Les grands mineurs ont réduit de 20 % leurs capacités pour l'IA. Voici pourquoi c'est si complexe

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-14Actualizado a 2026-08-14

Resumen

Un groupe de grands mineurs de bitcoins publics a réduit sa production de 21 % au premier semestre 2026, selon Miner Weekly, dans un contexte de transition massive vers le support d'infrastructures pour l'intelligence artificielle. Le taux de hachage mondial, reflétant l'activité minière, a chuté de plus de 10 %, passant d'environ 1040 EH/s en janvier à moins de 900 EH/s en août. Des acteurs majeurs comme Core Scientific, IREN, Cipher, TeraWulf et Keel Infrastructure (ex-Bitfarms) ont réduit leurs activités de minage. À l'inverse, Bitdeer, MARA, Riot Platforms et American Bitcoin ont augmenté leur production. L'expansion de Bitdeer (+44% à 63 EH/s, grâce à son équipement SEALMINER) n'a pas compensé les réductions des autres, entraînant une baisse nette de 21,2% du hashrate pour le groupe étudié (hors Bitdeer). Cette migration vers l'IA est motivée par des revenus plus élevés, stables et prévisibles que ceux du minage de cryptomonnaies. Des pionniers comme TeraWulf et Core Scientific tirent déjà respectivement 71% et 83% de leurs revenus du secteur de l'IA. Le reste de l'industrie est à un stade plus précoce de cette transition.

Un groupe de grands mineurs publics a réduit de 21 % sa production de bitcoins au premier semestre, dans un contexte de transition massive vers le soutien de l'infrastructure d'intelligence artificielle, selon des calculs de Miner Weekly. Le taux de hachage mondial, qui reflète l'activité des mineurs, a chuté de 10 % pendant cette période.

Plusieurs acteurs majeurs du secteur ont augmenté leur taux de hachage, mais leurs efforts se sont avérés insuffisants pour compenser la baisse globale d'activité. Core Scientific, IREN, Cipher Digital, TeraWulf et Keel Infrastructure (anciennement Bitfarms) ont réduit leur extraction de bitcoins, tandis que Bitdeer, MARA, Riot Platforms et American Bitcoin ont augmenté leur production de cryptomonnaie.

Cependant, à l'exclusion de Bitdeer, le taux de hachage des autres entreprises de ce groupe a diminué de 21,2 %, passant de 324,6 EH/s (exahash par seconde) à 255,9 EH/s. Les capacités de Bitdeer, elles, ont augmenté de 44 % au premier semestre 2026, atteignant 63 EH/s. Cette augmentation est due à la production de son propre équipement SEALMINER.

MARA et American Bitcoin ont également continué à s'étendre, mais leur croissance n'a pas suffi à compenser la réduction des capacités de Cango, Cipher, Keel, Core Scientific, TeraWulf et IREN.

La transition vers le secteur de l'IA est motivée par le fait que les revenus y sont plus élevés, plus stables et plus prévisibles que dans l'extraction de cryptomonnaies. Les entreprises qui se sont transformées plus tôt, comme Core Scientific et TeraWulf, tirent déjà plus de revenus du secteur de l'IA que du minage.

Chez TeraWulf, au deuxième trimestre 2026, les revenus provenant de la location de plateformes informatiques hautes performances représentaient 71 % du total. Chez Core Scientific, ce chiffre atteignait 83 %. Le reste du secteur est à un stade plus précoce de cette transition.

Depuis début 2026, le taux de hachage mondial total a chuté de plus de 10 %, passant de 1040 EH/s en janvier à un niveau inférieur à 900 EH/s en août. Selon BitinfoCharts, le taux de hachage moyen sur les dernières 24 heures était de 888 EH/s.

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QQuelle est la réduction globale de l'extraction de bitcoins par les principaux mineurs publics au premier semestre ?

ALes principaux mineurs publics ont réduit l'extraction de bitcoins de 21% au premier semestre de l'année.

QQuelle est la principale raison évoquée pour le passage du secteur minier à celui de l'IA ?

ALa principale raison est que les revenus dans le secteur de l'IA sont plus élevés, plus stables et plus prévisibles que dans l'extraction de cryptomonnaies.

QQuelles sont les deux entreprises dont les revenus proviennent désormais majoritairement du secteur de l'IA ?

AIl s'agit de TeraWulf (71% de ses revenus au T2 2026) et de Core Scientific (83% de ses revenus).

QQuelle entreprise a considérablement augmenté son hashrate et comment a-t-elle réalisé cela ?

AL'entreprise Bitdeer a augmenté son hashrate de 44% au premier semestre 2026, atteignant 63 EH/s, grâce à la production de son propre équipement SEALMINER.

QDe combien a baissé le hashrate global mondial depuis le début de l'année 2026 selon l'article ?

ALe hashrate global mondial a baissé de plus de 10%, passant de 1040 EH/s en janvier à un niveau inférieur à 900 EH/s en août.

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. 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En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. 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