El Banco de Italia no ve ventajas sistémicas de los stablecoins en las transferencias

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-02Actualizado a 2026-08-02

Resumen

Un estudio del Banco de Italia concluye que los stablecoins no ofrecen ventajas sistémicas claras en las transferencias internacionales en cuanto a coste y velocidad. El análisis de 10 corredores bilaterales con envíos de 200 USDC revela que los beneficios potenciales se ven erosionados por las comisiones para convertir a fiat y por la eficiencia de las infraestructuras locales de pago. Los costes de las transferencias con stablecoins variaron entre un 0,3% y casi un 9%, siendo a menudo inferiores a la media mundial del 6,65%. Sin embargo, solo en tres de siete rutas fueron más baratas que el servicio Wise. La velocidad dependió de la infraestructura local: menos de 20 minutos con sistemas de pago instantáneo y hasta uno o dos días hábiles sin ellos. Los principales cuellos de botella fueron los procesos de cambio de divisa y la calidad de los sistemas de pago locales, no las comisiones de la blockchain. Los investigadores sugieren que la utilidad de los stablecoins sería mayor si pudieran usarse directamente para pagos sin necesidad de reconversión. También advierten que una regulación excesivamente restrictiva, en lugar de eliminar la demanda, podría dificultar su uso para los clientes minoristas.

Una investigación del Banco de Italia ha revelado que los stablecoins no ofrecen una ventaja sostenible en cuanto a precio y velocidad en las transferencias monetarias. Todas las ventajas se pierden en las comisiones por entrada y salida a fiat y en los procesos de funcionamiento de las infraestructuras de pago locales.

Los autores compararon transferencias de 200 USDC en 10 corredores bilaterales entre Italia y Brasil, Argentina, Japón, Emiratos Árabes Unidos y Sudáfrica. Las métricas fueron el coste total y los plazos de liquidación en comparación con los servicios monetarios estándar.

El precio final de las transferencias con stablecoins osciló entre el 0,3% y casi el 9%, dependiendo de la ruta. En los corredores donde operaban sistemas de pago instantáneos, las liquidaciones tomaban menos de 20 minutos. Donde no existía dicha infraestructura, los plazos se extendían a uno o dos días laborables.

Los investigadores atribuyeron los principales costes y retrasos al intercambio y conversión de divisas, así como a la calidad de la infraestructura local. Las comisiones de la cadena de bloques, según su evaluación, no fueron el factor principal.

El coste medio mundial de las remesas, según datos del Banco Mundial, es del 6,65%. En la mayoría de los corredores estudiados, los stablecoins resultaron más baratos que este nivel, pero en comparación con Wise, la ventaja se dio solo en tres de las siete rutas comparables.

Los autores consideran que el efecto sería más notable si los stablecoins pudieran gastarse directamente en bienes y servicios sin necesidad de reconvertirlos a la moneda local.

También señalaron que los regímenes regulatorios prohibitivos no eliminan la demanda de "monedas estables", y que unas normas demasiado estrictas complican el uso de estas herramientas por parte de los clientes minoristas.

Recordemos que en julio, la capitalización bursátil total de los stablecoins se redujo en más de 10.000 millones de dólares respecto al pico de mayo, hasta unos 310.000 millones de dólares. Esta salida fue la mayor caída mensual desde el colapso de Terra en mayo de 2022.

end-content

Criptos en tendencia

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Preguntas relacionadas

Q¿Qué concluyó el estudio del Banco de Italia sobre las ventajas de los stablecoins en las transferencias?

AEl estudio del Banco de Italia concluyó que los stablecoins no ofrecen una ventaja sostenida en precio y velocidad en las transferencias de dinero, ya que todas las ventajas potenciales se pierden en las comisiones por conversión a fiat y en los procesos de las infraestructuras de pago locales.

Q¿Cuáles fueron los costos finales de las transferencias con stablecoins en los corredores estudiados?

AEl precio final de las transferencias con stablecoins en los 10 corredores bilaterales estudiados osciló entre el 0.3% y casi el 9%, dependiendo de la ruta de envío.

Q¿Qué factores principales identificaron los investigadores como causantes de los costos y retrasos en las transferencias con stablecoins?

ALos investigadores identificaron que los costos y retrasos clave estaban asociados al intercambio y conversión de divisas, así como a la calidad de la infraestructura local de pagos, no siendo las comisiones de la blockchain el factor principal.

Q¿En cuántos de los siete corredores comparables las transferencias con stablecoins fueron más baratas que las realizadas a través de Wise?

ALas transferencias con stablecoins resultaron más baratas que las realizadas a través de Wise solo en tres de los siete corredores comparables analizados en el estudio.

QSegún los autores del estudio, ¿qué podría hacer que las ventajas de los stablecoins fueran más notables en las transferencias?

ALos autores creen que las ventajas de los stablecoins serían más notables si estas monedas se pudieran gastar directamente en bienes y servicios sin necesidad de convertirlas nuevamente a la moneda local.

Lecturas Relacionadas

Dan Koe: The Counterintuitive Truth—You Don't Need to Remember Everything You Read

Dan Koe: The Counterintuitive Truth — You Don't Need to Remember Everything You Read The central idea is that deliberately trying to remember information is often misguided. True learning isn't about memorizing facts but about having important knowledge surface naturally when needed through use. Most forgetting is normal, not a failure. The article reframes learning using a control theory framework—a four-step feedback loop: having a clear Goal, accurately Sensing your current state, Comparing the gap, and Acting to close it. Most learning stalls because people only do step 2 (blind input) without a goal to create the necessary "error signal" for focused action. The most effective method is to start with output, not input. Begin a meaningful personal project first, and learn only what's necessary to complete it. This project-driven, "just-in-time" learning ensures knowledge is contextual and retained. The concept of a "Second Brain" often fails because it becomes a digital graveyard—over-collected and under-utilized. The goal should be building a "Second Subconscious"—a dynamic system that proactively surfaces relevant ideas during creation, not a static storage vault. Tools like Obsidian+Claude or Eden can help by automating organization and enabling semantic search, but their value depends on linking knowledge to active projects. Ultimately, what matters is not what you store, but what you filter and internalize. Focus on ideas that shape your worldview, use projects as filters, and transform collected material through writing and sharing. AI should be used to reduce friction in research and editing, not to formulate your core views. In conclusion, remembering is a byproduct, not the goal. Knowledge that sticks comes from pursuing personal goals, applying it in real projects, and digesting it through creation. The tools are merely aids; the crucial step is to start doing meaningful work and let the necessary knowledge find you.

marsbitHace 1 min(s)

A New Era: The Fundamental Transformation of China's Entrepreneurs

A profound generational shift is underway among Chinese entrepreneurs. The wealth and influence once dominated by real estate and internet giants is now being claimed by a new wave of founders driving breakthroughs in AI, semiconductors, and robotics. This change is vividly reflected in 2026's wealth rankings. Figures like Zhang Yiming (ByteDance), Liang Wenfeng (DeepSeek), Chen Tianshi (Cambricon), and Wang Xingxing (Unitree Robotics) are ascending. Their wealth stems not from traditional business models but from market expectations for future technological competitiveness, with AI, chips, and smart hardware becoming the primary engines of wealth creation. Their common trait is a foundational focus on technology, often starting from the laboratory rather than a business plan. Examples include Chen Tianshi's decade-long push in AI chips, Liang Wenfeng's core algorithmic innovations at DeepSeek with a compact team, and Zhu Yiming's "no salary until profitable" 9-year journey to build Changxin Memory into a global DRAM player. This transition marks a fundamental shift in China's economic imperative: from commercial expansion and learning to indigenous innovation and deep industrial capability. While the previous generation built the foundational market and infrastructure, this new cohort is tasked with achieving global leadership in core technologies, moving China from "keeping pace" to pioneering original, breakthrough innovations that are industrialized at scale. The baton is being passed to those competing on the world stage through technological originality.

marsbitHace 1 min(s)

A New Era: The Fundamental Transformation of China's Entrepreneurs

marsbitHace 1 min(s)

Japanese Financial Giant Holding $42 Billion in XRP Explains the Reason for XRP's Price Drop!

A Japanese financial giant, SBI Holdings, which holds $42.2 billion worth of XRP, has attributed the recent price decline of XRP to regulatory uncertainty in the United States. CEO Yoshitaka Kitao stated that investors are cautiously awaiting the outcome of the U.S. Clarity Act, a pivotal cryptocurrency regulation bill currently pending Senate approval. This hesitation, he explained, has exerted downward pressure on the broader crypto market and specifically on XRP's price. Despite the current market weakness, SBI reaffirmed its long-term confidence in XRP, emphasizing its continued status as a strategic asset for the company. The firm's substantial holdings underscore its commitment to the digital asset despite short-term regulatory headwinds.

cryptonews.ruHace 21 min(s)

Japanese Financial Giant Holding $42 Billion in XRP Explains the Reason for XRP's Price Drop!

cryptonews.ruHace 21 min(s)

How Fake World Assets and onchain gacha became crypto’s latest craze

The crypto space is buzzing with a new trend called Fake World Assets (FWAs), a gamified onchain "gacha" system. Users pay to spin for a random NFT backed by Ether, with prizes from collections like CryptoPunks and Azuki. Shortly after launch, FWA briefly became Ethereum's top gas consumer, generating $1.53 million in daily fees at its peak. While its Total Value Locked has climbed over $6 million, critics like investor Simon Dedic argue the frenzy is driven more by token incentives than genuine demand, labeling it gambling for "crypto degens." Proponents see it as an innovative fusion of collectibles, speculation, and play. The protocol has two sides: NFT holders provide liquidity to earn fees, while players chase valuable prizes. Analysts compare the appeal to a lottery, offering hope and entertainment. The key question is whether onchain gacha represents a lasting retail use case for crypto or just another short-lived speculative craze. Its longevity will be tested as initial hype and rewards diminish.

cointelegraphHace 32 min(s)

How Fake World Assets and onchain gacha became crypto’s latest craze

cointelegraphHace 32 min(s)

Once-Popular Web3 Enters Wave of Layoffs

The once-hot Web3 industry is experiencing a severe wave of layoffs. While many companies attribute job cuts to AI-driven restructuring, the primary reason is often financial pressure. The Web3 sector, at the intersection of tech and finance, has been hit particularly hard. Employees at major cryptocurrency exchanges report sudden, impersonal layoffs—often with system access revoked overnight—and minimal or no severance. Common tactics include setting impossible performance targets or terminating employees for minor policy violations. The working atmosphere has become toxic, marked by intense monitoring, excessive meetings, and management obsessed with control and internal politics rather than product innovation. The industry's core business model is collapsing. Exchange revenue from trading fees and listing charges has plummeted due to a decline in quality projects and retail investor exodus. Events like the massive forced liquidation on October 10th further shattered confidence. Competition from on-chain derivatives platforms and prediction markets is intensifying the downturn. As layoffs continue, displaced workers struggle to find new opportunities. Many transition to the AI sector, but face significant bias from traditional finance and even some AI firms, which view crypto industry experience with suspicion. The current downturn appears more structural than cyclical, driven by unsustainable practices, internal strife, and a failure to innovate, raising questions about the industry's future trajectory.

marsbitHace 1 hora(s)

Once-Popular Web3 Enters Wave of Layoffs

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $BANK

Banco AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Banco AI se sitúa en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. Al embarcarnos en esta exploración de Banco AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y hitos significativos. ¿Qué es Banco AI? En su esencia, Banco AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en varias operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con los clientes a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Banco AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Banco AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo así las medidas de seguridad contra fraudes y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Banco AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejoramiento de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Banco AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Banco AI? Los detalles sobre el creador de Banco AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes Son los Inversores de Banco AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones que apoyan a Banco AI. Sin esta información, es un desafío delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de contar con una sólida base de inversión es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Banco AI? Banco AI opera en múltiples frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación, se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Banco AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite que los trabajadores humanos redirijan sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos equipa a los bancos con herramientas para predecir con precisión amenazas potenciales como el fraude, garantizando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer consejos adaptados sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con los Clientes: Al utilizar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Banco AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo a los usuarios resolver sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Banco AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos parámetros para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Línea de Tiempo de Banco AI Entender la trayectoria de Banco AI requiere mirar su contexto histórico. A continuación, se presenta una línea de tiempo que destaca hitos y desarrollos importantes: Inicios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocieron los posibles beneficios. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA continuó avanzando, con la introducción de IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA otorgó a los bancos. 2024-Estatus Actual: A partir de este año, Banco AI se encuentra en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que pronto mejorarán las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de las aplicaciones de IA sugiere emocionantes desarrollos aún por venir. Puntos Clave Sobre Banco AI Integración de la IA en la Banca: Banco AI se centra en adoptar inteligencia artificial para optimizar los procesos bancarios y mejorar la experiencia del usuario. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de desplazar la carga de tareas rutinarias mientras mejora los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Banco AI permite servicios bancarios adaptados a las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Banco AI se mantiene comprometido con esfuerzos de investigación y desarrollo continuos, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Banco AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para redefinir los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Banco AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Banco AI está bien posicionado para impactar significativamente el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

208 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

873 Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).