Nvidia Delivers: AI Anxiety Pauses, Fundamentals Still Soaring

比推Publicado a 2026-02-26Actualizado a 2026-02-26

Resumen

NVIDIA delivered a blockbuster Q4 FY2026 earnings report, with revenue surging 73% year-over-year to a record $68.1 billion, significantly exceeding analyst expectations. This performance, described as "explosive," served to temporarily alleviate market anxieties about an AI bubble, demonstrating that demand for computing power remains robust. Key highlights include Data Center revenue growing 75% to $62.3 billion, driven by strong demand for AI compute. Within this segment, Compute revenue rose 58%, while Networking revenue skyrocketed 263%, reflecting the success of NVLink technology. The company's non-GAAP gross margin climbed to 75.2%, a new high, attributed to improved product mix with the new Blackwell architecture and reduced inventory charges. For Q1 FY2027, NVIDIA provided a revenue guidance of $78 billion (±2%), which implies a nearly 77% year-over-year growth rate. This forecast notably excludes data center compute revenue from China. CEO Jensen Huang stated that the company is on track to surpass its $500 billion annual revenue target, with supply is expected to meet demand through next year. He emphasized that customer investment in AI computing is accelerating, and enterprise adoption of AI agents is soaring. Despite the strong results and guidance, the stock experienced volatility after the earnings call, with some analysts noting that high operating expenses and a change in accounting—where stock-based compensation (SBC) will no longer be excluded from non-...

Author: Li Dan, Wall Street Insights

Original Title: Cooling AI Anxiety! Nvidia's Q4 Earnings Report is the Best "Tranquilizer"


Amid recent product releases from Anthropic and Citrini's "Doomsday Report" heightening investor anxiety, the artificial intelligence (AI) boom faced a direct test. Nvidia delivered "blockbuster" performance, proving that the demand generated by AI remains robust.

On Wednesday, US Eastern Time, February 25th, Nvidia announced that for the fourth quarter ("Q4") of fiscal year 2026, ended January 31, 2026, revenue reached a record $68.1 billion, a year-over-year increase of approximately 70%. The core business, data centers, which contributes over 90% of revenue, also set a new single-quarter record, exceeding analyst expectations by over 3%.

Nvidia's profitability in Q4 was equally strong. On a non-GAAP basis, adjusted earnings per share (EPS) grew over 80% year-over-year, about 5.9% higher than analyst expectations. The gross margin also climbed beyond expectations to 75.2%, a new high in the past year and a half.

Even more encouraging for investors was that Nvidia's guidance for the first quarter of fiscal year 2027 (Q1) was also stronger than expected. Revenue is expected to reach another new high, with the midpoint of the guidance range being 7.1% higher than the analyst consensus expectation midpoint, and even 4% higher than the buyers' optimistic expectations. The year-over-year growth rate accelerated to nearly 77% compared to Q4. Nvidia pointed out that this guidance excludes data center compute revenue from the China market.

During the earnings call on Wednesday, Nvidia CEO Jensen Huang also raised the chip revenue forecast made previously, stating, "We will surpass the $500 billion target." Supply will meet demand through next year. At the GTC conference last October, Huang revealed that Nvidia had secured a total of $500 billion worth of chip orders for calendar years 2025 and 2026, including the next-generation Rubin chips set to begin mass production this year.

Huang stated that customers are racing to invest in AI computing. Computing demand is growing rapidly. Enterprise adoption of agents is soaring. Speaking about the "space data center," he said the current space data center economy is still "impoverished," but the situation will change over time.

After the earnings release, Nvidia's stock price, which had already risen over 1% on Wednesday, extended its gains after hours, with the increase quickly expanding to once exceed 4%. Analysts believe the key to the market's buying lies in: Data center revenue and total revenue both exceeding expectations; The gross margin continues to improve with the production ramp of the new Blackwell architecture chips, and the guidance for this quarter is even stronger without including part of the China market revenue, reinforcing the narrative of resilient AI computing demand.

However, during the conference call, Nvidia's stock price continued to give back gains, turning negative after hours, once falling over 1%. Some commentary stated that the stock price decline shows investors were not impressed by the latest guidance,暗示ing that market concerns about an overheated AI economy will continue to trouble Nvidia. Other analysis pointed out that operating expenses continue to grow at a high rate, and stock-based compensation (SBC) will be included in non-GAAP metrics starting from Q1, which may short-term change investors' perception of "profit acceleration."

Q4 Revenue Hits Single-Quarter Record High, Gross Margin Reaches New High in a Year and a Half

Nvidia's Q4 revenue grew 73% year-over-year to $68.127 billion, with growth rate significantly higher than the previous quarter's 62%, exceeding Nvidia's own guidance midpoint of $65 billion. Analyst expected revenue was $65.91 billion,约68% year-over-year growth. Nvidia's full-year revenue also reached an annual record of $215.938 billion, a 65% increase compared to the previous year.

Gross margin was another highlight in Q4: The non-GAAP gross margin was 75.2%, up 1.7 percentage points year-over-year and 1.6 percentage points quarter-over-quarter, setting a new single-quarter high since Q2 of fiscal year 2025, higher than the analyst consensus expectation of 74.7% and the optimistic expectation of 75.0%.

Nvidia's Chief Financial Officer (CFO) Colette Kress explained that the year-over-year improvement in gross margin came from "reduced inventory charges," while the sequential improvement was related to the "better product mix and cost structure" brought by the continued volume production of Blackwell chips.

However, for the entire fiscal year 2026, the non-GAAP gross margin declined, dropping from 75.5% in the previous fiscal year to 71.3%, a decrease of 4.2 percentage points year-over-year, showing that during the platform transition and supply ramp phase, the full-year profit margin will still be affected by structural disruptions.

Data Center: Compute Growth Steady, Networking Accelerates

Nvidia's data center business recorded revenue of $62.314 billion in Q4, a 75% year-over-year increase, with acceleration higher than the previous quarter's 66%. Analysts expected约70% year-over-year growth to $60.36 billion.

Within the data center, Nvidia provided two sets of numbers worth noting:

  • Data Center Compute revenue was $51.334 billion, a 58% year-over-year increase, with acceleration higher than Q3's 56%.

  • Data Center Networking revenue was $10.980 billion, a 263% year-over-year increase, with acceleration far exceeding Q3's 162%.

Nvidia attributed the explosion in networking revenue to: The "launch and continued ramp" of NVLink compute fabric for GB200 and GB300 systems, alongside continued growth in Ethernet and InfiniBand platforms.

In other words, the market should not only focus on the shipment节奏 of GPUs themselves, but also see that Nvidia is packaging "compute, interconnect, systems" into a more irreplaceable overall solution. The high growth rate of networking revenue is precisely the financial reflection of this strategy.

Regarding customer structure, the company disclosed: In Q4, revenue from hyperscalers accounted for略超50% of total data center business revenue, still the largest customer category, but revenue growth in the quarter came more from other data center customers, showing that revenue sources are diversifying, marginally alleviating concentration risk.

Blackwell Drives Gaming Demand, Short-Term Impacted by Supply and Channel Disruptions

Nvidia's gaming business revenue in Q4 was $3.727 billion, a 47% year-over-year increase. Analyst expectations were $4.01 billion. The previous quarter saw 30% year-over-year growth.

The gaming business's year-over-year growth accelerated in Q4. Nvidia explained this was primarily driven by strong demand for Blackwell chips. However, this business's revenue decreased 13% sequentially, due to "natural channel inventory drawdown after the holiday season." Notably, Nvidia explicitly提示: Starting in Q1 and beyond, supply constraints are expected to become a headwind for the gaming business.

Q4 professional visualization revenue was $1.321 billion, a 159% year-over-year increase. Analyst expectations were $770.7 million. The previous quarter saw 56% year-over-year growth.

Professional visualization also achieved more than double year-over-year revenue growth and 74% sequential growth under Blackwell's impetus, becoming one of the brightest incremental businesses besides data centers. However, the scale of this business is far smaller than data centers.

Q1 Revenue Guidance Midpoint Implies ~77% YoY Growth, Excluding China Data Center Compute Revenue

Regarding performance guidance, Nvidia announced that Q1 revenue is expected to be $78.8 billion, plus or minus 2%, i.e., $76.44 billion to $79.56 billion. This range implies that Nvidia's revenue this quarter will刷新the record high set in Q4.

Calculated based on the revenue guidance midpoint, this implies Nvidia expects Q1 revenue to grow 76.9% year-over-year, further accelerating from Q4's 73% growth rate.

Nvidia's revenue guidance midpoint not only exceeded the analyst consensus expectation midpoint of $72.78 billion but also surpassed the buyers' optimistic expectation of $74 billion to $75 billion.

Nvidia's Q1 gross margin is in line with Wall Street buyers' optimistic expectations and is expected to set a new high since Q2 of fiscal year 2025.

The non-GAAP adjusted gross margin for Q1 is expected to be 75%, plus or minus 50 basis points, i.e., 74.5% to 75.5%. The buyers' optimistic expectation was 75%, and the sell-side consensus expectation was 74.7%.

Non-GAAP to Include Stock-Based Compensation Starting Q1

Simultaneously with the earnings release, Nvidia announced that starting from Q1, financial metrics on a non-GAAP basis will no longer exclude stock-based compensation (SBC). Due to this adjustment, Nvidia预计that non-GAAP operating expenses in Q1 will be impacted by approximately $1.9 billion.

This change will directly alter the "customary口径" long used by the market for横向comparing profit margins and expense ratios. It may necessitate recalibration of consensus models in the short term and will also allow investors to see more clearly the real costs Nvidia incurs to maintain talent and R&D leadership.


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Preguntas relacionadas

QWhat was NVIDIA's revenue for Q4 of fiscal year 2026, and how did it compare to analyst expectations?

ANVIDIA's revenue for Q4 of fiscal year 2026 was a record $68.1 billion, a 73% year-over-year increase. This exceeded analyst expectations of $65.91 billion and the company's own guidance midpoint of $65 billion.

QWhich segment was the primary driver of NVIDIA's revenue growth in Q4, and what were its key components?

AThe Data Center segment was the primary driver, with revenue of $62.314 billion, a 75% year-over-year increase. Its key components were Compute revenue ($51.334 billion, up 58%) and Networking revenue ($10.980 billion, up 263%), driven by demand for AI computing and NVLink solutions.

QWhat is NVIDIA's revenue guidance for Q1 of fiscal year 2027, and what notable exclusion does it contain?

ANVIDIA's revenue guidance for Q1 is $78.0 billion, plus or minus 2%. This implies a year-over-year growth of nearly 77%. The company specifically noted that this guidance does not include Data Center compute revenue from the China market.

QHow did NVIDIA's non-GAAP gross margin perform in Q4, and what factors contributed to its improvement?

AThe non-GAAP gross margin was 75.2% in Q4, a 1.7 percentage point year-over-year increase and a 1.6 percentage point sequential increase, reaching a new high for the past year and a half. The improvement was attributed to reduced inventory charges and a more favorable product and cost structure from the ongoing ramp of the new Blackwell architecture.

QWhat significant accounting change did NVIDIA announce alongside its earnings, and what is its expected impact?

ANVIDIA announced that starting in Q1 of fiscal year 2027, its non-GAAP financial metrics will no longer exclude stock-based compensation (SBC). This change is expected to increase non-GAAP operating expenses by approximately $1.9 billion for Q1, providing a clearer view of the real costs of retaining talent and R&D leadership.

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Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. 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La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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