Solana: Here’s why SOL’s slip below $100 signals a textbook bear trap

ambcryptoPublicado a 2026-02-05Actualizado a 2026-02-05

Resumen

Solana (SOL) has fallen below the critical $100 support level, signaling a potential bear trap. Repeated support breaks and long-side liquidity sweeps have eroded investor confidence, triggering a liquidation cascade and nearly $100 million in long position losses. This bearish momentum is reinforced by rising open interest and negative funding rates, indicating aggressive short positioning. However, underlying fundamentals remain strong. Despite the price decline, Solana's network activity has reached an all-time high in daily transactions, and its staking rate holds above 68%, reducing liquid supply. A notable whale movement of 100k SOL into staking further suggests accumulation. This divergence implies the sell-off is driven by market-wide FUD and short speculation rather than fundamental weakness, creating conditions for a potential short squeeze and bear-trap reversal if market sentiment shifts to risk-on.

Every support break keeps chipping away at investor patience.

From a structural view, bulls need to step in and defend key levels to slow the bleeding.

However, at the current market positioning, bears clearly hold control, evident in the 90%+ long-side liquidity sweeps.

Solana [SOL] reflects this move. Four red candles have pushed SOL below key support, leaving HODLers underwater and raising the risk of further downside as fading patience turns unrealized losses into realized selling.

The result? A liquidation cascade.

When bulls failed to defend the $100 level on the 2nd of February, a long squeeze wiped nearly $100 million in positions over the next three days, pulling SOL back toward the Q1 2024 level.

In short, SOL’s bearish structure is being reinforced by liquidity sweeps and repeated support breaks, both of which erode FOMO and trigger forced exits. Against this setup, positioning for downside makes clear strategic sense.

Backing this momentum, Solana’s rising Open Interest (OI), combined with negative funding, showed that shorts were actively stacking and capitalizing on the volatility, while longing into persistent FUD remains a high-risk bet.

Naturally, the key question now: Is Solana at risk of losing another major support and triggering deeper capitulation, or are shorts missing critical signals, setting up a classic bear trap if the market flips back to risk-on?

Solana tests support while reversal odds quietly grow

No doubt, Solana’s technical positioning was sitting at a key inflection point.

With market FUD still lingering, the $90 support zone remains vulnerable, especially as SOL ranks among the weakest high-cap performers this year, down roughly 28% and leaving many long-term holders underwater.

And yet, underlying network activity continues to hold up.

Daily Transactions have pushed to an all-time high, and OnChain Lens flagged a whale withdrawing 100k SOL from Bybit and moving it into staking.

As the chart showed, Solana’s Staking Rate continued to hold above 68%, despite the ongoing FUD, signaling reduced liquid supply in the market, an environment that can amplify upside if market sentiment turns risk-on.

Taken together, this shows broader market weakness is driving Solana’s latest dump rather than any real crack in fundamentals.

In other words, the softness looks largely tied to aggressive short positioning.

According to AMBCrypto, that dynamic matters.

When shorts crowd in while supply stays locked, the setup often shifts toward squeeze conditions once capital rotates back in, turning Solana’s current pullback into a classic bear-trap reversal.


Final Thoughts

  • Repeated support breaks, long-side liquidity sweeps, and fading investor patience have pushed SOL below $100, raising the risk of further downside.
  • Despite the dump, strong staking rates, rising network activity, and whale positioning suggest the pullback may be driven by shorts, setting the stage for a possible bear trap.

Preguntas relacionadas

QWhat key support level did Solana (SOL) fail to defend on February 2nd, leading to a long squeeze?

ASolana failed to defend the $100 support level on February 2nd.

QAccording to the article, what two factors are reinforcing SOL's bearish structure?

ALiquidity sweeps and repeated support breaks are reinforcing SOL's bearish structure.

QDespite the price dump, what underlying network metric for Solana has reached an all-time high?

ADaily Transactions on the Solana network have pushed to an all-time high.

QWhat does the article suggest is the primary driver of Solana's latest price decline, rather than a crack in fundamentals?

AThe article suggests that broader market weakness and aggressive short positioning are the primary drivers, not a crack in fundamentals.

QWhat combination of on-chain conditions could set the stage for a bear-trap reversal in Solana's price?

AThe combination of shorts crowding in while supply stays locked (indicated by strong staking rates) sets the stage for a potential bear-trap reversal once capital rotates back in.

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72 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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