黄金、比特币比翼齐飞!背后都是快钱投资者在“作妖”?

金十Publié le 2024-03-06Dernière mise à jour le 2024-03-06

黄金和比特币双双触及创纪录高点可能会发出有关全球市场风险偏好的混乱信号

两者在周二的先后登顶标志着,自十多年前比特币在全球经济的阴影中诞生以来,它们首次同时创下纪录新高。

黄金、比特币双双在周二创下历史新高

然而,人们普遍认为,推动这两种资产上涨的驱动因素明显不同。黄金几千年来一直充当着保值的避风港,而比特币除了投机工具之外的任何角色都备受争议。

得益于最近上市的直接持有比特币的美国交易所交易基金(ETF)持续获得资金流入,比特币今年上涨了近50% 。而在金价上涨的背后,投资者可能被视为出于对地缘政治紧张局势或全球股市在创纪录的上涨后可能回调的担忧而采取了防御性立场。

Pepperstone Group Ltd研究主管克里斯·韦斯顿(Chris Weston)表示,解决这一疑问的一个方法是考虑那些在跨资产类别中追逐短期势头的交易行为。

他说,“黄金隔夜交易量巨大,特别大——我接到很多客户电话,询问发生了什么事”。快钱投资者“正在买入这种势头,这也是我们在比特币涨势中所看到的情况”。

比特币和黄金都被视为美联储宽松货币政策预期的受益者。掉期市场显示,美联储6月份降息的可能性为62%,而2月底为58%。

根据彭博社报价,周二比特币在美盘时段飙升至创纪录的69191.95美元,突破了该代币在2021年11月新冠疫情期间达到的峰值,截至发稿运行在在66700美元左右。

Capital.Com Inc. 的高级市场分析师凯尔·罗达(Kyle Rodda)表示:“加密货币的叙事可以与股票市场正在发生的事情以及更广泛的风险情绪联系起来。我们看到“迷因币”的复苏,这表明了非理性的冒险行为,这与股票市场的某些部分正在发生的情况是一致的。”

金价当日则上涨至每盎司2141.79美元的峰值,超过了去年12月初创下的前高点。该贵金属在过去五个交易日中上涨了近5%。回溯至2022年底,黄金已经从略高于每盎司1600美元的水平飙升了30%,这主要受到美国在对俄制裁中将美元武器化后新兴市场央行创纪录的买盘支撑。

黄金和比特币在一定程度上被视为竞争对手。策略师认为,随着比特币飙升至新高,投资者一直在将资金转向比特币ETF。

Blue Line Futures首席市场策略师Phillip Streible表示:“我们看到资金从黄金转向比特币,比特币ETF每周吸引约10亿美元的资金流入。”

然而,金价的上涨可能与近期黄金相关ETF的资金外流无关。过去几年,各国央行一直在买入黄金,这帮助推高了需求。

经通胀调整后的金价距离其在1980年创下的历史新高(每盎司850美元)还有一定的距离,后者相当于如今的近3200美元。

Lectures associées

Les systèmes ouverts l'emporteront : Pourquoi Ethereum sera le prochain Linux ?

**Résumé** L'histoire démontre que les systèmes ouverts et sans permission finissent par surpasser les alternatives propriétaires, comme l'Internet l'a emporté sur les réseaux privés ou Linux sur Unix. Ce modèle, appelé « le bazar » par rapport à « la cathédrale », repose sur une innovation décentralisée et une coordination légère, autorisant quiconque à contribuer. Ethereum incarne ce principe. Sa victoire à long terme face aux blockchains privées ou de consortium (comme les tentatives avortées dans la finance commerciale) découle de sa **neutralité crédible** : des règles transparentes, universelles, immuables et accessibles à tous. Cette neutralité, associée à une décentralisation historique unique, crée un socle souverain et digne de confiance que les institutions financières ne peuvent ignorer. Contrairement aux systèmes fermés, Ethereum permet une innovation sans permission à chaque niveau. Des standards comme l'ERC-20 ou des applications comme Uniswap y émergent organiquement. Bien que les réseaux privés offrent des avantages initiaux (vitesse, support), ils échouent à long terme car aucune entreprise ne peut rivaliser avec le rythme d'innovation d'un écosystème ouvert mondial, et aucune institution ne veut construire sur l'infrastructure d'un concurrent. C'est pourquoi les acteurs majeurs (BlackRock, JPMorgan, Coinbase, Robinhood) choisissent Ethereum comme couche de règlement fondamentale pour la tokenisation et le DeFi. Les préoccupations réglementaires peuvent être traitées au niveau applicatif (via des tokens avec KYC intégré, par exemple), sans compromettre la neutralité de la couche de base. En résumé, à l'instar de Linux, Ethereum est destiné à devenir le socle ouvert, résilient et dominant de la future infrastructure financière mondiale, car il combine une innovation sans permission avec une neutralité crédible inégalée. La stratégie gagnante est de construire sur cette base, et non contre elle.

Foresight NewsIl y a 7 mins

Les systèmes ouverts l'emporteront : Pourquoi Ethereum sera le prochain Linux ?

Foresight NewsIl y a 7 mins

Le défi du calcul dans la confrontation sino-américaine en matière d'IA

L'écart de puissance de calcul entre les États-Unis et la Chine constitue un défi majeur dans la course à l'IA. Alors que les géants américains comme Meta, Google et xAI déploient des centaines de milliers de GPU haut de gamme (principalement NVIDIA) pour entraîner des modèles de dizaines de milliers de milliards de paramètres, la Chine se concentre encore largement sur les puces d'inférence, moins exigeantes. Les restrictions américaines à l'exportation de puces avancées ont réduit l'accès de la Chine aux meilleures technologies, creusant l'écart. Des estimations indiquent que les capacités de calcul totales des États-Unis sont le double de celles de la Chine, et qu'une seule grande entreprise américaine peut disposer de plus de puissance que l'ensemble du secteur chinois. Cet écart se reflète directement dans les modèles : les plus performants chinois, comme DeepSeek V4 Pro (1.6 trillion de paramètres), sont à la traîne des leaders américains comme le Mythos d'Anthropic (10 trillions), avec un décalage estimé entre 8 et 15 mois. La loi de Scaling Law rend cet écart difficile à combler sans une base de calcul comparable. En réponse, la Chine accélère le développement de GPU locaux (comme Huawei Ascend, Biren, Moore Threads). Bien que leurs performances absolues et surtout leur écosystème logiciel (face au CUDA omniprésent de NVIDIA) restent en retard, des progrès sont visibles. Ces puces répondent d'abord aux besoins d'inférence et commencent à s'adapter progressivement à l'entraînement de modèles, comme l'ont montré des collaborations récentes. Le chemin est long, mais le marché, les talents et les investissements massifs offrent des perspectives. La Chine doit marcher sur ses deux jambes : développer sa filière tout en gérant les restrictions, dans une compétition où la puissance de calcul est devenue l'enjeu central.

marsbitIl y a 13 mins

Le défi du calcul dans la confrontation sino-américaine en matière d'IA

marsbitIl y a 13 mins

La rentabilité des canaux de distribution arrivant à son terme, à quoi peuvent compter les protocoles DeFi pour résister à la récolte par les géants ?

« Le temps des canaux faciles est révolu : comment les protocoles DeFi résistent-ils aux géants ? » par Thejaswini M A. Les grandes entreprises technologiques comme Coinbase, Stripe et Kraken, en contrôlant les canaux de distribution (ex: utilisateurs, paiements, échanges), s'approprient désormais la valeur créée en aval. Elles adoptent une stratégie d'« intégration vers le bas » : laisser d'autres innover et prendre des risques, puis acquérir ou construire l'infrastructure sous-jacente une fois le marché rentable, capturant ainsi les revenus. Exemples : Coinbase, avec sa blockchain Base, perçoit tous les frais de séquençage des transactions, même celles des protocoles comme Morpho qui y sont déployés et lui amènent des utilisateurs. Stripe a racheté Bridge pour émettre son propre stablecoin et garder les intérêts des réserves, au lieu de les verser à Circle. Kraken a acheté NinjaTrader pour obtenir immédiatement des licences de courtier. La défense des protocoles DeFi comme Morpho ou Uniswap réside dans le déploiement multichaîne. En n'étant pas dépendants d'une seule blockchain, ils limitent leur vulnérabilité si un géant comme Coinbase favorise un concurrent sur sa propre chaîne. Leur profonde intégration technique et le coût élevé de leur remplacement constituent aussi une barrière. L'avenir pourrait voir une domination totale de quelques géants, reléguant les protocoles open-source à des niches. Cependant, la vitesse d'expansion horizontale (multichaîne) des protocoles rivale avec la vitesse d'expansion verticale des institutions. Des acteurs comme Robinhood choisissent parfois d'intégrer une technologie tierce éprouvée (ex: Lighter) plutôt que de tout développer en interne, ce qui maintient un espace pour les protocoles spécialisés. La bataille pour le contrôle de la valeur et de l'infrastructure sous-jacente définira le paysage.

marsbitIl y a 13 mins

La rentabilité des canaux de distribution arrivant à son terme, à quoi peuvent compter les protocoles DeFi pour résister à la récolte par les géants ?

marsbitIl y a 13 mins

Nouveau travail de l'équipe de Kaiming He : En supprimant le VAE et les données privées, la génération d'images à partir de texte devient encore plus performante

Le domaine de la génération d'images à partir de texte est un marché très compétitif, où les approches dominantes reposent souvent sur des architectures complexes comprenant des encodeurs VAE, d'énormes volumes de données privées et des étapes d'alignement coûteuses. Cependant, l'équipe de Kaiming He propose **MiniT2I**, un modèle de génération texte-image délibérément minimaliste qui remet en question ce paradigme. MiniT2I s'entraîne directement sur les pixels, éliminant le besoin d'un encodeur VAE, ce qui réduit les coûts de calcul et évite les erreurs de reconstruction. Son architecture **MM-JiT**, basée sur un Transformer, supprime les mécanismes d'injection conditionnelle complexes (comme AdaLN) et les fonctions de perte auxiliaires. À la place, elle utilise des adaptateurs texte légers et exploite le bruit de l'image lui-même pour représenter l'information temporelle. Le modèle est entraîné uniquement sur des données publiques en deux phases : un pré-entraînement sur CC12M recaptioned par LLaVA, suivi d'un fine-tuning sur environ 120 000 paires image-texte de haute qualité. Avec seulement 258 millions de paramètres, la version B/16 de MiniT2I surpasse des modèles pixel-space plusieurs fois plus grands sur des benchmarks comme GenEval (0.87) et DPG-Bench (84.2). L'approche démontre qu'il est possible d'obtenir des performances compétitives avec une architecture simplifiée, des données ouvertes et des ressources de calcul académiques, suggérant un possible changement de paradigme dans le domaine. Les limitations actuelles incluent des artefacts aux frontières des patchs, des effets secondaires du CFG à fort coefficient, et des difficultés avec le rendu de texte et des résolutions très élevées.

marsbitIl y a 19 mins

Nouveau travail de l'équipe de Kaiming He : En supprimant le VAE et les données privées, la génération d'images à partir de texte devient encore plus performante

marsbitIl y a 19 mins

L'assurance face à son plus grand concurrent : les marchés prédictifs, les « barbares à la porte » ?

L'assurance, pilier traditionnel de l'économie, voit son territoire contesté par l'émergence des marchés prédictifs comme Kalshi et Polymarket. Ces plateformes, permettant de parier sur l'issue d'événements, développent une fonction de couverture des risques rivale de l'assurance classique. Des cas concrets illustrent cette évolution. Un bar new-yorkais a utilisé Kalshi pour couvrir le coût d'une promotion liée à un match de NBA. Plus significativement, le courtier en assurance sportive Game Point Capital s'est associé à Kalshi pour offrir aux équipes une couverture des bonus de performance à un coût inférieur aux assureurs traditionnels. Parallèlement, Polymarket, en partenariat avec Parcl, permet de spéculer sur les indices immobiliers, offrant aux propriétaires et acheteurs un outil potentiel de protection contre les fluctuations des prix. L'avantage clé des marchés prédictifs réside dans leur transparence et leur liquidité. Contrairement aux paris sportifs traditionnels où la cote est opaque, ces marchés offrent une tarification claire et une sortie flexible. Ils agissent comme plateformes neutres, sans être la contrepartie directe des utilisateurs. Cependant, des défis persistent : une liquidité encore limitée sur certains marchés, un cadre réglementaire flou concernant leur rôle assurantiel, et des risques liés à la manipulation ou aux failles dans la résolution des événements. Malgré ces obstacles, les marchés prédictifs représentent une innovation disruptive qui grignote des segments clés des industries du pari et de l'assurance.

marsbitIl y a 20 mins

L'assurance face à son plus grand concurrent : les marchés prédictifs, les « barbares à la porte » ?

marsbitIl y a 20 mins

Trading

Spot
Futures
活动图片