынка США дают представление о ситуации

Несмотря на растущие опасения по поводу рецессии в США, рынки демонстрируют удивительную устойчивость. Опрос потребителей, проведённый Мичиганским университетом в начале августа, показал, что 60% американцев ожидают роста безработицы в следующем году. Такие настроения в последний раз наблюдались во время финансового кризиса 2008–2009 годов.

Тем не менее инвесторы продолжают проявлять оптимизм. Индекс S&P 500 впервые в истории закрылся выше отметки 6400, а доходность 5-летних казначейских облигаций США выросла с 3,74 % 4 августа до 3,83 % в пятницу, что свидетельствует о снижении неприятия риска. Более высокая доходность казначейских облигаций часто указывает на готовность инвесторов вкладывать средства в более рискованные активы, поскольку спрос на инструменты, обеспеченные государством, снижается по мере укрепления доверия.

Доходность 5-летних казначейских облигаций США. Источник: TradingView

Для криптовалютного рынка такое сочетание факторов — устойчивость акций, восстановление доходности и потенциальное стимулирование экономики Китая — создаёт благоприятную среду для восстановления альткоинов. Если Народный банк Китая продолжит проводить экспансионистскую политику, приток ликвидности может спровоцировать массовый переход в криптовалюты, что приведёт к росту цен на ряд токенов.


Альткоины: как справиться с неопределенностью

До ужесточения политики в 2017 году Китай был одним из крупнейших в мире рынков криптовалют и альткоинов, пользовавшихся значительным интересом как у населения, так и у институциональных инвесторов. Такие альткоины, как NEO и VeChain, имеющие китайские корни, были особенно популярны среди местных инвесторов.

Хотя доля владельцев криптовалют в Китае снизилась примерно до 5,2 %, что отражает сокращение участия розничных инвесторов из-за правительственных ограничений, китайские блокчейн-проекты и альткоины по-прежнему пользуются сильной корпоративной и технической поддержкой. Сообщается, что многие граждане Китая, несмотря на ограничения, участвуют в криптовалютных рынках через офшорные платформы или прокси.

Несмотря на благоприятные условия для ликвидности, сохраняется ряд факторов неопределённости. Опасения по поводу глобальной рецессии, геополитическая напряжённость и меняющаяся нормативно-правовая база могут снизить энтузиазм инвесторов. Более того, хотя стимулирующие меры Китая могут обеспечить приток ликвидности, эффективность таких мер будет зависеть от восприятия и реализации на рынке. Если стимулирующие меры будут недостаточными или временными, рынок альткоинов может отреагировать лишь незначительно.

Аналитики также подчёркивают важность экономической ситуации в США. Рост доходности казначейских облигаций указывает на то, что инвесторы всё больше учитывают в цене инфляцию и ожидания роста. Эти сигналы взаимодействуют с политикой Китая в области ликвидности, создавая сложную ситуацию, в которой альткоины могут как процветать, так и сталкиваться с препятствиями. Инвесторам также следует следить за тарифами на китайские товары, которые администрация Трампа отложила ещё на 90 дней.

Lectures associées

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

marsbitIl y a 52 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

marsbitIl y a 52 mins

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

La loi de Moore est-elle sauvée ? IBM a dévoilé le premier procédé de fabrication de puces au monde en 0,7 nm, intégrant près de 100 milliards de transistors sur une surface de la taille d'un ongle, doublant ainsi la densité par rapport aux puces en 2 nm. Cette avancée franchit la barrière du 1 nm et approche l'échelle atomique, permettant soit une amélioration des performances de 50 %, soit une réduction de la consommation d'énergie de 70 %. Le cœur de cette innovation réside dans l'architecture "NanoStack" d'IBM, une conception pionnière de transistors empilés verticalement en trois dimensions à base de nanofeuillets. Cette technologie étend les précédentes avancées d'IBM, comme les transistors GAA (porte entourante totale) et VTFET (à transmission verticale). Le procédé consiste à superposer deux plaquettes de tranches de nanofeuillets, créant une structure 3D interconnectée verticalement. IBM a validé la faisabilité en laboratoire, démontrant notamment une réduction de 40 % de la surface des cellules SRAM, cruciale pour les puces IA. Face à la crise énergétique des centres de données liée à l'IA, le gain d'efficacité de 70 % répond à un besoin pressant. Bien qu'IBM ne fabrique plus de puces, il développe et licence ces technologies. Le calendrier de production envisage une commercialisation d'ici cinq ans, et l'architecture NanoStack pourrait prolonger la miniaturisation des puces pendant au moins une décennie.

marsbitIl y a 1 h

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

Les créateurs de ChatGPT ne l'utilisent plus guère pour travailler. En moins d'un an, OpenAI a remplacé l'IA conversationnelle par des agents intelligents comme Codex, qui génèrent désormais 99,8% des tokens de sortie hebdomadaires de l'entreprise, contre moins de 10% il y a dix mois. La transition, amorcée en septembre dernier, s'est généralisée à tous les services, y compris juridique, financier et recrutement, où plus de 85% des tokens sortants proviennent désormais de Codex. L'agent, basé sur GPT-5.5, ne se limite plus à des réponses ponctuelles. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes pendant plusieurs minutes ou heures, planifiant et itérant jusqu'à leur achèvement. Près d'un quart des requêtes à Codex correspondent désormais à un travail qui prendrait plus d'une heure à un humain. Son adoption a explosé chez les non-développeurs, dépassant celle des ingénieurs, et effaçant les frontières entre métiers : les équipes financières ou marketing l'utilisent massivement pour des tâches de programmation. Codex a évolué d'un outil d'assistance en codage à un exécutant de flux de travail universel, capable de gérer en parallèle des cycles de travail équivalant à plus de 60 heures par jour pour les utilisateurs les plus intensifs. Cette transition marque un changement fondamental : le travail de la connaissance passe d'une interaction question-réponse à la délégation de tâches complètes et de longue durée à des agents autonomes, l'humain restant le superviseur et le décideur ultime.

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片