Triển khai tiền mã hóa tại EU bị đình trệ: ECB phát hiện tỷ lệ sử dụng trên Internet chỉ 0,2%

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-16Actualizado a 2026-08-16

Resumen

Khảo sát mới nhất của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) về việc sử dụng tiền mặt tại các doanh nghiệp trong khu vực đồng euro cho thấy mức độ chấp nhận tiền điện tử ở khu vực này còn rất thấp. Trong số 8.205 doanh nghiệp được khảo sát, tiền mặt vẫn là phương thức thanh toán được chấp nhận rộng rãi nhất (92%) tại các điểm bán hàng vật lý. Thẻ ngân hàng đứng thứ hai với 88%, trong khi tỷ lệ chấp nhận thanh toán di động đã tăng mạnh từ 36% (2024) lên 68% (2026). Ngược lại, tiền điện tử hầu như không có sự hiện diện. Chỉ 0,2% doanh nghiệp chấp nhận tiền điện tử hoặc stablecoin cho các giao dịch trực tuyến. Tỷ lệ này tăng lên 1% ở các doanh nghiệp có điểm bán vật lý, nhưng vẫn thấp hơn nhiều so với các thị trường mới nổi. ECB nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì khả năng tiếp cận tiền mặt bên cạnh sự phát triển của thanh toán số. Báo cáo cũng chỉ ra rằng, dù khung pháp lý về tài sản tiền điện tử (MiCA) của EU đã có hiệu lực đầy đủ, các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán châu Âu vẫn chưa tận dụng được cơ hội này để phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền điện tử tuân thủ quy định.

Cuộc khảo sát mới nhất của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) về việc các công ty sử dụng tiền mặt trong khu vực đồng euro đã cho thấy cái nhìn về mức độ triển khai tiền mã hóa thấp trong khu vực.

Cuộc khảo sát, với sự tham gia của 8.205 công ty từ tất cả các quốc gia trong khu vực đồng euro, nhằm xác định vị thế của tiền mặt so với các phương thức thanh toán hiện đại hơn. Kết quả cho thấy tiền mặt là phương thức thanh toán được sử dụng rộng rãi nhất ở châu Âu: được 92% công ty chấp nhận khi bán hàng hóa và dịch vụ tại các điểm bán lẻ trực tiếp.

Tiền mặt thậm chí còn vượt qua cả thẻ ngân hàng, chiếm vị trí thứ hai với tỷ lệ chấp nhận 88%, trong khi tỷ trọng thanh toán di động đã tăng từ 36% năm 2024 lên 68% năm 2026.

Sự gia tăng phổ biến của các khoản thanh toán kỹ thuật số và sự thúc đẩy của chúng trong các hệ thống tự động hóa mua sắm, chẳng hạn như các thiết bị tự phục vụ, được coi là những yếu tố có thể làm giảm sự thuận tiện của các giao dịch bằng tiền mặt.

"Để đảm bảo sự chấp nhận rộng rãi tiền mặt, điều cực kỳ quan trọng là không để sự tự động hóa ngày càng tăng trong thanh toán vô tình cản trở hoặc làm suy yếu vị thế của tiền mặt như một phương thức thanh toán khả thi", ngân hàng nhấn mạnh.

Tiền tệ kỹ thuật số trong khảo sát chỉ xuất hiện như một sai số làm tròn: ngân hàng cho thấy chỉ 0,2% doanh nghiệp được khảo sát chấp nhận tiền mã hóa hoặc stablecoin làm phương thức thanh toán cho các giao dịch mua sắm trực tuyến. Tỷ lệ này tăng lên 1% trong số các công ty có điểm bán lẻ trực tiếp, điều này vẫn thấp hơn đáng kể so với mức độ triển khai của chúng trên các thị trường mới nổi.

Điều này cho thấy rằng, mặc dù hầu hết các tổ chức tài chính thừa nhận có tính khả thi về kinh tế của tài sản kỹ thuật số - loại bỏ trung gian và giảm phí giao dịch - họ lại triển khai các hệ thống tài sản kỹ thuật số một cách chậm chạp để tận dụng lợi thế của chúng.

Kết quả là, các nhà điều hành thanh toán châu Âu đã không thể tận dụng động lực thuận lợi trong lĩnh vực quy định, hình thành sau khi khuôn khổ pháp lý "Về thị trường tài sản mã hóa" (MiCA) được áp dụng đầy đủ.

Mark Aruliah, người đứng đầu bộ phận chính sách và quy định khu vực EMEA của Elliptic, nhấn mạnh rằng với việc MiCA có hiệu lực, các nhà điều hành thanh toán "có thể tự tin phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền mã hóa tuân thủ quy định, được điều chỉnh phù hợp với thị trường châu Âu", ngay cả khi vẫn còn những hạn chế sẽ được khắc phục trong tương lai.

end-content

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QKhảo sát của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) cho thấy tỷ lệ chấp nhận tiền mặt và thẻ ngân hàng tại các doanh nghiệp Eurozone là bao nhiêu?

AKhảo sát của ECB cho thấy tiền mặt là phương thức thanh toán được chấp nhận rộng rãi nhất tại châu Âu, với 92% doanh nghiệp bán hàng hóa/dịch vụ tại điểm bán hàng vật lý chấp nhận. Thẻ ngân hàng đứng thứ hai với tỷ lệ chấp nhận là 88%.

QTheo bài viết, tỷ lệ doanh nghiệp chấp nhận tiền điện tử (crypto) hoặc stablecoin để mua hàng trực tuyến trong khu vực Eurozone là bao nhiêu?

ATheo khảo sát của ECB, chỉ có 0,2% doanh nghiệp được hỏi chấp nhận tiền điện tử hoặc stablecoin làm phương thức thanh toán cho mua sắm trực tuyến.

QNhân vật Mark Aruliah từ Elliptic đã nhận định điều gì về tác động của quy định MiCA (Luật Thị trường Tài sản Crypto) đối với các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán?

AMark Aruliah cho biết, với việc MiCA có hiệu lực, các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán 'có thể tự tin phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền điện tử tuân thủ quy định, được điều chỉnh cho thị trường châu Âu', ngay cả khi vẫn còn một số hạn chế cần được giải quyết trong tương lai.

QBài viết chỉ ra lý do chính nào khiến việc áp dụng tiền điện tử trong EU bị chậm lại, mặc dù các tổ chức tài chính thấy được lợi ích của chúng?

ALý do chính được nêu trong bài là mặc dù hầu hết các tổ chức tài chính công nhận tính hợp lý về kinh tế của tài sản kỹ thuật số (như loại bỏ trung gian và giảm phí giao dịch), họ vẫn chậm triển khai các hệ thống tài sản kỹ thuật số để tận dụng những lợi thế này.

QECB đã đưa ra cảnh báo gì liên quan đến sự tự động hóa thanh toán và vị thế của tiền mặt?

AECB nhấn mạnh rằng, để đảm bảo việc chấp nhận tiền mặt rộng rãi, điều cực kỳ quan trọng là không để việc tự động hóa thanh toán ngày càng tăng vô tình cản trở hoặc làm suy yếu vị thế của tiền mặt như một phương thức thanh toán khả thi.

Lecturas Relacionadas

Anthropic, Dario Amodei, and "The Last Private Company"

The article explores the contrasting narratives surrounding Anthropic and its founder, Dario Amodei. He is portrayed as both a cautious "watchman" warning of AI's existential dangers and an ambitious driver racing to build that very future. The core tension lies in Amodei's belief that since powerful AI is inevitable, Anthropic must lead its development to ensure it's done "responsibly." Driven by personal tragedy—his father's death before a cure arrived—Amodei is obsessed with accelerating science. He co-founded Anthropic after leaving OpenAI over governance concerns, aiming to build top models while establishing safety standards. Anthropic developed "Constitutional AI" to align models and proposed risk-based policies, positioning itself as both creator and regulator. Amodei envisions AI bringing immense benefits, like curing diseases within years. However, his roadmap reveals a geopolitical vision: he argues the US and its allies must secure a dominant, "unipolar" advantage in advanced AI to lock in strategic supremacy before sharing benefits. The article critiques this logic. While Amodei eloquently warns of concentrated corporate power and influence, his solutions consistently grant Anthropic more authority. He disqualifies other actors—markets, the public, rival nations—as unfit to steer the future, ultimately positioning Anthropic as the necessary custodian. This culminates in an alleged, unconfirmed internal vision where Anthropic becomes "the world's only private company." The piece concludes that Amodei, sincerely believing he sees the dangers most clearly, has authored his own justification to hold the wheel.

marsbitHace 9 min(s)

Anthropic, Dario Amodei, and "The Last Private Company"

marsbitHace 9 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $BANK

Banco AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Banco AI se sitúa en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. Al embarcarnos en esta exploración de Banco AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y hitos significativos. ¿Qué es Banco AI? En su esencia, Banco AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en varias operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con los clientes a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Banco AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Banco AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo así las medidas de seguridad contra fraudes y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Banco AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejoramiento de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Banco AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Banco AI? Los detalles sobre el creador de Banco AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes Son los Inversores de Banco AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones que apoyan a Banco AI. Sin esta información, es un desafío delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de contar con una sólida base de inversión es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Banco AI? Banco AI opera en múltiples frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación, se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Banco AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite que los trabajadores humanos redirijan sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos equipa a los bancos con herramientas para predecir con precisión amenazas potenciales como el fraude, garantizando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer consejos adaptados sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con los Clientes: Al utilizar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Banco AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo a los usuarios resolver sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Banco AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos parámetros para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Línea de Tiempo de Banco AI Entender la trayectoria de Banco AI requiere mirar su contexto histórico. A continuación, se presenta una línea de tiempo que destaca hitos y desarrollos importantes: Inicios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocieron los posibles beneficios. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA continuó avanzando, con la introducción de IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA otorgó a los bancos. 2024-Estatus Actual: A partir de este año, Banco AI se encuentra en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que pronto mejorarán las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de las aplicaciones de IA sugiere emocionantes desarrollos aún por venir. Puntos Clave Sobre Banco AI Integración de la IA en la Banca: Banco AI se centra en adoptar inteligencia artificial para optimizar los procesos bancarios y mejorar la experiencia del usuario. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de desplazar la carga de tareas rutinarias mientras mejora los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Banco AI permite servicios bancarios adaptados a las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Banco AI se mantiene comprometido con esfuerzos de investigación y desarrollo continuos, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Banco AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para redefinir los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Banco AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Banco AI está bien posicionado para impactar significativamente el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

302 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

986 Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片