Майнинг на одной видеокарте на ПК в 2022 году

Crypto.ruPublicado a 2022-11-19Actualizado a 2022-11-19

Resumen

По состоянию на октябрь 2022 года добыча цифровых активов на графических процессорах (GPU) убыточна. В сентябре сеть Ethereum перешла с алгоритма консенсуса Proof-of-Work (PoW) на Proof-of-Stake (PoS). Это привело к резкому росту сложности майнинга других альткоинов. По данным сервиса NiceHash, графический адаптер NVIDIA GeForce RTX 3090Ti в октябре 2022 года приносил -$0,03 в сутки. Майнинг на одной видеокарте в 2022 году стал практически невозможным. Часть сообщества считает, что это конец добыче на GPU.

По состоянию на октябрь 2022 года добыча цифровых активов на графических процессорах (GPU) убыточна. В сентябре сеть Ethereum перешла с алгоритма консенсуса Proof-of-Work (PoW) на Proof-of-Stake (PoS). Это привело к резкому росту сложности майнинга других альткоинов. По данным сервиса NiceHash, графический адаптер NVIDIA GeForce RTX 3090Ti в октябре 2022 года приносил -$0,03 в сутки. Майнинг на одной видеокарте в 2022 году стал практически невозможным. Часть сообщества считает, что это конец добыче на GPU.

Особенности майнинга на одной видеокарте

Несмотря на убыточность криптодобычи в октябре 2022 года, заниматься ею можно. По словам китайского инвестора Чендлера Гуо, зарабатывать на майнинге получится у людей с доступом к дешевой или бесплатной электроэнергии. А другие не окупят стоимость видеокарт.

Относительно большинства стран в России дешевая электроэнергия. В среднем в 2022 году она стоила $0,07 за 1 кВт/ч. Но майнить следует с перспективой на будущий рост монет. Криптовалюту лучше хранить в кошельке.

Какая видеокарта подойдет для майнинга

Успех в добыче криптовалют зависит от выбранного оборудования. Чем мощнее GPU, тем выше хешрейт и прибыль. Нужно иметь видеокарту с лучшим соотношением цены и производительности. В сентябре 2022 года зачастую отдают предпочтение мощным графическим адаптерам, например:

  • RX 6700 XT
  • RX 6800
  • RTX 3070
  • RTX 3080
  • RTX 3090

Но запустить майнинг на ПК с одной видеокартой в 2022 году можно с любой моделью. Главное — иметь не менее 4 Гб VRAM (видеопамяти). Это связано с размерами DAG-файлов отдельных блокчейнов. Например, по данным сервиса Minerstat, в октябре 2022 года для майнинга ETC нужно 3,078 Гб. Но размер DAG-файла растет, поэтому необходимо иметь видеопамять с запасом.

NVIDIA

По данным HiveOS, в октябре 2022 года видеокарты от этого производителя используют 62% майнеров на GPU. Наиболее популярные модели представлены в таблице ниже.

AMD

Вычислительное оборудование от этой компании использует 38% майнеров. Самые популярные модели видеокарт от AMD на октябрь 2022 года в таблице (по данным HiveOS).

Сколько можно заработать

После перехода Ethereum на Proof-of-Stake сложность майнинга у большинства монет выросла. Поэтому на середину октября 2022 года заработать на добыче криптовалют тяжело. С актуальными ценами на цифровые активы видеокарты быстрее сломаются, чем окупятся. Большинство майнеров добывают монеты и удерживают их на кошельках с надеждой на рост курса.

Сложность сети Ethereum Classic выросла в 3,5 раза с переходом на PoS

В таблице представлена доходность и окупаемость популярных видеокарт NVIDIA и AMD по состоянию на октябрь 2022 года. Для расчета использована средняя цена электроэнергии в России — $0,07 (~ ₽4,5) за 1 кВт/ч.

Самостоятельно рассчитать прибыльность добычи можно через специальные сервисы — калькуляторы доходности. Популярны Kryptex, WhatToMine, Minerstat и NiceHash. Для расчета достаточно указать оборудование и его количество, а также стоимость электроэнергии.

Как майнить на компьютере с одной видеокартой

В октябре 2022 года есть смысл добывать цифровую валюту только на долгосрочную перспективу. Однако видеокарты не предназначены для майнинга. Для решения этой проблемы созданы специальные программы. Их задача — запустить добычу монет и эффективно использовать вычислительные возможности графической карты. В разных программах хешрейт отличается на 1-2%.

Также потребуется выбрать майнинг-пул. Это платформы, где майнеры объединяют хешрейт для совместной добычи криптоактивов. В октябре 2022 года делать это в одиночку — сложная задача. Поэтому существуют подобные сервисы. Награды за криптодобычу делятся между майнерами согласно схеме распределения.

Крупные пулы и их доля от общего хешрейта на рынке криптовалют

Программы для майнинга

Без специального софта запустить добычу цифровых активов на GPU нельзя. При выборе майнинг-программы нужно учесть следующие критерии:

-Интерфейс. В большинстве утилит его вовсе нет. Для работы с ними майнеры используют командную строку. Но есть программы с графическим интерфейсом. Они больше подходят для начинающих криптодобытчиков.

-Поддержка алгоритмов хеширования. Например, для добычи Ethereum Classic программа должна работать с Etchash.

-Поддержка видеокарт. Одни программы работают с GPU NVIDIA, а другие — AMD. Третьи предназначены для ASIC-устройств, а четвертые майнят на разном оборудовании одновременно.

-Комиссии. Разработчики майнинг-программ взимают с пользователей сборы. Их размер составляет в среднем 0,5-2%.

Выбор пула

Для работы с майнинг-пулами достаточно пройти регистрацию на сайте. Они помогают клиентам получать прибыль с добычи криптовалют в условиях большой конкуренции. При выборе пула нужно учесть:

-Систему распределения наград. Популярные в 2022 году методы — PPLNS (оплата за последние N шар) и PPS (деньги за каждую валидную часть решения). Однако существует еще более 20 систем распределения награды.

-Комиссию. Майнинг-пулы берут сборы со своих клиентов в размере 1-2%.

-Расположение серверов. Чем они ближе к майнеру, тем лучше. При высоком пинге часть найденных шар не будет засчитываться.

-Репутация. Существуют недобросовестные майнинг-пулы, которые занижают настоящий хешрейт пользователей на 15-25%. Так они зарабатывают больше, но обманывают своих клиентов. Поэтому рекомендовано прочитать отзывы о пуле перед его использованием.

Настройки и запуск майнинга

После выбора программы и пула можно перейти к добыче цифровых валют. Запуск майнинга различается и зависит от используемого софта. Программа PhoenixMiner работает с GPU от AMD и NVIDIA. Поэтому она будет приведена в качестве примера. Как майнить на компьютере с одной видеокартой начинающим с нуля через Binance Pool:

  1. Скачать PhoenixMiner с официального сайта или с GitHub, а затем распаковать в удобное место.
  2. Зарегистрироваться на Binance Pool. В поле Username необходимо ввести имя пользователя и запомнить его. Оно пригодится для подключения программы к пулу. Если аккаунта на бирже Binance нет, то понадобится его создать и пройти верификацию — KYC.
  3. Открыть папку с софтом и нажать ПКМ на start_miner с расширением .bat. Здесь нужно выбрать Edit with Notepad++. Если этого редактора кода нет, то можно использовать «Блокнот».
  4. В значении -pool указать stratum+tcp://etc.poolbinance.com:8888. А в -wal ввести имя пользователи на Binance Pool.

Готово. Остается открыть файл start_miner. Программа должна подключится к пулу и начать добычу. Криптовалюта ETC будет поступать на кошелек по указанному имени пользователя.

Запуск добычи Ethereum Classic через PhoenixMiner

Вреден ли майнинг для видеокарты

Добыча криптомонет подразумевает непрерывную работу GPU. При этом графическая карта постоянно греется. Это приводит к снижению ее срока службы. Ухудшения в работе GPU начинаются через 1-2 года майнинга. Обычно падает хешрейт и портится система охлаждения. В среднем за 5 лет карта полностью выходит из строя. Поэтому майнеры заботятся об отводе тепла из оборудования.

Резюме

Осенью 2022 года значительно выросла сложность добычи альткоинов. Это произошло в результате перехода сети Ethereum на консенсусный алгоритм PoS. Поэтому добыча цифровых активов на графических адаптерах в основном стала убыточной. Даже если GPU будет приносить прибыль, то срок окупаемости процессора составит не менее 20 лет. Вероятнее за этот период он «сгорит» или технически устареет. Доходный майнинг дома на 1 видеокарте в октябре 2022 года невозможен.

Lecturas Relacionadas

GitHub Empire on the Brink of Collapse: Source Code Leak, 18-Year Veteran Leaves, Microsoft Loses 1.5 Billion Developers

GitHub is facing an unprecedented crisis, marked by a massive exodus of developers and severe operational failures. The tipping point came when Mitchell Hashimoto, creator of Ghostty and an 18-year GitHub user, publicly severed ties, citing persistent platform outages that made serious work impossible. This departure highlights a broader pattern of user frustration. The platform's instability has drawn complaints from major corporate clients like Citibank and Intel, forcing Microsoft to issue substantial service credits. A critical incident last month saw an accidentally triggered, unreleased feature cause widespread repository rollbacks, erasing recent code changes and pushing enterprises to migrate. Security has catastrophically breached. In May 2026, hackers infiltrated over 3,800 of GitHub's internal repositories via a poisoned VS Code extension installed by a developer, leading to the attempted sale of core source code for $50,000. This follows the discovery of a critical zero-day vulnerability in March that threatened access to millions of repositories. Internally, GitHub's autonomy has collapsed. After the resignation of CEO Thomas Dohmke in mid-2025, Microsoft eliminated the CEO role, folding GitHub into its CoreAI division under the unpopular leadership of Jay Parikh. This triggered a talent drain, with key executives and engineers leaving. A disruptive migration of GitHub's infrastructure to Azure servers, pushed by CTO Vladimir Fedorov, is blamed for the recurring outages. Competitively, GitHub Copilot is under "existential threat" from superior AI coding tools like Cursor (now owned by SpaceX) and Claude Code, which offer more advanced contextual coding and automation. Ironically, Microsoft's own engineers reportedly preferred Claude Code, forcing management to revoke licenses. Financially, GitHub is a loss leader. Despite Copilot surpassing 4.7 million paid users and $3 billion in annual revenue, the AI inference costs for free services massively outstrip subscription income, hurting Microsoft's cloud margins. The recent shift from a flat fee to a pay-as-you-go model for Copilot has further alienated developers. The core question for Microsoft is whether a centralized code repository remains essential in the AI agent era. The erosion of trust, developer culture, and platform reliability threatens the very ecosystem Microsoft spent decades building.

marsbitHace 14 min(s)

GitHub Empire on the Brink of Collapse: Source Code Leak, 18-Year Veteran Leaves, Microsoft Loses 1.5 Billion Developers

marsbitHace 14 min(s)

SEC Promotes Tokenized Stocks, Is the Traditional Finance Industry Starting to Worry?

The U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) is preparing to formally release an "innovation exemption" framework this week. This framework would allow third parties to tokenize U.S. stocks like Apple and Tesla without approval from the listed companies. The move, rooted in a deregulatory vision proposed by pro-crypto commissioners earlier this year, could accelerate the migration of traditional stock markets to blockchain. This development poses a structural threat of "fragmentation" to traditional finance. Core concerns are liquidity fragmentation—where trading volume disperses across multiple blockchains and platforms, leading to price disparities and reduced market efficiency—and revenue fragmentation—where trading fees and intermediary income shift away from domestic exchanges to overseas or competing platforms. The report compares the traditional stock market to a monopolistic "supermarket." Tokenization enables countless "street stalls" to operate outside this system, threatening the exchange's dominance, diluting liquidity for large orders, and slicing into revenue streams. Evidence of this capital fragmentation is already emerging. On the same day the SEC signaled the framework, decentralized platform Hyperliquid saw its RWA (real-world asset) open interest hit a record $2.6 billion, driven by demand for 24/7 on-chain trading of traditional assets. Traditional institutions face a dilemma: either collaborate to build tokenization infrastructure proactively or lobby regulators to block innovation. Regulators must balance controlling the pace of innovation with preventing domestic revenue from being captured by offshore platforms. Key future battles will revolve around defining shareholder rights for tokenized assets and regulating platforms that have grown in regulatory gray areas. In the digital asset era, inaction risks the permanent loss of long-held fee monopolies and financial leadership as capital continues to disperse.

marsbitHace 30 min(s)

SEC Promotes Tokenized Stocks, Is the Traditional Finance Industry Starting to Worry?

marsbitHace 30 min(s)

A Comprehensive Analysis of On-Chain Pre-IPO: Why is the Pricing Power of SpaceX and OpenAI Moving On-Chain?

This podcast episode explores the rise of on-chain pre-IPO price discovery and trading, focusing on companies like SpaceX, OpenAI, and Anthropic. Key trends include the recent launch of a SpaceX pre-IPO perpetual contract on Hyperliquid, the secondary market trading of AI company shares, and a new partnership between Nasdaq Private Market and Polymarket. Dio Casares explains why AI companies like OpenAI and Anthropic actively deny the legitimacy of secondary trades. Primary reasons are to protect their primary funding rounds (as secondary trades don't provide cash to the company) and to avoid complex legal and administrative responsibilities associated with settling these transactions. He argues that on-chain **derivatives** (like perpetuals) are a more viable solution than **tokenized spot markets**, as they better navigate U.S. regulatory holding period requirements, provide effective hedging, and avoid antagonizing the companies themselves by competing with their primary raises. The discussion covers the risks and methods of gaining pre-IPO exposure, from direct investments and SPVs to riskier, layered structures that can lead to legal complications and settlement issues. Casares also maps the landscape of key players, differentiating between traditional secondary brokers (like Forge, Hiive, and Setter) and on-chain derivatives protocols (like Trade.xyz/Ventuals on Hyperliquid) and tokenization platforms (often on Solana). He positions Patagon as a facilitator for access to private market deals but clarifies it avoids on-chain tokenization to maintain good relations with portfolio companies. Looking ahead, the convergence of a historic IPO pipeline (with potential trillion-dollar valuations), the 24/7 nature of crypto markets, and the strategic use of pre-market perpetuals as a "loss leader" suggest continued growth and competition in the on-chain pre-IPO space.

marsbitHace 46 min(s)

A Comprehensive Analysis of On-Chain Pre-IPO: Why is the Pricing Power of SpaceX and OpenAI Moving On-Chain?

marsbitHace 46 min(s)

Token Packages Are Here, Are Telecom Operators in a Hurry?

Major Chinese telecom operators are launching token-based AI computing packages, sparking public debate and highlighting a strategic shift amid slowing traditional revenue growth. In May, Shanghai Telecom introduced token plans (e.g., 9.9 RMB for 10 million tokens), quickly followed by nationwide offerings from China Telecom, China Mobile, and China Unicom. While priced higher than major AI firms like DeepSeek, these packages allow users to access multiple AI models via API using their phone bills, similar to purchasing universal mobile data. The move reflects operators' anxiety as traditional voice, SMS, and data services stagnate. With revenue growth hitting multi-year lows in 2025, AI and computing power represent a critical new frontier. However, current C端 offerings, such as AI photo editing or virtual pets, are seen as non-essential and highlight operators' role as "pipes" or integrators rather than creators of compelling AI products. Beyond consumer packages, operators aim to become key infrastructure players in China’s national computing power network. They position themselves as the "power grid" delivering AI算力, leveraging their vast network of base stations to ensure low-latency, reliable coverage, especially for applications like autonomous driving. This infrastructure role, coupled with unified national调度, could make算力 a ubiquitous utility, driving new consumption scenarios even if mass adoption of token packages remains uncertain.

marsbitHace 51 min(s)

Token Packages Are Here, Are Telecom Operators in a Hurry?

marsbitHace 51 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片