Anthropic sparks a tech sell-off – It could be crypto’s turning point

ambcryptoPublicado a 2026-02-24Actualizado a 2026-02-24

Resumen

Anthropic's launch of Claude has triggered a significant tech sell-off, exemplified by IBM's 13.15% drop, signaling a broader shift toward risk-off sentiment. This AI-driven uncertainty is also impacting crypto, where AI integration is raising production costs and creating new blockchain use cases. Analysts suggest the market may be nearing a bottom, as indicated by a contraction in USDT supply—a pattern previously associated with market stabilization. This combination of tech volatility and crypto's AI adoption could lead to capital rotation into digital assets, marking a potential turning point for the sector.

The rise of Artificial Intelligence (AI) continues to stress-test the market.

Now, that pressure is spilling into investor sentiment, as questions around AI’s long-term impact continue to create uncertainty.

That’s where Anthropic’s recent Claude launch comes in. For context, Claude manages workflows, cutting the need for manual legacy upgrades, once again shaking up the competitive landscape.

The market reaction was swift. IBM dropped 13.15% following the announcement, marking its worst single-day performance since October 2000, pointing to a clear rotation into risk-off positioning across tech.

That said, crypto isn’t insulated from the AI wave either.

From miners integrating AI into Bitcoin [BTC] operations, pushing production costs higher, to the rise of autonomous AI agents driving new blockchain use cases, the market is adjusting to these changes in real time.

Naturally, a bigger question arises: Is the wipeout across legacy tech giants and crypto’s rapid AI adoption just a one-off, or the start of a strategic shift with AI giving crypto a real edge? One on-chain metric might hold the answer.

USDT supply near market bottoms hints at crypto inflows

The AI-driven risk-off couldn’t have come at a better moment for crypto.

The market is already down roughly 50% from its pre-October highs, and persistent fear is keeping any meaningful upside in check. Traders and investors are now scanning for a local bottom before stepping back in.

Analysts at CryptoQuant point to the recent USDT supply contraction as the first signal that a bottom might be forming, a rare occurrence that has only happened twice before.

The first instance came in 2022 and aligned with a crypto bottom near $65k-$70k.

Looking at the falling USDT market cap, it’s clear that liquidity has left crypto, signaling exhaustion. In this context, the data suggests the market could be stabilizing, with investors starting to scout for entry points.

The recent tech risk-off adds another layer. Anthropic’s Claude launch sparked FUD, and capital could rotate into crypto next, especially as AI adoption in the space continues to grow and boost confidence.

Against this setup, crypto faces a crucial test. A wider divergence between tech and crypto, together with falling USDT supply, could be the first real signal of how investors are positioning around AI-driven market moves.

Final Summary

Anthropic’s Claude launch triggered FUD, causing IBM to drop 13.15% and signaling a rotation into risk-off positioning across tech.
Falling USDT supply and market exhaustion hint at a potential crypto bottom, with AI adoption possibly driving the next wave of capital rotation.

Preguntas relacionadas

QWhat was the immediate market reaction to Anthropic's Claude launch, and which company's stock performance was notably impacted?

AThe market reaction was swift, with IBM dropping 13.15% following the announcement, marking its worst single-day performance since October 2000.

QAccording to the article, what on-chain metric is suggested as a potential signal that a crypto market bottom is forming?

AAnalysts point to the recent contraction in the USDT (Tether) supply as a potential signal that a crypto market bottom might be forming.

QHow is the rise of Artificial Intelligence (AI) specifically affecting the crypto market, according to the text?

AAI is affecting the crypto market through miners integrating it into Bitcoin operations, which pushes production costs higher, and through the rise of autonomous AI agents that are driving new blockchain use cases.

QWhat broader strategic question does the article raise about the relationship between the tech sell-off and crypto's AI integration?

AThe article questions whether the wipeout across legacy tech giants and crypto's rapid AI adoption is just a one-off event or the start of a strategic shift where AI gives crypto a real edge.

QWhat two factors does the article suggest could be a signal for how investors are positioning around AI-driven market moves?

AA wider divergence between the traditional tech sector and crypto, together with a falling USDT supply, could be the first real signal of how investors are positioning around AI-driven market moves.

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Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? 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Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. 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