Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

marsbitPublicado a 2026-07-22Actualizado a 2026-07-22

Resumen

Anthropic telah meluncurkan fitur "Record a Skill" pada aplikasi desktop Claude. Fitur ini memungkinkan pengguna Pro, Max, dan Team untuk membuat Skill yang dapat digunakan kembali hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara tentang alur kerja mereka. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan menghasilkan Skill yang siap pakai, yang dapat dipanggil dengan perintah garis miring (/) dalam percakapan. Fitur ini secara signifikan menurunkan hambatan untuk mengotomatisasi tugas. Alih-alih harus menulis instruksi manual dalam Markdown, pengguna hanya perlu mendemonstrasikan dan menceritakan prosesnya. Hal ini tidak hanya menangkap langkah-langkah yang terlihat, tetapi juga logika dan pertimbangan tersembunyi yang disampaikan dalam narasi suara. Inovasi ini berpotensi mengubah manajemen pengetahuan dan operasi di tempat kerja, memudahkan pendokumentasian dan transfer keahlian. Namun, artikel ini juga menyoroti sisi lain: kemudahan dalam mengemas keahlian menjadi alur kerja otomatis dapat mengikis "parit pertahanan" pekerjaan tradisional. Kemampuan untuk melakukan suatu tugas menjadi kurang berharga dibandingkan kemampuan untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dengan mudah diajarkan atau diotomatisasi.

Sekarang, Anda bisa mendistilasi diri Anda sepenuhnya menjadi sebuah Skill melalui cara merekam layar + penjelasan suara.

Pada 21 Juli, Anthropic menambahkan item "Record a Skill" di menu + pada versi desktop Cowork Claude: rekam layar, lakukan operasi sambil menjelaskan dengan suara, setelah selesai merekam, Claude secara otomatis mengubah demonstrasi tersebut menjadi Skill yang dapat digunakan kembali.

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Fitur ini saat ini tersedia untuk pengguna Pro, Max, dan Team.

Uji Coba Langsung: Benar-Bisa Digunakan

Kami segera melakukan uji coba sederhana terhadap fitur ini.

Buka klien Claude, klik tombol [+] di kiri bawah kotak chat -> Skills -> Manage skills -> Add -> Record your screen, maka Anda dapat mulai menggunakan fitur baru ini.

Perlu diperhatikan, hindari memasukkan informasi sensitif pribadi seperti kata sandi teks biasa, kunci rahasia, API Key, informasi kartu kredit, dll. selama proses perekaman layar.

Pertama kali mungkin perlu memberikan izin rekam layar dan suara, setelah diizinkan, klik [Start Recording], maka Anda dapat memulai perekaman.

Anda hanya perlu mengulangi alur kerja lengkap Anda di komputer, menambahkan penjelasan lisan untuk logika operasi implisit yang diperlukan, sambil menghindari operasi yang tidak relevan (misalnya, menonton video pendek atau bermalas-malasan sambil menunggu hasil), klik untuk mengakhiri perekaman maka akan secara otomatis kembali ke antarmuka Claude Cowork untuk dianalisis dan dilakukan penyulingan Skill.

Setelah menunggu sejenak, Skill eksklusif Anda sudah jadi, klik [Save Skill] maka dapat langsung diterapkan ke Claude.

Saat mengobrol, gunakan perintah garis miring (/) untuk memanggil Skill tersebut agar dapat bekerja.

Tidak perlu penyesuaian berulang kali, Skill eksklusif yang baru jadi dapat langsung digunakan.

Bukan Hanya Alat Peningkatan Efisiensi

Kebanyakan pemberitaan mengategorikan "Record a Skill" (rekam layar untuk membuat Skill) sebagai "cara yang lebih mudah untuk membuat alur otomatisasi", tetapi pemahaman ini hanya berhenti di permukaan.

Sebelumnya, membuat Skill memerlukan penulisan manual file SKILL.md, menggunakan Markdown untuk menjelaskan langkah-langkah, kondisi pemicu, dan metadata dengan jelas.

Orang non-teknis harus berpikir seperti seorang perancang proses untuk menyelesaikan hal ini.

Tantangannya terletak pada menerjemahkan pengalaman implisit menjadi instruksi eksplisit.

Sedangkan sekarang, "Record a Skill" melewati tahap penerjemahan.

Fitur ini secara bersamaan menangkap operasi layar dan penjelasan suara, yang terakhir ini adalah kuncinya: Penjelasan dari pengguna akan secara alami mengungkap logika penilaian, situasi mana yang harus dilewati, format mana yang merupakan persyaratan keras dari klien, angka mana yang tidak biasa dan perlu diperiksa ulang secara manual.

Hal-hal seperti ini sulit ditulis menjadi manual operasi, tetapi dapat dipertahankan secara lengkap oleh sebuah rekaman layar.

"Record a Skill" melewati langkah "menulis".

Manajemen pengetahuan perusahaan telah menghabiskan dana selama puluhan tahun untuk membangun basis pengetahuan, menulis SOP, dan mengumpulkan pustaka praktik terbaik, inti permasalahannya selalu sama: Pakar tidak mau menulis dokumentasi, dan dokumentasi yang sudah ditulis pun tidak ada yang memelihara.

Ambang batas penjelasan dengan rekaman layar jauh lebih rendah dibandingkan menulis dokumentasi, Skill yang dihasilkan dapat dibaca manusia, dan AI juga dapat langsung menjalankannya.

Sisi Lain dari Rekaman Layar

Media teknologi MakeUseOf pada Maret tahun ini melaporkan sebuah kasus:

Seorang penulis lepas menggunakan Claude Cowork untuk menyusun alur kerja pembuatan konten selama proses serah terima kerja, memasukkan dokumen merek, panduan gaya, dan artikel-artikel lama yang sudah dikemas, lalu mengeluarkan kalender konten bulanan sesuai dengan proses Skill.

Saat serah terima, klien berkata:

Karena Anda akan pergi, bisakah Anda mengonfigurasikan ini agar kami bisa menjalankannya sendiri?

Lima tahun hubungan kerjasama digantikan oleh sebuah folder Skill.

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/

Kisah ini terjadi sebelum "Record a Skill" diluncurkan, masih menggunakan cara menulis Skill secara manual.

Pengajaran dengan rekaman layar membuat biaya operasi untuk hal yang sama semakin rendah: Tidak perlu memahami Markdown, tidak perlu mengabstraksikan proses, cukup lakukan sekali dan jelaskan sekali.

Data penelitian Harvard Business School pada Maret 2026 dapat menjadi catatan kaki untuk sisi lainnya: Perekrutan untuk posisi dengan paparan AI tertinggi turun 17%, sementara perekrutan untuk posisi yang memerlukan kolaborasi manusia-AI meningkat 22%.

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

Tapi arah yang didorong oleh "Record a Skill" sangat jelas: Parit pertahanan pekerjaan, bermigrasi dari "bisa mengerjakan" menjadi "bisa mengerjakan hal yang tidak bisa dilakukan orang lain".

Referensi: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Apocalypse; Editor: Mark

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QApa yang dimaksud dengan fungsi "Record a Skill" baru di Claude?

AFungsi "Record a Skill" adalah fitur baru di aplikasi desktop Claude (Cowork) yang memungkinkan pengguna membuat Skill (keahlian/keterampilan yang dapat digunakan kembali untuk mengotomatisasi tugas) hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara saat melakukan suatu alur kerja. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan membuat Skill yang dapat dipanggil kapan saja.

QBagaimana cara menggunakan fitur "Record a Skill"?

AUntuk menggunakan fitur ini, pengguna Pro, Max, atau Team membuka klien Claude, klik tombol [+], pilih "Skills", lalu "Manage skills", "Add", dan "Record your screen". Setelah memberikan izin perekaman layar dan suara, klik "Start Recording", lakukan alur kerja sambil menjelaskan secara verbal, lalu akhiri perekaman. Claude akan menganalisis dan membuat Skill siap pakai.

QMengapa fitur "Record a Skill" dianggap lebih dari sekadar alat peningkatan efisiensi?

AKarena fitur ini melewati hambatan terbesar dalam manajemen pengetahuan dan pembuatan prosedur operasi standar (SOP), yaitu mengubah pengalaman implisit menjadi instruksi eksplisit dengan menulis. Dengan merekam tindakan dan penjelasan verbal, logika keputusan, pengecualian, dan konteks yang sulit didokumentasikan tertangkap secara alami, sehingga pengetahuan praktis ahli lebih mudah diabadikan dan digunakan oleh AI.

QSiapa saja yang dapat mengakses fitur "Record a Skill" saat ini?

ASaat ini, fitur "Record a Skill" tersedia untuk pengguna Claude dengan paket berlangganan Pro, Max, dan Team.

QMenurut artikel, apa dampak potensial dari teknologi seperti "Record a Skill" terhadap pekerjaan?

ATeknologi ini mendorong pergeseran di mana nilai atau 'parit pertahanan' pekerjaan berpindah dari sekadar 'bisa melakukan' suatu tugas rutin menjadi 'bisa melakukan hal yang tidak dapat dilakukan orang lain'. Ini dapat mengotomatisasi dan mendistilasi keahlian tertentu, seperti yang dicontohkan kasus penulis lepas, namun juga meningkatkan permintaan untuk peran yang membutuhkan kolaborasi manusia-AI.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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