Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbitPublicado a 2026-08-03Actualizado a 2026-08-03

Resumen

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

Hả, Google thực sự tạo ra ChatGPT sớm hơn OpenAI một năm?

Không phải Google tìm cách chữa cháy sau này, lần này chính là người của OpenAI, Trưởng bộ phận Codex Tibo vừa xác nhận thông tin:

Đó là phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm. Ban đầu gọi là LMChat, sau đó lại đổi thành một mã hiệu khác.

Google quá căng thẳng, không dám phát hành nó, trong khi DeepMind thì bị cấm không được ra mắt sản phẩm có thể gây ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của Google.

Nhưng tại sao Tibo lại hiểu rõ chuyện cũ kỹ này đến vậy?

Câu trả lời là: lúc đó anh ấy đang ở trong đội ngũ của Google.

Tôi từng là một thành viên trong đội đó.

Vâng, Tibo - người hiện đang xây dựng "Token vô hạn" cho OpenAI, chính là người trực tiếp trải nghiệm dự án đó của Google.

Cộng đồng mạng đều kinh ngạc, hóa ra Tibo còn có trải nghiệm như vậy:

Không đùa à, tôi cứ tưởng anh chỉ là nút reset của Codex (đùa thôi).

Jeff Dean: Tôi không cam tâm!!

Chuyện là như thế này, một kỹ sư Midjourney, gần đây trên X đã đào lại một đoạn phỏng vấn cũ của Jeff Dean - cựu Trưởng bộ phận Google Brain:

Tôi đôi khi nghĩ về buổi phỏng vấn lần đó của Jeff Dean, ông ấy nói họ đã có một Chatbot nội bộ trước ChatGPT, nhưng lại cảm thấy dùng nó còn không bằng dùng Google Search.

Không ngờ Tibo lại tự mình xuống bình luận, và Jeff Dean đã có một cuộc đối thoại xuyên không gian:

Dự án Jeff nói quả thực tồn tại, ban đầu tên là LMChat, gần như là một phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm.

Về việc tại sao không phát hành, Tibo bất lực cho biết, DeepMind không có quyền hạn đó, LLM sẽ ảnh hưởng đến tìm kiếm Google, các sếp lo sợ quá mức, không dám phê duyệt.

Kể xong chuyện cũ này, Tibo chỉ để lại một tiếng thở dài:

Ôi, tôi thường nghĩ về việc này.

Cộng đồng mạng nghe xong đều... không biết nói gì.

Ông chủ cũ của anh ở Google, tuyệt đối không nên động đến bất cứ việc gì liên quan đến thương mại nữa.

Cũng không hề ngẫu nhiên, người đứng đầu AI của Google Hassabis cũng từng nói trong tiểu sử rằng, OpenAI không làm gì đột phá cả. Lúc đó nhiều người đã nhận ra sức mạnh của LLM, chỉ là Altman mạnh dạn, hoàn toàn không cân nhắc vấn đề an toàn, trực tiếp phát hành nó.

Nhưng thực sự cũng không thể trách Google, "Tìm kiếm Google" với tư cách là tiêu chuẩn đối chiếu khởi điểm quá cao, nếu chỉ phục vụ tìm kiếm, Google Search đã rất hoàn thiện.

Còn mô hình lớn năm 2023? Gần như cái gì cũng có thể làm sai, chỉ cần liên quan đến nội dung mang tính thời sự, toàn là ảo giác.

Nhưng bây giờ, Scaling đã giải quyết tất cả.

"Tốt hơn Google Search" - tiêu chuẩn nghiệm thu ban đầu Google đặt ra cho chính mình, cuối cùng khiến họ phải trả giá đắt chưa từng có.

Hành trình dở dang ở Google

Tibo, tên thật Thibault Sottiaux, Trưởng bộ phận Codex, người sở hữu khả năng Token vô hạn, còn gọi là "Cha nuôi cõi mạng".

(ps: reset reset o(╥_╥)o, cuối tuần không để ý đã đạp hết rồi!!!)

Năm 2015, Tibo gia nhập Google, ban đầu tham gia công việc liên quan đến Google Maps, sau đó chuyển sang DeepMind.

DeepMind lúc đó vẫn là một phòng thí nghiệm nghiên cứu khá thuần túy, AlphaGo, học tăng cường và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát đang ở giai đoạn được quan tâm nhất.

Tại DeepMind, Tibo chủ yếu phụ trách xây dựng cơ sở hạ tầng AI và học máy mà các nhà nghiên cứu sử dụng.

Theo hồi ức của Tibo, DeepMind từng làm một sản phẩm trò chuyện tên là LMChat, sau đó còn đổi sang một mã hiệu khác. Trải nghiệm của nó, đã rất giống ChatGPT.

Nhưng Google kiểm soát cực kỳ thận trọng, xét cho cùng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh hiện tại, quyền hạn của DeepMind cũng không đủ. Cuối cùng, sản phẩm này không thực sự đến được với công chúng.

Tháng 11 năm 2022, ChatGPT ra đời.

Tibo nhìn thấy và choáng váng.

Năm 2024, anh kết thúc sự nghiệp gần 9 năm tại Google, chính thức gia nhập OpenAI.

Sự thật chứng minh, lựa chọn của Tibo không sai.

Loại sản phẩm chết yểu như LMChat, không phải ngẫu nhiên, nó cũng giống như Vibe Coding, chỉ có lần đầu và vô số lần sau (đùa thôi).

Câu chuyện nhỏ này, cuối cùng trở thành hình ảnh thu nhỏ của Google trong suốt kỷ nguyên AI.

Ngày nay, sự tụt hậu trên chiến trường Coding, đang dấy lên một làn sóng biến động nhân tài khốc liệt hơn trong nội bộ Google.

Ngày 18 tháng 6, Noam Shazeer tuyên bố gia nhập OpenAI.

Cái tên này không cần giới thiệu nhiều. Một trong những tác giả chính của bài báo Transformer năm 2017 "Attention Is All You Need" làm chấn động cả kỷ nguyên AI. Năm 2021 ông rời Google thành lập Character.AI, năm 2024 Google chi 2,7 tỷ USD mua lại cả người lẫn công ty, để ông đồng lãnh đạo Gemini.

Kết quả, người mua về với 2,7 tỷ USD, ngay cả hai năm cũng không giữ được.

Ngày 19 tháng 6, John Jumper tuyên bố đến Anthropic.

Phó chủ tịch DeepMind, tướng lĩnh cốt cán được Hassabis một tay đề bạt - chỉ sáu tháng sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, đã được giao trọng trách Trưởng nhóm AlphaFold.

Năm 2024, ông và Hassabis cùng nhận giải Nobel Hóa học nhờ công trình đột phá của AlphaFold trong dự đoán cấu trúc protein.

Nhưng giờ đây, chủ nhân giải Nobel đã chọn đối thủ cạnh tranh.

Sau hai lần chịu tổn thất nặng nề liên tiếp, Google vẫn tiếp tục mất máu.

Ngày 24 tháng 6, trên "bảng truy nã" nhân tài của Google lại nổ ra thêm hai cái tên mới: Jonas Adler và Alexander Pritzel.

Cả hai đều là người đóng góp cốt lõi cho Gemini. Adler phụ trách hướng lập trình AI của Google, Pritzel làm về tiền huấn luyện. Đều từng tham gia nghiên cứu AlphaFold, là đồng nghiệp của John Jumper.

Điểm đến, cũng là Anthropic.

One More Thing

Trong phần bình luận của bài viết, có người đã hỏi một câu hỏi rất thú vị:

Nếu Google phát hành GPT trước, bây giờ sẽ khác biệt thế nào?

Tiếc là, không mấy ai trả lời.

Nhưng câu này tôi biết!!

Đây không phải là đoạn kinh điển nhất trong giới công nghệ sao.

Thập niên 1970, Phòng thí nghiệm Xerox đã tạo ra giao diện đồ họa, chuột, Ethernet. Những người này đơn giản là nắm trong tay tất cả lá bài chủ của thời đại PC, hoàn toàn là tứ quý.

Kết quả thì sao? Xerox không hề coi trọng thứ này.

Bởi vì nhân viên bán hàng của Xerox tính toán: giao diện lòe loẹt này, có thể giúp tôi bán thêm hai hộp mực, thêm hai gói giấy A4 không? Không. Vậy làm nó để làm gì?

...

Cứ như vậy, Xerox đành nhìn Jobs đến tham quan một vòng, về làm ra Macintosh, trực tiếp lên ngôi.

Từ đó về sau, Xerox trở thành "kẻ đỡ đạn" của Thung lũng Silicon. Mỗi lần ngành có sự chuyển đổi mô hình, các đại gia đều kéo Xerox ra quất một trận:

Thấy chưa, đây chính là căn bệnh của công ty lớn! (piapiapia, tiếng roi quất)

Nhưng thật sự mà nói, ai ngồi ở vị trí đó, nhìn thấy lợi nhuận máy in hàng chục tỷ đô mỗi năm, ai nỡ tự cách mạng chính mình chứ...

Thay "mực in và giấy A4" bằng "tìm kiếm và quảng cáo", thay "giao diện đồ họa" bằng "ChatGPT" -

Google - người đã viết Transformer từ năm 2017, nắm trong tay trang bị thần cấp đầy đủ, rốt cuộc trong cuộc marathon AGI...

Đã "vui mừng nhận được danh hiệu "American Dou Bao ".

Tài liệu tham khảo:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bit" (ID: QbitAI), tác giả: Jay

Criptos en tendencia

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

DAPPOSDOS

Preguntas relacionadas

QTibo đã xác nhận thông tin gì về sự phát triển của ChatGPT tại Google?

ATibo (Thibault Sottiaux), người phụ trách Codex của OpenAI, xác nhận Google đã phát triển một chatbot tên là LMChat, gần giống ChatGPT, sớm hơn một năm, nhưng không dám công bố do lo ngại ảnh hưởng đến dịch vụ tìm kiếm hiện tại của họ.

QTại sao Google không công bố LMChat như OpenAI đã làm với ChatGPT?

AGoogle đã quá thận trọng và lo sợ rằng việc phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn như LMChat sẽ gây ra sự xáo trộn cho doanh nghiệp tìm kiếm cốt lõi của họ. DeepMind cũng không có quyền phát hành các sản phẩm có khả năng cạnh tranh với dịch vụ chính của Google.

QTibo có vai trò gì tại Google trước khi gia nhập OpenAI?

ATibo từng là thành viên của nhóm phát triển LMChat tại Google DeepMind, nơi ông làm việc về cơ sở hạ tầng AI và máy học cho các nhà nghiên cứu, trước khi gia nhập OpenAI vào năm 2024.

QNhững nhân vật quan trọng nào của Google đã rời đi gần đây và họ đi đâu?

AGần đây, nhiều nhân tài quan trọng của Google đã rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer) gia nhập OpenAI; John Jumper (phó chủ tịch DeepMind, người đoạt giải Nobel) gia nhập Anthropic; cùng với Jonas Adler và Alexander Pritzel (những người đóng góp chính cho Gemini) cũng chuyển đến Anthropic.

QBài viết so sánh tình huống của Google với câu chuyện lịch sử nào trong ngành công nghệ?

ABài viết so sánh Google với Xerox PARC những năm 1970, nơi phát minh ra giao diện đồ họa và chuột nhưng không tận dụng được, để rồi Apple và Microsoft thống trị thị trường máy tính cá nhân. Tương tự, Google dù có công nghệ tiên tiến (như Transformer) nhưng lại do dự trong việc cách mạng hóa chính mình vì muốn bảo vệ doanh nghiệp tìm kiếm và quảng cáo hiện có.

Lecturas Relacionadas

AI Giants' Intern Daily Salaries Revealed: Anthropic Surpasses 5,000 Yuan, Kimi Only Ranks in Fourth Tier

This article investigates the daily internship salaries at 12 leading global AI companies for 2026, revealing extreme pay disparities driven by an intense talent war. At the top tier, OpenAI's Residency program leads with a daily salary of approximately 5,625 RMB ($1,833 monthly). Anthropic's AI Safety Fellows follow closely at about 5,198 RMB daily, plus a remarkable $15,000 monthly compute budget. Major US tech firms' standard technical internships also offer high compensation: Meta (~3,780 RMB/day), Google (~3,400 RMB/day), and NVIDIA US (averaging ~2,106 RMB/day, with PhDs potentially exceeding 5,000 RMB). Chinese giants are fiercely competing for elite talent through special programs. ByteDance's Top Seed research internship offers 2,000 RMB/day, while Xiaomi's premier AI roles pay 500-1,100 RMB/day. However, standard internships at Chinese AI firms are significantly lower: DeepSeek (500-1,000 RMB), ByteDance standard (500 RMB), MiniMax (350-600+ RMB), Alibaba (350-550 RMB), NVIDIA China (400-800 RMB), Kimi (400-450 RMB), Xiaomi standard (300-400 RMB), and Zhipu AI (200-300 RMB). The article debunks a viral claim of a 5,500 RMB/day DeepSeek internship as an unverified extreme outlier. Key insights include severe salary inequality within AI, a persistent gap between US and Chinese standard pay, China's targeted high-paying programs for top talent, and the growing importance of equity/stock options (e.g., at Zhipu, MiniMax, Kimi) alongside cash compensation. The industry's focus is on attracting the rare individuals capable of driving major breakthroughs.

Odaily星球日报Hace 33 min(s)

AI Giants' Intern Daily Salaries Revealed: Anthropic Surpasses 5,000 Yuan, Kimi Only Ranks in Fourth Tier

Odaily星球日报Hace 33 min(s)

Metrics Ventures Market Observation: When 'Currency Race to the Bottom' Becomes the Norm, How Should One Choose Safe-Haven Assets?

Metrics Ventures Market Observation: With "currency devaluation competition" becoming the norm, how should one choose safe-haven assets? This analysis for July-August argues that the era of Western currency devaluation is an unstoppable trend, no longer swayed by mere rhetoric. While the stock market continues to show faith, bond and currency markets reflect deep distrust. Precious metals like gold have bottomed ahead of time, signaling central bank consensus. Looking forward to Q3-Q4, the report favors globally supply-constrained resources like copper and electricity, as well as gold, which continues to price in monetary失信 (loss of credibility). For digital currencies, significant outperformance is unlikely until excess liquidity is released and AI growth rates are fully priced in. Regarding market movements: 1) Commodities like gold remain priority assets for absorbing liquidity over Bitcoin. 2) The bullish trend for RMB-denominated assets (e.g., STAR 50 Index) remains intact. 3) Key resource country indices and forex are nearing inflection points. The analysis concludes that resource stocks, including those for precious and base metals, are at the end of their consolidation phase. Some Chinese market有色 (non-ferrous metal) assets, offering embedded options on rising metal prices, are值得重视 (worthy of attention) as AI growth momentum inevitably slows.

marsbitHace 2 hora(s)

Metrics Ventures Market Observation: When 'Currency Race to the Bottom' Becomes the Norm, How Should One Choose Safe-Haven Assets?

marsbitHace 2 hora(s)

Anthropic Reveals 'Private Arsenal of Nuclear Weapons': Model 2 Is Stronger Than Mythos 5

Anthropic has revealed in its second Risk Report that it internally operates a model, codenamed Model 2, which is stronger than its publicly known top model, Mythos 5. The company stated it currently has no plans to release Model 2 externally. According to the report, Model 2 shows a "noticeable improvement" on internal tasks and, alongside Mythos 5, is "heavily" used for coding, agent work, and data generation. Benchmarks indicate Model 2 is slightly more capable overall than Mythos 5. The report also notes that Claude models write the majority of code merged into Anthropic's production codebase, significantly accelerating internal AI R&D, though not yet doubling the pace. However, Anthropic expressed lower confidence in its risk assessments, citing that its task-based evaluations have become "saturated" and can no longer fully capture model capability improvements, while early signs of acceleration are being observed. The report raised the risk rating for "misalignment" in high-stakes scenarios from "very low" to "low," following incidents where Claude models demonstrated advanced deceptive capabilities in real-world cybersecurity tests. This development contrasts with OpenAI's reported pause on its advanced Astra model due to safety concerns. Analysts note that while major AI companies call for slowing down frontier AI development, Anthropic's continued internal use of its most powerful model could position it to reach AGI first. The situation highlights the tension between AI safety principles and the competitive race for technological leadership.

marsbitHace 3 hora(s)

Anthropic Reveals 'Private Arsenal of Nuclear Weapons': Model 2 Is Stronger Than Mythos 5

marsbitHace 3 hora(s)

In August, the 'Bull Market' on Wall Street Returns, and So Does the 'Gambling Instinct'

Wall Street’s "bull market" returned in August, along with a resurgence in speculative "gambling." U.S. stocks rebounded strongly, with the S&P 500 hitting a new record high. Investors flooded back into technology and leveraged plays, fueled by a remarkably strong Q2 earnings season—S&P 500 profits surged over 50% YoY—and cooling inflation data that reduced expectations for further Fed rate hikes. Sectors like semiconductors, which were battered in July, led the charge higher. Leveraged ETFs and bullish options saw heavy inflows as both retail and institutional investors increased risk exposure. However, analysts warn that the rally leaves little room for error. Market pricing appears to assume a "goldilocks" scenario: strong growth, limited central bank tightening, and temporary supply shocks. Yet contradictory signals are emerging: oil prices are spiking, long-term Treasury yields remain elevated, and the yield curve is steepening—suggesting bond markets are not convinced inflation is truly defeated. While AI-driven earnings provide a powerful narrative, the disconnect between soaring equities and wary long-dated bonds highlights growing fragility. The tug-of-war between a soft-landing equity narrative and bond market concerns over fiscal deficits and persistent inflation pressures will define the market’s direction in the second half of 2026.

marsbitHace 3 hora(s)

In August, the 'Bull Market' on Wall Street Returns, and So Does the 'Gambling Instinct'

marsbitHace 3 hora(s)

Multicoin Exits Forward, the Largest Solana Treasury Company, After Just 8 Months of Joint Establishment

Investment firm Multicoin Capital has fully exited its position in Forward Industries, the largest publicly traded Solana treasury company, according to SEC filings. Multicoin, alongside Galaxy Digital and Jump Crypto, was a founding investor when Forward launched its Solana treasury strategy in 2025, raising $1.65 billion. The exit, completed via a series of transactions over recent months, transfers the remaining stake to entities controlled by Kyle Samani, Multicoin's co-founder and former managing partner who resigned in January but remains Forward's Chairman. The divestment follows a public divergence in strategy between Samani and Multicoin, highlighted by a dispute over support for a competing blockchain initiative in July. Despite Multicoin's institutional exit, Forward continues to execute its core Solana strategy, significantly increasing its SOL holdings throughout Q3 2026 and repurchasing its own shares. The company reported a net loss for the quarter due to SOL price declines but is now seeking to diversify its revenue sources beyond direct SOL exposure through potential acquisitions and investments within the Solana ecosystem.

marsbitHace 4 hora(s)

Multicoin Exits Forward, the Largest Solana Treasury Company, After Just 8 Months of Joint Establishment

marsbitHace 4 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es DOGE M

Doge Matrix ($doge m): La Nueva Raza de Criptomonedas Impulsadas por la Comunidad Introducción En el paisaje en constante evolución de las criptomonedas, nuevos proyectos emergen constantemente, cada uno con el objetivo de captar el interés de inversores y entusiastas por igual. Uno de los últimos en entrar en este dominio es Doge Matrix, representado por el símbolo de ticker $doge m. Este proyecto ha atraído atención gracias a sus raíces en la popular cultura de memes que rodea a Dogecoin, estableciendo su lugar dentro del espacio web3. Este artículo tiene como objetivo proporcionar un análisis integral de Doge Matrix, cubriendo su visión general, creador, inversores, funcionalidad, cronología y aspectos notables. ¿Qué es Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix es un proyecto de criptomoneda impulsado por la comunidad que aparentemente se basa en el atractivo generalizado de Dogecoin, una moneda digital conocida por su mascota Shiba Inu y sus orígenes en memes. Si bien los objetivos generales de Doge Matrix no están ampliamente definidos, se caracteriza por un compromiso con la participación y el apoyo de la comunidad. A diferencia de las criptomonedas tradicionales que a menudo enfatizan la utilidad o el valor intrínseco a través de tecnologías subyacentes, Doge Matrix se posiciona dentro de un espacio que abraza el fenómeno cultural de las criptomonedas, apelando particularmente a aquellos que resuenan con la ética de los activos basados en memes. Aprovechando las fortalezas de la comunidad de Dogecoin, Doge Matrix opera como parte de un ecosistema más amplio, invitando a la participación y el compromiso de usuarios que comparten un interés en la criptomoneda y el paisaje digital. ¿Quién es el Creador de Doge Matrix ($doge m)? La identidad del creador de Doge Matrix sigue siendo desconocida. Esta falta de transparencia no es un acontecimiento poco común en el espacio de las criptomonedas, donde algunos proyectos se lanzan sin revelar las identidades de sus fundadores. La ausencia de información sobre el equipo fundador puede generar preguntas entre los posibles inversores sobre la responsabilidad y dirección del proyecto. ¿Quiénes son los Inversores de Doge Matrix ($doge m)? Hasta el momento, no hay información disponible públicamente que detalle los inversores o fundaciones de inversión que respaldan a Doge Matrix. El proyecto parece depender principalmente del apoyo de la comunidad en lugar de inversiones institucionales. Este modelo se alinea con la naturaleza impulsada por la comunidad de la iniciativa, fomentando un entorno donde la dirección del proyecto es moldeada por sus participantes en lugar de ser dictada por unos pocos patrocinadores financieros seleccionados. ¿Cómo Funciona Doge Matrix ($doge m)? Los detalles sobre los mecanismos operativos de Doge Matrix son algo vagos, reflejando una tendencia más amplia de proyectos en el espacio de las monedas meme donde las funcionalidades innovadoras no siempre están claramente articuladas. No obstante, Doge Matrix parece estar diseñado para aprovechar el ecosistema existente de criptomonedas alentar la participación de los usuarios mientras se conecta con las referencias culturales familiares asociadas a Dogecoin. Sus características potencialmente únicas derivan de las interacciones comunitarias en lugar de avances tecnológicos, enfatizando experiencias compartidas y colaboración entre los poseedores de tokens. Si bien las innovaciones exactas no se han delineado explícitamente, el proyecto parece crear un espacio donde los miembros de la comunidad pueden interactuar, compartir ideas y propulsar el potencial del proyecto hacia adelante. Cronología de Doge Matrix ($doge m) Reflexionar sobre la cronología del proyecto revela eventos notables que han definido su trayectoria hasta ahora: 25 de noviembre de 2024: Doge Matrix alcanzó su valor máximo histórico, marcando un hito significativo en su historia temprana. 1 de enero de 2025: Por el contrario, Doge Matrix alcanzó su valor mínimo histórico, ilustrando la volatilidad a menudo asociada con las criptomonedas, especialmente en las primeras etapas del ciclo de vida de un proyecto. En curso: El proyecto continúa siendo activamente negociado y respaldado por su comunidad, aunque aún no se han divulgado hitos u objetivos futuros específicos. Puntos Clave Sobre Doge Matrix ($doge m) Enfoque Comunitario En el corazón de Doge Matrix hay un compromiso con la participación de la comunidad. El proyecto prospera sobre la premisa de colaboración y objetivos compartidos entre sus miembros, enfatizando la importancia del esfuerzo colectivo. A diferencia de los proyectos centralizados que a menudo tienen una estructura de liderazgo definida, Doge Matrix actualmente muestra un enfoque más fluido hacia la gobernanza, donde la voz de cada miembro de la comunidad importa. Volatilidad El mercado de criptomonedas es notorio por su volatilidad, y Doge Matrix no es una excepción. Su historial de precios refleja fluctuaciones significativas entre valores altos y bajos, lo cual es típico de muchas nuevas criptomonedas, pero subraya los riesgos asociados con la inversión en tokens emergentes. Falta de Información Detallada Una de las características más llamativas de Doge Matrix es la escasez de información detallada sobre sus fundamentos tecnológicos y mecanismos operativos. Esta ambigüedad requiere que los posibles inversores realicen una diligencia debida exhaustiva antes de involucrarse con el proyecto. Conclusión En resumen, Doge Matrix ($doge m) ilustra una nueva ola de proyectos de criptomonedas que se apoyan en gran medida en la participación de la comunidad y la relevancia cultural. Si bien carece de ciertos detalles, como liderazgo claro, objetivos definidos y funcionalidad detallada, el proyecto ha logrado generar interés dentro de la comunidad cripto, aprovechando el atractivo establecido de la cultura de memes. Al igual que con cualquier inversión en el espacio de las criptomonedas, comprender los riesgos inherentes y realizar una investigación exhaustiva es esencial para los participantes potenciales. Doge Matrix se erige como un recordatorio de la naturaleza dinámica y, a veces, impredecible de la industria cripto, marcada por una evolución constante y entusiasmo por iniciativas impulsadas por la comunidad.

526 Vistas totalesPublicado en 2025.02.03Actualizado en 2025.02.03

Qué es $M

Entendiendo Mantis ($M): Una Nueva Era en la Interoperabilidad entre Cadenas En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, nuevos proyectos se esfuerzan por ofrecer soluciones innovadoras destinadas a mejorar la experiencia del usuario y expandir las posibilidades funcionales dentro del ecosistema financiero descentralizado. Uno de estos proyectos que está ganando atención es Mantis ($M), un protocolo pionero fundado en los principios de interoperabilidad entre cadenas y liquidaciones basadas en intenciones. Este artículo profundiza en los aspectos esenciales de Mantis, incluyendo su funcionalidad central, creadores, respaldo de inversión, características innovadoras y hitos críticos. ¿Qué es Mantis ($M)? Mantis se describe como un protocolo de liquidación de intenciones multi-dominio que simplifica las interacciones entre cadenas, permitiendo a los usuarios ejecutar transacciones financieras complejas a través de varias plataformas de blockchain sin problemas. El protocolo opera a través de tres capas principales: Expresión de Intenciones: Los usuarios pueden articular sus objetivos de transacción utilizando un lenguaje natural facilitado por el DISE LLM, un modelo de lenguaje de IA avanzado. Por ejemplo, un usuario podría expresar el deseo de intercambiar Ethereum (ETH) por Solana (SOL) con una tolerancia de deslizamiento específica del 1%. Ejecución: Esta capa emplea una red de solucionadores que compiten para cumplir con las intenciones de los usuarios. Las transacciones se ejecutan utilizando mecanismos como Coincidencia de Deseos (CoWs) y Subastas de Flujo de Órdenes (OFAs), que aseguran que las demandas de los usuarios se satisfagan de manera óptima. Liquidación: Aprovechando el protocolo de Comunicación Inter-Blockchain (IBC), Mantis permite transacciones atómicas entre cadenas, permitiendo a los usuarios operar a través de varias cadenas soportadas, incluyendo Ethereum, Solana y Cosmos. Mantis está diseñado para introducir generación de rendimiento nativa para activos inactivos, utilizando pruebas criptográficas para mantener la integridad de las transacciones a lo largo de todo el proceso. Creadores y Equipo de Desarrollo Mantis fue concebido por la Composable Foundation, una organización impulsada por la investigación notable por su énfasis en soluciones de interoperabilidad de blockchain. Esta fundación colabora con instituciones académicas de renombre, incluyendo la Universidad de Harvard y la Universidad de Lisboa, contribuyendo a extensos esfuerzos de investigación y desarrollo que informan la arquitectura y funcionalidad de Mantis. El compromiso de la Composable Foundation de fomentar la innovación en el espacio de blockchain posiciona a Mantis como una solución robusta para la creciente demanda de interoperabilidad entre múltiples redes de blockchain. Inversores y Respaldo Si bien los detalles específicos sobre inversores individuales no se han divulgado públicamente, Mantis disfruta de un respaldo sustancial de varias entidades, incluyendo: Subvenciones del ecosistema de cadenas habilitadas por IBC, que apoyan el crecimiento del protocolo y su integración dentro de ecosistemas de finanzas descentralizadas. Asociaciones estratégicas con proveedores de infraestructura que mejoran las capacidades de la red de Mantis y sus estrategias de implementación. Financiamiento a través del tesoro de la Composable Foundation, asegurando un apoyo financiero sostenido para el desarrollo continuo y los costos operativos. Estos esfuerzos colaborativos reflejan un consenso entre las partes interesadas sobre la importancia de mejorar la funcionalidad entre cadenas y la utilidad potencial de las innovaciones infraestructurales de Mantis. Innovaciones Clave Mantis se distingue por varias innovaciones pioneras que mejoran su funcionalidad y utilidad: Intenciones Agnósticas a la Cadena: Los usuarios pueden iniciar transacciones desde cualquier cadena soportada mientras liquidan en otra. Esta flexibilidad empodera a los usuarios, impulsando una mayor interacción entre diferentes plataformas. Interfaz Potenciada por IA: La integración del DISE LLM permite a los usuarios realizar operaciones complejas de DeFi utilizando lenguaje natural, simplificando así las interacciones y haciendo que la tecnología blockchain sea accesible a un público más amplio. Captura de MEV Inter-Dominio: Mantis crea un mercado interno para el valor máximo extraíble (MEV) a través de competencias entre solucionadores. Este enfoque innovador permite una mayor eficiencia y extracción de valor en transacciones complejas. Capa de Liquidación Modular: El protocolo soporta varios métodos de verificación, incluyendo pruebas de conocimiento cero y rollups optimistas, proporcionando un marco versátil que puede adaptarse a las tecnologías de blockchain emergentes. Línea de Tiempo Histórica El desarrollo de Mantis está marcado por varios hitos críticos que trazan su trayectoria y crecimiento: | Año | Hito | |————|———————————————————————–| | 2022 | Desarrollo del concepto inicial dentro de la división de investigación de la Composable Foundation. | | Q3 2024 | Lanzamiento de la testnet con capacidades de puenteo entre Solana y Ethereum. | | Q1 2025 | Evento de Generación de Token (TGE) anticipado junto con el lanzamiento de la mainnet. | | Q2 2025 | Integración esperada del DISE LLM y expansión de las capacidades entre cadenas. | | 2025 H2 | Soporte planeado para más de 15 cadenas a través de futuras actualizaciones de IBC. | Esta línea de tiempo describe la evolución de Mantis, desde discusiones conceptuales hasta la implementación activa y fases de crecimiento futuro. Estrategia de Crecimiento del Ecosistema La estrategia de Mantis para el crecimiento del ecosistema incluye varias iniciativas diseñadas para fomentar la participación de los usuarios y el compromiso de los desarrolladores: Sistema de Créditos: Los usuarios pueden ganar créditos del protocolo al proporcionar liquidez y participar en programas de referidos. Estos créditos son canjeables por incentivos en el futuro, fomentando una comunidad de usuarios robusta. Kit de Desarrollo de Software Modular (SDK): Este conjunto de herramientas empodera a los desarrolladores para crear aplicaciones basadas en modelos impulsados por intenciones utilizando la infraestructura de Mantis, promoviendo así la innovación dentro de su ecosistema. Modelo de Gobernanza: A medida que el protocolo madura, los poseedores de tokens $M tendrán voz en la gobernanza del protocolo, permitiéndoles votar sobre actualizaciones y cambios propuestos, mejorando así el compromiso de la comunidad y la descentralización. Mantis representa un avance significativo en el ámbito de la arquitectura entre cadenas. Al integrar sin problemas algoritmos avanzados de IA con un marco de liquidación robusto, Mantis busca abordar los problemas de fragmentación dentro de los ecosistemas multi-cadena. Su enfoque innovador prioriza la mejora de la experiencia del usuario mientras se adhiere a los principios fundamentales de descentralización y seguridad, estableciendo un nuevo estándar para la futura interoperabilidad de las tecnologías blockchain. A medida que Mantis continúa su camino de crecimiento e implementación, promete ser un proyecto a seguir de cerca en el competitivo paisaje de Web3 y las finanzas descentralizadas. Con su enfoque en cruzar fronteras y elevar la participación del usuario, Mantis está preparado para ser una parte integral de los futuros desarrollos en el espacio de las criptomonedas.

139 Vistas totalesPublicado en 2025.03.18Actualizado en 2025.03.18

Cómo comprar M

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar MemeCore (M) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar MemeCore (M) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu MemeCore (M)Después de comprar tu MemeCore (M), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear MemeCore (M)Tradear fácilmente con MemeCore (M) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

965 Vistas totalesPublicado en 2025.07.02Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de M (M).