Trump's Company Denied Selling 2628 BTC

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-03Actualizado a 2026-08-03

Resumen

Trump Media & Technology Group (TMTG) has refuted claims that a transfer of 2,628 BTC (valued at approximately $164.9 million) constituted a sale of its Bitcoin holdings. The transaction, initially flagged by on-chain analysts as a potential sale after the assets were moved to the Crypto.com exchange, was clarified by a company representative as not being for selling purposes. This mirrors a similar incident from May 2026, when TMTG transferred 2,650 BTC and made an identical denial. TMTG announced plans to establish a significant Bitcoin reserve in May 2025, aiming for a $2.5 billion allocation funded through stock and bond offerings. By July 2025, the company reported its Bitcoin investments had reached $2 billion, having purchased 11,542 BTC at an average price of around $118,522 per coin. Currently, according to Arkham Intelligence, TMTG holds 4,261 BTC, which is also listed as collateral for its bonds. The company states that transfers to centralized exchanges are part of its broader strategy but has not provided specific details on what that strategy entails.

Trump Media & Technology Group (TMTG) stated that the transfer of 2628 $BTC ($164.9 million at the time of writing) is not a sale. This was reported by The Block.

As a reminder, on-chain analysts had earlier recorded the transfer of 2628 $BTC from TMTG's accounts to the Crypto.com exchange. Experts from Lookonchain labeled it as a potential sale.

However, in a comment to The Block, a company representative denied this. According to them, there is no sale involved.

This is one of many potential Bitcoin sales by TMTG. For example, in May 2026, the company withdrew 2650 $BTC and similarly stated that the transfer was not a sale.

Changes in TMTG's Portfolio

The company announced plans to create a Bitcoin reserve in May 2025. At that time, the amount discussed was $2.5 billion. The organization raised the funds through the issuance of stocks and bonds.

In July of the same year, TMTG announced that its investment in the first cryptocurrency had reached $2 billion. In total, the company purchased 11,542 $BTC at an average price of about $118,522 per coin.

According to Arkham Intelligence data, TMTG controls 4261 $BTC at the time of writing. The same amount appears in the company's reports as collateral for bonds.

However, it is unknown whether this means TMTG has no liquid crypto assets left at all. The company states that transfers of Bitcoin to centralized crypto exchanges are part of its strategy, without specifying what exactly that strategy entails.

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Preguntas relacionadas

QWhat did Trump Media & Technology Group (TMTG) deny regarding the transfer of 2628 BTC?

ATMTG denied that the transfer of 2628 BTC ($164.9 million at the time) to the Crypto.com exchange was a sale. A company representative clarified that it was not a sale.

QHow much BTC did TMTG report holding at the time of the article, and what was its stated purpose?

AAccording to Arkham Intelligence, TMTG held 4261 BTC at the time of writing. The company reported this same amount as collateral for bonds.

QWhat was the total amount and average purchase price of Bitcoin TMTG reportedly bought for its reserve?

ATMTG reportedly purchased a total of 11,542 BTC for its Bitcoin reserve at an average price of approximately $118,522 per coin, representing an investment of around $2 billion.

QWhat past event from May 2026 is mentioned as a similar incident to the current TMTG transfer?

AThe article mentions a similar incident in May 2026 when TMTG transferred 2650 BTC and also stated that the transfer did not constitute a sale.

QWhat reason does TMTG give for transferring Bitcoin to centralized crypto exchanges, according to the article?

ATMTG states that transferring Bitcoin to centralized cryptocurrency exchanges is part of its corporate strategy, but the company does not specify what exactly that strategy entails.

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237 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? 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Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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