The "Big Short" Prototype Makes a Major Bet: Shorting Nvidia, Going Long on Software Stocks 'Scared Away' by AI

marsbitPublicado a 2026-05-10Actualizado a 2026-05-10

Resumen

'The Big Short' Legend Michael Burry Doubles Down on AI Bet: Shorts Nvidia, Buys Beaten-Down Software Stocks As the Nasdaq hits record highs and Nvidia's market cap nears $5.3 trillion, Michael Burry—famed for his 2008 subprime mortgage bet—is making a major contrarian move. He is significantly expanding his bearish wagers against the AI frenzy while buying traditional software stocks he believes have been unfairly punished. Burry's latest portfolio adjustments, revealed in his Substack column, include maintaining and increasing put options on Nvidia and Palantir. He has also initiated new short positions on Palantir and expanded bearish bets on the semiconductor ETF (SOXX), the Nasdaq 100 ETF (QQQ), and Oracle. Simultaneously, he is buying shares of software companies like Adobe, Autodesk, Salesforce, and Veeva Systems. He argues these stocks have been sold off due to "AI disruption" fears and technical selling pressure from private credit funds, not deteriorating fundamentals. Their valuations have fallen to multi-year lows. This creates a complete hedge: short the perceived "AI winners" and long the oversold "AI losers." Burry believes the current AI infrastructure spending boom mirrors the late-1990s internet bubble, with inflated demand projections and questionable accounting practices by large cloud customers extending GPU depreciation schedules. While his Palantir short is currently profitable, his Nvidia put options are deeply underwater as the stock trades near ...

Author: Claude, Shenchao TechFlow

Shenchao Intro: As the Nasdaq continues to hit record highs and Nvidia's market cap approaches $5.3 trillion, Michael Burry, the hedge fund manager who famously shorted the subprime mortgage market during the 2008 financial crisis and became the real-life subject of the movie "The Big Short," is doubling down on his contrarian bets.

He is not only maintaining his bearish bets on Nvidia and Palantir but also expanding his short positions to include a semiconductor ETF and Nasdaq ETF. Simultaneously, he is buying traditional software stocks that have been battered by the AI narrative, constructing a complete portfolio betting on the "AI bubble repricing."

The Nasdaq Index hit consecutive all-time highs this week, closing at approximately 26,247 points on May 8th, with the S&P 500 also reaching a record the same day. The Philadelphia Semiconductor Index has risen about 55% since the second quarter began, and Nvidia's stock price neared its record high of $217.80, with its market cap exceeding $5.2 trillion. The AI-driven tech stock frenzy is at its most feverish stage.

Yet, at the moment of peak market euphoria, an investor known for his contrarian bets is heavily wagering in the opposite direction.

According to a Foreign Policy Journal report on May 7th, Michael Burry, the hedge fund manager whose prediction of the 2008 subprime crisis was adapted into the film "The Big Short," disclosed his latest portfolio adjustments this week in his Substack column "Cassandra Unchained":

He not only maintains his put options on Nvidia and Palantir but also added a direct short position on Palantir and expanded his bearish bets on the semiconductor ETF (SOXX), Nasdaq 100 ETF (QQQ), and Oracle.

At the same time, he began buying a batch of traditional software companies marginalized by the AI boom, such as Adobe, Autodesk, Salesforce, and Veeva Systems, on the grounds that their stock price declines stem from panic selling rather than fundamental deterioration.

Thus, a complete Big Short-style hedge portfolio has emerged, with the core logic being shorting AI beneficiaries and going long on AI victims.

Starting from the $1.1 Billion Bet Last November

Burry's shorting of the AI sector began in the third quarter of 2025.

At that time, the 13F filing of his hedge fund Scion Asset Management showed he had purchased put options on Palantir with a notional value of approximately $912 million and put options on Nvidia with a notional value of about $187 million. The news, disclosed last November, sent shockwaves through the market, putting pressure on Palantir and Nvidia's stock prices.

However, Burry later clarified on platform X that his actual capital outlay was about $9.2 million, not the widely reported $912 million—the latter being the notional value of the option contracts, a difference of nearly a hundredfold. This detail is crucial: the notional value in 13F filings is often misinterpreted as the actual capital invested, thereby exaggerating the scale of the trade.

Soon after the disclosure, Burry announced the closure of Scion Asset Management and the deregistration from the SEC, ending his career of managing external capital.

He then transitioned to being a personal investor and started a column named "Cassandra Unchained" on Substack (Cassandra being the Greek prophetess who foretold the truth but was never believed), where he continues to publish market analyses.

The Palantir Short Is Already Profitable, Burry Says "Not Done Falling"

Judging by the trade results, Burry's Palantir bet is currently profitable. Palantir's stock price has fallen from around $161 when he entered to the current approximately $137, down about 34% from its 52-week high of $207. Even though the company just released strong Q1 2026 earnings (revenue up 85% year-over-year), its stock price actually fell following the report.

Burry has not taken profits from this. According to his Substack disclosure, he currently holds put options expiring in December 2026 with a $100 strike price, and put options expiring in June 2027 with a $50 strike price, indicating he expects Palantir to fall more than 60% from current levels within the next year. He explicitly stated in a post that Palantir's fair valuation is merely in the "single digits to low double digits."

In April this year, Burry posted on Substack stating that Anthropic is "eating Palantir's lunch," pointing out that this AI safety company's revenue growth has exceeded a $300 billion annualized rate, and its more user-friendly, lower-cost AI integration tools are replacing Palantir's complex enterprise deployment solutions. Following the post, Palantir's stock price fell 13.7% within a week. Burry later deleted the post. Wedbush analyst Dan Ives dismissed the view as "fictional narrative," and Palantir CEO Alex Karp had previously publicly stated he "couldn't understand" Burry's short position.

The Nvidia Short Is Still Losing, But Burry Insists "AI Is a Bubble"

In contrast to the victory on Palantir, Burry's situation with Nvidia is completely different.

Nvidia's stock price closed at around $215 on May 8th, nearing its record high of $217.80, with a market cap of approximately $5.3 trillion. It is reported that Burry's held Nvidia put options have a strike price of $110 and expire in December 2027, currently in a deep loss position. However, he has not reduced the position; instead, he added to it in his recent portfolio adjustments.

The core logic behind Burry's short on Nvidia is "overbuilding of AI infrastructure." In his first Substack article last November, he compared the current AI investment frenzy to the late 1990s dot-com bubble, likening Nvidia to Cisco from that era. Cisco's stock rose 3,800% between 1995 and 2000, briefly becoming the world's most valuable company before plummeting over 80% after the dot-com bubble burst.

Burry's key arguments include: Hyperscale customers like Microsoft, Google, Meta, Amazon, and Oracle are extending the depreciation period of GPUs to flatter their financial statements. According to his estimates, these accounting practices will cumulatively understate approximately $176 billion in depreciation expenses between 2026 and 2028, artificially inflating profits across the industry. Furthermore, he believes the massive capital expenditure on current AI infrastructure is based on overly optimistic demand forecasts, mirroring the situation when telecom companies frantically laid fiber optic cables around 2000.

This view prompted a direct rebuttal from Nvidia. According to CNBC, Nvidia privately distributed a seven-page memo to Wall Street sell-side analysts, addressing Burry's allegations point by point, specifically citing Burry's posts on platform X as sources of information that needed refuting. Nvidia stated in the memo that its customers set GPU depreciation at four to six years based on actual useful life, and early products (like the A100 released in 2020) still maintain high utilization rates. Burry responded, "I am not saying Nvidia is Enron," but stood by his analysis.

Going Long on Software Stocks Pressured by AI: A Complete Bubble Hedge Portfolio

The most notable aspect of Burry's portfolio adjustments may not be the shorting itself, but rather his long positions.

He recently purchased shares of Adobe, Autodesk, Salesforce, Veeva Systems, and MSCI, among others. The common characteristic of these companies is: their business fundamentals remain solid, but their stock prices have plummeted due to the market narrative of "being disrupted by AI" and forced selling by private credit funds.

Adobe is currently down about 30% from its 52-week high, Autodesk has fallen about 22% year-to-date, and both stocks' forward P/E ratios have retreated to levels seen in 2018-2019.

Burry explained on Substack that he "does not believe the technical selling pressure from private credit and software debt is sufficient to impact these stocks in the long run." In other words, he believes the market has excessively punished companies labeled "AI losers" while excessively rewarding those labeled "AI winners"—and he is betting on the correction of this mispricing.

Looking at both the short and long sides together, Burry has constructed a classic long-short hedge portfolio: If the AI bubble narrative bursts, highly-valued beneficiaries like Nvidia and Palantir will be the first to suffer, while mispriced traditional software stocks may see valuation recovery. Even if the overall market declines, this structure could potentially achieve positive returns.

In the letter to investors when he closed Scion, Burry admitted, "My judgment on the value of securities has been out of sync with the market for quite some time." This statement was both self-reflection and his typical declaration.

At the peak of the AI frenzy, he has chosen to stand on the opposite side of the crowd.

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QWhat is the core investment strategy described in the article that Michael Burry is implementing against the AI sector?

AMichael Burry is implementing a long-short hedge fund strategy. He is shorting stocks perceived as direct AI beneficiaries (like Nvidia and Palantir) and going long on traditional software stocks that have been sold off due to the AI narrative (like Adobe, Autodesk, Salesforce). He believes the AI 'winners' are overvalued and the 'losers' are undervalued, betting on a market correction.

QAccording to the article, what was a major point of clarification Burry made regarding his initial large bearish bets on Palantir and Nvidia?

ABurry clarified that the reported $9.12 billion and $1.87 billion figures were the *notional values* of the options contracts, not the actual capital he invested. His actual investment was only about $9.2 million, a fraction of the widely reported amounts.

QWhat is Michael Burry's main argument for why Nvidia and the broader AI infrastructure boom might be overvalued?

ABurry argues that the current AI investment boom resembles the internet and telecom bubbles. His core thesis is 'AI infrastructure overbuilding.' He claims major cloud customers are artificially extending the depreciation schedules for GPUs to inflate profits, and that the massive capital expenditure is based on overly optimistic demand forecasts, similar to the fiber optic cable overbuild in the early 2000s.

QDespite Palantir reporting strong Q1 2026 earnings, why does Burry maintain his bearish position on the stock?

ABurry maintains his bearish position because he believes Palantir's valuation remains unjustifiably high. He holds long-dated put options with strike prices significantly below the current stock price ($100 and $50), indicating he expects the stock to fall more than 60% from current levels. He argues Palantir's reasonable valuation is in the 'single to low double digits' and that it faces competitive threats from companies like Anthropic.

QWhat significant career change did Michael Burry make after his initial AI bearish bets became public, and what platform does he now use to share his market views?

AAfter the initial bets, Michael Burry closed his hedge fund, Scion Asset Management, and deregistered with the SEC, ending his career of managing external money. He transitioned to being a personal investor and now shares his market analysis on a Substack newsletter titled 'Cassandra Unchained.'

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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. 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Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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