ZetaChain Upgrades to 2.0, Launches Anuma to Create a New AI × Privacy Platform

marsbitPublicado a 2026-01-27Actualizado a 2026-01-27

Resumen

ZetaChain has announced the beta release of Anuma, a privacy-focused AI interface built on ZetaChain 2.0, and opened a public waitlist. ZetaChain 2.0 introduces a new AI interoperability layer designed to help developers build applications and agents that operate across AI models while preserving user privacy and enabling global monetization without backend infrastructure. Developers can use ZetaChain’s SDK to integrate privacy-first features, cross-model interoperability, and monetization capabilities. Anuma, the first consumer-facing application on ZetaChain 2.0, offers a unified interface to multiple leading AI models, allowing users to switch between them without losing context, with memories kept private and user-controlled. The platform aims to address ecosystem fragmentation and data privacy issues in AI, building on ZetaChain’s experience in unifying blockchain interoperability. The project, which raised $27 million in funding in 2023, has processed over 225 million transactions and supports more than 11.5 million users.

ZetaChain today announced that Anuma, a privacy-centric AI interface built on ZetaChain 2.0, has officially entered its beta phase and opened a public waitlist. Simultaneously, ZetaChain introduced ZetaChain 2.0, a new AI interoperability layer designed to help developers build applications and agents that can operate across AI models, preserve user privacy information, and achieve global monetization without the need for backend infrastructure.

Ankur Nandwani, a core contributor to ZetaChain, co-created Basic Attention Token (BAT), which powers the Brave browser ecosystem with over 100 million monthly active users. Brave made private browsing mainstream by blocking ads and trackers by default. Anuma applies this philosophy of "privacy and user control by default" to the next generation of consumer AI interfaces, emphasizing the growing importance of preference information and memory in the user experience.

The adoption of AI is accelerating at internet scale: McKinsey noted that ChatGPT reached 100 million users in just two months, and OpenAI reported that by the end of 2025, it had reached 800 million weekly active users. Despite this, the ecosystem remains highly fragmented, with only about 9% of consumers paying for multiple mainstream AI assistants. This leads to lock-in at the model level, forcing developers to repeatedly rebuild the same integrations, routing, state, and billing infrastructure, while user privacy and data are often shared across applications, agents, and model providers.

ZetaChain was born to address fragmentation in Web3 by supporting omnichain applications—applications that can natively access assets like BTC and perform operations across multiple blockchains—creating a unified platform. By the end of 2025, the ZetaChain network had expanded to over 11.5 million users and processed more than 225 million transactions. With ZetaChain 2.0, this unification concept extends further into AI, enabling applications to operate across chains and models while incorporating built-in permission controls and privacy information management.

The core components of ZetaChain 2.0 include:

  • AI Gateway: A unified routing and execution layer that allows applications to access multiple AI model providers without lock-in, with built-in availability guarantees, fallback mechanisms, and cost/performance optimization;
  • Private Memory Layer: A protocol-level memory system for encrypting and permissioning user information, enabling continuous experiences across sessions while ensuring users retain full control over access permissions for applications and agents.

Developer SDK and Platform

ZetaChain 2.0 is a developer-centric platform with a strong emphasis on scalability. In addition to the protocol components, ZetaChain has released a developer SDK that packages privacy memory, cross-model interoperability, and monetization primitives into a complete toolkit. The goal is to enable developers to easily build privacy-centric applications and agents that achieve cross-session continuity, connect to multiple model providers, and support global monetization capabilities—from on-chain settlements to traditional payment services—without the need for teams to build custom infrastructure.

Anuma: The First Consumer-Facing Application Demo

Anuma is the first consumer-facing AI interface built on ZetaChain 2.0. The product provides a unified interaction interface that integrates multiple leading AI models, supports switching between different models without losing conversation context, and is designed to ensure that user memory data remains private and user-controlled. Currently, users can apply for early access through the public waitlist.

Ankur Nandwani, a core contributor to ZetaChain, stated: "Brave and BAT demonstrated that a privacy-by-default approach can succeed at consumer scale. We have already unified the blockchain experience at scale, processing over 225 million transactions. ZetaChain 2.0 extends this concept to AI, enabling the next generation of applications and agents to operate across models and chains, with privacy, authorizable memory, and global monetization capabilities by default."

In 2023, ZetaChain announced the completion of a $27 million funding round, with investors including Blockchain.com, Human Capital, VY Capital, Sky9 Capital, Jane Street Capital, VistaLabs, CMT Digital, Foundation Capital, Lingfeng Capital, GSR, and others.

About ZetaChain

ZetaChain is a universal layer for AI and Web3, enabling developers to build applications that operate across chains and models, ensuring privacy memory while achieving monetization, without the need to build their own infrastructure. With native connectivity to mainstream blockchains and an AI interoperability stack powered by the Private Memory Layer, ZetaChain is laying the foundation for the next generation of applications, agents, and digital experiences.

Preguntas relacionadas

QWhat is the main announcement from ZetaChain regarding its 2.0 upgrade and new platform?

AZetaChain announced the beta launch of Anuma, a privacy-focused AI interface built on ZetaChain 2.0, and introduced ZetaChain 2.0 itself, which is a new AI interoperability layer designed to help developers build applications and agents that can run across AI models while preserving user privacy and enabling global monetization without backend infrastructure.

QWho is Ankur Nandwani and what previous project is he known for?

AAnkur Nandwani is a core contributor to ZetaChain and was a co-creator of Basic Attention Token (BAT), which supports the Brave browser ecosystem with over 100 million monthly active users. Brave mainstreamed private browsing by blocking ads and trackers by default.

QWhat are the two core components of ZetaChain 2.0?

AThe two core components of ZetaChain 2.0 are the AI Portal, a unified routing and execution layer for accessing multiple AI model providers without lock-in, and the Privacy Memory Layer, a protocol-level memory system for encrypting and permissioning user information to enable continuous cross-session experiences with user control.

QWhat problem does ZetaChain 2.0 aim to solve in the AI ecosystem?

AZetaChain 2.0 aims to address the fragmentation in the AI ecosystem, where developers often have to repeatedly rebuild integrations, routing, state, and billing infrastructure, and user privacy and data are shared across applications, agents, and model providers. It provides a unified platform for cross-chain and cross-model applications with built-in privacy and monetization.

QWhat is Anuma and what does it offer to users?

AAnuma is the first consumer-facing AI interface built on ZetaChain 2.0. It provides a unified interface to access multiple leading AI models, allows switching between models without losing conversation context, and ensures that user memory data remains private and user-controlled. It is currently available through a public waitlist for early access.

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Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. El objetivo es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento eficiente de transacciones dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech permanece no especificada y algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto que es crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión de renombre. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil sacar conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. De acuerdo con la información encontrada, esta sección también se encuentra en estado de desconocido. ¿Cómo Funciona Euruka Tech, $erc ai? A pesar de la falta de especificaciones técnicas detalladas para Euruka Tech, es esencial considerar sus ambiciones innovadoras. El proyecto busca aprovechar el poder computacional de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar la experiencia del usuario dentro del entorno de las criptomonedas. Al integrar IA con tecnología blockchain, Euruka Tech tiene como objetivo proporcionar características como operaciones automatizadas, evaluaciones de riesgo e interfaces de usuario personalizadas. La esencia innovadora de Euruka Tech radica en su objetivo de crear una conexión fluida entre los usuarios y las vastas posibilidades que presentan las redes descentralizadas. 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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con Web3 e Innovación en IA En una era donde la tecnología redefine la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Entra DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, mientras mantiene claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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