Huang Renxun Invests $60 Billion to Build the World's Top Open-Source Model

marsbitPublicado a 2026-08-24Actualizado a 2026-08-24

Resumen

NVIDIA is reportedly investing $6 billion to develop a world-leading open-source AI model. The plan involves a strategic deal with AI startup Poolside, including a $6 billion licensing fee for its "model factory" technology, hiring 109 of its core engineers into NVIDIA's Nemotron project, and an additional $1 billion investment in the company. This move is seen as a "soft acquisition" to rapidly gain top talent and technology while avoiding stringent antitrust scrutiny. The engineers will focus on accelerating the development of Nemotron 4, a massive model aiming for trillion-scale parameters, positioning it among the top-tier global AI models. NVIDIA's shift reflects a strategic push to strengthen the open-source AI ecosystem in response to rising competition, particularly from advanced, cost-effective open-weight models like DeepSeek, which have challenged U.S. tech dominance. While NVIDIA risks competing directly with major GPU customers like OpenAI and Anthropic, analysts suggest the company aims to maintain a delicate balance—applying competitive pressure to drive continued demand for its hardware while advancing its own model capabilities. This investment underscores NVIDIA's ambition to move beyond being a mere hardware provider and actively shape the future of AI.

Huang Renxun is really not content with just selling shovels anymore!

Today, multiple foreign media outlets broke the news that NVIDIA plans to invest $60 billion (approximately 43 billion RMB) to build the world's strongest open-source weight AI model!

NVIDIA, indeed, is no longer pretending. Now, they are stepping onto the field to take over the gold mines themselves.

To achieve this ambition, Huang Renxun has unleashed a series of swift moves.

First, he spent $6 billion to buy the "model factory" technology from AI startup Poolside.

Next, he poached the core team, directly inviting 109 of Poolside's key engineers to join, with all of them integrated into NVIDIA's Nemotron project.

Finally, he splurged another $1 billion, investing with a pre-money valuation as high as $12 billion!

With this seamless combination of moves, he essentially completed a "soft acquisition" in one fell swoop.

The industry was shocked: the competitive landscape of AI large models is likely to change dramatically soon.

Huang Renxun is no longer the computing power overlord hiding behind the scenes. Now, clad in his leather jacket, he has stepped directly into the spotlight.

Masterful Maneuver: Absorbing a $12 Billion Unicorn

So, why was Poolside chosen?

This company has an extremely impressive background.

It was founded in 2023. Its founder, Eiso Kant, is a seasoned software developer, and the other co-founder, Jason Warner, is the former CTO of GitHub. The Laguna coding model they built is very famous in the Western open-source community.

However, even the most brilliant technical geniuses have to bow to financial reality.

In a letter sent to shareholders by Poolside on Thursday, a heartbreaking "survival story" was revealed.

The letter mentioned that late last year, they originally had a 6-week window to urgently raise $2 billion to pay for a supercomputing cluster of 40,000 GB300s scheduled to go online in January of this year.

The result? They failed to secure the financing in time and lost access to that cluster.

The founding team finally realized this harsh reality: without massive capital and top-tier data center support, the company's computing power would be completely exhausted by next year at the latest.

No computing power equals death.

At that very moment, NVIDIA descended from the heavens.

NVIDIA not only has money but also possesses the world's largest and most advanced computing infrastructure. Poolside stated frankly in the letter that NVIDIA is the "perfect partner" because they face almost no limitations in computing infrastructure or cash.

Even more interesting is NVIDIA's maneuvering technique.

They did not choose to fully acquire Poolside outright. Instead, they adopted a model of "$6 billion licensing fee + poaching 109 employees + $1 billion investment."

This way, Poolside founders Kant and Warner, along with operational executive Margarida Garcia, could remain in their positions, and the company continues to operate independently.

It's worth noting that this is already the third time NVIDIA has used this transaction model! Its previous operations with Groq and Enfabrica were exactly the same.

This "soft acquisition" masterstroke allows them to quickly obtain cutting-edge technology and a hundred-person team while cleverly avoiding the stringent scrutiny that antitrust regulators apply to "full acquisitions."

Aiming for Trillion Parameters! Nemotron 4 is About to Take Off

What exactly will these 109 top engineers, poached at great expense, be doing?

There's only one answer: going all out to sprint towards Nemotron 4!

Actually, NVIDIA had already launched its own open-source weight model project—Nemotron. But in the past, this project seemed more like something NVIDIA maintained to showcase the superiority of its GPU computing power.

But now it's different. Nemotron has now been elevated by Huang Renxun to a strategic-level priority.

Just earlier this month, NVIDIA released the lightweight Nemotron 3.5 Lightning model.

But that was just an appetizer. The real main course is the massive Nemotron 4, currently under secret development.

According to insiders, with the addition of Poolside's hundred-person core team, Nemotron 4 is reaching a terrifying scale of "trillions of training parameters"!

From now on, it is very likely to directly join the global top tier of large models.

NVIDIA's ambition is to reach the pinnacle in one step, creating the "strongest American open-source alternative" capable of competing with the most powerful models.

The Poolside founders explained in the letter that the purpose of this deal is to ensure that the future of AGI "does not become a closed technology controlled by a few, but a technology built together by many in an open environment."

Open source is the right path! This time, NVIDIA is betting on open-source large models.

The "Sputnik Moment" Brought by Open-Source Large Models, Huang Renxun is Getting Anxious

Why is NVIDIA, which has been quietly making a fortune, suddenly investing heavily in building open-source models?

Because the most advanced open-source large models are making American tech giants feel unprecedented pressure.

Although Huang Renxun has always publicly supported open-source weight models, the majority of resources in the US AI industry have been poured into the "closed-source" large models of giants like OpenAI, Anthropic, and Google.

This has given open-source AI a perfect opportunity.

January 2025 was destined to be a month recorded in AI history. When DeepSeek released its first low-cost, high-performance open-source weight model, the entire US tech stock market was in mourning.

Investors suddenly discovered that top open-source models were not only approaching the capabilities of the US's cutting-edge technology but were surpassing them in cost control and open-source ecosystems.

Silicon Valley's famous venture capitalist Marc Andreessen even called that moment the "Sputnik Moment" for the US AI community.

Subsequently, more open-source models caught up.

Huang Renxun finally couldn't sit still.

Last month, Jensen Huang published his first long post on X—"Open Weights and US AI Leadership."

In the post, he urgently called out: "Whether America wins cannot be judged by a single frontier closed model, but by whether America can build a strong, pervasive open ecosystem across industries."

To this end, NVIDIA must step onto the field itself.

As early as March this year, NVIDIA took the lead in establishing the "Nemotron Alliance," bringing together Mistral, Perplexity, and others to share data and computing power. Simultaneously, NVIDIA also made significant investments in Reflection AI, which is hailed as the "American version of DeepSeek."

Today's massive $6 billion investment to acquire the Poolside team is NVIDIA's logical next step.

Going Head-to-Head with OpenAI, Is Huang Renxun Not Afraid of Offending Major Clients?

NVIDIA's forceful entry inevitably creates a delicate situation—

NVIDIA is becoming a direct competitor to its biggest clients.

Major companies like OpenAI and Anthropic are NVIDIA's largest GPU buyers. Now that NVIDIA itself is spending money to build the world's strongest model, isn't it afraid of offending bigwigs like Sam Altman?

Netizens commented wittily: "The shovel seller now wants to own the gold mine himself."

Others offered sharp analysis: "I don't think they'll try to completely destroy their main customer base. They'll try to find a balance—keeping their model's level at a slightly lower threshold, but still providing enough challenge and pressure that the big clients have no choice but to obediently buy more chips."

This is an extremely sophisticated form of the "catfish effect."

The deeper reason is: the major companies have long started "backstabbing" NVIDIA.

OpenAI, Google, Microsoft, and even Amazon are all frantically developing customized AI chips, trying to break free from their heavy reliance on NVIDIA GPUs.

If that's the case, what's wrong with NVIDIA doing some model business?

As someone said: "NVIDIA is definitely not doing this for charity. On one hand, it's to increase market demand for its GPUs; on the other hand, they might be targeting enterprise clients eager to have an AI technology stack completely built on an 'American-native foundation.'"

After all, no behemoth like that can run on ordinary consumer-grade hardware.

The larger the model, the higher the computing power demand, and NVIDIA's empire remains as stable as ever.

In this era where computing power equals dominance, NVIDIA is reshaping the open-source large model landscape in a simple and brutal way.

References:

https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says

This article is from the WeChat public account "Xin Zhi Yuan" (New Wisdom Source), author: ASI Revelation; Editor: Aeneas

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QWhat is the main strategic move announced by NVIDIA according to the article?

ANVIDIA plans to invest $6 billion to acquire technology and talent from the AI startup Poolside, aiming to build a globally top-tier open-source AI model called Nemotron 4.

QWhy did the AI startup Poolside agree to the deal with NVIDIA?

APoolside faced a critical shortage of computing power and capital to support its operations. Lacking the funds to secure a necessary 40,000 GB300 supercomputing cluster, the company viewed NVIDIA as the 'perfect partner' due to its vast financial resources and unparalleled computing infrastructure.

QWhat specific method did NVIDIA use to bring Poolside's core team and technology into its Nemotron project?

ANVIDIA employed a 'soft acquisition' strategy, paying a $6 billion licensing fee for Poolside's 'model factory' technology, hiring away 109 core engineers from Poolside, and making a $1 billion follow-on investment into the startup. This avoided a full acquisition and potential antitrust scrutiny.

QWhat significant event in January 2025 is described as a 'Sputnik moment' for the US AI industry in the article?

AThe release of DeepSeek's first low-cost, high-performance open-weight model in January 2025 is described as a 'Sputnik moment' for the US AI industry. It shocked investors by demonstrating that top open-source models could rival US frontier technology in capability while surpassing it in cost control and open ecosystem development.

QHow does the article suggest NVIDIA's entry into building its own AI models might affect its relationship with major clients like OpenAI?

AThe article suggests NVIDIA's move creates a delicate competitive situation with its major GPU customers like OpenAI. It proposes that NVIDIA may use its model to create a 'catfish effect'—maintaining its models at a slightly lower performance threshold to apply pressure, compelling these companies to buy more NVIDIA chips to stay competitive, rather than trying to eliminate them outright.

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Qué es $S$

Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación continúa evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha atraído la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo reunir y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones de igual a igual de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, comprender la ética y la misión de SPERO sigue siendo más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusión financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el dominio de proyectos cripto que evoluciona rápidamente. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. 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Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas a las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el espacio cripto que evoluciona rápidamente, se anima a los posibles inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una mayor exploración de sus innumerables posibilidades. 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449 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

837 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.6k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

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