The Secret Behind BTC's Rise: MSTR's New Flywheel - STRC

marsbitPublicado a 2026-03-17Actualizado a 2026-03-17

Resumen

BTC's recent strength amid market volatility may be linked to the high trading volume of MicroStrategy’s (MSTR) preferred stock, STRC, which reached up to $750 million in daily volume last week. This activity could have generated an estimated $700 million in net Bitcoin buying pressure. STRC functions as a perpetual, equity-like instrument with a fixed 11.5% annual dividend, designed to anchor around $100 through mechanisms like dynamic dividend adjustments, ATM (at-the-market) offerings, and a $101 redemption option. When STRC trades at or above $100, MSTR issues new shares via its ATM program, using the proceeds to buy Bitcoin. Due to MSTR’s target leverage ratio of 33%, each dollar raised through STRC issuance results in approximately $3 worth of Bitcoin purchases. Key constraints include the requirement that STRC trades near $100 to trigger issuance, MSTR’s mNAV (market net asset value) must remain above 1x to avoid equity dilution, and the strategy fundamentally depends on long-term Bitcoin appreciation. If Bitcoin enters a prolonged bear market, MSTR could face challenges covering dividends, potentially forcing BTC sales. In summary, STRC acts as a structured financial tool that converts market demand into Bitcoin acquisitions, reinforcing MicroStrategy’s role as a Bitcoin-focused financial company rather than a simple holding entity.

Author: CJ_Blockchain

BTC has maintained absolute strength in a macro-fluctuating market, and the active trading of STRC may be one of the reasons for its strength.

Last week, the average daily trading volume of MSTR's preferred stock STRC exceeded $300 million, with a single-day peak reaching $750 million. It has almost become the most liquid preferred stock in the U.S. stock market.

According to STRC's mechanism, last week's trading volume may have brought about approximately $700 million in potential net buying pressure for BTC.

This article aims to introduce the basic situation of STRC, its operational mechanism, why it brings buying pressure to BTC, and potential risks.

1. What is STRC Preferred Stock?

From a financial structure perspective, STRC is a "debt-like" equity instrument issued to external investors. It decomposes Bitcoin's extreme volatility into a credit product with fixed cash flow attributes through layering.

Four Core Features of STRC:

Short-Term High-Yield Credit: Positioned as a short-term high-yield instrument, it offers competitive monthly dividends (current annualized interest rate of 11.5%).
Perpetual Structure: No fixed maturity date, the company avoids the "principal repayment" pressure of traditional bonds, making it permanent capital.
Capital Structure Priority: Higher priority in the liquidation order than common stock ($MSTR), providing a safety cushion for debt-oriented investors.
No Default Risk: Legally classified as equity, dividend payments are not mandatory, avoiding bankruptcy triggers due to temporary cash flow shortages.

MSTR vs. STRC

2. Price Anchoring Mechanism: STRC's Anchoring and Liquidity Absorption

Strategy Company uses a series of financial leverages to lock STRC's market price around $100, thereby establishing a stable financing window.

Key Price Control Tools:

Dynamic Dividend Adjustment: Strategy uses reflexive interest rate adjustments. If STRC's price falls below $99, the company increases dividends (by 25-50 bps) to stimulate buying; conversely, it lowers rates to curb excessive demand, bringing yields back to market equilibrium.
ATM (At-The-Market Offering): When STRC's price > $100, Strategy issues additional STRC at $100 and sells it on the market, absorbing surplus demand while converting excess funds into BTC purchasing power.
Redemption Clause: The company reserves the right to redeem STRC at $101. This clause psychologically and financially limits investors' motivation to buy at a premium, ensuring the price does not deviate from par value.
Tax Efficiency Optimization: STRC dividends have a "return of capital" nature, allowing holders to enjoy tax deferral benefits. This structural design reduces investors' selling frequency and enhances the stability of the $100 price anchor.

Strategy is committed to anchoring STRC's price within the narrow range of $99-$100, using this as the cornerstone for large-scale conversion into Bitcoin purchasing power.

3. Structured BTC Appreciation Flywheel: Converting Trading Volume into Purchasing Power

When the STRC price fluctuates between 99-101, trading volume is converted into BTC purchasing power as follows:

Issuing STRC to Meet Excess Demand: When the STRC price reaches $100 (par value), the company issues and sells new shares through the STRC ATM program to meet "excess demand" beyond the current market cap. For example, if STRC's trading volume at $100 is $100 million on a given day, and assuming 30% corresponds to new share issuance, the company sells $30 million worth of STRC and immediately buys $30 million worth of BTC.
Balancing Leverage Ratio: Issuing more STRC effectively increases the company's debt. MSTR's current target leverage ratio is around 33%, meaning for every $1 increase in debt, the treasury must hold an additional $3 in BTC. Therefore, with a $30 million debt increase in the above scenario, Strategy needs to add an additional $60 million in BTC.
Issuing Common Stock MSTR to Fill the Gap: To acquire this additional $60 million in BTC and maintain stable leverage, the company uses the ATM on its common stock MSTR, issuing and selling $60 million worth of new MSTR shares, then using the proceeds to buy $60 million worth of BTC.

Conclusion: According to this mechanism, every $1 of STRC issued roughly translates to an increase of $3 in BTC in the treasury. Therefore, a daily STRC trading volume of $100 million at par value not only generates $30 million in new STRC but ultimately leads the company to purchase up to $90 million worth of BTC.

Of course, the core factors here are the time and volume STRC traded above $100 during the week; the 30% figure is an assumption for ease of understanding. The actual figure depends on the announcement MSTR releases next week.

This flywheel mechanism cannot spin forever; there are currently three core constraints:

STRC Price Must Reach $100: MSTR is only a seller of STRC at $100. If STRC's price is strictly below $100, new share issuance is not triggered, and no new BTC purchasing power is generated.
Common Stock mNAV Must Be Greater Than 1x: Strategy's core long-term goal is to increase the Bitcoin-per-share ratio. Selling common stock MSTR to buy BTC increases bps only if MSTR's mNAV is above 1x; if mNAV falls below 1, selling MSTR for BTC would cause dilution, and the company would avoid using the ATM for MSTR. If there is extreme demand for STRC but mNAV is below 1x, the company can only suppress excess demand by lowering STRC's dividend rate.
BTC's Long-Term Price Performance (The Fundamental Risk): The entire strategy relies on the long-term expectation of BTC's price appreciation (e.g., annual returns above 20%). If BTC enters a prolonged bear market, STRC could trade below par and sustain a discount, and MSTR's mNAV could fall below 1, cutting off the path to issuing common stock to pay dividends. In such an extreme scenario, Strategy could only rely on its existing dollar reserves (currently sufficient for about 28 months) to pay dividends; if the dollar reserves are depleted, the company would be forced to gradually sell its BTC holdings.

4. Conclusion

Saylor emphasized last year that Strategy is not simply a "DAT" company but a structured finance company backed by Bitcoin. He is not just a simple BTC believer but a financial genius.

Every time BTC falls, Strategy and Saylor himself face the most criticism. Some worry about Strategy blowing up, others worry that Strategy is buying too much, affecting BTC's decentralization.

But Saylor doesn't care; he just wants to buy BTC by any means necessary.

Preguntas relacionadas

QWhat is STRC and what are its key features?

ASTRC is a type of 'debt-like' equity instrument issued by MicroStrategy. Its four core features are: 1) Short-term high-yield credit with a competitive monthly dividend (currently 11.5% annualized); 2) A perpetual structure with no fixed maturity date; 3) Priority in the capital structure over common stock ($MSTR); 4) No default risk, as it is legally equity and dividend payments are not mandatory.

QHow does MicroStrategy anchor the price of STRC around $100?

AMicroStrategy uses several key tools to anchor STRC price: 1) Dynamic dividend adjustment: It raises the dividend if the price falls below $99 and lowers it to suppress excessive demand above that level. 2) ATM (At-The-Market) offering: It issues and sells new STRC shares at $100 when the price is above that to absorb surplus demand. 3) Redemption clause: The company reserves the right to redeem STRC at $101, limiting investor incentive to buy at a premium. 4) Tax efficiency: The dividend's 'return of capital' nature provides tax deferral, reducing selling frequency.

QAccording to the article, how does STRC trading volume translate into buying pressure for Bitcoin?

AThe mechanism converts STRC trading volume into BTC buying pressure in three steps: 1) When STRC trades at $100, MicroStrategy issues new shares via its offering to meet excess demand. 2) To maintain its target leverage ratio of ~33%, for every $1 of new STRC (liability) issued, the company must hold $3 of BTC in its treasury. 3) To acquire the additional BTC needed to maintain this ratio, the company issues and sells new common stock ($MSTR) and uses the proceeds to buy more BTC. The article estimates that $1 of STRC issuance can ultimately lead to ~$3 of BTC purchases.

QWhat are the three main constraints on this 'flywheel' mechanism described in the article?

AThe three core constraints are: 1) The STRC price must be at or above $100 for the ATM issuance to be activated. 2) The common stock's mNAV (market Net Asset Value) must be greater than 1x for issuing $MSTR to be accretive; if it falls below 1, the company would avoid selling shares. 3) The long-term price performance of Bitcoin is the fundamental risk. A prolonged bear market could cause STRC to trade at a discount and the mNAV to fall below 1, potentially forcing the company to use its dollar reserves and eventually sell BTC to pay dividends.

QHow does the article characterize MicroStrategy's CEO, Michael Saylor, and his strategy?

AThe article characterizes Michael Saylor not merely as a Bitcoin believer but as a 'financial genius.' It states that his company, MicroStrategy, is not a simple 'DAT' (Digital Asset Treasury) company but a structured finance company built around Bitcoin. The strategy involves using financial engineering (through instruments like STRC) to continuously acquire more BTC, a goal he pursues relentlessly despite criticism during market downturns or concerns about Bitcoin's decentralization.

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Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. 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Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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