Chip Proses 0,7nm Diumumkan, Hukum Moore Hidup Kembali

marsbitPublicado a 2026-06-26Actualizado a 2026-06-26

Resumen

Hukum Moore diselamatkan? IBM meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer pertama di dunia, mengintegrasikan hampir 100 miliar transistor pada ukuran kuku jari. Kepadatan transistor mencapai dua kali lipat chip 2nm, yang sebelumnya merupakan proses paling canggih TSMC. Ini adalah pertama kalinya transistor buatan manusia menembus ambang batas 1 nanometer. Terobosan ini dicapai dengan arsitektur "NanoStack" IBM, desain transistor stack vertikal 3D pertama di industri berbasis nanasheet. Ini merupakan pengembangan dari teknologi GAA nanasheet dan VTFET sebelumnya. NanoStack menumpuk dua wafer transistor nanasheet secara vertikal, memungkinkan pengoptimalan terpisah untuk transistor tipe-n dan tipe-p. IBM telah mendemonstrasikan pengurangan luas area SRAM hingga 40%, sangat penting untuk chip AI. Teknologi 0,7nm memberikan pilihan: peningkatan kinerja 50% atau efisiensi energi 70%. Huiming Bu, Wakil Presiden IBM, menekankan kebutuhan akan kinerja tinggi tanpa biaya listrik yang membengkak, sebuah tantangan kritis dalam perlombaan komputasi AI saat ini. Meskipun IBM tidak memproduksi chip sendiri (mereka mengembangkan dan melisensikan teknologi proses), roadmap mereka memprediksi bahwa skala mikro chip dapat berlanjut setidaknya satu dekade lagi dengan NanoStack. Teknologi ini ditargetkan untuk produksi massal dalam 5 tahun ke depan.

Hukum Moore, ada harapan?

IBM meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer pertama di dunia, mengintegrasikan hampir 100 miliar transistor pada chip seukuran kuku jari, dengan kepadatan mencapai dua kali lipat chip 2 nanometer.

Sebelumnya, proses paling canggih TSMC adalah 2nm, yang sudah bertahun-tahun sulit untuk melangkah lebih jauh.

CEO Nvidia, Jensen Huang, berulang kali menyatakan Hukum Moore telah mati, dan sekarang akhirnya ada titik terang.

0,7 nanometer, yaitu 7 angstrom, merupakan pertama kalinya transistor buatan manusia menembus ambang batas 1 nanometer, mendekati skala atom tunggal (0,1-0,5 nanometer).

Dibandingkan dengan proses 2 nanometer, ini dapat meningkatkan kinerja sebesar 50%, atau efisiensi energi sebesar 70%, pilih salah satu.

Arsitektur Tumpukan Nano Hadir

Inti dari terobosan ini adalah arsitektur "NanoStack" IBM, desain transistor tumpukan vertikal tiga dimensi pertama di industri berbasis nanolempeng.

Untuk memahami NanoStack, perlu mengingat kembali jalan yang ditempuh arsitektur chip dalam beberapa tahun terakhir.

Di era 7 nanometer dan 10 nanometer, solusi utama adalah transistor FinFET, di mana gerbang membungkus saluran dari tiga sisi untuk mengontrol arus. Di bawah 5 nanometer, masalah kebocoran FinFET semakin parah dan tidak bisa dipertahankan.

IBM pada 2017 meluncurkan teknologi nanolempeng gerbang terlilit penuh (GAA), di mana gerbang membungkus saluran nanolempeng yang ditumpuk horizontal sepenuhnya dari empat sisi, secara signifikan meningkatkan kemampuan kontrol elektrostatik. Ini menjadi dasar teknologi chip 2 nanometer mereka, dan juga diadopsi oleh produsen utama seperti TSMC dan Samsung.

Akhir 2021, IBM bersama Samsung meluncurkan transistor efek medan transmisi vertikal (VTFET), mengubah arah arus dari horizontal ke vertikal. Data simulasi menunjukkan, kinerja dua kali lipat atau pengurangan konsumsi daya 85% dibandingkan dengan solusi FinFET ukuran sama.

NanoStack kali ini merupakan kelanjutan lebih lanjut dari jalur di atas.

Caranya adalah:

Ambil dua wafer dengan transistor nanolempeng, balik salah satunya dan letakkan di atas wafer lainnya, lalu rekatkan dengan pengikatan dielektrik ultratipis, membentuk struktur tiga dimensi yang saling terhubung secara vertikal. Setiap lapisan dapat menggunakan kombinasi material yang berbeda, transistor tipe-n dan tipe-p dioptimalkan secara independen, tidak saling mengganggu.

IBM telah menyelesaikan verifikasi di laboratorium, demonstrasi kemampuan rekayasa integrasi CMOS, saluran ganda, serta inverter CMOS fungsional lengkap dengan kinerja sakelar yang memenuhi harapan, mengonfirmasi bahwa teknologi ini dapat diproduksi secara nyata dan mendukung komputasi sesungguhnya.

Pada konferensi VLSI 2026, IBM lebih lanjut menunjukkan performa NanoStack pada SRAM: pengurangan area 40%. SRAM adalah komponen inti dari cache on-chip, yang sudah lama sangat sulit untuk dikecilkan, kemajuan ini sangat penting untuk jalur data bandwidth tinggi yang dibutuhkan chip AI.

"Tidak Ada yang Ingin Membayar Tagihan Listrik"

Wakil Presiden IBM Research yang bertanggung jawab atas pengembangan chip, Huiming Bu, menyatakan: Setiap orang menginginkan kinerja yang lebih tinggi, tetapi tidak ada yang ingin membayar tagihan listrik.

Inilah realitas yang dihadapi dalam perlombaan daya komputasi AI saat ini, konsumsi energi chip AI telah berkembang dari masalah teknis menjadi masalah infrastruktur, beberapa proyek pusat data mengalami penundaan konstruksi karena tidak dapat memperoleh pasokan listrik yang cukup.

Peningkatan efisiensi energi 70% yang disediakan teknologi 0,7 nanometer, secara langsung menjawab kebutuhan ini.

Namun, IBM sendiri tidak lagi memproduksi dan menjual chip. Pusat penelitian dan pengembangannya di Albany, New York, mengembangkan teknologi proses manufaktur, lalu melisensikannya ke produsen chip.

Penerima lisensi sebelumnya termasuk Samsung dan perusahaan semikonduktor baru Jepang, Rapidus. Huiming Bu menolak mengungkapkan calon pelanggan potensial untuk teknologi 0,7 nanometer.

Di sisi solusi kompetitif, lembaga penelitian Belgia, Imec, sedang mengembangkan skema arsitektur tiga dimensi lain, dengan membangun struktur transistor melalui penumpukan lapis demi lapis, yang telah menarik perhatian banyak produsen chip.

Untuk produksi massal, jadwal yang diberikan IBM adalah: Teknologi NanoStack paling cepat akan diproduksi secara massal dalam 5 tahun ke depan.

Peta jalan semikonduktor IBM memprediksi, dengan bantuan arsitektur NanoStack, penyusutan chip dapat berlanjut setidaknya sepuluh tahun lagi.

Referensi:

[1]https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "量子位", penulis: 梦晨

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QApa yang diumumkan IBM terkait terobosan dalam teknologi chip?

AIBM telah meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer (nm) pertama di dunia, yang memungkinkan integrasi hampir 100 miliar transistor pada chip seukuran kuku jari. Ini adalah pertama kalinya transistor buatan manusia melampaui ambang batas 1 nanometer, mendekati skala atom individual.

QApa nama arsitektur kunci yang digunakan IBM untuk mencapai chip 0,7 nm, dan bagaimana cara kerjanya?

AArsitektur kuncinya disebut "NanoStack". Ini adalah desain transistor stack vertikal 3D pertama di industri yang berbasis pada nanosheet. Caranya adalah dengan mengambil dua wafer yang berisi transistor nanosheet, membalik satu dan menumpuknya di atas yang lain, lalu mengikatnya dengan dielektrik super tipis untuk membentuk struktur 3D dengan interkoneksi vertikal.

QApa keuntungan utama chip 0,7 nm dibandingkan dengan proses 2 nm menurut artikel?

ADibandingkan dengan proses 2 nm, chip 0,7 nm dapat meningkatkan kinerja sebesar 50% ATAU meningkatkan efisiensi energi hingga 70% (pilih salah satu). Kepadatan transistor juga dua kali lipat dari chip 2 nm.

QMenurut artikel, mengapa peningkatan efisiensi energi sangat penting, khususnya untuk chip AI?

AKonsumsi daya chip AI telah berkembang dari masalah teknis menjadi masalah infrastruktur. Beberapa proyek pusat data mengalami penundaan konstruksi karena tidak dapat memperoleh pasokan listrik yang memadai. Peningkatan efisiensi energi 70% dari teknologi 0,7 nm langsung menjawab kebutuhan ini, karena seperti dikatakan Wakil Presiden IBM, "semua orang menginginkan kinerja lebih tinggi, tetapi tidak ada yang ingin membayar tagihan listrik."

QApakah IBM akan memproduksi chip 0,7 nm secara massal? Jika tidak, bagaimana rencana komersialisasinya?

ATidak, IBM sendiri tidak lagi memproduksi atau menjual chip. Mereka mengembangkan teknologi proses manufaktur di pusat R&D di Albany, New York, dan kemudian melisensikannya ke produsen chip. Perkiraan jadwal untuk produksi massal teknologi NanoStack ini adalah dalam waktu 5 tahun ke depan.

Lecturas Relacionadas

Video Edition Nano Banana Arrives: Built-in Gemini World Knowledge, Original Banana Generates Images in Just 4 Seconds

Google has unveiled two new multimodal AI models: Gemini Omni Flash and Nano Banana 2 Lite. Gemini Omni Flash is a video generation and editing model that leverages Gemini's world knowledge. It allows for conversational video editing using natural language prompts, maintains scene consistency, and integrates text/graphics with video actions. Priced at $0.10 per second of output, its current limitations include a 10-second video cap. Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) is an optimized image generation model focused on speed and cost. It produces a 1K resolution image in about 4 seconds at a cost of roughly $0.034, making it significantly faster and cheaper than its predecessor. It retains strong text rendering capabilities. A key highlight is the combined workflow: users can rapidly generate images with Nano Banana 2 Lite and then seamlessly feed them into Gemini Omni Flash to create videos. Google demonstrated this with three application demos: "Anywhere" for creating travel videos from photos, "Space Lift" for generating interior design walkthroughs, and "Omni Product Studio" for automating e-commerce ad creation from product photos. The release underscores Google's strategic focus on advancing multimodal AI for practical, commercial applications in areas like marketing, design, and content creation, despite competitive pressures in other AI domains.

marsbitHace 7 min(s)

Video Edition Nano Banana Arrives: Built-in Gemini World Knowledge, Original Banana Generates Images in Just 4 Seconds

marsbitHace 7 min(s)

The Ansem Airdrop Brings Back the Celebrity Endorsement Effect: When the Market Is Stagnant, Smart Money Watches KOLs' Tweets

In the recent crypto bear market, a narrative-driven surge has emerged within the Solana meme coin sector, highlighted by the explosive performance of $ANSEM (The Black Bull). The token, associated with prominent trader Ansem, soared nearly 19,878% in a week following his announcement of a community airdrop funded by his creator fees from Pump.fun. This move, emphasizing social engagement over traditional on-chain metrics, distributed millions of tokens to hundreds of wallets, though distribution appeared concentrated with a few wallets receiving substantial portions. The event signals a resurgence of influencer-driven market movements. Similarly, BitMEX co-founder Arthur Hayes boosted tokens like $CARDS and $SYN through public endorsements and analysis, leading to significant price rallies. These cases underscore a current market dynamic: with major narratives stagnant and limited new capital, attention and "smart money" are increasingly focused on signals from key opinion leaders (KOLs) to identify asymmetric opportunities, despite the inherent risks of speculation and potential market manipulation. The landscape suggests that while old strategies for evaluating such pumps remain relevant, the reduced competition for attention may make these localized trends critical for participants seeking alpha in a sideways market.

marsbitHace 1 hora(s)

The Ansem Airdrop Brings Back the Celebrity Endorsement Effect: When the Market Is Stagnant, Smart Money Watches KOLs' Tweets

marsbitHace 1 hora(s)

Just Now, Anthropic Released Sonnet 5, Performance Close to Opus 4.8, but Not Necessarily Cheaper

Anthropic has officially released Claude Sonnet 5, describing it as the most "agentic" Sonnet model to date. It can plan, use tools like browsers and terminals, and autonomously perform tasks at a level previously requiring larger, more expensive models. Performance in reasoning, tool use, programming, and knowledge work has significantly improved compared to Sonnet 4.6, now approaching that of Opus 4.8. Evaluation results indicate that Sonnet 5, at medium "effort" levels, offers better cost efficiency than its predecessor. At higher effort levels, its performance in some tasks can match Opus 4.8. In terms of safety, Sonnet 5 shows improved rates of refusing malicious requests and resisting prompt injection attacks compared to Sonnet 4.6, though it has a slightly higher rate of policy-violating behavior than Opus 4.8 and Mythos Preview. Its cybersecurity capabilities remain weaker than those models. Notably, Sonnet 5 uses a new tokenizer. The same text input now results in approximately 1.0 to 1.35 times more tokens, depending on content. To offset this, Anthropic offers a promotional launch price until August 31, 2026, at $2 per million input tokens and $10 per million output tokens. The standard pricing will be $3/$15 per million tokens thereafter. However, some external analysis suggests that due to increased token usage, the actual cost per task for Sonnet 5 may be higher than both Sonnet 4.6 and Opus 4.8.

marsbitHace 1 hora(s)

Just Now, Anthropic Released Sonnet 5, Performance Close to Opus 4.8, but Not Necessarily Cheaper

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar CHIP

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar USD.AI (CHIP) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar USD.AI (CHIP) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu USD.AI (CHIP)Después de comprar tu USD.AI (CHIP), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear USD.AI (CHIP)Tradear fácilmente con USD.AI (CHIP) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

427 Vistas totalesPublicado en 2026.04.21Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar CHIP

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de CHIP (CHIP).

活动图片