Chủ tịch Fed Kevin Warsh trình diện trước Quốc hội vào ngày 14 tháng 7 giữa tranh luận về việc tăng lãi suất

TheNewsCryptoPublicado a 2026-06-23Actualizado a 2026-06-23

Resumen

Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Kevin Warsh sẽ trình bày đánh giá chính sách tiền tệ trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện vào ngày 14 tháng 7. Phiên điều trần này diễn ra chỉ vài tuần trước cuộc họp của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) và là bài đánh giá chính sách đầu tiên của Warsh trước Quốc hội. Các nhà đầu tư đang chờ đợi lời khai của ông trong bối cảnh các nhà hoạch định chính sách tiếp tục theo dõi sát sao tình hình lạm phát. Sự chú ý hiện tập trung vào chỉ số giá tiêu dùng cá nhân (PCE), thước đo lạm phát ưa thích của Fed. Dự báo lạm phát gần đây đã khiến một số tổ chức như Bank of America điều chỉnh quan điểm, dự đoán Fed sẽ tăng lãi suất theo từng bước 0,25% tại ba cuộc họp vào tháng 9, 10 và 12, thay vì giữ nguyên chính sách như dự báo trước đó. Thị trường dự báo vẫn tồn tại sự không chắc chắn. Xác suất Fed hành động vào tháng 7 được ước tính khoảng 25%, trong khi khả năng thắt chặt chính sách vào tháng 9 được cho là trên 50%. Khi Warsh chuẩn bị cho phiên điều trần, thị trường tiếp tục tập trung phân tích các xu hướng lạm phát, tình hình kinh tế và kỳ vọng lãi suất.

Chủ tịch Fed Kevin Warsh sẽ trình bày đánh giá về chính sách tiền tệ của ngân hàng trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện. Phiên điều trần được ấn định vào ngày 14 tháng 7, chỉ còn vài tuần nữa là đến cuộc họp của FOMC. Đây sẽ là lần đầu tiên ông Warsh đưa ra đánh giá về chính sách tiền tệ của Cục Dự trữ Liên bang trước Quốc hội trong phiên điều trần sắp tới.

Quy định liên bang yêu cầu chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang báo cáo về chính sách tiền tệ với Quốc hội hai lần mỗi năm. Ông Warsh cũng dự kiến sẽ xuất hiện trước Ủy ban Ngân hàng Thượng viện tại một phiên điều trần riêng. Các nhà đầu tư đang chờ đợi lời khai của ông Warsh do các nhà hoạch định chính sách tiếp tục theo dõi sát sao tình trạng lạm phát trong nền kinh tế Mỹ. Kỳ vọng rất cao rằng các thành viên sẽ yêu cầu ý kiến về tình hình kinh tế.

Dữ Liệu Lạm Phát Vẫn Là Điểm Thu Hút Chính

Trong khi đó, các nhà đầu tư và hoạch định chính sách đã chuyển sự chú ý sang chỉ số giá tiêu dùng cá nhân (PCE), chỉ số mà Cục Dự trữ Liên bang sử dụng để đo lường lạm phát. Các nhà phân tích dự đoán lạm phát PCE tháng 5 tăng 0,5% so với tháng 4. Các dự báo lạm phát gần đây đã buộc một số tổ chức tài chính xem xét lại triển vọng về chính sách tiền tệ. Bank of America hiện đang dự đoán rằng Cục Dự trữ Liên bang sẽ tăng lãi suất theo từng bước 0,25 điểm phần trăm tại ba cuộc họp. Tổ chức này dự kiến sẽ có thêm các đợt tăng lãi suất tại các cuộc họp của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang vào tháng 9, tháng 10 và tháng 12. Các dự báo trước đó cho rằng Cục Dự trữ Liên bang sẽ giữ nguyên các biện pháp chính sách trong suốt năm.

Thị Trường Định Giá Các Đợt Tăng Lãi Suất Tiếp Theo

Các thị trường dự đoán tiếp tục cho thấy sự không chắc chắn về các động thái tiếp theo của Cục Dự trữ Liên bang. Ước tính xác suất Cục Dự trữ Liên bang có động thái vào tháng 7 là khoảng 25%. Trong khi các nhà đầu tư tiếp tục kỳ vọng Fed sẽ không hành động trong cuộc họp tháng 7 sắp tới, thị trường ngày càng định giá lãi suất cao hơn vào cuối năm.

Theo dữ liệu từ CME FedWatch, người ta tin rằng khả năng Fed thắt chặt vào tháng 9 là hơn 50%. Các nhà đầu tư tiếp tục phân tích dữ liệu kinh tế sẵn có để đánh giá các động thái chính sách tiếp theo. Khi ông Warsh chuẩn bị cho buổi ra trình diện trước Quốc hội, thị trường vẫn tiếp tục tập trung vào xu hướng lạm phát, nền kinh tế và kỳ vọng lãi suất.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:
Ngân hàng Trung ương Anh Nới Lỏng Quy Định Stablecoin Trong Khung Cuối Cùng Trước Khi Ra Mắt Năm 2027

ThẻBlockchainTiền điện tửCục Dự trữ Liên bangFederalReserveQuốc hội MỹHạ viện Hoa Kỳ

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QKevin Warsh, Chủ tịch Fed, sẽ làm gì trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện vào ngày 14 tháng 7?

AKevin Warsh sẽ đánh giá chính sách tiền tệ của ngân hàng trung ương (Fed) trong buổi điều trần trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện.

QChỉ số lạm phát chính mà các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách đang theo dõi là gì?

AHọ đang chuyển sự chú ý sang Chỉ số giá Chi tiêu Tiêu dùng Cá nhân (PCE), chỉ số mà Fed sử dụng để đo lường lạm phát.

QDự báo của Ngân hàng Mỹ (Bank of America) về lộ trình tăng lãi suất của Fed là gì?

ANgân hàng Mỹ dự báo Fed sẽ tăng lãi suất theo từng bước 0,25 điểm phần trăm trong ba cuộc họp: tháng Chín, tháng Mười và tháng Mười Hai.

QTheo dữ liệu từ CME FedWatch, khả năng Fed thắt chặt chính sách vào tháng Chín là bao nhiêu phần trăm?

ATheo dữ liệu từ CME FedWatch, khả năng Fed thắt chặt chính sách vào tháng Chín được cho là hơn 50%.

QTần suất quy định mà Chủ tịch Fed phải báo cáo với Quốc hội về chính sách tiền tệ là bao lâu một lần?

ACác quy định liên bang yêu cầu Chủ tịch Fed phải báo cáo với Quốc hội về chính sách tiền tệ hai lần mỗi năm.

Lecturas Relacionadas

In the AI Era, What's Left for Bitcoin?

As Bitcoin falls below $60,000, the author reflects on the relationship between AI and Bitcoin, seeing them as two sides of the same coin. In the AI era, the cost of generating content has plummeted, making fake text, images, and videos increasingly easy and cheap to produce. This has led to a fundamental shift: while AI dramatically lowers the cost of information production, it also undermines trust and authenticity online. What becomes truly valuable is not more content, but the ability to verify what is real—"verifiability." This perspective offers a new lens for Bitcoin. Its massive energy consumption, often criticized as wasteful, is reinterpreted. While AI burns energy to enhance "capability" and efficiency, Bitcoin burns energy to produce "verifiability." Its purpose is not to be trusted but to enable a system where no trust in intermediaries—banks, platforms, or developers—is needed. Every transaction and the entire ledger's history is secured by cryptography and a decentralized network of nodes, making it independently verifiable. AI cannot forge a transaction on the Bitcoin network because the system is designed for proof, not generation. The author draws a historical parallel to the Renaissance: the printing press drastically reduced the cost of copying knowledge, while double-entry bookkeeping reduced the cost of trust in commerce. Today, AI is the new printing press, reducing content creation costs to near zero. Blockchain, and Bitcoin as its pioneer, may be the modern equivalent of double-entry bookkeeping—a foundational technology for verifying digital asset ownership and historical records without centralized authorities. Thus, AI and blockchain are not competitors. AI lowers the cost of creation; blockchain lowers the cost of verification. In an age where AI can generate anything, true scarcity may lie not in more content, but in independently verifiable facts. Whether the market will reprice Bitcoin accordingly remains uncertain, but its core value proposition as a "machine for producing verifiability" becomes strikingly relevant.

marsbitHace 19 min(s)

In the AI Era, What's Left for Bitcoin?

marsbitHace 19 min(s)

In the Age of AI, What's Left for Bitcoin?

Author: Sevclub, Seven Research Amid Bitcoin's recent drop below $60k, the author reflects on a growing sense that AI and Bitcoin are two sides of the same coin. Today, encountering any content triggers a new default question: "Was this made by AI?" The cost of generating convincing text, images, and video is now negligible. While the internet lowered information *distribution* costs, AI is crashing information *production* costs to near zero. The consequence is a flood of content where truth and falsehood are increasingly indistinguishable. In this environment, what becomes truly valuable is not more information, but the ability to verify what is real—"verifiability." This reframes the common criticism that Bitcoin "wastes electricity." AI consumes power to produce "capability" (e.g., more powerful models). Bitcoin consumes power to produce something else: "verifiability." Bitcoin's core purpose isn't about belief or trust in any institution, developer, or even its creator. It's about enabling independent verification. Every bitcoin's origin, every transaction, and the integrity of the entire ledger are secured by mathematics, cryptography, and a global network of nodes. AI can fabricate convincing media, but it cannot falsify a transaction on the Bitcoin network. The expended energy makes篡改历史 (tampering with history) prohibitively expensive, purchasing a globally verifiable ledger. The author draws a historical parallel to the Renaissance. The printing press drastically reduced the cost of copying knowledge, while double-entry bookkeeping reduced the cost of trust in commerce—one enabled creation, the other verification. Today, AI is the new printing press, driving content production costs toward zero. The question becomes: what is this era's "double-entry bookkeeping"? Blockchain appears to be the leading candidate. It doesn't verify which news is true or which image is real, but it provides a foundational layer for independently verifying asset ownership and historical records in the digital realm without centralized authorities. Therefore, AI and blockchain are not in competition. AI lowers the cost of *generation*. Blockchain (and Bitcoin as a prime example) lowers the cost of *verification*. One creates, the other proves. Whether Bitcoin ultimately succeeds remains uncertain, facing potential challenges from quantum computing, regulation, and technical evolution. However, the author now sees it less as a "machine for making bitcoin" and more as a "machine for making verifiability." In an age where AI can generate anything, true scarcity may no longer be "more content," but "more independently verifiable facts." Whether the market will price this accordingly is a separate question.

链捕手Hace 27 min(s)

In the Age of AI, What's Left for Bitcoin?

链捕手Hace 27 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $BANK

Banco AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Banco AI se sitúa en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. Al embarcarnos en esta exploración de Banco AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y hitos significativos. ¿Qué es Banco AI? En su esencia, Banco AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en varias operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con los clientes a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Banco AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Banco AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo así las medidas de seguridad contra fraudes y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Banco AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejoramiento de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Banco AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Banco AI? Los detalles sobre el creador de Banco AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes Son los Inversores de Banco AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones que apoyan a Banco AI. Sin esta información, es un desafío delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de contar con una sólida base de inversión es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Banco AI? Banco AI opera en múltiples frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación, se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Banco AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite que los trabajadores humanos redirijan sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos equipa a los bancos con herramientas para predecir con precisión amenazas potenciales como el fraude, garantizando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer consejos adaptados sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con los Clientes: Al utilizar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Banco AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo a los usuarios resolver sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Banco AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos parámetros para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Línea de Tiempo de Banco AI Entender la trayectoria de Banco AI requiere mirar su contexto histórico. A continuación, se presenta una línea de tiempo que destaca hitos y desarrollos importantes: Inicios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocieron los posibles beneficios. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA continuó avanzando, con la introducción de IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA otorgó a los bancos. 2024-Estatus Actual: A partir de este año, Banco AI se encuentra en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que pronto mejorarán las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de las aplicaciones de IA sugiere emocionantes desarrollos aún por venir. Puntos Clave Sobre Banco AI Integración de la IA en la Banca: Banco AI se centra en adoptar inteligencia artificial para optimizar los procesos bancarios y mejorar la experiencia del usuario. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de desplazar la carga de tareas rutinarias mientras mejora los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Banco AI permite servicios bancarios adaptados a las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Banco AI se mantiene comprometido con esfuerzos de investigación y desarrollo continuos, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Banco AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para redefinir los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Banco AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Banco AI está bien posicionado para impactar significativamente el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

161 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

795 Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片