Vitalik Buterin Outlines Ethereum’s AI Future, While SUBBD Token Targets the Creator Economy

bitcoinistPublicado a 2026-02-10Actualizado a 2026-02-10

Resumen

Vitalik Buterin, Ethereum's co-founder, has identified the most viable intersections between AI and crypto as 'AI as an interface' and 'AI as a participant,' warning against superficial integrations. This framework emerges as the $85 billion creator economy faces a centralization crisis, with platforms taking up to 70% of creator earnings. In response, projects like SUBBD Token ($SUBBD) are building decentralized alternatives. SUBBD integrates AI tools, such as voice cloning and a personal assistant, directly into a Web3 payment structure to reduce fees and improve workflow. This approach aligns with Buterin's vision by using AI as a utility within a transparent, on-chain economy rather than as a mere buzzword. The project has demonstrated significant early interest, raising over $1.4 million in its presale. Its tokenomics include a staking mechanism offering a 20% APY to incentivize long-term holding and platform use. This model aims to solve key creator pain points by combining AI-powered tools with the ownership benefits of blockchain.

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Quick Facts:

  • ➡️ Vitalik Buterin advocates for ‘AI as an interface’ and ‘AI as a participant’ as the most viable intersections of crypto and artificial intelligence.
  • ➡️ The creator economy faces a crisis of centralization, with platforms taking up to 70% of earnings, creating an opening for decentralized alternatives.
  • ➡️ SUBBD Token integrates AI tools like voice cloning directly into a Web3 payment structure to lower fees and improve workflow.
  • ➡️ Early data shows significant interest in this narrative, with over $1.4 million raised in the project’s presale phase.

The intersection of artificial intelligence and blockchain has become the dominant narrative of the 2024 crypto cycle. But how should these two powerful forces actually coexist?

Ethereum co-founder Vitalik Buterin recently weighed in, warning against ‘force-fitting’ AI onto blockchains just for the marketing hype. Instead, he advocates for specific synergies where crypto provides the decentralized guardrails for increasingly powerful AI agents.

Buterin identifies four key intersections: AI as a participant, interface, rules, or objective. His analysis suggests the most immediate use case is ‘AI as an interface’, tools helping users navigate complex Web3 protocols, or ‘AI as a participant,’ where autonomous agents transact on-chain.

This distinction matters. It separates vaporware from viable infrastructure. The market is finally rewarding projects that don’t just use AI as a buzzword, but use it to solve primary friction points like censorship and high fees.

While Ethereum focuses on the base layer, the application layer is heating up. The $85B content creation industry, long squeezed by centralized intermediaries taking massive cuts, is becoming the primary testing ground.

As the market digests Buterin’s roadmap, capital is rotating into platforms applying these principles to creator monetization. New entrants like SUBBD Token ($SUBBD) are emerging to bridge the gap between generative AI tools and sovereign ownership.

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Decentralized AI Infrastructure Meets Creator Utility

The core issue Buterin highlights in centralized AI models is the ‘black box’ problem, users can’t verify how decisions are made. For the creator economy, this looks like arbitrary bans and fee structures stripping up to 70% of earnings.

SUBBD Token ($SUBBD) enters this landscape not just as a payment rail, but as a comprehensive solution integrating that ‘AI as an interface’ concept. By merging Web3 transparency with advanced AI tools, the platform addresses the fragmentation forcing creators to juggle separate subscriptions for editing, analytics, and community management.

Under the hood, the platform uses Ethereum-based smart contracts to secure payments, while proprietary AI models handle the heavy lifting of content production. Features like the AI Personal Assistant and Voice Cloning tools allow creators to automate interactions without sacrificing personal connection.

This aligns with the broader trend where ‘AI agents’ are expected to drive on-chain activity. By offering token-gated access to these tools, SUBBD moves beyond simple speculation, creating a circular economy where the token actually has a job to do.

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Presale Data Signals Appetite for AI-Native Monetization

While established large-cap AI tokens struggle with valuation concerns after the recent rally, early-stage capital is flowing into specialized verticals.

The financial data surrounding SUBBD Token reflects this shift. According to the official presale page, the project has already raised $1.4M, with tokens currently priced at $0.057495. This rapid accumulation suggests retail investors are hunting for ‘high-beta’ plays sitting at the intersection of two massive narratives: AI utility and the Creator Economy.

The project’s tokenomics also introduce a staking mechanism designed to reduce sell pressure, crucial for new launches. The protocol offers a fixed 20% APY for the first year to users who lock their tokens, incentivizing long-term participation over short-term flipping.

Beyond simple yield, the ‘platform benefit staking’ tier unlocks exclusive advantages like higher XP multipliers. This gamified approach to liquidity retention mirrors successful DeFi models but applies them to a consumer-facing product. For investors watching the Ethereum ecosystem, capturing value from both network growth and the specific application layer offers a hedged approach to the volatile AI sector.

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This article is not financial advice. Cryptocurrency markets are highly volatile. The details regarding SUBBD Token are based on available presale data and should be independently verified before investment.

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QWhat are the two most viable intersections of crypto and artificial intelligence according to Vitalik Buterin?

AVitalik Buterin advocates for 'AI as an interface' and 'AI as a participant' as the most viable intersections of crypto and artificial intelligence.

QWhat problem does the creator economy face that creates an opening for decentralized alternatives?

AThe creator economy faces a crisis of centralization, with platforms taking up to 70% of earnings, creating an opening for decentralized alternatives.

QHow does the SUBBD Token integrate AI into its platform?

ASUBD Token integrates AI tools like voice cloning directly into a Web3 payment structure to lower fees and improve workflow for creators.

QWhat is the current presale status of the token mentioned in the article?

AAccording to the article, the project has raised over $1.4 million in its presale phase, with tokens currently priced at $0.057495.

QWhat staking mechanism does the SUBBD Token project use to incentivize long-term participation?

AThe protocol offers a fixed 20% APY for the first year to users who lock their tokens, and a 'platform benefit staking' tier that unlocks exclusive advantages like higher XP multipliers.

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72 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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