CoinDeskPolicyPublié le 2024-04-09Dernière mise à jour le 2024-04-10

Résumé

The country's "wait and see" approach to regulating crypto could risk New Zealand missing out on the benefits of industry developments, a government inquiry found.

  • New Zealand should regulate the crypto sector in a way that supports the growth of the industry, Minister of Commerce Andrew Bayly said.
  • An inquiry by a lawmaker committee found the country's "wait and see" approach to regulating crypto means it could miss out on benefits from industry developments.

New Zealand should support crypto industry growth and take an evidence-based approach to regulating the sector, Minister for Commerce Andrew Bayly said in a government response to an inquiry by a lawmaker committee.

The response, which needs cabinet approval, addresses recommendations made by the Finance and Expenditure Committee in a report following an inquiry into the potential impact and risks posed by the industry.

"I propose that the Government response indicates that the Government wishes to support industry growth and will continue to proactively consider the recommendations made in the Inquiry," Bayly wrote in the response. "I also propose the response notes that the Government will monitor international developments and take an evidence-based approach to regulation."

Advertisement
Advertisement

The report also noted that the country's "wait and see" approach could risk New Zealand losing out on benefits stemming from industry developments, Bayly said. It takes the view that New Zealand "should take a more proactive and innovation-friendly approach to digital assets and blockchain (including cryptocurrencies)."

New Zealand's central bank has said it's not exploring crypto regulation.

Edited by Sheldon Reback.

Lectures associées

Pourquoi Ben Goertzel, le « père de l'AGI », pense que l'avenir de l'intelligence artificielle passe par la blockchain ?

« Je ne veux pas confier le contrôle de mon travail à des sociétés de capital-risque », déclare Ben Goertzel, figure de l'IA Générale (AGI), soulignant que cette technologie est trop importante pour être détenue par une seule entreprise. Il plaide pour un code central de l'AGI gratuit et open-source, mais va plus loin : il faut aussi un réseau de calcul décentralisé et accessible pour l'exécuter, évitant ainsi la concentration du pouvoir entre les mains de quelques géants comme OpenAI ou Anthropic. C'est la raison d'être de son projet blockchain, SingularityNET, et de l'Artificial Superintelligence Alliance. Goertzel critique les entreprises ayant abandonné l'idéal open-source pour des modèles fermés et propriétaires, arguant que la voie décentralisée, bien que plus difficile, est possible et préférable, comme l'ont montré Linux et Internet. Actuellement financé par la cryptomonnaie, son modèle économique évoluera vers des services payants en monnaie traditionnelle pour les entreprises, tout en conservant une infrastructure blockchain en arrière-plan. Il prévoit le lancement d'Agent Omega Claw, un agent personnel avancé, dans quelques semaines. Goertzel envisage une « économie d'agents » où les utilisateurs orchestreront des flottes d'IA pour accomplir des tâches, y compris des transactions. Pour lui, l'enjeu crucial n'est pas l'arrivée imminente de l'AGI (qu'il prévoit d'ici 2029), mais de garantir son accès équitable et décentralisé pour éviter d'aggraver les inégalités sociales.

Foresight NewsIl y a 5 mins

Pourquoi Ben Goertzel, le « père de l'AGI », pense que l'avenir de l'intelligence artificielle passe par la blockchain ?

Foresight NewsIl y a 5 mins

Une entreprise au bord de la faillite vient de dépasser la capitalisation boursière du Bitcoin

Le 22 juin, la capitalisation boursière de SK Hynix a atteint 1,35 trillion de dollars, dépassant celle du Bitcoin (environ 1,29 trillion de dollars), pour devenir brièvement l'entreprise la plus valorisée de Corée du Sud. Cette performance est portée par la demande en HBM (mémoire à large bande passante), essentielle pour l'IA, dont SK Hynix est le principal fournisseur pour NVIDIA avec plus de 60% de parts de marché. L'entreprise a réalisé un bénéfice d'exploitation record au premier trimestre, avec des perspectives encore revues à la hausse pour le T2. Ce succès couronne un pari risqué de près de 13 ans sur la technologie HBM, initié alors qu'elle était marginale. SK Hynix a frôlé la faillite après l'éclatement de la bulle internet en 2001 et a été sauvée en 2012 par le rachat et les investissements du groupe SK. Cet épisode met en lumière la préférence actuelle des marchés pour les actifs d'infrastructure AI tangibles, présentant des goulots d'étranglement physiques, des commandes réelles et une rentabilité quantifiable. En contraste, les projets "Crypto AI", qui promettent une infrastructure décentralisée, peinent à concrétiser leurs visions. Des rapports universitaires notent que le domaine en est encore à ses débuts, avec plus de bruit que de progrès réels. Des projets phares comme Bittensor sont encore en développement de leur mécanisme de base, et les mineurs de Bitcoin tentant de pivoter vers l'IA font face à d'importants déficits de financement. Comme le souligne Arthur Hayes, l'industrie de l'IA a absorbé une part massive de la liquidité récente. La capitalisation de SK Hynix, fondée sur une rareté et des revenus vérifiables, illustre le fossé de valorisation avec les narratifs cryptos, qui manquent encore de cette certitude pour attirer un capital similaire.

marsbitIl y a 10 mins

Une entreprise au bord de la faillite vient de dépasser la capitalisation boursière du Bitcoin

marsbitIl y a 10 mins

Une entreprise sur le point de faire faillite vient de dépasser Bitcoin en valeur de marché

Le 22 juin, la capitalisation boursière de SK Hynix a atteint 1,35 billion de dollars, dépassant celle du Bitcoin (environ 1,29 billion de dollars). Cette performance est principalement portée par la demande pour sa mémoire HBM, essentielle à l'IA, dont l'entreprise est le principal fournisseur de Nvidia. L'histoire de SK Hynix est marquée par un sauvetage en 2012 par le groupe SK, qui a investi massivement dans la R&D du HBM, une technologie alors marginale sur laquelle la société pariait depuis 2009. L'essor de l'IA avec ChatGPT a finalement validé ce pari de 13 ans. Le marché récompense actuellement les actifs d'infrastructure d'IA présentant des commandes réelles, des goulots d'étranglement physiques et une rentabilité quantifiable. Le HBM, avec son cycle d'expansion long et sa concentration chez trois acteurs (SK Hynix, Samsung, Micron), incarne cette rareté tangible. En revanche, le segment "Crypto AI" peine à démontrer une traction concrète. Des projets comme Bittensor sont encore en développement de leur mécanisme de base, et la conversion des mineurs de Bitcoin vers l'IA rencontre d'importants besoins de financement. Le contraste entre la valorisation de SK Hynix et celle du Bitcoin illustre la préférence actuelle des capitaux pour les actifs d'infrastructure d'IA aux barrières physiques et aux revenus avérés, par rapport aux narratifs encore en formation dans la cryptosphère. Comme le note Arthur Hayes, la bulle de l'IA a absorbé une grande partie de la liquidité, et une correction pourrait affecter à la fois l'IA et les cryptomonnaies.

链捕手Il y a 42 mins

Une entreprise sur le point de faire faillite vient de dépasser Bitcoin en valeur de marché

链捕手Il y a 42 mins

Le Phénomène Inattendu Japonais de l'IA : Comment un Petit Modèle de 7B Défie Fable et Mythos ?

En juin 2026, Sakana AI, basée à Tokyo, a présenté Fugu, un modèle d'IA qui défie les attentes. Malgré sa taille modeste de seulement 7 milliards de paramètres, son système "Fugu Ultra" obtient des scores élevés (73,7 sur SWE-Bench Pro et 82,1 sur TerminalBench 2.1), surpassant des géants comme GPT-5.5 et Claude Opus 4.8. Son secret ? Fugu n'est pas un modèle monolithique, mais un "chef d'orchestre" (RL Conductor). Ce petit modèle utilise l'apprentissage par renforcement pour analyser une tâche utilisateur, puis la décompose et la route dynamiquement vers un pool d'agents spécialisés utilisant les meilleurs modèles externes (GPT, Gemini, Claude, etc.). Il valide et synthétise leurs réponses. Cette architecture d'orchestration multi-agents permet à Fugu d'exceller dans des tâches complexes et multi-étapes comme la revue de code approfondie, les tests de sécurité complets ou la stabilité dans les conversations longues, tout en économisant des tokens. Cette approche représente une voie d'innovation "asymétrique" pour le Japon, confronté à des contraintes de calcul et de données. Plutôt que de concurrencer frontalement les modèles géants, Sakana AI crée un système intelligent pour exploiter au mieux les capacités existantes. Cependant, cette force est aussi sa faiblesse : Fugu dépend fortement des API des grands modèles américains, ce qui pose des risques de stabilité, de coût et de latence. De plus, ses comparaisons avec des modèles de pointe sous restrictions à l'export (comme Fable 5) sont basées sur des rapports publics et non sur des tests directs, suscitant des débats. En résumé, Fugu est une innovation système brillante qui change la donne pour les workflows complexes, mais ses utilisateurs doivent être conscients de ses dépendances sous-jacentes.

marsbitIl y a 56 mins

Le Phénomène Inattendu Japonais de l'IA : Comment un Petit Modèle de 7B Défie Fable et Mythos ?

marsbitIl y a 56 mins

Bittensor en marche vers la décentralisation ultime : les 18 mois cruciaux pour l'écosystème TAO sont-ils arrivés ?

Auteur : Flora, CryptoPulse Labs Dans un contexte de convergence entre l'IA et la crypto, le protocole d'IA décentralisée Bittensor est redevenu un point de majeure attention. Le 22 juin, le cofondateur Const a publié un long article expliquant pour la première fois de manière systématique la structure de gouvernance actuelle du projet, son état de centralisation, ainsi que son plan de décentralisation complète sur les 18 prochains mois. Le message central est clair : Bittensor reconnaît qu'il n'est pas encore pleinement décentralisé, mais il s'agit d'un choix actif et non d'un défaut architectural. Actuellement, le projet est dans un état « semi-décentralisé » : la propriété est déjà très décentralisée grâce à une distribution ouverte des TAO et un écosystème de 128 sous-réseaux, tandis que les mises à niveau du protocole restent dirigées par l'équipe principale pour garantir rapidité d'innovation. Const compare cette phase à Bitcoin à ses débuts, soulignant que dans un secteur en évolution rapide comme l'IA, la vitesse prime sur une gouvernance entièrement démocratique. Cependant, cette centralisation comporte désormais des risques, notamment en termes de décision unique et d'exposition réglementaire. Les 18 prochains mois verront Bittensor transférer progressivement le contrôle à la communauté via plusieurs étapes : optimisation de la concurrence des validateurs, ouverture de la liquidité pour les transactions bilatérales et les ventes à découvert, introduction d'un droit de gouvernance pour les détenteurs d'Alpha, ajustement des modèles d'émission TaoFlow et DTAO, et assainissement des participants non contributeurs. Cette transition vers une décentralisation complète pourrait redéfinir la logique de valeur de TAO, en y ajoutant une prime de gouvernance et en faisant évoluer sa valorisation vers celle d'une infrastructure de protocole durable, similaire à une blockchain publique. À terme, Bittensor aspire à construire une « fédération intelligente millénaire » – un réseau d'IA ouvert, sans permission et résilient, capable de fonctionner sur le très long terme. La question sous-jacente reste : l'IA de l'avenir appartiendra-t-elle à quelques géants technologiques ou à un réseau ouvert ?

marsbitIl y a 57 mins

Bittensor en marche vers la décentralisation ultime : les 18 mois cruciaux pour l'écosystème TAO sont-ils arrivés ?

marsbitIl y a 57 mins

Trading

Spot
Futures
活动图片