“AI焚书”,其实是个误解

marsbitPublicado a 2026-08-19Actualizado a 2026-08-19

Resumen

近期关于“AI焚书”的争议愈演愈烈。媒体报道称,AI公司(如Anthropic)通过亚马逊等项目,大规模采购二手纸质书,进行破坏性扫描(切书脊、高速扫描)以数字化内容,之后处理掉原书,引发了公众对“AI吞噬人类文明”的强烈担忧。 然而,深入分析会发现,事实与情绪之间存在错位。首先,AI公司扫描并销毁的书籍数量(如Anthropic一年数百万本)在整个庞大的二手书市场(仅一家大型书商年销量就数千万本)中占比有限,远未到“吃干抹净”的程度。其次,实体书的销毁不等于知识的消失,其内容被数字化后用于AI训练,反而以新形式留存和活化,这与历史上的“焚书”目的相反。 争议焦点在于AI公司也采购了一些稀有或绝版书。但需厘清:稀缺不等于珍贵,许多绝版书文化价值有限;且书籍作为流通商品,买家(无论是个人还是公司)在合法购得后有权处置。问题在于,若某书真的极具公共文化价值,为何博物馆、图书馆等公共机构未在流通市场抢先保护?将保护责任完全寄望于商业公司的道德并不可靠。 真正的风险在于,AI公司集中采购可能消耗某些本就脆弱的稀缺书目。解决方案应从公共规则层面入手,例如建立珍稀书保护名录、赋予公共机构优先购买权、要求平台对大额采购预警,或强制大规模扫描者贡献书目数据等,而非仅依赖企业自律。 公众对“AI焚书”的强烈反应,深层源于对AI快速发展的复杂矛盾心理:人们越来越依赖AI工具,同时也对其威胁就业、掌控知识源头感到焦虑与愤怒。“切书”这一视觉冲击强的行为,恰好成为汇聚版权忧虑、职业危机感及对科技巨头不信任情绪的符号。因此,当前的舆论浪潮很大程度上是象征意义的宣泄,实际的文化损失可能被高估了。

文 | 字母榜

在硅谷,“AI焚书”这件事,只能说是越闹越疯了。

在最新的一篇报道中,媒体和二手书商合作,在一批被神秘买家订走的书里塞了一枚AirTag,一路追踪,最后追到了亚马逊位于拉斯维加斯的工厂。

工厂员工表示,这是亚马逊一个名为VGT3的项目,专门干切书扫描那档子事。

一本二手书硬是走出了刑侦剧的路线。

这事发展到现在,多少有点魔幻。

过去一个月里,关于“AI焚书”的报道层出不穷,但其实并没有什么新的事实——AI公司正在大规模购买纸质旧书,切掉书脊、高速扫描,把内容数字化之后再处理掉原书。年初Anthropic的“巴拿马计划”曝光时,几百万本书、数千万美元采购、破坏性扫描这些最刺激的元素就已经摆上了桌。

后来全球二手书商发现异常订单、ISBNdb被曝专门给AI公司搜罗纸质书,再到如今AirTag一路追进亚马逊仓库,更多是在一次次确认:对,这事真的在发生,而且不止一家在这么干。

明显能看到,事实还是那些事实,但围绕“AI焚书”的舆论情绪愈发高涨。

“AI公司正在吞噬书籍”“人类文明被拿去喂机器”“它们连绝版书都不放过”,无数人类手指翻飞在社媒上留下惊恐的评论,切书的视频和照片尤其刺激人心。

但说句公道话,事情发展到今天,已知事实和外界赋予它的意义之间,已经出现了不小的错位。

AI公司确实在毁书,这一点不用替它们遮掩。

可它们到底毁了多少?毁掉实体书是不是等于毁掉知识?绝版书被买走又被切掉,责任真的全在AI公司吗?

是时候破除一些迷思了。

01

先把结论放在这。人们现在对“AI毁书”的愤怒,很大一部分指向的是这件事的象征意义,而非已经发生的实际伤害。

当然,两者很容易被混在一起。毕竟“AI公司正在购买并毁掉古董书”“AI公司扫描后粉碎数百万本书”这样的标题实在吓人,切书的过程也实在有视觉冲击力,很难找到比这更适合表现“AI正在吞噬人类文明”的画面了。

但把镜头稍微拉远一点,事情没有画面里那么末日。

目前已知规模最大的是Anthropic。2024年启动目标扫描世界上所有书籍的“巴拿马计划”后,它在大约一年时间里花了数千万美元,购买并破坏性扫描了数百万本实体书,有时一次就买几万本。

可“数百万本”放进整个二手书市场里,实际上没有想象中那么夸张。

仅大型二手书商World of Books一家,2024年一年就在全球卖出了3100万本书,长期库存大约700万本,网站上常年挂着约200万种书。

换句话说,Anthropic的处理量放到一家大型二手书商的正常流通规模里,也只是它几个月的生意。

所以“AI公司扫描后销毁了数百万本书”是真的,但从这里直接跳到“AI正在把二手书吃干抹净”,还差得很远。

而且这里还有一个更容易被情绪“上价值”的问题需要澄清——实体书的消失,不等于书里知识的消失。

Anthropic买这些书,本来就是为了把内容留下来。之前作家Andrea Bartz等人起诉Anthropic的版权案中,法院文件显示,每一本纸质书被拆开扫描以后,都会变成包含整页图像和机器可读文字的PDF,进入Anthropic自己的数字图书馆。

如果我们只讨论“买一本书,切开,扫描,再销毁原件”,那它和历史意义上的“焚书”几乎是相反的动作。

焚书是为了让内容消失,AI公司拆书,偏偏是为了把内容留下来,而且一旦用于模型训练,还将以新的方式变成活水。法官其实也表达过类似的观点,书里的内容被拿去训练模型,是在训练中被转化成了新的能力。

那些被切开的实体书固然看着令人心痛,人类知识却没有跟着一起被卖废纸。

02

有一个点确实值得注意,也是目前这波舆论讨伐里最有力度的一点。即AI公司采购的并不全是随处可以买到的普通旧书,其中确实包括一些稀有二手书,甚至绝版书。

这个问题不能简单用“实体书没了知识还在”来粉饰。因为有些书的价值本来就不只在文字里。特殊版本、特殊装帧、作者题签和批注,甚至一本书经历过谁的收藏、留下了什么痕迹,都可能让实体本身具有不可替代的价值。

但这里首先得分清一件事:稀缺不代表珍贵,绝版也不代表文化遗产。

你大学老师1994年自费印了300本《县级污水管网建设手册》,今天全世界可能只剩十几本,这当然很稀缺,甚至早就绝版了。至于它是不是人类文明必须誓死保护的瑰宝,恐怕不答自明。

二手书市场里有大量这样的东西。之所以难找,可能只是当年印得少,或者没有再版,并不意味着每少一本都意味着某种公共文化损失。

其次,就算我们真的把范围缩到那些实体本身很有价值的书,问题依然没那么简单。

一本书只要还在二手市场上作为商品自由流通,就有可能被一个“疯子”合法买走。

这个买家可以买回去供在恒温恒湿的玻璃柜里,也可以拿它垫桌脚。再疯一点,早餐撕两页泡牛奶吃,只要这本书没有受到特殊法律保护,别人顶多骂他暴殄天物,管是管不着的。

那为什么买家一换成AI公司,事情突然就变了?就好像Anthropic或者亚马逊付完钱以后,这本书虽然名义上归它,实际上还得替全人类保管。

这种争论在人类自己身上早就发生过。

2010年,佳士得拍卖过一本15世纪60年代在法国制作的《时祷书》。它有金箔装饰、精美书法和17幅整页插图,拍卖时基本完整,最后以2.5万英镑成交。

几年以后,斯坦福大学研究中世纪文学的学者Elaine Treharne买到了这本书的残骸。原来254页,只剩下7页。

她后来查出来,书在佳士得拍卖之后,被买家——一名德国古籍商——主动拆掉了。书页被一张张拿出去卖,普通页面卖几百美元,漂亮的插图卖得更贵。

但那个古籍商后来的辩解很有意思:

佳士得公开拍卖的时候,博物馆可以来买,大型收藏机构可以来买,有钱的收藏家也可以来买。大家都看见了,最后没人愿意出更高的价,是我付钱把它买下来了。凭什么交易结束以后,你们才突然告诉我,这东西其实属于全人类,我必须替你们好好保存?

怎么说呢,话糙理不糙,越想越妙。

今天面对AI公司也是一样。

如果某一本书真的珍贵到切掉一页都是不可挽回的文化损失,那博物馆呢?图书馆呢?公共收藏机构呢?那些更心系人类珍贵资产的人类呢?

怎么等AI公司真的掏钱买了,大家突然围上来说:你不许毁,这是全人类的。

你们不买,还要管我买来干什么,是不是多少有点过分?

当然,这不等于说AI公司毁掉珍贵旧书就值得鼓励。法律上“有权这么做”和我们认为“这么做很糟糕”,完全可以同时成立。

但如果一种书真的重要到不能任由所有者处置,那真正需要改变的恐怕不是AI公司的道德水平。

03

刚才为了把逻辑说清楚,话说得有些极端。

从人类共同利益的角度看,AI公司大规模采购二手书,尤其是把注意力集中在冷门、绝版、小语种书籍上,确实是一个值得警惕的问题。

前面说过,Anthropic一年买几百万本书,放在整个二手书市场里其实算不上什么。但放在整个市场里九牛一毛的采购量,如果大幅集中在稀少书籍,仍然会在这个范围里造成规模化的破坏。

所以,“AI正在买光二手书”是夸张的,“AI公司的采购可能集中消耗某些本来就很脆弱的书目”却不是无稽之谈。

但问题在于,别要求AI公司来当这个圣人。

它当然可以当。

但“它最好这么做”和“社会只能指望它这么做”,是两回事。

企业说到底还是企业。今天某家公司觉得保护珍稀书很重要,愿意多花钱做非破坏性扫描。明天换个负责人,发现这套流程贵30%,也完全可能砍掉。

指望商业公司长期靠良心替全社会守住文化遗产,多少有点像让孙悟空自己给自己戴紧箍、自己念紧箍咒——偶尔想通了当然皆大欢喜,但制度设计最好别指望这种奇迹。

如果AI公司的采购真的开始威胁某些具有公共价值的书,那么这就已经不是“企业品德好不好”的问题,而是一个公共利益问题。

既然涉及公共利益,解法也应该从公共规则里来。

比如,完全可以建立更完善的珍稀书目和版本登记制度。一本书如果已经确认存世极少,而且实体本身具有明确的历史、版本或者文物价值,就进入某种保护名单。AI公司可以买,但不能破坏性扫描。或者在购买以后,必须优先采用非破坏性数字化。

还可以给图书馆、博物馆和公共收藏机构某种优先权。商业采购系统发现疑似孤本、极少存世版本时,先把信息提交给公共机构,给它们一定时间决定是否收藏。人家不要,你再买去处理。

二手书平台也不是完全没有责任。既然今天算法可以精确发现“这本1987年的书网上只剩三本”,平台当然也可以在同一本书突然被多个大宗买家集中购买时触发提示。

甚至还可以要求大规模采购者承担一些信息义务。你一年破坏性扫描几百万本书,那么至少应该记录自己处理过什么版本,哪些书异常稀缺,把这套数据贡献给公共书目系统。

这些方案哪个最好值得商榷,甚至最后可能一个都不用。但至少得有个规则。

04

说到这里,可能还剩下最后一个问题。

当人们痛骂AI公司“毁了人类的书”“吞掉人类知识”的时候,到底在骂什么?看到一本本书被切掉书脊、送进扫描机时,那种强烈的不适和恐惧,又到底从哪里来?

人类现在对AI本身那种越来越拧巴的感情不容忽视。人们一边越来越依赖AI,一边越来越怕它,甚至越来越恨它。

Pew今年的调查显示,美国成年人使用ChatGPT的比例已从2023年的18%升到2026年的44%,38%的就业人群已经用AI处理工作。可与此同时,63%的美国人认为AI发展得太快,40%预计它未来会给社会带来负面影响。

年轻人身上的这种矛盾尤其明显。

Gallup今年调查14到29岁的美国年轻人,51%至少每周使用一次生成式AI,其中22%每天都用。但跟一年前相比,他们对AI的兴奋感下降了14个百分点,希望感下降9个百分点,愤怒则上升了9个百分点。

现在31%的人明确表示自己对AI感到愤怒,42%感到焦虑。

更有意思的是,即使是每天都用AI的人,对它的兴奋和希望也比去年明显下降。

也就是说,用得越多并没有自动带来喜欢。

今年美国大学毕业典礼上发生的事情,几乎就是这种情绪的现场演示。

5月,前谷歌CEO Eric Schmidt在亚利桑那大学毕业典礼上一谈到AI将进入各行各业,现场就响起嘘声。类似场景随后又出现在多所大学,有调查称,大约70%的大学生担心AI会威胁自己的就业前景。

这可能就是今天很多人面对AI的真实处境。不用它怕落后,但越是用就又越清楚它有可能造成什么后果。

由“切书”产生的负面联想几乎是不可避免的——机器正在靠吃掉人类过去创造的一切,把自己养大。

然后它还要回来抢你的工作。

于是版权焦虑、就业焦虑、对科技公司的不信任,甚至那种“人类是不是正在亲手制造替代自己的东西”的恐惧与恐惧,全部都在“切书”这个视觉符号面前被触发了。

这也解释了为什么围绕这件事的舆论情绪远远跑在了实际损失前面。

那哪里是一本书被切开,那分明是我自己被刀割,而后变成了无用的垃圾。

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Preguntas relacionadas

Q文章中提到“AI焚书”事件的核心事实是什么?

A核心事实是AI公司(如Anthropic)大规模购买二手纸质书籍,通过“破坏性扫描”的方式(即切掉书脊、高速扫描)将书籍内容数字化,之后处理掉原书。

Q根据文章,“AI焚书”之所以引发巨大舆论反响,主要原因是什么?

A主要原因并非实际造成的书籍损失量巨大,而是其强烈的视觉冲击力(如切书视频)和象征意义。它触发了公众对AI技术吞噬人类文明、侵犯版权、威胁就业以及科技公司不受控制的深层恐惧和焦虑。

Q文章如何反驳“AI毁掉实体书等于毁掉知识”这一观点?

A文章指出,AI公司拆书扫描的目的恰恰是为了“把内容留下来”并数字化。一旦用于模型训练,这些知识会以新的方式被转化和利用。因此,实体书的消失并不等同于知识的消失,这与历史上旨在消灭内容的“焚书”行为相反。

Q关于AI公司购买并可能损毁“绝版书”或“稀有书”,文章提出了什么关键论点?

A文章提出两个关键论点:1. “稀缺不等于珍贵”,市场上大量绝版书可能只是印量少,其文化价值有限。2. 法律与道德的错位:如果一本书真的珍贵到不能毁坏,那么在它作为商品自由流通时,公共机构或收藏家为何没有优先购买和保护?要求出钱购买的AI公司承担“替全人类保管”的责任,在逻辑上存在矛盾。

Q对于AI公司采购书籍可能造成的潜在问题,文章建议的解决思路是什么?

A文章认为不应仅寄望于企业的道德自律,而应从公共规则层面寻求制度性解决方案。建议包括:建立珍稀书目保护名单并限制破坏性扫描、赋予公共收藏机构优先购买权、要求二手书平台对大宗采购稀缺书籍进行提示、以及强制大规模扫描者贡献书目数据给公共系统等。

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En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

612 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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