RWA First Stock's Major Acquisition: Why Buy a 'Traditional' Mortgage Company?

Foresight NewsPublicado a 2026-06-12Actualizado a 2026-06-12

Resumen

On June 10th, Figure Technology Solutions (Nasdaq: FIGR), a blockchain-native capital markets firm, announced a $717 million acquisition of Kiavi, a leading non-bank lender for residential real estate investors. The deal involves Figure acquiring Kiavi's technology and operations for approximately $538 million, while forming a joint venture with alternative asset manager Sixth Street to purchase Kiavi's existing loan portfolio. Sixth Street also provided a $3 billion forward purchase commitment. This acquisition marks a strategic shift for Figure, known as the "RWA (Real World Asset) first stock," allowing it to expand significantly into the larger market of first-lien mortgages. Kiavi specializes in non-qualified mortgage (Non-QM) loans, such as short-term fix-and-flip (RTL) and rental property (DSCR) loans—a segment traditionally underserved by major banks. The move is expected to increase Figure's first-lien loan origination to over $7 billion annually, aiming for these to constitute about 40% of its business by 2027. Both companies leverage AI for underwriting: Kiavi uses proprietary models to value renovated properties and automate document processing, dominating the fix-and-flip lending space. Figure plans to integrate these assets onto its blockchain platform, Provenance, using its new 'Adaptor' product to standardize and tokenize the loans for institutional investors on its Democratized Prime marketplace. While the integration poses challenges—including merging dif...

Author: Sanqing, Foresight News

On June 10th, blockchain-native capital markets company Figure Technology Solutions (Nasdaq: FIGR) announced the acquisition of Kiavi for $717 million. Kiavi is a non-bank residential real estate investor lending platform founded in 2013, with cumulative loan origination exceeding $30 billion.

In the deal, Figure acquires Kiavi's technology and operational platform, funding approximately $538 million through the issuance of about $600 million in senior unsecured notes. The remaining roughly $179 million is contributed by global alternative asset manager Sixth Street, with the two parties forming a joint venture to purchase Kiavi's existing loan portfolio on its balance sheet. Sixth Street also provides a $3 billion forward purchase commitment. The two companies have been long-term partners. Kiavi's current CEO, Arvind Mohan, will join Figure as Chief Business Officer after the deal closes, leading the business integration.

Image source: Figure tweet

After the announcement, FIGR's stock price opened higher, briefly touching $30.11 during the session, but later retreated, closing at $28.07, down 0.74%, with an intraday fluctuation of about 9%.

Kiavi

Kiavi's predecessor was LendingHome, founded in San Francisco in 2013 by Matt Humphrey and James Herbert, with backing from investors like Foundation Capital, Ribbit Capital, and Renren.com.

It primarily offers two types of products: short-term transition loans (Residential Transition Loan, RTL) for property renovation investors, and Debt Service Coverage Ratio (DSCR) loans for long-term rental properties.

It rebranded to Kiavi in 2021, and in June 2025 became the first private non-bank institution in the US to reach 100,000 cumulative loans originated.

According to the official announcement, Kiavi achieved revenue of over $250 million and EBITDA of over $100 million in 2025, both record highs; full-year origination volume was approximately $7.8 billion, up about 20% from approximately $6.5 billion in 2024.

First Lien

The origin of Figure dates back to late 2017. After leaving SoFi that year, co-founder Mike Cagney turned his attention to blockchain. In 2018, he and his wife June Ou founded Figure in San Francisco. The following year, they launched their first product on their self-built Provenance Blockchain: a home equity line of credit (HELOC) originated on-chain.

Mike Cagney | Image source: Bloomberg

Subsequently, the company expanded along the same logic—loan origination, financing, secondary market trading...—and gradually migrated these processes on-chain, building the consumer lending marketplace Figure Connect and the on-chain warehouse financing market Democratized Prime.

Following its Nasdaq listing in September 2025, Figure officially stated that it currently accounts for about 75% of the global tokenized RWA volume.

The problem is, HELOCs are second-lien loans.

Second liens rank behind first liens in repayment priority upon borrower default, carrying higher risk and supporting a smaller asset scale. Figure estimates that the market size for first liens is about 25 times that of second liens.

Kiavi's RTL and DSCR products are both first-lien loans, and they operate in the Non-Qualified Mortgage (Non-QM) space, which traditional banks have long avoided due to regulatory concerns—a space with strong demand but highly fragmented supply.

Figure is proactively shifting the focus of its asset classes.

Post-acquisition, Figure expects to add over $7 billion in new first-lien loan volume annually. According to CEO Michael Tannenbaum, Figure's first-lien business proportion had already increased from 10% to 20% in 2025, and the company expects this ratio to reach about 40% by the end of 2027.

AI

Both Figure and Kiavi excel at using AI to process non-standard data that traditional financial institutions are reluctant to touch, building moats in areas where manual processes cannot scale.

Kiavi's core technological asset is a proprietary "after-repair value estimation engine" and an automated document review system. An old, dilapidated property awaiting renovation is nearly impossible for traditional institutions to risk-quantify.

Kiavi's model can predict the post-renovation market value based on historical transaction data and renovation plans, enabling the scaling of credit decisions for loans like RTLs.

This capability has yielded significant market advantages. According to the Scotsman Guide's "2025 Top Private Lenders" rankings (underlying data from Forecasa), Kiavi's fix-and-flip loan origination volume in 2024 was approximately $5.5 billion, more than three times that of the second-place lender, and it continued to expand its lead in 2025.

Image source: Kiavi

Figure aims to solve the problem of what happens to assets after they leave Kiavi: how to put them on-chain, how to circulate them, and how to attract institutional capital. Figure's newly unveiled product in this deal, Adaptor, is designed precisely for this purpose.

It supports "Agent to Agent" automated integration, standardizing the diverse data formats from different originating institutions, thereby compressing the onboarding cycle for new partners.

Kiavi's assets will become the first real-world validation scenario for Adaptor after its launch. According to Figure's investor presentation materials, the company expects this transaction to achieve approximately $35 million in cost synergies within 24 months.

Two AI systems are being stitched together, pointing towards the same goal: making non-standard real estate loans priceable, tradable, and scalable on-chain.

Integration

Figure employs a dual-class share structure. According to the IPO prospectus, Cagney and his affiliates hold Class B shares, controlling about 69% of the total voting power at the time of the IPO; as of the latest proxy statement in April 2026, he still controls the majority of voting power, and Figure continues to be designated a "controlled company" by Nasdaq.

As a growth-stage company undertaking a major acquisition less than a year after its IPO, Figure also disclosed in its S-1 filing that previously existing material weaknesses in internal controls were yet to be remediated. The large-scale integration poses a non-negligible test for the execution team.

On Kiavi's side, its assets are sensitive to interest rate cycles. During the 2022 hiking cycle, lacking the backing of government-sponsored enterprises (GSEs) like Fannie Mae and Freddie Mac, the liquidity of Kiavi's assets in capital markets tightened, leading the company to make corresponding cost and personnel adjustments.

This vulnerability has already been validated during the high-interest-rate phase, and future interest rate changes will remain a significant external variable for RTL/DSCR origination volume.

Furthermore, Figure's existing assets are still heavily concentrated in HELOCs. Kiavi's asset types, data formats, and customer base are significantly different. It remains to be seen whether Adaptor can truly reduce integration costs and whether Kiavi's non-standard assets can be smoothly absorbed by institutional investors on Democratized Prime.

The good news is that Figure stated the deal will be accretive to earnings per share, with an unlevered cash payback period not exceeding 4 years, and reaffirmed its medium-term EBITDA margin target of around 60%; Kiavi's monthly loan flow exceeding $100 million will be directly fed into Democratized Prime.

Sixth Street's managed and committed capital scale of over $130 billion, along with its $3 billion forward purchase commitment, provides considerable capital buffer for the joint venture; Mohan's entry into the executive team means Kiavi's customer relationships and industry resources are retained within Figure's management structure.

The RWA narrative has been around for several years. This time, Figure is using $717 million to migrate an institution that has operated for 13 years and processes billions of dollars in real loans annually entirely onto the blockchain. This is one of the most structurally significant acquisitions in the RWA tokenization space to date.

The potential market space Figure points to is its estimated approximately $200 billion annual RTL/DSCR origination opportunity, underpinned by the long-term renovation and rental demand generated by the roughly $25 trillion stock of aging housing in the US.

If the integration proceeds smoothly, this could be a landmark node marking the transition of blockchain capital markets from "proof-of-concept" to "scale operations." Not just for Figure, but for the entire RWA credit asset market.

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QWhat is the main reason for Figure Technologies Solutions' acquisition of Kiavi?

AThe primary reason for Figure Technologies Solutions' acquisition of Kiavi is to pivot its business focus towards first-lien loans, such as Kiavi's Residential Transition Loans (RTL) and Debt Service Coverage Ratio (DSCR) loans. These loans represent a significantly larger market compared to Figure's existing HELOC products, which are second-lien loans.

QWhat is the significance of the 'Adaptor' product introduced by Figure in this deal?

AThe 'Adaptor' product is significant as it is designed to standardize and automate the connection of data from various loan originators, like Kiavi, onto the blockchain. It aims to reduce the integration period for new partners and facilitate the tokenization and trading of non-standard real estate loan assets on Figure's platform.

QWhat core AI-driven capabilities does Kiavi bring to the combined entity?

AKiavi brings its proprietary 'renovation-after-value estimation engine' and automated document review system. These AI capabilities allow Kiavi to assess the risk and predict the post-renovation market value of older properties, enabling the scalable underwriting of non-standard loans like fix-and-flip (RTL) loans.

QWhat are the major challenges or risks associated with integrating Kiavi into Figure's operations?

AMajor challenges include: 1) The integration complexity for Figure, a growth-stage company with recent IPO and past internal control weaknesses. 2) The interest-rate sensitivity of Kiavi's loan assets, which have shown vulnerability in high-rate environments. 3) The uncertainty of whether Kiavi's non-standard assets can be seamlessly absorbed by institutional investors on Figure's Democratized Prime platform.

QWhat makes this acquisition a structurally significant event for the broader RWA tokenization market?

AThis acquisition is structurally significant because it involves migrating a large, established, and profitable real-world lending platform (Kiavi) with over a decade of operation and billions in annual loan volume onto a blockchain ecosystem. It represents a move from conceptual proof-of-concept to large-scale operational execution in the RWA tokenization space, targeting a massive underlying market of U.S. housing renovation and rental demand.

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150 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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561 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.1k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

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