До того, как лопнет пузырь ИИ, «большой коротыш» сначала заработал 100 миллионов долларов на подписках

marsbitPublicado a 2026-08-14Actualizado a 2026-08-14

Resumen

За 231 день платный бюллетень Майкла Берри «Cassandra Unchained» набрал более 300 000 подписчиков. При годовой стоимости подписки 379 долларов теоретический доход может составить около 1,14 млрд долларов, что потенциально делает этот проект его самым прибыльным начинанием в этом году. Параллельно Берри, известный как «Большой шорт», активно играет на понижение акций компаний, связанных с искусственным интеллектом и полупроводниками, таких как NVIDIA, Micron и Applied Materials. Однако в 2024 году эти акции показали стремительный рост (Micron вырос на 697%), что привело к значительным бумажным убыткам по его коротким позициям. В своих рассылках Берри также раскрывает детали своих «длинных» инвестиций в такие компании, как PayPal, Lululemon и Alibaba, утверждая, что их стоимость недооценена рынком, одержимым трендом ИИ. Таким образом, в то время как его ставки против бума ИИ пока не оправдываются, платный информационный бизнес Берри демонстрирует впечатляющий финансовый успех.

Платная рассылка Майкла Берри "Cassandra Unchained" достигла более 300 тысяч подписчиков за 231 день. При годовой стоимости подписки в 379 долларов теоретический годовой доход составляет около 113,7 миллиона долларов. В то же время акции компаний в сфере ИИ и полупроводников, на которые он делал ставки на понижение, такие как NVIDIA, Micron и AMAT, значительно выросли в этом году: акции Micron подскочили на 697%, что создает серьезное давление на его короткие позиции.

Убытки от ставок на понижение акций ИИ оказались велики, но продажа подписок может принести огромную прибыль. Возможно, самый прибыльный бизнес Майкла Берри в этом году — не игра на бирже, а ведение блога.

Инвестиционная рассылка "Cassandra Unchained" Майкла Берри, известного как «большой коротыш», на платформе Substack всего за 231 день набрала более 300 тысяч подписчиков. При годовой цене подписки в 379 долларов теоретический годовой доход составляет около 113,7 миллиона долларов.

Насколько это много? Согласно отчету Stocktwits, если инвестировать 1 миллион долларов в 10 лучших по доходности акций индекса S&P 500 за год, общая прибыль составит около 34 миллиона долларов — это даже не треть теоретического дохода от рассылки Берри.

300 тысяч подписчиков за 231 день

В посте под названием "Short & Thankful: 300" Берри сообщил, что у "Cassandra Unchained" уже 300 044 подписчика и 346 680 читателей. Подписчики есть во всех 50 штатах США и 212 странах, причем 52% из них находятся за пределами США.

Судя по данным, в январе этого года у рассылки "Cassandra Unchained" было около 218 тысяч читателей, а к июлю их число приблизилось к 347 тысячам, и рост продолжается.

Цена подписки составляет 39 долларов в месяц или 379 долларов в год, также существует бесплатный уровень. Берри не раскрыл конкретное соотношение платных и бесплатных подписчиков. Подсчет подписчиков на Substack включает как платных, так и бесплатных читателей, и в указанных расчетах не вычтена комиссия платформы Substack. Таким образом, 113,7 миллиона долларов — это теоретический максимум, а не фактический доход.

Берри запустил эту рассылку в ноябре 2025 года, как раз после того, как аннулировал регистрацию хедж-фонда в SEC, вернулся в социальные сети и возобновил критику бума ИИ. На старте рассылка сразу привлекла более 60 тысяч подписчиков и впоследствии превратилась в его основную платформу для публикации обновлений по текущим позициям, анализа оценок и детальных записей о сделках.

Ставки на рост стоимостных акций: PayPal, Lululemon, Alibaba

В рассылке Берри продолжает раскрывать конкретные сделки.

В апреле он впервые массово обнародовал свои позиции, открыв позицию в PayPal Holdings (PYPL) примерно по 49 долларов, что составило 3,5% от портфеля, и назвав эту компанию своим основным выбором в сфере программного обеспечения и платежей, опередив Fiserv (FI) и Adobe (ADBE). Затем он продолжил докупать PayPal около 45 долларов и одновременно приобрел Fiserv. В том же месяце он также открыл позиции в Adobe, Autodesk (ADSK) и Veeva Systems (VEEV), объяснив это тем, что «паника вокруг ИИ обрушила оценки программных компаний ниже их внутренней стоимости».

В апреле он также подтвердил уверенность в Molina Healthcare (MOH), заявив, что рыночные ожидания «достигли дна», и выразил намерение продолжать наращивать позицию, поскольку инвестиционная логика строится на нормализованной прибыли в ближайшие годы.

В июне Берри обратил внимание на Lululemon Athletica (LULU), несколько раз докупая акции. Он прямо заявил: «Плохой менеджмент — лучший друг стоимостного инвестора». По его мнению, Уолл-стрит чрезмерно сосредоточилась на ошибках менеджмента, тарифах и замедлении роста, игнорируя долгосрочную стоимость компании.

Что касается китайских активов, в апреле Берри раскрыл, что владеет более чем 6% акций Alibaba, и продолжал наращивать позицию в JD.com (JD). На прошлой неделе он заявил, что JD входит в тройку его крупнейших позиций, и добавил: «По мере того, как энтузиазм вокруг ИИ и чипов памяти будет ослабевать, капитал перетечет в акции Гонконга и Китая».

Ставки на понижение акций ИИ: NVIDIA, Micron, Palantir

В то же время Берри продолжает наращивать короткие позиции по акциям в сфере ИИ и полупроводников.

В апреле он раскрыл, что приобрел дополнительные опционы пут на NVIDIA (NVDA), включая контракты со страйком 115 долларов и сроком исполнения в январе 2027 года, сохранив при этом предыдущие опционы пут со страйком 100 долларов. 30 июня он перешел к прямой короткой позиции по NVIDIA, открыв ее по цене 198,09 доллара. В том же обновлении были раскрыты новые короткие позиции по Applied Materials (AMAT), ETF на полупроводники iShares (SOXX), Tesla (TSLA) и Caterpillar (CAT), сравнив текущий бум на рынке полупроводников с пузырем доткомов.

«Непосредственным спусковым крючком сегодняшнего роста стали объявленные Южной Кореей крупные расходы. Я думаю, это начало конца», — сказал Берри.

В начале этого месяца он раскрыл прямую короткую позицию по Micron Technology (MU), заявив, что отклонение цены акций этой компании-производителя чипов памяти от 200-дневной скользящей средней превышает любое значение с 1984 года.

Что касается Palantir Technologies (PLTR), Берри сохраняет одну из самых заметных коротких позиций на Уолл-стрит с момента первого раскрытия в ноябре прошлого года. Хотя он частично закрыл позицию, в июне он вновь заявил, что «признаков капитуляции или истощения продавцов пока не наблюдается».

Цена коротких позиций: «оплеуха» от рынка

Однако реальность не на стороне Берри.

С начала года акции многих компаний, на которые он ставил на понижение, значительно обогнали рынок. ETF на индекс S&P 500 (SPY) вырос на 22%, ETF на Nasdaq 100 (QQQ) — на 31%, в то время как акции NVIDIA поднялись на 29%, AMAT взлетели на 206%, а Micron и вовсе взмыли на 697%.

Короткие позиции по этим акциям означают, что Берри понес на них значительные бумажные убытки.

Именно поэтому его доход от рассылки привлекает особое внимание — в то время как на торговом фронте он испытывает давление, другой бизнес «большого коротышы» может незаметно стать его крупнейшим источником прибыли в этом году.

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QЗа сколько дней подписка Майкла Берри 'Cassandra Unchained' набрала более 30 тысяч подписчиков?

AПодписочная инвестиционная рассылка Майкла Берри 'Cassandra Unchained' набрала более 300 000 подписчиков за 231 день.

QКакой теоретический годовой доход от подписки может генерировать 'Cassandra Unchained', согласно расчетам в статье?

AСогласно расчетам в статье, при годовом тарифе в 379 долларов и более 300 000 подписчиков, теоретический годовой доход 'Cassandra Unchained' может составлять примерно 1,137 миллиарда долларов.

QКакие акции Майкл Берри выделяет в качестве своих «ценностных» (лонг) инвестиций, согласно его публикациям в рассылке?

AВ своих публикациях в рассылке Майкл Берри раскрывает лонг-позиции в таких компаниях, как PayPal Holdings, Lululemon Athletica, Fiserv, Adobe, Autodesk, Veeva Systems, Molina Healthcare, а также в китайских акциях Alibaba и JD.com.

QПротив каких компаний, связанных с ИИ и полупроводниками, Майкл Берри открыл короткие позиции (шорты)?

AМайкл Берри открыл короткие позиции против ряда компаний, связанных с ИИ и полупроводниками, включая NVIDIA, Micron Technology, Applied Materials, а также против iShares Semiconductor ETF, Tesla и Palantir Technologies.

QПочему, согласно статье, доход от подписочной рассылки может быть особенно важен для Майкла Берри в этом году?

AДоход от подписочной рассылки может быть особенно важен, потому что в этом году многие из его коротких позиций против компаний, связанных с ИИ, принесли существенные бумажные убытки из-за резкого роста цен на эти акции. Таким образом, рассылка может стать его крупнейшим источником прибыли в текущем году.

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluyendo aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Confiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean monitoreadas y optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la confiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. 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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios una elección entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos cruciales que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se realizó el entrenamiento inicial y el ajuste del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. 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Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. El objetivo es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento eficiente de transacciones dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech permanece no especificada y algo opaca. 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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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