Back at the AI Table, Zuckerberg's First Move Is Layoffs?

marsbitPublicado a 2026-04-18Actualizado a 2026-04-18

Resumen

After a period of lagging behind in the AI race, Meta is reportedly planning significant layoffs, with the first round targeting around 8,000 employees (10% of its global workforce) starting May 20, followed by additional cuts later this year. This move comes just 10 days after Meta’s AI team, Meta Superintelligence Labs (MSL), launched its first in-house AI model, Muse Spark—a multimodal reasoning model with advanced capabilities like tool use and multi-agent orchestration. While Muse Spark is seen as a key step for Meta to re-enter competition with leaders like OpenAI and Google, the company is now focusing on an “AI-driven efficiency” strategy. Internal goals aim for 65% of engineers to have AI assist in writing over 75% of their code by mid-2026, and AI usage is reportedly tied to employee performance reviews and promotions. This trend of AI-driven layoffs isn’t isolated; companies like Amazon, Block, and Snap have also cut jobs citing AI’s role in boosting productivity. However, some firms, like Block, later rehired staff after overestimating AI’s immediate impact, highlighting the challenges in balancing AI integration with workforce stability.

Author|Azuma(@azuma_eth)

An exclusive report from Reuters on April 18th, citing three informed sources, revealed that Zuckerberg's Meta plans to initiate the first round of major layoffs for this year on May 20th, with subsequent rounds to follow.

One source indicated that Meta will cut approximately 10% of its global workforce (total employees about 79,000), equating to roughly 8,000 people, in the first round of layoffs. Another source stated that Meta also plans further layoffs in the second half of the year, but the specific timing and scale have not been finalized. As the development of AI capabilities continues to be observed, Meta's senior management may adjust the plans.

In a previous Reuters report last month, informed sources had also suggested that Meta was considering layoffs of 20% or more.

At the time of writing, Meta declined to comment on the timing and scale of the layoffs.

Just 10 Days Ago, Meta Finally Caught Up with the AI Mainstream

Just 10 days prior, Meta's AI development team, the "Meta Superintelligence Labs" (MSL), led by the expensively recruited Chinese-American prodigy Alexandr Wang, released its first self-developed AI model, Muse Spark.

Alexandr Wang disclosed that over the past nine months, MSL rebuilt the entire AI technology stack from scratch. Muse Spark is a native multimodal reasoning model supporting tool use, visual chain of thought, and multi-Agent orchestration. It is the most powerful model Meta has released to date. During training, MSL observed predictable scaling improvements in the model during the pre-training, reinforcement learning, and test-time reasoning phases.

Muse Spark also supports a "Contemplating Mode," which orchestrates multiple Agents reasoning in parallel, specifically designed for handling complex scientific problems and reasoning tasks. In testing, MSL found its performance competitive with top-tier reasoning models like Gemini Deep Think and GPT Pro.

As the first substantive product following Meta's heavy bet on AI and shift to a closed-source model, Muse Spark is widely regarded by the market as the beginning of Meta's pursuit of the AI front-runners like Anthropic, OpenAI, and Google. Although Meta also acknowledges that the model's capabilities in some areas are not yet on par with the flagship models of the top three companies, for Zuckerberg, who had long lagged behind in the AI race due to the failure of the Llama strategy, Muse Spark and subsequent models in the same series are sufficient as his chips to get back into the AI game.

The market also gave positive feedback on Muse Spark. Meta's stock closed at $612.42 that day, up 6.5%, and has continued to rise over the past 10 days (though also influenced by the overall market trend), closing at $688.55 yesterday.

The AI Scalpel Falls First on Employees

From late 2022 to early 2023, Meta initiated the controversial "year of efficiency" plan, conducting the largest layoff in the company's history, cutting approximately 21,000 positions. This time, it could become Meta's largest round of layoffs since the "year of efficiency."

Compared to the "year of efficiency" period, when Meta faced significant stock price declines and adjustment pressures after excessive growth during the pandemic, Meta's financial situation is now clearly more stable. However, the future envisioned by executives is an organizational structure with fewer management layers and higher efficiency brought by AI-assisted employees.

Last month, Business Insider reported, based on leaked internal Meta documents it obtained, that Meta is internally pushing for employees to use AI tools more actively, setting a target — by mid-2026, 65% of engineers must have over 75% of their code written with AI participation.

According to disclosures (unverified source) by the自媒体 (self-media account) Official Layoff (@LayoffAI) on X, which focuses on big tech layoffs: "Starting this year, Meta has incorporated 'AI-driven impact' into the performance evaluations of all employees, making it a core metric. Without using AI, promotion is impossible. Meta has become the first large tech company to formally link AI usage to promotions."

AI Replacing White-Collar Workers Is Already Not an Isolated Case

Using "AI iterating productivity" as a reason for layoffs is already not an isolated case.

Last October, Amazon cut up to 30,000 jobs, affecting logistics, payments, video games, and cloud computing departments. The company's CEO, Andy Jassy, had hinted at these layoffs earlier: "As the company increasingly uses AI to perform tasks previously done by humans, Amazon's workforce could shrink."

In late February this year, Jack Dorsey (also the founder of Twitter)'s fintech company Block announced 4,000 job cuts, reducing total staff from over 10,000 to under 6,000, to promote a leaner, flatter, and AI-centric organizational structure. Block's CFO and COO, Amrita Ahuja, revealed that after the company announced the cuts, numerous enterprise executives proactively contacted Block, seeking to replicate this 'playbook'.

  • Odaily Note: See "Jack Dorsey's Company: 4,000 White-Collar Workers Are Being Replaced by AI".

Earlier this week, Snap, a direct competitor to Meta's core product Instagram, also cut about 1,000 jobs. Its CEO, Evan Spiegel, stated: "AI will allow our team to reduce repetitive work, increase efficiency, and better support our community, partners, and advertisers."

Now, the same wind has blown to Menlo Park, California, and Zuckerberg has raised his sword.

Oh, and one more thing worth mentioning. Although Jack Dorsey loudly proclaimed at the time of the layoffs that "the rapid development of AI is iterating the traditional productivity growth paradigm," not long after Block's layoffs, many laid-off employees received invitations to return to their jobs (see "The First Batch of Big Tech Employees Laid Off by AI Have Returned")......

AI iterating white-collar workers may eventually become a reality, but hastily cutting 40% of the workforce in one go, like Block did, can easily mean "biting off more than you can chew" (literally: taking too big a step and tearing one's pants).

Preguntas relacionadas

QWhat is the first round of layoffs at Meta expected to involve, according to the Reuters report?

AThe first round of layoffs at Meta is expected to involve cutting about 10% of its global workforce, which is approximately 8,000 employees.

QWhat is the name of Meta's new AI model and what are some of its key features?

AMeta's new AI model is called Muse Spark. Its key features include being a native multimodal reasoning model that supports tool calling, visual chain of thought, and multi-agent orchestration. It also has a 'Contemplating Mode' for handling complex scientific and reasoning tasks.

QWhat internal goal has Meta set for its engineers regarding AI tool usage by mid-2026?

AMeta's internal goal is for 65% of its engineers to have more than 75% of their code written with the assistance of AI by mid-2026.

QBesides Meta, which other companies were mentioned in the article as having conducted layoffs linked to AI-driven efficiency?

AThe article mentions Amazon, which cut up to 30,000 jobs, and Jack Dorsey's financial technology company Block, which cut 4,000 jobs, as other examples of companies conducting layoffs linked to AI-driven efficiency.

QWhat was the ironic outcome for some employees at Block after their AI-related layoffs?

AAfter Block's AI-related layoffs, many of the terminated employees received invitations to return to their jobs shortly afterward.

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Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación continúa evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha atraído la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo reunir y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones de igual a igual de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, comprender la ética y la misión de SPERO sigue siendo más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusión financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el dominio de proyectos cripto que evoluciona rápidamente. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. Utilidad del Token: SPERO,$$s$ utiliza su propio token de criptomoneda, diseñado para servir diversas funciones dentro del ecosistema. Estos tokens permiten transacciones, recompensas y la facilitación de servicios ofrecidos en la plataforma, mejorando la participación y la utilidad general. Arquitectura en Capas: La arquitectura técnica de SPERO,$$s$ apoya la modularidad y escalabilidad, permitiendo la integración fluida de características y aplicaciones adicionales a medida que el proyecto evoluciona. Esta adaptabilidad es fundamental para mantener la relevancia en el cambiante paisaje cripto. Participación de la Comunidad: El proyecto enfatiza iniciativas impulsadas por la comunidad, empleando mecanismos que incentivan la colaboración y la retroalimentación. Al nutrir una comunidad sólida, SPERO,$$s$ puede abordar mejor las necesidades de los usuarios y adaptarse a las tendencias del mercado. Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas e interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se lanzó un whitepaper completo que detalla la visión, los objetivos y la infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes y posibles inversores, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas a las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el espacio cripto que evoluciona rápidamente, se anima a los posibles inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una mayor exploración de sus innumerables posibilidades. 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72 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es $S$

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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