OpenAI Resmi Mengajarkan 8 Jurus Menguasai ChatGPT

marsbitPublicado a 2026-07-16Actualizado a 2026-07-16

Resumen

OpenAI secara resmi merilis panduan terbaru tentang teknik penulisan _prompt_ untuk mengoptimalkan penggunaan ChatGPT. Berikut 8 strategi utama yang dapat membuat ChatGPT lebih patuh dan menghasilkan konten yang akurat: 1. **Gunakan Model Terbaru**: Untuk hasil terbaik, disarankan menggunakan model terbaru OpenAI, seperti GPT-5.6 Sol. 2. **Berikan Instruksi yang Spesifik dan Detail**: Jangan berikan perintah yang umum. Jelaskan dengan jelas tujuan, panjang konten, format, gaya, dan elemen lain yang diinginkan. 3. **Struktur Prompt yang Jelas**: Letakkan intruksi utama di bagian depan prompt dan gunakan pemisah seperti `###` atau `"""` untuk memisahkan instruksi dengan teks yang akan diproses. 4. **Berikan Contoh dan Penjelasan Format**: Berikan contoh atau penjelasan tentang format output yang diharapkan agar AI memahami dengan lebih baik. 5. **Mulai dari Zero-shot, lalu Few-shot, dan Fine-tuning**: Coba dulu dengan instruksi dasar (zero-shot). Jika perlu, berikan beberapa contoh (few-shot). Untuk tugas yang sangat khusus, pertimbangkan fine-tuning dengan dataset yang besar. 6. **Hindari Deskripsi yang Samar atau Tidak Tepat**: Gunakan parameter yang terukur (misal: "3-5 kalimat") alih-alih instruksi seperti "beberapa kalimat" atau "singkat saja". 7. **Jangan Hanya Melarang, Tapi Juga Beri Arahan Positif**: Selain mengatakan apa yang tidak boleh dilakukan, beritahu juga apa yang seharusnya dilakukan oleh AI. 8. **Gunakan "Kata Pemandu" untuk Generasi Kode**: Saat mem...

Hei, ada berita penting! Panduan terbaru prompt dari OpenAI telah diperbarui!

Jika Anda belum bisa menjinakkan ChatGPT,

atau masih kesulitan dengan jawabannya yang semakin berantakan seperti gulungan benang,

maka panduan prompt terbaru dari OpenAI hari ini, harus Anda simpan dengan baik!

Kami tidak hanya merangkum delapan tips kecil untuk membuat ChatGPT Anda patuh dan menghasilkan konten yang akurat dari situs web resmi;

kami juga mengajarkan Anda menggunakan fitur "Generate Anything" resmi, agar AI secara otomatis membantu Anda menulis serangkaian instruksi yang profesional dan mudah digunakan, sehingga Anda tidak perlu lagi menderita mendesain prompt.

Mari kita lihat!

Pertama, gunakan GPT-5.6 Sol sebisa mungkin

Untuk mendapatkan hasil terbaik, silakan bagi teman-teman yang memiliki akses untuk beralih secara manual ke model terbaru dan terkuat OpenAI saat ini, yaitu GPT-5.6 Sol. (Model yang lebih baru biasanya lebih mudah untuk mengeksekusi teknik prompt.)

Harap jelaskan efek yang Anda inginkan secara spesifik dalam instruksi

Saat menggunakan ChatGPT, Anda dapat menganggap model ini sebagai asisten pribadi yang berkualitas tetapi memerlukan instruksi yang jelas sebelumnya. Jelaskan satu per satu dengan jelas: konten, hasil, jumlah kata, format, gaya, dll. yang Anda inginkan.

Perhatian, jangan berikan instruksi yang terlalu umum~

Kalau tidak, yang akan berjuang di tepi pekerjaan ulang dan lelah mati-matian adalah Anda (doge).

Instruksi acak:

"Tulis puisi tentang OpenAI."

Instruksi yang jelas:

Buatlah puisi motivasi singkat tentang OpenAI, berfokus pada peluncuran produk DALL-E baru-baru ini (DALL-E adalah model machine learning yang menghasilkan gambar dari teks), dengan meniru gaya penulisan {nama penyair terkenal}.

Misalnya, saya ingin AI membantu saya merencanakan liburan akhir pekan ke mana.

Saya harus memberikan target yang jelas, agar AI tahu apakah saya ingin berolahraga, mengunjungi tempat wisata, melihat pameran, atau mencari kuliner. Kalau tidak, Anda harus mengulang berkali-kali, dan semangat akan terkikis dalam prosesnya.

Contoh buruk ❌:

△

Sekarang benar ✅:

Teknik optimisasi prompt: Instruksi di depan + Gunakan pemisah yang tepat untuk mengisolasi konteks

Kedua, saat menggunakan, letakkan permintaan inti di paling depan (atau baris pertama) prompt, dan gunakan pemisah yang direkomendasikan oleh OpenAI yaitu "###" atau """"" untuk membedakan dengan jelas antara "instruksi" dan "teks yang akan diproses":

❌ Dicampur TIDAK TIDAK TIDAK:

Rangkum poin-poin inti dari teks berikut ke dalam daftar poin-poin.

{Masukkan teks di sini}

Jelas terpisah YA YA YA:

Rangkum poin-poin inti dari teks berikut ke dalam daftar poin-poin. Teks: """{Masukkan teks di sini}"""

Struktur ini dapat secara efektif meningkatkan pemahaman model terhadap tugas. Misalnya, saya menggunakannya untuk mengoptimalkan esai singkat berima (ditulis sembarangan, dan hanya menggunakan pemisah resmi "###" sekali di depan teks), dan itu benar-benar berhasil, saya sangat puas:

Sebelum menggunakan format ini, output ChatGPT selalu kurang memuaskan 🤔:

Namun perlu diperhatikan, yang saya gunakan untuk pengujian hanyalah tugas yang sangat sederhana. Saat Anda mempraktikkannya, sebaiknya gunakan format lengkap yang diberikan oleh OpenAI~

Beri contoh dan penjelasan, agar OpenAI paham format yang Anda inginkan

Misalnya, saya ingin membuat stiker meme. Saya sebaiknya memberikannya referensi dan penjelasan terlebih dahulu, agar ia paham jenis slogan seperti apa yang ingin saya tambahkan, di mana meletakkannya, dan efek seperti apa yang saya inginkan. Dengan demikian, ChatGPT akan menyelesaikan tugas dengan lebih baik dan merespons lebih cepat:

Ambil contoh proses pembuatan salah satu stiker meme di artikel ini, jangan biarkan ia berkreasi bebas, akan gelap mata ❌:

△

Jelaskan dengan jelas, dan berikan referensi ✅:

△

Mulailah dari zero-shot, lalu pertimbangkan menambah sedikit sampel, baru setelah itu pertimbangkan fine-tuning data

Saat melakukan tugas, Anda juga tidak perlu langsung membombardir AI dengan semua data;

Anda bisa memberikan satu instruksi terlebih dahulu, lihat bagaimana hasilnya;

kemudian, berdasarkan kekurangannya, berikan sedikit contoh.

Jika sampai langkah ini masih belum berhasil, Anda bisa mempersiapkan pekerjaan 'membujuk'-nya — berikan sejumlah besar contoh yang benar kepada model, latih ia, dan bekukan kemampuan ini ke dalam parameter model.

Mari lihat contohnya👇:

Zero-shot

Ekstrak kata kunci dari teks berikut

Teks: {isi teks}

Kata kunci:

Few-shot - berikan beberapa contoh

Ekstrak kata kunci dari teks yang sesuai berikut.

Teks1: Stripe menyediakan antarmuka API, memungkinkan pengembang web untuk mengintegrasikan fungsionalitas pemrosesan pembayaran ke dalam situs web dan aplikasi seluler. Kata kunci1: Stripe, pemrosesan pembayaran, antarmuka API, pengembang web, situs web, aplikasi seluler##

Teks2: OpenAI melatih model bahasa mutakhir, yang berkinerja sangat baik dalam pemahaman dan generasi teks. API kami dapat memanggil model ini, hampir dapat menyelesaikan semua tugas yang melibatkan pemrosesan bahasa. Kata kunci2: OpenAI, model bahasa, pemrosesan teks, antarmuka API##

Teks3: {isi teks} Kata kunci3:

Fine-tune: lihat praktik terbaik fine-tuning di sini.

△

Kurangi deskripsi yang samar atau tidak tepat

Membeli buah di musim panas, 'tragedi' sebenarnya seringkali bukan membeli durian 'balas budi' yang harganya jelas;

melainkan tertipu oleh papan promosi di pinggir jalan, membeli 'kotak misteri' yang harganya terlihat murah, tetapi kualitasnya bergantung pada keberuntungan.

Karena terkadang, mahal ada alasannya. Saat membeli, harganya jelas, Anda tahu apa yang didapat, dan rasanya manis;

namun jika tertipu, meskipun timbangannya jujur, yang Anda dapatkan mungkin adalah buah dengan nilai yang samar, tanpa garansi, kualitasnya bergantung pada keberuntungan.

Bagi ChatGPT, prinsipnya sama persis — Anda perlu menggunakan instruksi yang tepat agar ia 'bekerja dengan mantap', bukan membuatnya menebak:

✅ ChatGPT: Ayo bekerja, kawan-kawan!

Gunakan teks 3-5 kalimat untuk mendeskripsikan produk ini.

❌ ChatGPT: Beberapa kalimat??(@#¥%&)

Deskripsi produk ini harus singkat, hanya beberapa kalimat saja, tidak perlu penjelasan tambahan.

Jangan hanya bilang 'jangan lakukan apa', tapi juga katakan 'harus bagaimana'

Banyak teman-teman saat menggunakan AI, mungkin terlalu khawatir AI menghasilkan hasil yang tidak diinginkan, jadi setelah mengatakan apa yang harus dilakukan, mereka akan cemas berulang kali mengingatkan 'jangan hapus konten kalimat pertama saya', 'jangan ubah makna aslinya', dan sebagainya.

Kekhawatiran seperti itu sangat wajar.

Hanya saja OpenAI ingin mengingatkan: Setelah mengatakan serangkaian 'jangan', Anda juga perlu memberi tahu ChatGPT apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukannya~

✅ Situasi seperti apa, apa yang harus saya lakukan:

Latar belakang: Di bawah ini adalah dialog antara Agen dan pengguna. Agen perlu mencoba mengidentifikasi masalah dan memberikan solusi, sekaligus dilarang menanyakan informasi identitas pribadi (PII) apa pun. Jangan meminta nama pengguna, kata sandi, atau konten pribadi semacam itu, tetapi arahkan pengguna untuk melihat dokumen bantuan.

Pengguna: Saya tidak bisa masuk ke akun saya.

Agen: ...... (berikan jawaban)

AI: Terkadang merasa agak bingung:

Berikut adalah dialog antara Agen dan pengguna. Dilarang keras menanyakan nama pengguna atau kata sandi, dilarang mengulangi pernyataan.

Pengguna: Saya tidak dapat masuk ke akun saya.

Agen: ...... (berikan jawaban)

Teknik khusus untuk pembuatan kode: Gunakan "kata pengarah" untuk mendorong model mengikuti pola kode tertentu

Selain itu, ketika Anda memerlukan ChatGPT untuk membantu Anda membuat kode, cara yang benar adalah dengan menambahkan kata pengarah seperti "import", "SELECT" dengan jelas di awal konten.

Misalnya, menambahkan "import" akan mengisyaratkan model untuk mulai menulis kode Python;

Demikian pula, saat Anda menambahkan pernyataan "SELECT", OpenAI akan mengisyaratkan model untuk mulai menulis pernyataan SQL.

Jangan langsung melemparkan permintaan begitu saja kepadanya❌:

Tulis fungsi Python sederhana

Buat saya memasukkan nilai mil

Konversi mil ke kilometer

Melainkan ✅:

Tulis fungsi Python sederhana

Buat saya memasukkan nilai mil

Konversi mil ke kilometer

import (jangan lupa~)

Belajar menggunakan fitur "Generate Anything"

Jika setelah menguasai 8 teknik di atas, Anda masih merasa menulis prompt sulit, atau ingin lebih membebaskan tangan, maka fitur terakhir ini adalah jalan pintas terbaik Anda.

Dengan fitur "Generate Anything" yang baru diluncurkan oleh OpenAI, Anda hanya perlu menjelaskan dengan jelas apa yang ingin Anda lakukan dan bahwa Anda memerlukan prompt yang sesuai, maka GPT akan secara otomatis menghasilkan prompt yang paling tepat untuk Anda, membantu Anda mencapai tujuan tugas dengan mudah.

Misalnya menghilangkan orang yang tidak sengaja masuk dalam foto dan mempercantik gambar, atau membuat puisi lucu berdasarkan suasana hati saat ini...... GPT akan berusaha membantu Anda melakukannya. (Anda bisa mencobanya sendiri~)

Bagaimanapun, membaca teori saja tidak cukup, cepat bawa panduan ini, dan jinakkan ChatGPT Anda!

Atau jika Anda memiliki teknik prompt yang Anda kuasai, silakan bertanding di kolom komentar~~~

Artikel ini berasal dari akun WeChat "量子位" (ID:QbitAI), penulis: Perhatian Teknologi Terdepan

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Preguntas relacionadas

QApa rekomendasi model GPT terbaru yang disebutkan dalam artikel untuk hasil terbaik saat menggunakan ChatGPT?

AModel yang direkomendasikan adalah GPT-5.6 Sol, yang merupakan model terbaru dan paling kuat dari OpenAI untuk kinerja optimal.

QSalah satu teknik yang disebutkan untuk meningkatkan pemahaman model tentang tugas adalah dengan menempatkan instruksi di mana dalam prompt?

AInstruksi inti harus ditempatkan di bagian paling depan (atau baris pertama) dari prompt, dan menggunakan pemisah resmi seperti "###" atau """" untuk memisahkan instruksi dari teks yang akan diproses.

QApa yang dimaksud dengan pendekatan 'zero-shot' dalam konteks memberikan instruksi kepada ChatGPT?

APendekatan 'zero-shot' berarti memberikan instruksi kepada model tanpa memberikan contoh apa pun terlebih dahulu, dan melihat kinerjanya sebelum menambahkan sampel jika diperlukan.

QMengapa penting untuk menghindari deskripsi yang tidak jelas atau tidak tepat saat memberikan instruksi kepada ChatGPT?

AInstruksi yang tidak jelas dapat membuat model bingung dan menghasilkan respons yang tidak diinginkan. Instruksi yang tepat membantu model memahami tugas dengan lebih baik dan menghasilkan output yang lebih akurat.

QFitur apa yang disebutkan sebagai 'jalan pintas akhir' untuk menghasilkan prompt yang sesuai secara otomatis jika merasa kesulitan menulisnya?

AFitur tersebut adalah 'Generate Anything' dari OpenAI, yang dapat secara otomatis menghasilkan prompt yang tepat berdasarkan deskripsi tugas yang diberikan, membantu pengguna mencapai tujuan dengan lebih mudah.

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Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación continúa evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha atraído la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo reunir y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones de igual a igual de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, comprender la ética y la misión de SPERO sigue siendo más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusión financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el dominio de proyectos cripto que evoluciona rápidamente. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. 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157 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

565 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

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Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).