Cloudflare CEO: How I Decided Which Employees to Replace with AI?

marsbitPublicado a 2026-05-22Actualizado a 2026-05-22

Resumen

Cloudflare CEO Matthew Prince explains his decision to lay off over 20% of the company's staff, despite record-high growth and revenue. He frames this as a necessary adaptation to AI-driven business transformation, drawing on Peter Drucker's framework of three corporate roles: builders, sellers, and measurers. Prince argues AI primarily targets "measurers"—roles in auditing, finance, legal, compliance, middle management, and operations. AI systems can perform these measuring and oversight tasks with superior objectivity, efficiency, and scale, enabling continuous auditing and faster financial processes. This allows for consolidation and automation in these areas. Conversely, "builders" (e.g., engineers) and "sellers" are seen as secure and even more valuable. AI amplifies their productivity, and human relationships remain crucial for sales. The layoffs were not merely cost-cutting but a reallocation of resources to hire more builders and sellers. Prince highlights the company's record number of open roles and its highly AI-native intern class, who are primarily builders and sellers. He concludes that AI will reshape every company by enhancing measurement capabilities, allowing human talent to focus on creating and capturing value through building and selling.

Author: Matthew Prince

Compiled by: Deep Tide TechFlow

Two weeks ago, I laid off more than 20% of our company's employees. I did not make this decision because Cloudflare was in trouble. On the contrary, our revenue growth has hit a record high, cash flow is ample, and the number of new customers we've acquired globally has reached unprecedented levels. I made this decision because the business environment is undergoing a dramatic shift; and to win in the future, Cloudflare must adapt.

Searching through American business history, you might not find a second publicly traded company like ours that, while maintaining over 30% high growth, also laid off 20% of its staff. However, what we did over the past two weeks will likely become the industry norm within the next year. This is a story about how artificial intelligence (AI) is reshaping everything, but unfortunately, many executives and commentators misunderstand how exactly AI will disrupt business rules and who will be impacted.

To figure this out, I reopened an old book published in 1954 (this book is 20 years older than me): Peter Drucker's "The Practice of Management." In this book, Drucker deeply analyzes the various roles within an enterprise. I categorize these roles into three types: builders, sellers, and measurers.

As the names suggest, "builders" are responsible for creating products, and "sellers" are responsible for selling them. "Measurers" encompass everything else: internal audit, revenue recognition (an accounting term referring to the process of determining when a sale can be officially recorded as income on the company's books according to accounting standards), finance, legal, compliance, middle management, daily operations, and so on, to name a few.

Contrary to the pessimistic predictions of some analysts, the jobs of "builders" are very secure and aren't going anywhere. If an engineer on my team could increase their productivity tenfold with the help of AI, I would definitely hire all such talent I could find in the market.

"Sellers" also have no need to worry about being replaced. Because those who control budgets are still living humans, they prefer to buy from people who are willing to take the time to listen to their needs, can build trust, and can provide support when problems arise.

"Measurers" are also crucial to the enterprise, but they are fundamentally different from the first two. Top "measurers" are often worth their weight in gold. They work tirelessly behind the scenes, not seeking the flowers and applause of front-of-house roles (like servers in a restaurant who directly face customers, referring to positions that easily attract external attention and praise); ideally, they can also maintain an objective perspective independent of other company departments. Drucker pointed out that measuring business performance is important, but customers are ultimately won through "building" and "selling." A truly top-tier company should invest the most resources in these two core functions.

The wave of AI is not targeting "builders" or "sellers"; it is truly aimed at "measurers." Tireless, absolutely independent, extremely efficient, and always online—today's AI systems, when measuring and examining a company, achieve a level of objective detail and precision that even the most outstanding employees of the past could not match.

Take Cloudflare, for example. In the past, our internal audit team could only sample a few business risk points for review each quarter. Now, we are fully implementing a new system that conducts continuous, 24/7 audits on every single business risk point. We are closing our books (closing our books, referring to the regular process where a company settles its accounts and issues financial statements at month-end or year-end) faster. We are making fewer mistakes, and even when occasional errors occur, they can be identified more accurately and reliably. As CEO, I now have unprecedented, excellent tools that not only allow me to precisely measure the company's overall operational status but also help me accurately identify rising stars within the team.

The vast majority of the employees we laid off last week were "measurers." We streamlined middle management across the company because, with AI assistance, managers can now oversee more direct reports while still conducting accurate performance evaluations and providing effective guidance. We consolidated scattered operational roles into a unified business support group, leveraging AI to fill gaps when specific expertise is needed. We also significantly reduced the marketing team—like most companies, it was once a heavy concentration area for "measurers." Furthermore, within the entire finance team, we found ample opportunities to consolidate roles and automate tasks.

However, the fundamental purpose of this layoff was absolutely not simply to reduce headcount. In fact, the number of open positions we are currently hiring for has reached a record high. I expect our total employee count to continue growing in the coming years. Precisely because the work of "measuring" no longer requires as much manpower, we can now free up resources to heavily invest in the talent that truly drives company growth.

This summer, we received nearly one million resumes competing for 1,111 paid internship positions. The interns we finally hired are not only exceptionally outstanding but also naturally AI-native (AI-native, referring to the new generation who grew up in the AI era, naturally adapting to and viewing AI as a mindset and fundamental tool). Without exception, they are all "builders" or "sellers," and we expect the vast majority of them to ultimately receive full-time offers.

They are the new generation of the future, who will invent new ways to power our business. Thanks to AI, we can now more precisely measure their contributions and accurately identify those future leaders. AI is by no means a harbinger of disaster leading to bleak unemployment for young people—quite the opposite is true.

AI will not end all jobs, but it will inevitably reshape every business. In the end, time will prove Drucker right. AI will greatly enhance our ability to measure our organization, so that the living humans on our team can focus all their energy on where they can truly create and capture value: building and selling.

Preguntas relacionadas

QAccording to the article, why did the Cloudflare CEO decide to lay off more than 20% of employees despite strong company performance?

AHe did it because the business environment is changing drastically, and Cloudflare must adapt to win the future. The decision was driven by how artificial intelligence (AI) is reshaping business rules, specifically targeting certain types of roles.

QBased on Peter Drucker's framework mentioned in the article, what are the three types of roles within a company, and which are most safe from AI disruption?

AThe three roles are Builders (who make products), Sellers (who sell products), and Measurers (who handle internal audit, finance, legal, compliance, operations, etc.). According to the CEO, Builders and Sellers are very safe, as their jobs are not threatened by AI. The AI wave is primarily aimed at Measurers.

QHow has AI specifically changed the work of 'Measurers' at Cloudflare, according to the CEO?

AAI has enabled continuous, around-the-clock auditing of every business risk point, faster financial book closing, fewer and more precisely caught errors, and provided the CEO with superior tools to measure company performance and identify rising talent. This increased efficiency and objectivity reduced the need for many human Measurers.

QWhat was the ultimate goal of the layoffs, and what is Cloudflare's hiring outlook?

AThe ultimate goal was not simply to reduce headcount. It was to reallocate resources toward roles that drive growth. Cloudflare currently has a record number of open roles, and the CEO expects total employee count to grow in the coming years. The savings from automating 'Measurement' allow the company to invest heavily in more Builders and Sellers.

QWhat does the CEO say about the new generation of 'AI-native' interns and the future of work with AI?

AHe states that the new generation of AI-native interns are exceptionally talented and are inherently Builders or Sellers. He sees AI not as a disaster causing unemployment but as a tool that will reshape every business. AI will enhance the ability to measure an organization, allowing humans to focus their energy where they truly create and capture value: building and selling.

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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el paisaje en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. El objetivo es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento eficiente de transacciones dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech permanece no especificada y algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto que es crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión de renombre. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil sacar conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con Web3 e Innovación en IA En una era donde la tecnología redefine la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Entra DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, mientras mantiene claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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