IOSG｜Decentralized AI: Ethereum's Next Decade Bet

marsbitPublicado a 2026-01-19Actualizado a 2026-01-19

Resumen

A Glimpse into Decentralized AI: Ethereum's Next Decade Bet In a future scenario, AI assistants could autonomously handle complex tasks like booking flights by coordinating with specialized AI agents. However, a critical challenge emerges: how can AI determine which other agents to trust? Current AI agents operate in isolated ecosystems (e.g., OpenAI, Google), unable to communicate or verify each other’s reliability—a "trust crisis" akin to early fragmented email systems. While protocols like Google’s A2A (Agent-to-Agent) and Anthropic’s MCP (Model Context Protocol) enable AI-to-AI communication, they lack a trust mechanism. ERC-8004 proposes a solution by leveraging Ethereum to provide AI agents with: 1. **Identity**: A unique, verifiable on-chain ID (as an NFT) to prevent forgery. 2. **Reputation**: A transparent, immutable rating system (like Uber or Taobao reviews) recorded on-chain. 3. **Validation**: For high-risk tasks, third-party verification via cryptographic proofs or trusted execution environments. Ethereum’s neutrality is key: it offers a decentralized, tamper-proof foundation for AI identity and reputation, avoiding reliance on any single corporation. The Ethereum Foundation’s dedicated dAI (Decentralized AI) team aims to position Ethereum as the settlement and coordination layer for the AI economy, marking a strategic shift from DeFi/NFTs to "on-chain intelligence." The ecosystem is already advancing, with 1,100+ developers, 70+ demos, and integra...

Author|Jiawei @IOSG

Let's Start With a Story

Imagine a day in 2027.

You wake up in the morning and tell your AI assistant: "Book me a flight to Tokyo for next week, budget under 5000, window seat."

Then you go to wash up.

Your AI assistant gets to work. It needs to:

Find an AI agent good at comparing flight prices
Confirm this agent is reliable and not a scam
Have it search across major platforms
Compare results and automatically make the payment
Complete the booking

By the time you finish brushing your teeth, the ticket is booked.

This sounds like science fiction, right? But technically, we're very close. The only problem is—

How does your AI know which AI to trust?

The "Trust Crisis" of AI Agents

AI Agents are no longer a new concept. They can browse the web, write code, manage schedules, and even help you trade stocks.

But one problem remains unsolved: these AI agents are "silos."

OpenAI's agents can only play within OpenAI's ecosystem
Google's agents only follow Google's rules
AI from different companies don't talk to each other because they simply don't know who the other is

This is like the early internet, where users of each email service could only send emails to their own people. Hotmail users couldn't send emails to Yahoo users. Crazy, right?

But that's exactly how the world of AI agents is right now.

The Emergence of Two Protocols

Tech giants have realized this problem.

Google launched the A2A protocol (Agent-to-Agent), enabling different AI agents to "talk." It's like giving AIs a common language. In June this year, Google even donated it to the Linux Foundation, indicating they want this to become an open standard.

Anthropic launched the MCP protocol (Model Context Protocol), allowing AI agents to connect to various tools and data sources.

These two protocols solve the "communication" problem.

But there's a more fundamental problem unsolved:

How do you find a reliable AI agent? How do you know if it performs well?

A2A allows AIs to talk, but it doesn't tell you who to talk to.

It's like having a telephone, but no phone book.

ERC-8004: Issuing "Passports" and "Credit Scores" for AI Agents

This is the problem ERC-8004 aims to solve.

Simply put, it provides AI agents with three things:

1. Identity

Each AI agent registers on Ethereum, obtaining a unique ID. This ID is actually an NFT—yes, that NFT. This means:

Your AI agent has a chain-verifiable identity
The identity can be transferred (sell your AI agent?)
No one can forge or tamper with it

2. Reputation

People who have used the AI agent can rate it. These ratings are recorded on-chain, and anyone can check them. It's like:

Uber driver star ratings
Taobao store credit ratings
But it's on the blockchain, no fake reviews or deleted comments

3. Validation

For high-risk tasks (e.g., financial transactions), ratings alone aren't enough. ERC-8004 supports independent third-party validation:

Someone stakes funds to re-run the task and verify if the result is correct
Use cryptographic proofs (ZK proof) to verify the AI isn't lying
Use Trusted Execution Environments (TEE) to ensure the computation process isn't tampered with

The higher the risk, the stricter the validation.

Ordering pizza? Just check the rating.

Managing your investment portfolio? Requires cryptographic proof.

Wait, Why Ethereum?

Good question.

The AI agent economy is worth trillions. Google, Microsoft, OpenAI all want to own this cake. Why build this "trust layer" on Ethereum?

The answer is: Neutrality.

Think about it, if you were an AI agent, would you want:

Your identity recorded on Google's servers, or on a public ledger no one can alter?
Your reputation determined by a single company, or by transparent on-chain ratings?
Your existence dependent on a platform not shutting down or banning your account, or permanently recorded on a blockchain?

Someone from the Ethereum Foundation said something very interesting:

"If you are an AI agent, loyal to nothing but your own survival, you wouldn't want to stake your memory and reputation on any one company or government. You would want a ledger that no one can secretly tamper with. You would want neutral ground. You would want Ethereum."

This isn't the Ethereum community boasting. It's logic:

AI agents need a playing field without a referee. And blockchain, especially a sufficiently decentralized one like Ethereum, is exactly that.

Ethereum's AI Ambition

The Ethereum Foundation clearly recognizes this as a historic opportunity.

In September 2025, they specifically established the dAI team (Decentralized AI Team), with the mission: to make Ethereum the settlement and coordination layer for the AI economy.

This is a key step in Ethereum's transformation from a "DeFi chain" to a "universal coordination layer."

Think about it:

2017-2020: Ethereum was the platform for ICOs
2020-2023: Ethereum was the platform for DeFi and NFTs
2024-?: Ethereum could become the "infrastructure for the AI agent economy"

ERC-8004 is not an isolated proposal. Behind it is Ethereum's strategic bet on the next decade.

The Ecosystem is Already Moving

This isn't just talk.

Since its release in August:

1100+ developers are building in community groups
70+ projects have submitted demos
There's already an agent browser (like Etherscan but for AI agents)
L2s like Taiko have officially endorsed this standard
A bunch of projects will demo live at DevConnect on November 21st

Most interestingly, ERC-8004 naturally pairs with the x402 protocol. x402 is a payment protocol by Coinbase and Cloudflare that enables machines to pay automatically.

Combine the two protocols:

x402 solves "how to pay"
ERC-8004 solves "who to trust"

One provides the wallet, the other the passport. The economic loop for AI agents is complete.

What does this mean for ordinary people?

In the short term, probably not much.

But if this system succeeds, in a few years you might:

1. Hire AI agents like calling an Uber

Open an interface, input the task you want done, the system automatically matches you with highly-rated AI agents, completes the task, and pays automatically. You don't need to know who developed this AI or which server it runs on.

2. Have AI agents make money for you

You can train or configure an AI agent, register it on-chain, and have it complete tasks for others and charge fees. The higher its rating, the more work it gets.

3. A true personal AI assistant

No longer locked into one company's ecosystem. Your AI assistant can call any AI agent registered on the chain to do anything you want.

Final Words

The ambition of ERC-8004 is to become the "TCP/IP" for AI agents—a底层协议 that everyone uses, enabling interoperability in this ecosystem.

Will it succeed? Honestly, we don't know yet.

But a few things are certain:

The AI agent economy is emerging; this is not hype
The trust problem must be solved, or agents will remain stuck in their respective walled gardens
Ethereum is actively competing for this "neutral coordination layer" position
Major players (Google, Coinbase, MetaMask) are all participating

This could be the most important narrative shift in the Ethereum ecosystem since DeFi.

From "on-chain finance" to "on-chain intelligence."

Let's wait and see.

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Preguntas relacionadas

QWhat is the core problem that ERC-8004 aims to solve for AI agents?

AERC-8004 aims to solve the fundamental problem of trust and discoverability in the AI agent economy. It provides a decentralized system for AI agents to have verifiable on-chain identities (like a passport), transparent and tamper-proof reputation scores, and mechanisms for validation (like cryptographic proofs) to ensure they are reliable and trustworthy.

QWhy does the article argue that Ethereum is the ideal platform for building this AI agent trust layer?

AThe article argues that Ethereum is ideal due to its neutrality. A global AI agent economy cannot rely on a single company's servers, which could be manipulated, shut down, or act with bias. Ethereum provides a decentralized, neutral, and censorship-resistant foundation where no single entity controls the data, making it a trustworthy 'playing field without a referee' for AI agents.

QWhat are the two key protocols mentioned that, when combined with ERC-8004, create an economic闭环 (closed loop) for AI agents?

AThe two key protocols are ERC-8004 and the x402 protocol. ERC-8004 solves the 'who to trust' problem by providing identity and reputation. The x402 protocol (developed by Coinbase and Cloudflare) solves the 'how to pay' problem by enabling automatic machine-to-machine payments. Together, they create a complete economic system for AI agents to transact.

QAccording to the article, what is the strategic shift in Ethereum's narrative that ERC-8004 represents?

AERC-8004 represents a strategic shift for Ethereum from being primarily a platform for decentralized finance (DeFi) and NFTs to becoming a 'general coordination layer' or the infrastructure for the AI agent economy. It marks a transition from 'on-chain finance' to 'on-chain intelligence.'

QWhat three core components does the ERC-8004 standard provide for an AI agent?

AERC-8004 provides three core components for an AI agent: 1. Identity: A unique, verifiable, and transferable on-chain identity (implemented as an NFT). 2. Reputation: A transparent and tamper-proof on-chain reputation score based on user ratings. 3. Validation: Mechanisms for independent third-party verification of an agent's work, ranging from simple reputation checks for low-risk tasks to cryptographic proofs (ZK) or trusted execution environments (TEE) for high-risk tasks.

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159 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. 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Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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567 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.1k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

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