作者:David George
编译:Felix, PANews
编者按:当前 AI “末日论”似乎成为主流舆论,“AI 抢饭碗”、“失业”等恐慌情绪正在全球蔓延,各界人士也对 AI 即将带来的颠覆性革新出谋划策。但 a16z 普通合伙人 David George 撰文称,“末日论”的观点纯属无稽之谈,其缺乏证据和想象力,也没有理解人类。以下为内容全文。
AI 恐慌论者提出的“永久底层阶级”论调并不能令人信服。这根本不是什么新鲜事,不过是换了个新包装的“工作总量谬论”罢了。
“工作总量谬论”声称世界上需要做的工作总量是固定的。它假定现有劳动者与任何可能做同样工作的人或事物(无论是其他劳动者、机器,还是现在的 AI)之间存在零和博弈。如果需要做的有用工作总量是固定的,那么如果 AI 做得更多,人类就必然做得更少。
这个前提的问题在于,它违背了我们对人、市场和经济学的所有认知。人类的需求和欲望绝非固定不变。凯恩斯近一个世纪前曾预言自动化将导致每周工作 15 小时,但事实证明,凯恩斯的预言是错误的。他关于自动化造成“劳动力过剩”的说法没错,但我们并没有坐享其成,而是找到了新的、不同的生产性活动来充实自己的时间。
当然,AI 绝对会淘汰一些工作并压缩某些岗位(而且有证据表明这可能已经在发生了)。劳动力市场的格局将会改变,就像每次变革性技术出现时必然发生的那样。但是,那种认为 AI 将导致整个经济范围内、永久性失业的说法,是不良的营销炒作、糟糕的经济学,更是对历史的无知。相反,生产力的提高应该会增加对劳动力的需求,因为劳动力变得更有价值了。
以下是我们的理由。
“人类完蛋了?”别开玩笑了
我们同意“末日论”者的观点,认知成本正在骤降。AI 在那些直到最近还被认为是人类大脑专属领域的事务上,正变得越来越擅长。
“末日论”者认为:“如果 AI 可以代替我们思考,那么人类的‘护城河’就会消失,我们的最终价值将归零”。人类这下完了。显然,我们已经完成了所有需要或想要的思考,而现在 AI 将承担越来越多的认知负荷,人类将逐渐走向淘汰。
然而,事实是:先例(以及直觉)表明,当一项强大投入的成本下降时,经济并不会停滞不前。成本下降,质量提高,速度加快,新产品变得可行,需求随之向外扩展。杰文斯悖论再次应验。当化石燃料首次使能源变得廉价且充足时,我们所做的不仅仅是让捕鲸者和伐木工人失业;我们还发明了塑料。
与“末日论”者的观点相反,我们完全有理由期待 AI 会产生类似的影响。既然 AI 将承担越来越大的认知负荷,人类就可以腾出手来,去探索比以往任何时候都更加宏大的新领域。
以史为鉴,技术变革必将使经济蛋糕做大。
每一个“主导经济部门”都被规模更大的后继部门所取代......而这反过来又进一步扩大了经济规模。
如今的科技规模远超金融、铁路或工业,但就经济或整个市场而言,其占比仍然很小。生产力的提升远非负和博弈,反而是一种强劲的正和博弈力量。将如此多的工作委托给机器,最终导致经济和劳动力市场规模更大、更加多元化、也更加复杂。
“末日论”者希望你忽略创新的历史,只关注认知成本的急剧下降,并将其视为全部真相。他们看到了任务替代,然后就停止了思考。
“我们将把认知输出提高 10 倍,但我们不会去进行更多的思考,而是会拍拍肚皮早早去吃午饭,其他人也会这么做”。这种说法不仅反映了想象力的严重匮乏,更是对基本事实缺乏观察。“末日论”者称之为“现实主义”,但这根本不可能发生。
卢德主义的失败
(PANews 注:卢德主义是指 19 世纪初英国工人阶级发起的一场反对工业革命、破坏工业机器以抗议工作条件恶化和失业的社会运动)
下面来看看,当生产力的巨大飞跃席卷整个经济时,究竟发生了什么。
农业
在 20 世纪初,农业机械化尚未普及之前,美国约有三分之一的就业人口从事农业。到 2017 年,这一比例降至约 2%。
如果自动化会导致永久性失业,那么拖拉机应该会彻底摧毁劳动力市场。然而事实并非如此,农业产量几乎增长了两倍,支撑了人口的大幅增长,而且这些工人非但没有永久失业,反而涌入了以前难以想象的行业、工厂、商店、办公室、医院、实验室,最终还进入了服务业和软件行业。
所以,诚然,你可以说技术颠覆了普通农场工人的职业前景,但与此同时,也释放了全球劳动力(和资源)的盈余,并催生了一个全新的经济体系。
电气化
电力的发展历程也与之类似。
电气化并不仅仅是将一种能源换成另一种。它用独立的电机取代了传动轴和皮带,迫使工厂围绕全新的工作流程进行重组,并催生了全新的消费品和工业品类别。
这正是我们在技术革命的不同阶段所预期的,正如 Carlota Perez 在《技术革命与金融资本》一书中记录的那样:巨额的前期投资和金融利益,耐用品成本的大幅下降,以及随后耐用品制造商的世代繁荣。
电力发挥其生产力优势也并非一朝一夕。20 世纪初,只有 5% 的美国工厂使用电力驱动机器,而通电的家庭比例不足 10%。
到 1930 年,电力供应了近 80% 的制造业动力,劳动生产率在接下来的几十年里实现了翻番增长。
生产力的提高非但没有削弱对劳动力的需求,反而带来了更多的制造业、更多的销售人员、更多的信贷和更多的商业活动,更不用说洗衣机和汽车等省力设备带来的连锁效应。这些设备让更多的人能够从事以前无法企及的高价值工作。
随着汽车价格下跌,汽车产量和就业人数都出现了爆炸式增长。
这就是真正通用技术的作用:它重组经济,拓展有用工作的边界。
我们一次又一次地看到这种情况。VisiCalc 和 Excel 是否终结了簿记员的职业生涯?绝对没有。效率大幅提升的计算技术反而促成了簿记员数量的激增,并催生了整个财务规划与分析(FP&A)行业。
我们失去了约 100 万名“簿记员”,却获得了约 150 万名“财务分析师”。
新增的服务业就业岗位
当然,工作替代并非总是能带动经济相关领域的就业增长。有时,生产力的提升会转化为完全不相关行业的新增就业岗位。
但如果 AI 意味着一些人将变得极其富有,而其他人则被远远甩在后面呢?
至少,那些超级富豪们总得把钱花在某个地方,就像他们以前做的那样,从零开始创建全新的服务行业:
生产力的大幅提升和随之而来的财富创造催生了全新的工作领域,而如果没有收入增长和劳动力供应增加,这些领域或许永远不会出现(尽管早在 90 年代之前,这些领域在技术上就已经可行)。无论人们对服务于富人的服务行业有何看法,最终的结果都让所有人受益,因为需求的增加导致中位数工资大幅上涨(从而造就了更多“富裕”的人)。
Stripe 的内部经济学家 Ernie Tedeschi 提供了一个全方位案例,展现了技术如何颠覆、转型并重塑了旅行社这一职业。
科技是否降低了对旅行社的需求?答案是肯定的。
如今旅行社的员工人数约为 2000 年左右的一半,几乎可以肯定是由于科技进步所致。
那么,这是否意味着科技扼杀了就业?答案是否定的,因为旅行社员工并没有因此永久失业。他们在经济的其他领域找到了工作,而如今整个经济的就业人口比率与 2000 年(经人口老龄化调整后)基本持平。
与此同时,对于那些留在如今科技赋能的旅行社行业的从业人员来说,生产力的提高意味着比以往更高的工资:
“在 2000 年的鼎盛时期,旅行社的平均周薪占整体平均周薪的 87%。到 2025 年,这一比例已达到 99%,这意味着在此期间,旅行社的工资增长速度超过了其他私营部门。”
因此,即便科技确实对旅行社的就业造成了冲击,但总体而言,适龄劳动人口的就业率与之前持平,而剩下的旅行社从业人员的境况也比以往任何时候都好。
增强 > 替代(以及尚未出现的就业岗位)
最后一点非常重要,也再次表明,“末日论”者只讲述了故事的一小部分。
对于某些工作而言,AI 构成生存威胁。的确如此。但对于另一些工作而言,AI 则是一种倍增器:让这些工作更有价值。对于每一个面临 AI 替代风险的工作岗位,都有其他工作岗位有望从中受益:
高盛估计的“AI 替代”效应远不及“AI 增强”效应。
值得一提的是,管理团队似乎也更关注增强而非替代:
截至目前,在财报电话会议上,提及“AI 作为增强功能”的次数比提及“AI 作为替代功能”的次数高出约 8 倍。
尽管高盛甚至没有将软件工程师列入其“增强型”人才名单,但他们或许是 AI 增强型人才的最佳例证。
AI 是编码的倍增器。不仅 git 推送次数激增(新应用和新业务的创建数量也同样如此),而且对软件工程师的需求似乎也在上升:
自 2025 年初以来,软件开发岗位(无论从数量还是占整体就业市场的百分比来看)都在持续增长。
这是否与 AI 有关?坦白说,现在下结论可能还为时尚早,但 AI 无疑能够提升软件工程的工作效率,更不用说 AI 已成为每家公司高管关注的焦点。
鉴于大家都在努力探索如何将 AI 融入到自身业务中,企业进行大规模招聘也就不足为奇了,这无疑会提升某些员工的价值,而不是降低其价值。
AI 的普及似乎正在推动高于平均水平的工资增长(系统设计领域尤其如此)。
目前这些增长可能还比较有限,但现在还处于早期阶段。随着专业知识的拓展,机会也会随之增加。无论如何,这并非那些“末日论”者想让你看到的数据。
与此同时,据 Lenny Rachitsky(Lenny’s Newsletter 创始人,科技圈内人士交流平台)称,项目经理职位空缺数量持续攀升(此前受利率波动影响而大幅下降),目前比 2022 年以来任何时候都要多:
软件工程师和产品经理的招聘增长,恰恰有力地证明了“工作总量谬误”的正确性。如果 AI 完全取代了人类的思考能力,那么你可能会认为“产品经理需要的工程师会减少”,或者你也可以说“工程师需要的产品经理会减少”,但事实并非如此。我们看到对这两类人才的需求都在持续反弹,因为关键在于人们的工作效率更高了。
这就是为什么“末日论”者的妄言本质上是想象力的匮乏。他们只关注那些会被自动化取代的工作,却忽略了即将创造我们甚至尚未设想过的全新工作岗位的需求领域:
自 1940 年以来新增的大多数工作岗位在 1940 年甚至还不存在。到了 2000 年,人们很容易想象到旅行社将会失业,但要想象一个围绕“云迁移”建立起来的中端市场科技服务行业可能就困难得多,因为当时云计算的普及至少还要十多年。
目前的形势如何?
目前为止,主要探讨的是理论和先例,因为理论和先例都支持乐观派:
没错。每次生产力提升,都会带来需求增长,或者剩余资源重新分配到经济的其他领域。这意味着更多的工作岗位,其中很多岗位的价值会大幅提升,甚至还有闻所未闻的岗位。如果这次情况有所不同,那么那些“末日论”者就必须拿出更有力的论据,而不是仅仅空洞地夸夸其谈。
“工作替代”并非文明的终结者(实际上恰恰相反),这种说法很有道理。人类的天性就是不安于现状。我们完成一份工作后,就会寻找另一份。
但是,抛开理论和先例不谈,关于 AI 和就业,实际数据又是如何显示的呢?虽然现在还处于早期阶段(无论好坏),但现有数据并不支持“末日论”者的观点。如果说有什么变化的话,那就是“没有显著变化”,但也有新兴数据指向相反的方向:AI 创造的就业机会比抢走的工作机会更多。
首先,从一些学术研究入手。这并非一份详尽的文献综述,而只是近期论文的几个例子:
- 《AI、生产力与劳动力:来自企业高管的证据》(NBER 工作论文 34984):“总而言之,这些结果表明,虽然 AI 的采用尚未导致总就业人数发生显著变化,但它已开始重塑企业内部任务和职业的分配。特别是常规的文员和行政活动似乎更容易被替代,而分析、技术和管理任务则更多地被描述为受 AI 的补充增强。”
- 《关于 AI 的企业数据》(亚特兰大联邦储备银行工作论文 2026-3):“在四项调查中,平均有超过 90% 的企业估计 AI 在过去三年内没有影响。”
- 《AI 扩散的微观结构:来自企业、业务职能和员工任务的证据》(人口普查局经济研究中心,工作论文 CES 26-25):“AI 驱动的就业变化情况仍然有限,仅有约 5% 使用 AI 的企业报告对员工人数产生了影响:其中员工人数增加(按企业加权为 2.3%,按就业加权为 3.7%)和减少(按企业加权为 2.0%,按就业加权为 2.4%)的比例几乎相等。”
- 《追踪 AI 对劳动力市场的影响》(耶鲁预算实验室,2026 年 4 月 16 日)。“尽管人们普遍对 AI 会对当今劳动力市场产生的影响感到焦虑,但我们的数据表明,这在很大程度上仍然是推测性的。从我们的数据中呈现的 AI 对劳动力市场的影响图景,在很大程度上反映了稳定性,而不是经济层面上的重大破坏。”
最新研究反复强调的结论是“总体上没有变化,但有证据表明工作和任务之间发生了重新分配”。在某些情况下,AI 的实施对招聘的净影响甚至是积极的。
但“没有变化”的说法也有一个显著的例外。斯坦福大学、达拉斯联邦储备银行和美国人口普查局的研究人员都发现(在不同程度上),那些“AI 接触度高”的入门级职位越来越难找。然而,在任何人得出“AI 正在扼杀入门级工作”的结论之前,值得一提的是,这些研究人员也发现,在 AI 发挥辅助作用的情况下,入门级职位有所增加(在 AI 根本没有影响的岗位上也有所增加)。
但是,即使暂时假定 AI 正在“扼杀”某些初级职位(而不是受更广泛的周期性招聘趋势以及“原居安老”的影响),从更大的宏观层面来看,数据也非常清晰地显示,AI 对就业的总体影响基本上为零。
这或许是对 AI 对就业影响的最简洁的总结:
“AI 与失业率或就业增长之间仍然没有统计学意义上的显著关系。”
或许,人们对 AI 增强型岗位有一定的偏好,而对 AI 替代型岗位也有一定的推动作用:
对于“AI 增强型”行业而言,招聘增长似乎更为强劲(失业率也更低),而对于“AI 替代”风险较高的行业,情况则恰恰相反。
换句话说,总体情况中性,但并非一成不变:一些工作岗位消失,一些工作岗位出现,一些工作岗位贬值,另一些工作岗位则升值。照此速度,开发人员的招聘信息将在不到两年的时间内超过疫情前的水平。AI 或许已经凭借一己之力拯救了旧金山的就业市场。
这就是我们最初的出发点:AI 无疑会淘汰或压缩一些岗位(和企业),但认为这就是故事的结局是错误的。劳动力市场的重新调整(最终实现增长,而不是普遍失业),正是我们应该对这项变革性技术抱有的预期。这种情况以前发生过,而且几乎肯定会再次发生(而且看起来已经开始了)。
知识型工作才刚刚开始
这听起来老生常谈,但却是事实:这并非知识型工作的终结,恰恰相反,这才是它的开端。
自动化剥离了重复性工作,并将人类工作提升到了更高的层次。原因很简单:人类渴望扩张。当一种稀缺性消失时,人们就会向更高层次发展。当食品价格下降时,我们会增加在住房、医疗、教育、旅行、娱乐、便利设施、宠物、安全、美容和长寿方面的支出。
劳动力市场也是如此。新的工作不断涌现,因为人类的雄心从未停止,而征服旧的边疆揭示了需要征服的新边疆。
新企业的涌现已经呈爆炸式增长,并且与 AI 的应用有着相当高的相关性:
新应用上架应用商店的速度同比增长了 60%:
我们不应该把现代经济看作是昨日岗位的博物馆。相反,它是一个创造性的资源分配机器,不断催生新的工作、新的任务、新的目标和新的发明。
机器人技术在很大程度上曾被视为科幻小说,因为在动态环境中对计算能力的需求过高。但 AI 正在将一个全新的机器人产业带入人们的视野:
机器人相关数据集呈爆炸式增长,短短两年内便从第十位跃升至第一位。
在 AI 真正发挥作用之前,机器人领域存在着大量目前尚无人问津的工作岗位。
再次强调,这并不意味着所有岗位都能幸免于难。美国劳工统计局 (BLS) 预计客服代表和医疗转录员的岗位将会减少,或许这种减少已经开始了:
有些工作岗位会消失,有些会萎缩。经济将经历调整和痛苦的过渡期,生产力的提升可能需要一段时间才能逐步惠及整个经济体(时好时坏)。我们应该理解这些变化,并努力使之尽可能平稳,包括积极开展职业再培训。
生产力的提升旨在消除繁重劳动,这一次也不例外。但是,AI 导致就业末日的说法只有在假设人类的需求和想法在 AI 变得廉价的那一刻突然停止的情况下才成立。这很荒谬。就我个人而言,我不认同“机器人总动员”的说法,而且我认为持有这种观点并非我一个:
宏观来看,未来并非失业的时代,我们退休后肥头大耳,骑着电动滑板车无所事事地享受着 Netflix 带来的乐趣。
未来是更廉价的智能、更大的市场、新的公司、新的产业,以及更高层次的人类工作。工作量没有固定值,认知能力也没有固定值,过去也从未有过。AI 并非工作的终结,而是丰富智能时代的开端。
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