高盛 Berkata Tegas: Ini Adalah Siklus Kebutuhan Modal Terbesar dalam Sejarah Manusia, The Fed Hanya Penonton

marsbitPublicado a 2026-08-03Actualizado a 2026-08-03

Resumen

Menurut laporan mingguan Mark Wilson dari Goldman Sachs, dunia sedang memasuki siklus investasi paling haus modal dalam sejarah, didorong oleh permintaan bersamaan untuk infrastruktur AI, reindustrialisasi, pertahanan, rekonstruksi jaringan listrik, dan pembiayaan utang pemerintah. Hal ini mengakhiri era "kelebihan tabungan" sebelumnya dan diduga akan mendorong biaya modal lebih tinggi dalam jangka menengah, mengubah paradigma investasi. Fed dipandang lebih sebagai "penumpang" daripada "sopir" dalam kenaikan imbal hasil obligasi ini, dengan faktor struktural menjadi pendorong utamanya. Pasar saham tampak tenang secara indeks, namun di bawah permukaan terjadi pergerakan ekstrem dan dislokasi faktor (seperti runtuhnya faktor momentum), yang menyebabkan penghapusan risiko besar-besaran oleh investor. Meskipun prospek laba perusahaan secara keseluruhan tetap kuat (terutama di Eropa), Wilson menyarankan untuk tidak terburu-buru membeli di bulan Agustus karena pasar masih mencerna dampak kenaikan suku bunga, perubahan parameter risiko, dan ketidakpastian jelang pemilu AS. Laporan ini menyoroti performa luar biasa dan pandangan ekspansif dari raksasa cloud (Amazon, Microsoft, Alphabet), dengan pengeluaran modal yang sangat besar namun diimbangi pertumbuhan pendapatan dan ROI yang kuat, terutama di segmen AI. Wilson menyimpulkan bahwa kita berada dalam masa transisi di mana sektor swasta berlomba berinvestasi di masa depan berbasis AI, sementara sektor pemerintah semakin terkendal...

Penulis: Long Yue, Wallstreetcn

Ketika AI, reindustrialisasi, restrukturisasi pertahanan, dan utang negara bersaing merebut modal, Goldman Sachs berpendapat bahwa perebutan modal ini akan menulis ulang paradigma investasi – dan The Fed hanyalah penonton dalam drama besar ini.

Selama beberapa dekade terakhir, warna dasar ekonomi global adalah "kelebihan tabungan" – modal berlimpah, suku bunga rendah, uang sulit menemukan tempat.

Era ini sedang berakhir.

Kepala Layanan Dana Lindung Nilai Eropa Goldman Sachs, Mark Wilson, dalam laporan mingguannya yang terbaru menyatakan dengan tegas: "Kita berada di tengah siklus investasi yang paling haus modal dalam sejarah."

Penggeraknya bukan tunggal. Pembangunan infrastruktur AI sendiri sangat menguras modal, tetapi ini baru satu alur. Pada saat yang sama, reindustrialisasi, reinvestasi pertahanan, pembangunan ulang sistem kelistrikan, penataan ulang rantai pasokan di bawah tekanan deglobalisasi, ditambah dengan kebutuhan pendanaan negara-negara berdaulat untuk menutup pengeluaran bunga yang melonjak cepat dan belanja kesejahteraan yang terus membengkak – banyak kurva permintaan yang naik secara bersamaan, harga modal pun terdorong naik.

Kesimpulan Wilson adalah: Kompetisi modal ini "kemungkinan besar merupakan fitur menengah yang abadi, yang akan mendorong penetapan harga dan biaya modal terus naik, sehingga mengubah paradigma investasi relatif terhadap sejarah modern".

The Fed adalah Penumpang, Bukan Pengemudi

Minggu ini, imbal hasil obligasi AS 30 tahun menembus secara menentukan, naik ke level yang tidak pernah terlihat sejak sebelum krisis keuangan (pre-GFC).

Latar belakang terobosan ini adalah ketidakpastian pasar yang meningkat tajam terhadap jalur kebijakan setelah Ketua The Fed yang baru, Walsh, mengambil alih dan sengaja mengurangi panduan ke depan. Wilson mengutip data sejarah: "Melihat kembali 6 Ketua The Fed sejak 1970, Ben Bernanke dan Janet Yellen masing-masing mengalami penurunan 10% pada tahun pertama menjabat, sementara 4 lainnya mengalami penurunan 20% hingga 36% pada tahun pertama." Awal masa jabatan ketua baru, pasar memang selalu sulit.

Namun Wilson menyatakan dengan jelas: "Saya setuju bahwa The Fed lebih sebagai penumpang daripada pengemudi dalam diskusi ini."

Dengan kata lain, pendorong mendasar kenaikan imbal hasil bukan kebijakan moneter, melainkan permintaan modal struktural yang disebutkan sebelumnya. "Mengingat kompetisi modal yang digambarkan di awal, jangan berharap terobosan ini akan cepat berbalik arah."

Indeks Tenang, Di Bawah Permukaan Arus Deras Tersembunyi

Bagi investor yang hanya menatap naik turunnya indeks, Juli tampak tenang. Namun Wilson mencatat, "Di balik indeks, pergerakannya bersifat historis".

Dua alur utama berlangsung bersamaan:

Pertama, dispersi saham individual yang tinggi. Hanya melihat Jumat lalu: Amazon naik 15% dalam sehari, Apple turun 10% dalam sehari – ini adalah dua perusahaan dengan kapitalisasi pasar terbesar di dunia, dan perbedaan yang begitu besar pada hari yang sama sangat jarang terjadi.

Kedua, keruntuhan faktor momentum. Portofolio netral pasar ini mengalami penurunan 40%, melampaui rekor rotasi faktor ekstrem saat gelembung teknologi pecah pada Maret 2000, "menimbulkan kesulitan besar bagi manajemen risiko efektif banyak orang".

Hasilnya adalah proses penurunan risiko berskala besar. Data Goldman Sachs Prime menunjukkan, eksposur total manajer fundamental turun ke titik terendah dalam setahun, posisi long bersih kembali ke kuartil terbawah. Wilson percaya, setelah mengalami pembersihan ini, struktur pasar telah "jauh lebih bersih".

Agustus: Mengapa Tidak Mudah untuk Membeli di Titik Terendah

Setelah proses penurunan risiko selesai, apakah itu berarti bisa berbalik dan membeli? Wilson memberikan beberapa alasan mengapa kinerja harga Juli tidak akan langsung berbalik:

  • Dampak terobosan suku bunga belum sepenuhnya dicerna pasar, penyesuaian ulang terkait masih berlangsung;

  • Volatilitas ekstrem Juli (Indeks Kospi Korea naik 18% dalam sehari, SK Hynix naik 26% dalam sehari) telah mengubah parameter input model risiko, banyak lembaga tidak dapat cepat menambah posisi kembali;

  • Melihat horizon 3 hingga 6 bulan, prospek tidak sederhana – fokus setelah musim panas akan beralih ke pemilihan tengah masa jabatan AS. Wilson mengutip data: Dari 13 tahun pemilihan tengah masa jabatan sejak 1974, pengembalian median S&P 500 dari awal Agustus hingga hari pemilihan adalah 0%.

Agustus, kemungkinan besar adalah periode pencernaan.

Fundamental: Laba Kuat, tapi Terdapat Disparitas Internal

Meskipun pasar sangat fluktuatif, gambaran fundamental justru kuat secara mengejutkan.

Wilson mencatat, berbeda dengan tahun-tahun tipikal, ekspektasi EPS 2026 dan 2027 terus dinaikkan sepanjang tahun. Kinerja kuartal kedua secara keseluruhan cemerlang, tetapi turunan kedua mulai berbeda: pertumbuhan EPS kuartalan AS diperkirakan memuncak pada kuartal ini, sekitar 26%; sementara pertumbuhan EPS Eropa semester pertama adalah 13%, dan semester kedua berpotensi meningkat menjadi 19%, membentuk pola kuat paruh kedua yang jarang terjadi.

Sektor chip memori adalah pengecualian. Meskipun merupakan salah satu sektor dengan kenaikan terbesar sejak awal tahun, sinyal berita marjinal mulai memburuk: harga spot DRAM cenderung stabil, kemajuan teknologi model konsumsi memori rendah semakin cepat, yang lebih kritis – setelah perusahaan chip memori China CXMT menyelesaikan IPO dan harganya naik 6 kali lipat dari harga penawaran, kapitalisasi pasarnya melebihi 550 miliar dolar AS, mengisyaratkan ekspansi pasokan yang besar di masa depan.

Perusahaan Komputasi Awan Berskala Super: Pengeluaran Modal "Membuat Mata Terbelalak", tapi Pengembaliannya Luar Biasa

Proposisi verifikasi terpenting musim laporan kali ini adalah apakah perusahaan komputasi awan berskala super dapat memberikan sinyal pertumbuhan pendapatan dan ROI yang cukup kuat sambil meningkatkan pengeluaran modal.

Jawabannya adalah ya – setidaknya bagi Amazon dan Microsoft.

Saat ini, Goldman Sachs memprediksi pengeluaran modal Alphabet, Amazon, dan Microsoft sebagai berikut:

  • Alphabet: 2027 $350 miliar, 2028 $415 miliar

  • Amazon: 2027 $325 miliar, 2028 $366 miliar

  • Microsoft: 2027 $262 miliar, 2028 $284 miliar

Wilson menyatakan dengan tegas, skala ini "membuat mata terbelalak".

Tetapi pada saat yang sama, kinerja bisnisnya juga mengejutkan: pertumbuhan Google Cloud meningkat menjadi 82% tahun-ke-tahun; Microsoft dengan percaya diri menggambarkan pelanggan perusahaan yang sedang bermigrasi dari "model frontier" ke "ekosistem frontier" (infrastruktur yang melakukan routing permintaan antara kemampuan model yang paling sesuai); pertumbuhan pendapatan AWS meningkat ke level tertinggi sejak pandemi Covid-19.

Yang paling berdampak, adalah pernyataan langsung manajemen Amazon dalam konferensi telepon laporan keuangan:

"Pendapatan AI meningkat tajam secara kuartalan dalam skala tahunan, saat ini telah melebihi $25 miliar, dengan pertumbuhan tahun-ke-tahun mencapai tiga digit."

"Kami melihat margin keuntungan dan tingkat pengembalian bisnis AI, sedikit lebih maju dibandingkan lintasan saat kami membangun bisnis cloud dulu."

"Meskipun pengeluaran modal 2026 mencapai $220 miliar, kami pada tahun 2026 masih tidak memiliki kapasitas yang cukup untuk memenuhi semua permintaan, 2027 kemungkinan juga begitu, dan skala permintaan 2028 sudah mengejutkan... Kami lama beranggapan AWS dapat menjadi bisnis pendapatan ribuan miliar dolar, sekarang kami percaya setidaknya akan dua kali lipat dari angka itu, kemungkinan menjadi bisnis dengan pendapatan tahunan $1 triliun, disertai arus kas bebas dan pengembalian modal investasi yang sangat menarik."

Sektor Swasta dan Sektor Negara: Masa Transisi yang Kontradiktif

Wilson mengakhiri dengan kerangka makro: Saat ini adalah masa transisi.

Perusahaan-perusahaan berskala super di sektor swasta sedang bersaing berinvestasi, melaju penuh menuju masa depan yang diberdayakan AI; sementara sektor negara semakin dibatasi oleh modal, kontradiksi antara keduanya akan semakin menonjol.

"Realitas ekonomi global, pada suatu saat akan memaksa orang untuk menghadapi pilihan politik yang pasti dibawa oleh penetapan ulang harga modal – tetapi itu diskusi untuk hari lain."

Saat ini, siklus super AI masih di depan, Agustus kemungkinan besar adalah jendela pencernaan yang relatif tenang.

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QApa yang dimaksud dengan 'siklus kebutuhan modal terbesar dalam sejarah manusia' menurut Goldman Sachs?

AMenurut Goldman Sachs, siklus ini merujuk pada periode di mana banyak sektor besar secara bersamaan membutuhkan modal dalam jumlah sangat besar. Sektor-sektor ini termasuk infrastruktur AI, reindustrialisasi, realokasi pertahanan, pembangunan kembali sistem kelistrikan, penataan ulang rantai pasokan, serta kebutuhan pembiayaan negara untuk menutupi pembayaran bunga utang dan belanja kesejahteraan yang membengkak. Kompetisi modal dari banyak bidang ini mendorong harga modal (tingkat bunga) lebih tinggi.

QMengapa artikel menyebut The Fed hanya sebagai 'penonton' atau 'penumpang' dalam konteks ini?

AArtikel menyatakan bahwa The Fed lebih sebagai 'penumpang' daripada 'sopir' karena kenaikan yield obligasi (seperti pada Treasury 30 tahun) didorong terutama oleh faktor struktural, yaitu kompetisi permintaan modal yang besar dari berbagai sektor, dan bukan semata-mata oleh kebijakan moneter The Fed. Dengan kata lain, kekuatan pasar yang mendasarilah penggerak utamanya, dan The Fed tidak memiliki kendali penuh atas tren ini.

QApa yang menyebabkan volatilitas dan pergerakan ekstrem di bawah permukaan pasar saham pada bulan Juli, meskipun indeks terlihat tenang?

AVolatilitas ekstrem terjadi di bawah permukaan dengan dua fenomena utama: (1) Dispersi tinggi antar saham individu, contohnya Amazon naik 15% dan Apple turun 10% dalam hari yang sama. (2) Runtuhnya faktor momentum (momentum factor), di mana portofolio netral pasar mengalami penurunan sekitar 40%, melebihi rekor ekstrem saat gelembung teknologi tahun 2000. Hal ini menyebabkan proses derisking besar-besaran oleh manajer investasi.

QBagaimana kinerja fundamental perusahaan cloud hyperscale (seperti Amazon, Microsoft) terkait pengeluaran modal (capex) besar mereka?

AKinerja fundamental perusahaan cloud hyperscale sangat kuat. Meskipun memperkirakan pengeluaran modal yang 'mencengangkan' (misalnya, Alphabet $415 miliar pada 2028), mereka juga menunjukkan sinyal pertumbuhan pendapatan dan ROI yang sangat meyakinkan. Contohnya, Google Cloud tumbuh 82% (yoy), Microsoft melihat migrasi pelanggan ke 'frontier ecosystem', dan AWS mencatat pertumbuhan pendapatan tercepat sejak pandemi. Amazon bahkan menyatakan bahwa bisnis AI mereka sudah menghasilkan pendapatan tahunan lebih dari $25 miliar dengan pertumbuhan tiga digit, dan potensi AWS bisa menjadi bisnis bernilai $1 triliun.

QApa yang dimaksud dengan 'periode transisi yang kontradiktif' antara sektor swasta dan negara pada akhir artikel?

A'Periode transisi yang kontradiktif' merujuk pada situasi di mana sektor swasta (terutama perusahaan teknologi besar) berlomba-lomba berinvestasi besar-besaran untuk masa depan yang didukung AI, sementara sektor negara (pemerintah) semakin dibatasi oleh kendala modal akibat kebutuhan pembiayaan utang dan belanja yang tinggi. Kontradiksi ini akan semakin menonjol karena kedua pihak bersaing untuk sumber daya modal yang sama, yang pada akhirnya akan memaksa pilihan politik terkait penentuan harga ulang modal.

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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. 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Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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