'Bear' Doomsday Prophecy: AI 'Reaching Its Peak', U.S. Stocks to Top Out Fastest in Q3, Down 30-50%

marsbitPublicado a 2026-06-23Actualizado a 2026-06-23

Resumen

"A Short Seller's Dire Prediction: AI Boom Fading, US Stocks to Peak by Q3 with 30-50% Decline" Prominent macro investors Jeffrey Gundlach and Felix Zulauf warn that the AI-driven market rally is nearing its end, forecasting a major US stock market correction of 30-50%, potentially beginning as early as Q3. Their analysis points to alarming parallels with historical market tops, citing extreme concentration in the top AI-related stocks within the S&P 500. Zulauf's bearish thesis hinges on unsustainable capital expenditure trends among major cloud companies, negative free cash flow emergence, and soaring semiconductor prices. Gundlach highlights dangerous parallels to the 1999 tech bubble peak. A key divergence from conventional wisdom is Gundlach's view that long-term Treasury yields will not fall meaningfully even during a recession, due to America's structurally out-of-control fiscal deficits and soaring interest costs. He warns this could force the government into yield curve control or even a sovereign debt restructuring. Both investors express severe concerns about the opaque private credit market, drawing parallels to the pre-2008 financial crisis environment. They allege widespread rating inflation, misrepresented credit quality, liquidity illusions, and fraudulent asset valuations within this sector. The analysis links the AI boom and private credit crisis through financing costs. They argue that as AI companies' cash flows weaken and they seek funding, a high an...

Author: Long Yue,Wall Street News

Two senior macro investors sat together and reached an almost highly consistent judgment: this AI-driven uptrend cycle is approaching its end, and the coming decline will not be a single-digit drop, but a 30% to 50% major bear market.

On June 22, a deep-dive interview was broadcast in the latest blog from U.S. asset management company DoubleLine Capital. In the dialogue, the "New Bond King" Jeffrey Gundlach and Swiss hedge fund manager and "stock market prophet" Felix Zulauf stated that the world is shifting from unipolar to multipolar, with geopolitical conflicts and sanctions bringing structural inflation. Against the backdrop of the old order collapsing, whether it's the tech frenzy in U.S. stocks or the bottomless U.S. fiscal black hole, both have reached an extremely dangerous tipping point.

From left to right: Felix Zulauf, host Grant Williams, Jeffrey Gundlach

AI Frenzy Reaching Its End, U.S. Stocks Facing a 30% to 50% Plunge

"This is absolutely not a 20% pullback, but a bear market based on economic recession and valuation contraction, with declines between 30% and 50%." Zulauf started straightforwardly with this judgment, predicting U.S. stocks will peak as soon as the third quarter of this year, and no later than the first quarter of next year.

His logical chain is clear: the capital expenditure to revenue ratio of hyperscale cloud computing companies (hyperscalers) has surged from 10% to 30%, semiconductor memory chip prices have risen 200%-300%, and free cash flow is turning negative—Oracle is already negative, and the next will follow. "When these companies start raising capital from the market, when their free cash flow starts to shrink, the entire AI cycle begins to decelerate."

To accurately exit the top, one must closely watch the price action of those semiconductor stocks that "sell shovels to gold miners."

Gundlach fully agrees. Currently, the weight of the top ten AI-related stocks in the S&P 500 index has reached a staggering 41%. This extremely concentrated figure remarkably coincides with historical peaks of major market cycles.

"I advise people not to hold any momentum-driven or market-cap-weighted U.S. stocks." Gundlach gives a direct hedging strategy.

He also mentioned his "notorious misjudgment" on September 30, 1999—when he turned maximally bearish on the Nasdaq, only for the index to rise another roughly 80% in the fourth quarter. "But 18 months later, from that point, the Nasdaq fell from 100 to around 20. So, when fundamentals are deteriorating while stock prices are still rising, that's the most dangerous moment. We are there right now."

Recession is Coming, but U.S. Bond Yields Won't Come Down; U.S.-style YCC and 'U.S. Treasury Restructuring' are Unavoidable

This is one of Gundlach's core judgments and his biggest point of divergence from traditional economic logic.

The usual logic is: economic recession → Fed cuts rates → long-end rates fall → bond prices rise. But Gundlach believes this time is different. Even if the U.S. economy falls into recession in 2027, long-term U.S. Treasury yields will not meaningfully decline.

The reason is that fiscal problems have reached a structurally uncontrollable level: U.S. interest payments have soared from about $300 billion seven years ago to nearly $1.4 trillion per year now. Meanwhile, the fiscal deficit is expanding at a pace of $2 trillion annually, about 6% of GDP.

"Once recession comes, the deficit won't be 6% of GDP, but 10% or even higher. That will trigger a buyers' strike." He says, "We've seen this in developed countries—even Japan's long-term rates are rising, which many thought would never happen."

Gundlach believes the policy response will have two directions then:

Option A: Yield Curve Control (YCC). Treasury Secretary [sic, likely referring to the Fed or Treasury] might choose to suppress long-end rates, as the U.S. did post-World War II—inflation rises, but long-end rates are artificially held down, resulting in sustained negative real interest rates and a 40-year bond bear market thereafter.

Option B: U.S. Treasury Restructuring. Gundlach revealed he had already reduced the coupon rate on 10-year+ Treasuries in his managed fund from 4.75% to 1.5% two years ago to hedge against restructuring risk. After he publicly discussed this idea in an interview last year, media inquiries reached Kevin Hassett at the White House National Economic Council, who stated it "absolutely could not happen."

Gundlach's reaction: "In the investment world, 'Never' is synonymous with 'Imminent'."

Zulauf has a slight divergence on the long-end rate issue: he believes during a recession, the 10-year Treasury yield could still fall from a peak of around 5.25% to about 3.75%—but this window will only last about 6 months, not 12 months. He adds that short-term rates will be pressed very low by central banks.

Private Credit Crisis: 'It Feels Like 2006 Now,' 'Everybody's Lying'

Compared to public markets, the private credit market hidden beneath the surface raises even stronger concerns. It's filled with rating fraud, liquidity illusions, and accounting games to conceal losses.

Gundlach stated:

"It gives me an intense feeling, exactly the same feeling I had in 2005, 2006: Everybody's lying, lying about credit quality, lying about software exposure—they say it's 15%, it's actually 28%—creating a completely illusory liquidity that is now shattered."

Ratings are bought. "These private rating agencies have only 30 employees but are rating hundreds of loans, each with 200-250 pages of documents. I don't think they're really analyzing, I think they're selling price sheets. Want a CCC rating, that'll cost you $1; want a single B, that'll be $10. In the end, everyone gets BBB-."

Credit quality is severely misreported. A large private credit fund claimed in marketing materials that "investment-grade corporate bonds are the backbone of the portfolio," but in reality, in the private world, securities rated B+ and above constitute only 2% of all securities. "Less than 2% are single B+ and above, what backbone are you using?"

Software asset risk is underreported. A fund claimed software exposure was 15%, actually 28%.

The liquidity illusion is broken. Many investors who bought interval funds through financial intermediaries thought they could fully redeem quarterly, but the fund-level redemption cap is actually only 5%.

Valuation marks are chaotic. Gundlach cited that the same loan held by 8 different private firms was marked anywhere from 95 to 8—the same asset, someone marks it 95, someone marks it 8. Another case: a $100 million principal PIK bond was still marked at par value 100, even though the underlying private equity had already been written down 98% to $800,000.

Offshore reinsurance is the final black box. A closed loop is formed between private equity, private credit, and the insurance companies they control, with risks transferred to offshore reinsurers in Barbados, Cayman Islands, Bermuda, etc., with no regulation or transparency. "I'm not sure those risks are really hedged. Once recession hits, fixed annuities and life insurance need to be paid out, and those assets have no adequate reserves."

Zulauf added: "All problems will surface when the market turns and the tide goes out."

The AI Funding Chain and Private Credit Are Actually the Same Line

AI and private credit seem like two markets, one on the equity side, one on the credit side. But in this framework, they are connected through funding costs.

Rising AI capital expenditures will depress free cash flow. After free cash flow declines, companies either issue equity or borrow. When borrowing, if long-term rates don't fall, funding costs won't automatically ease as in past cycles.

Lower-rated companies are in more trouble. In past economic slowdowns, spreads widened, but risk-free rates fell, sometimes offsetting some pressure, allowing struggling companies to refinance and survive. Now, if risk-free rates don't fall but rise, the refinancing window narrows.

This directly transmits to bank loans, CCC-rated loans, and private credit. Gundlach mentioned cracks are already starting to appear in these markets. The core reason isn't a sudden deterioration in one sector, but the model reliant on low rates and refinancing is no longer smooth.

So, the AI trade isn't just about watching Nvidia, cloud providers, or data center orders. Ultimately, it also depends on whether the funding market can continue to provide money and whether the credit market can withstand higher rates.

Dollar Weakens, U.S. Stocks Underperform, 'The Second Inning' Has Just Begun

Gundlach mentioned a historical pattern: In the previous 13 U.S. stock market declines, the dollar rose in the first 12, by about 8%-10%. But during the 2025 tariff turmoil, the dollar instead fell 8%-10%.

"This confirms my judgment—the market's reaction function has changed in this interest rate hike cycle."

He believes the long-term outperformance of U.S. stocks relative to global markets has ended, and emerging markets are starting to outperform the S&P 500. "We are in the second inning, not the eighth, not the ninth."

Zulauf added a risk point: Asian sovereign funds have bought a large amount of U.S. dollar assets over the past 12 months, but no longer U.S. Treasuries; instead, they are buying AI stocks. "Once the market turns, they will sell stocks and sell dollars simultaneously. This is completely different from holding U.S. Treasuries and will accelerate the dollar's decline."

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Preguntas relacionadas

QAccording to Jeffrey Gundlach and Felix Zulauf, what is the predicted timing and severity of the upcoming U.S. stock market correction?

AThey predict that the U.S. stock market (S&P 500) will peak as early as the third quarter of this year or as late as the first quarter of next year. The ensuing bear market will be a significant correction of 30% to 50%, driven by an economic recession and valuation contraction, not just a minor 20% pullback.

QWhy does Jeffrey Gundlach believe U.S. long-term Treasury yields will not fall meaningfully even if a recession occurs?

AGundlach argues that structural fiscal issues will prevent yields from falling. The U.S. annual interest expense has ballooned to nearly $1.4 trillion, and with deficits running at about 6% of GDP, a recession could push the deficit to 10% or more of GDP. This massive supply of new debt could lead to a "buyers' strike," keeping long-term yields high despite economic weakness.

QWhat major concerns do the investors raise about the private credit market?

AThey highlight severe issues in the private credit market, including: purchased or unreliable credit ratings, underreported software asset exposure (e.g., 15% claimed vs. 28% actual), a broken illusion of liquidity (e.g., quarterly redemption limits), and wildly inconsistent asset valuations among different funds for the same loan. Gundlach compares the current environment to the pre-2008 financial crisis period.

QHow are the AI investment cycle and the private credit market interconnected in their analysis?

AThe AI cycle requires massive capital expenditure, which reduces free cash flow for companies. To fund this, companies must issue equity or debt. If long-term interest rates remain high or rise, refinancing becomes more difficult and costly. This stress transmits directly to lower-rated corporate debt, bank loans, and the private credit market, creating a feedback loop where a slowdown in AI investment exacerbates credit market fragility.

QWhat is the historical precedent for the dollar's performance during market downturns, and why does Gundlach believe this cycle is different?

AHistorically, the dollar has strengthened by about 8-10% during 12 out of the last 13 major U.S. stock market downturns. However, during the 2025 tariff turmoil, the dollar weakened by 8-10%. Gundlach sees this as evidence that the market's reaction function has changed in this cycle. He suggests the long period of U.S. stock market outperformance is ending, with emerging markets starting to lead, and warns that Asian sovereign funds selling AI stocks could further accelerate a dollar decline.

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Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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