Прибылен ли майнинг на GPU после слияния Ethereum?

Block-chain 24Publicado a 2022-11-16Actualizado a 2022-11-16

Resumen

Ethereum перешел с Proof-of-Work на Proof-of-Stake, а это означает, что майнеры останутся без работы, а их оборудование станет бесполезным.

Ethereum перешел с Proof-of-Work на Proof-of-Stake, а это означает, что майнеры останутся без работы, а их оборудование станет бесполезным.

Слияние Ethereum - это переход от Proof-of-Work к Proof-of-Stake как способ проверки транзакций блоков в сети. Майнеры на GPU - это люди, которые проверяют блоки транзакций, используя специализированные видеокарты для решения сложных математических задач. Майнеры используют графические карты, так как они могут быстро и многократно разделять и обрабатывать задачи, которые требуют много энергии и ресурсов.

Что означает слияние Ethereum для майнинга ETH и GPU-майнеров?

Длительный план Ethereum по снижению потребления энергии на 99% за счет поэтапного отказа от майнинга криптовалюты был завершен 15 сентября, что вызвало обеспокоенность по поводу существующего оборудования для майнинга. Теперь возможно накопление электронных отходов, вызванных увеличением количества бесполезных майнинговых установок, а это может спровоцировать еще одну чрезвычайную климатическую ситуацию, что в конечном итоге сведет на нет преимущества перехода на механизм консенсуса Proof-of-Stake (PoS).

В отличие от доказательства работы (PoW), где несколько компьютеров выступают в качестве нод и проверяют один блок, в PoS новые блоки создают случайно выбранные валидаторы. В долгосрочной перспективе это делает бесполезными тысячи графических процессоров (GPU), из-за чего майнинг Ethereum становится менее экономичным, чем раньше.

Каковы плюсы и минусы майнинга на GPU?

Использование графического процессора для майнинга имеет как преимущества - это, например, масштабируемость и более быстрая обработка, так и недостатки - это сложные процессы настройки, необходимое обслуживание и затраты на электроэнергию.

По сути, майнинг на GPU более мощный, чем майнинг на центральном процессоре (CPU), так как графические процессоры могут выполнять те же вычисления еще быстрее. Кроме того, за счет использования дополнительных графических карт, использование которых делает майнинг на GPU масштабируемой альтернативой майнингу на CPU, мощность системы может быть увеличена.

Более продвинутые графические процессоры поставляются с поддержкой игр, редактирования видео и машинного обучения, что дает им универсальность для ускорения различных приложений, помимо типичного рендеринга графики. Например, графические процессоры могут отображать 2D- и 3D-графику, позволяя геймерам играть с более высокими разрешениями.

Точно так же, поскольку графические процессоры обладают ошеломляющей вычислительной мощностью, они могут значительно ускорить такие действия, как распознавание изображений.

Тем не менее, процесс настройки установки для майнинга на GPU довольно сложен и включает в себя загрузку и настройку программного обеспечения, поддерживающего майнинг на GPU, регистрацию в пуле для майнинга и создание воркера (имя устройства для майнинга, которое служит логином программного обеспечения для майнинга).

Неожиданные ошибки могут вызвать дефекты оборудования, что ложится финансовым бременем на майнера. Также стоимость электроэнергии может не покрываться вознаграждением (количеством криптовалюты), полученным в обмен на предоставление вычислительной мощности.

Каковы альтернативные варианты для майнеров Ethereum?

Слияние вынуждает майнеров добывать альтернативные криптовалюты, которые можно майнить с помощью графического процессора, переходить на недавно разветвленную версию или же просто избавляться от своего оборудования, выбрасывая его или продавая по низкой цене.

  • Переход на альтернативные криптовалюты, которые можно майнить на GPU

Одним из прямых последствий слияния является то, что майнеры обращаются к форку Ethereum, Ethereum Classic (ETC), чтобы продолжать использовать свое оборудование.

Блокчейн Ethereum Classic по-прежнему использует метод PoW для майнинга, поэтому, например, канадский блокчейн Hive (гигант крипто-майнинга) планирует добывать другие криптовалюты с доказательством работы, например, ETC, Dogecoin (DOGE) и Litecoin (LTC).

  • Майнеры Ethereum могут перейти на новую разветвленную версию

Китайский майнер, противник перехода Ethereum Network на Proof-of-Stake, разветвил Ethereum, чтобы сохранить метод консенсуса Proof-of-Work. Недавно разветвленная версия называется EthereumPOW (ETHW), и в будущем она надеется адаптировать майнеров на GPU.

Торговля токенами, отражающими форк Ethereum с доказательством работы, поддерживается криптовалютными биржами, такими как Poloniex и BitMEX, а также блокчейном Tron.

  • Некоторые майнеры GPU могут выйти из игры

Очень сложно вернуться к прошлым цифрам доходов, которые были предоставлены на Ethereum. Эти шансы невелики для блокчейнов стейблкоинов или любого другого блокчейна PoW.

Теперь трудно заработать те вознаграждения, которые предлагались на Ethereum ранее, из-за чего майнеры начали переходить на альтернативные токены, которые можно добывать с помощью графического процессора. Однако увеличение скорости хеширования означает рост сложности майнинга, заставляя бывших игроков избавляться от майнеров на GPU.

Блокчейн Hive согласен с тем, что по этой причине только майнеры с эффективным оборудованием добьются успеха в долгосрочной перспективе. В результате многие майнеры могут продать свои графические процессоры, если сложность альтернативных блокчейнов будет расти.

С другой стороны, продажа может и не произойти, поскольку в результате увеличения предложения производительности графических процессоров по сравнению с уменьшением спроса возникнет эффект демпинга. Поэтому вероятным исходом такого сценария может быть то, что подавляющее большинство майнеров сбрасывают либо продают свое оборудование по низким ценам. Однако, поскольку майнинг криптовалют создает большую нагрузку на аппаратное обеспечение графического процессора, геймерам и монтажерам фильмов не стоит испытывать оптимизма в отношении покупки машин.

Могут ли майнеры перейти на PoS-версию Ethereum?

Майнеры могут изменить свою бизнес-модель на консенсус Proof-of-Stake.

Сторонникам Ethereum трудно отказаться от сети из-за слияния и возможности того, что майнинг на Ethereum станет неэффективным. Тем не менее, стекинг децентрализованного финансирования (DeFi) привлек внимание таких людей из-за более высоких выплат, поскольку сборы, которые блокчейн ранее платил майнерам, перейдут к валидаторам.

По словам сооснователя Ethereum Виталика Бутерина, за слиянием последуют новые технические обновления, ревизии и форки. Например, Ethereum Foundation намерен внедрить и усовершенствовать сегментирование и накопительные пакеты в блокчейне, что положительно повлияет на скорость транзакций и комиссию за газ.

Кроме того, разработчики ядра Ethereum надеются упростить хранение данных в блокчейне с помощью Purge и Verge. Purge - это техническое улучшение, которое уменьшит место для хранения эфира на жестком диске. Оно избавит ноды от необходимости хранить историю транзакций и упростит протокол Ethereum.

Другая концепция под названием Verge, которая представляет собой реализацию Verkle Trees в качестве своего рода математического доказательства, позволит любому пользователю Ethereum стать сетевым валидатором, поскольку ему не потребуется обширное дисковое хранилище для хранения огромных объемов блочных данных.

Крупные майнеры могут принять стратегию, ориентированную на данные, и заниматься высокопроизводительными вычислениями. Например, майнеры GPU могут получить выгоду от протоколов Web3, таких как Livepeer и Render, если они смогут объединять ресурсы. Тем не менее, серьезная обеспокоенность в связи с неизбежным давлением со стороны продавцов эфира (ETH) по-прежнему сохраняется.

Майнер GPU Ethereum может инвестировать больше в то, что у него уже есть, и исследовать другие новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), облачные вычисления и другие. Кроме того, графические процессоры можно без дополнительных инвестиций перепрофилировать для облачных вычислений. Например, Hut 8 Mining, которая имеет более 180 графических процессоров, уже модернизирует свой центр обработки данных Ethereum для машинного обучения, искусственного интеллекта и инженерных целей.

Каково будущее майнинга на GPU?

Будущее майнинга на GPU зависит от готовности майнеров продолжать добычу альтернативных криптовалют, которые можно майнить на GPU.

Майнинг, основа криптовалют PoW, может продолжать процветать, учитывая, что затраты энергии для майнеров на GPU очень низкие. Более того, применение графических процессоров, помимо майнинга, включает графическое проектирование, игры и редактирование видео,что делает их идеальными для инвестиций в основной капитал.

Кроме того, когда один блокчейн переходит на альтернативные алгоритмы консенсуса, майнеры GPU могут использовать свои установки для добычи других криптовалют. Это означает, что майнеры на GPU могут продолжать использовать свои майнинговые установки во время таких событий, как слияние, в отличие от майнеров на специализированных интегральных схемах (ASIC), поскольку ASIC нельзя перепрофилировать для добычи альтернативных криптовалют.

Зато ASIC по сравнению с графическими процессорами более энергоэффективны и предлагают более высокую скорость хеширования, что побуждает майнеров переключаться на специализированное оборудование с интегральной схемой.

Прежде всего, оборудование, которое выбирает майнер, должно поддерживаться блокчейном, на котором он будет добывать криптовалюты. Другие факторы, определяющие прибыльность майнинга, включают затраты на электроэнергию, вознаграждение за блок, скорость хеширования и цену криптовалюты, которую майнер рассчитывает добывать, что необходимо учитывать перед покупкой графических процессоров, ASIC или любого другого оборудования для майнинга.

Lecturas Relacionadas

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

Jensen Huang, alongside AI leaders like Peter Norvig, Boris Cherny, and Andrew Ng, is advocating for a shift from "prompt engineering" to "loop engineering" as the new paradigm for AI development. Instead of manually crafting individual prompts, the focus is now on designing autonomous loops—systems where AI agents execute tasks, self-validate results, and iterate until completion without constant human oversight. A loop is a management framework that enables agents to operate independently. Key implementations are seen in Claude Code (with features like /loop, /goal, and /schedule) and OpenAI Codex, which employ multiple agents working in parallel within isolated environments. A core principle is the separation of roles: one agent (or model) performs the task, while an independent agent (or a smaller, separate model) validates the output to ensure objectivity. The article outlines a practical roadmap for implementing loops, starting with a "four-condition test" to assess suitability, building a minimal viable loop, and emphasizing critical pitfalls to avoid, such as lacking hard stop conditions or allowing loops to handle tasks requiring human judgment. This evolution is framed as the fourth major shift in AI interaction: from Prompt Engineering (crafting instructions) to Context Engineering (providing background information), then to Harness Engineering (building tool-enabled environments), and finally to Loop Engineering (creating self-sustaining systems). This progression reflects a consistent trend of increasing abstraction, moving human involvement from direct instruction to system design and rule-setting. The concept has academic roots in frameworks like ReAct, which formalized the "reason-act-observe" cycle. While loop engineering promises greater automation, experts caution about managing token costs and warn against outsourcing understanding—AI can assist, but deep problem comprehension remains essential.

marsbitHace 1 hora(s)

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

marsbitHace 1 hora(s)

GPT Designs GPT

OpenAI has unveiled its first custom AI chip, Jalapeño, a move signaling a strategic shift beyond being a mere model company. While many see it as a challenge to NVIDIA, its core aim is to control the entire intelligent production pipeline—from models and chips to data centers and energy. The key driver is the evolving competitive landscape: model advantages are shrinking, while the computational gap in areas like cost-per-token, system throughput, and energy efficiency is becoming the true long-term barrier. Jalapeño is primarily an inference chip, targeting the massive and growing "inference tax"—the daily operational cost of generating tokens for services like ChatGPT and APIs. By designing its own hardware optimized for its specific workloads and future product roadmaps (even using AI to aid the chip design process), OpenAI aims to drastically reduce token generation costs and improve system efficiency. This creates a potential flywheel: better models help design better chips, which lower costs for running next-generation models, supporting more users and products, which in turn provides more data to refine future chips. The strategy mirrors Apple’s integrated approach, building a closed loop where hardware, software, and applications are co-optimized. In the long term, OpenAI is not trying to become the next NVIDIA (a supplier of "shovels" to all AI companies) but to own and operate the entire "mine"—selling the end product of intelligence itself. This move marks OpenAI's ambition to evolve from creating the smartest models to controlling the foundational infrastructure of AI production.

marsbitHace 1 hora(s)

GPT Designs GPT

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片