Popular Strategist Removes Bitcoin From Portfolio Due To Quantum Threat — What’s Happening?

bitcoinistPublicado a 2026-01-18Actualizado a 2026-01-18

Resumen

Popular strategist Christopher Wood, global head of equity strategy at Jefferies, has removed a 10% Bitcoin allocation from his model portfolio, citing the emerging threat of quantum computing. Wood expressed concerns that advances in quantum technology could compromise Bitcoin’s cryptographic security, potentially allowing attackers to reverse-engineer private keys and undermine the blockchain’s integrity. He reallocated the exposure equally to physical gold and gold mining stocks, reflecting a shift away from Bitcoin as a long-term store of value. This move aligns with growing unease in the market, as other experts like Charles Edwards of Capriole Investments have recently warned that quantum risks may be developing faster than Bitcoin’s ability to upgrade its defenses. At the time of writing, Bitcoin was trading around $95,370.

The global head of equity strategy at Jefferies has removed Bitcoin from his model portfolio, citing the potential threat of quantum computing as his reasoning.

Why Market Strategist Cut 10% BTC Exposure

Christopher Wood, global head of equity strategy at Jefferies, has dropped a 10% allocation to Bitcoin, the world’s largest cryptocurrency by market capitalization, from his model portfolio. In his latest “Greed & Fear” newsletter release, the market strategist highlighted the rise of quantum computing as the reason behind this move.

Wood highlighted his fears that the advances in quantum computing could threaten Bitcoin’s place and reputation as a dependable store of value, especially in the long term. As the expert said in his newsletter, the market is currently riddled with the fear that quantum computing could be just a few years away.

This growing concern borders on quantum computers being hypothesized to have the capacity to breach the Bitcoin network’s cryptographic technology. It is believed that these computers can enable attackers to reverse-engineer private keys from public ones, thereby tampering with the integrity of blockchain transactions.

Wood, who was an early institutional supporter of BTC, initially added the premier cryptocurrency to his model portfolio in December 2020 following the COVID-19 pandemic. By 2021, the Jefferies global head of equity strategy expanded this Bitcoin allocation to 10%.

However, the market expert appears to now be viewing the flagship cryptocurrency with a little bit of skepticism, as he believes that the Quantum threat is potentially existential, undermining its status as a store of value and “digital alternative to gold.” Hence, Wood refocused his model portfolio on older assets, splitting the 10% BTC allocation equally between physical gold and gold mining stocks.

While there is no clear timeline for when quantum computers will reach the market, Wood is not the only one who has recently expressed concerns about the Quantum threat. In the past week, Capriole Investments founder Charles Edwards has also discussed how Bitcoin has decoupled from global liquidity due to the quantum threat.

Edwards wrote on X:

The timeframe to a non-zero probability of a quantum machine breaking Bitcoin’s cryptography is now less than the estimated time it will take to upgrade Bitcoin. Money is repositioning to account for this risk accordingly.

Bitcoin Price At A Glance

As of this writing, the price of BTC stands at around $95,370, reflecting a 0.3% dip in the past 24 hours.

The price of BTC on the daily timeframe | Source: BTCUSDT chart on TradingView

Preguntas relacionadas

QWhy did Christopher Wood remove Bitcoin from his model portfolio?

AChristopher Wood removed Bitcoin from his model portfolio due to the potential threat of quantum computing, which he fears could undermine Bitcoin's cryptographic security and its status as a dependable store of value.

QWhat specific allocation to Bitcoin did Christopher Wood drop from his portfolio?

AChristopher Wood dropped a 10% allocation to Bitcoin from his model portfolio.

QHow did Christopher Wood reallocate the 10% portion previously invested in Bitcoin?

AHe split the 10% allocation equally between physical gold and gold mining stocks.

QWhat is the core concern regarding quantum computing and Bitcoin's security?

AThe core concern is that quantum computers could potentially breach Bitcoin's cryptographic technology by reverse-engineering private keys from public ones, thus compromising the integrity of blockchain transactions.

QBesides Christopher Wood, who else recently expressed concerns about the quantum threat to Bitcoin?

ACapriole Investments founder Charles Edwards also recently discussed how Bitcoin has decoupled from global liquidity due to the quantum threat.

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72 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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