Cursor 1.5T mô hình mới từ bỏ nền tảng Kimi, đổi 600 tỷ USD cổ phiếu lấy Cursor, đòn đầu tiên của Musk chém vào Microsoft GitHub

marsbitPublicado a 2026-06-17Actualizado a 2026-06-17

Resumen

Hôm nay, tại hội nghị Compile, Cursor đã công bố mô hình mới 1.5T tham số, không còn dựa trên nền tảng Kimi mà được đào tạo từ đầu với hơn 100.000 GPU. Động thái này diễn ra ngay sau thông tin SpaceX thực hiện quyền mua lại Cursor với giá 60 tỷ USD bằng cổ phiếu, dự kiến hoàn tất vào Q3/2026. Giám đốc điều hành Michael Truell nhấn mạnh việc tiếp cận nguồn lực tính toán gấp 10-20 lần sẽ cho phép họ tạo ra sự khác biệt và phát triển một mô hình thông minh tổng quát, không chỉ giỏi viết mã. Cursor cũng giới thiệu Origin, một nền tảng Git nguyên bản dành cho tác nhân AI, được thiết kế để xử lý khối lượng công việc lớn từ các AI, bao gồm cả cơ chế giải quyết xung đột tự động. Điều này đánh dấu bước tiến của Cursor từ một IDE tích hợp AI trở thành một "nhà máy phần mềm AI" toàn diện. Việc được SpaceX mua lại mang đến cho Cursor nguồn lực tính toán khổng lồ, trong khi SpaceX có được công cụ thu hút khách hàng doanh nghiệp. Sự kết hợp này hứa hẹn thách thức các gã khổng lồ như GitHub và cạnh tranh trong cuộc đua AI.

Hôm nay, tại hội nghị Compile, Cursor đã công bố một số sản phẩm "hàng hóa tương lai": mô hình mới 1.5T sắp ra mắt sử dụng nhiều năng lực tính toán hơn, nền tảng Git "kiểu Github" Origin hướng tới tác nhân thông minh.

Điều này nhanh chóng thu hút sự chú ý của đông đảo người dùng, bởi đây là thông tin được công bố gần như cùng lúc với thông báo SpaceX chính thức tuyên bố đã thực hiện quyền mua lại, mua Cursor theo hình thức giao dịch toàn bộ bằng cổ phiếu. Theo thỏa thuận, Cursor sẽ nhận được cổ phiếu SpaceX trị giá 600 tỷ USD, giao dịch cụ thể dự kiến hoàn thành vào quý III năm 2026. Trước đó, báo cáo cho biết Cursor từng từ chối sự quan tâm mua lại từ nhiều công ty AI lớn vào năm ngoái.

"Với tốc độ này, trong vòng một năm, Cursor sẽ trở thành tác nhân lập trình thông minh xếp hạng nhất hoặc nhì. Đội ngũ này rất giỏi...... giờ đây lại có sự hỗ trợ năng lực tính toán vô hạn phía sau. Đây là thương vụ mua lại tốt nhất kể từ Instagram và YouTube." Một cư dân mạng bình luận.

Có năng lực tính toán bảo đảm, huấn luyện mô hình từ con số không

Nhiều cư dân mạng tiết lộ, CEO Cursor Michael Truell hôm nay tại hội nghị Compile đã chia sẻ thông tin về mô hình mới: một mô hình tham số trên 1.5T mới, không còn dùng vỏ bọc Kimi, hoàn thành tiền huấn luyện từ con số không trên hơn 100.000 GPU.

Trong vài tháng qua, SpaceXAI đã liên tục huấn luyện chung một mô hình với Cursor, mô hình này sẽ sớm được phát hành trong Cursor và Grok Build.

Mọi người suy đoán mô hình mới mà Michael nói đến chính là mô hình cơ sở 1.5T mà Musk đã đề cập vào ngày 25 tháng 5, sau đó có hai đường ống học tăng cường, lần lượt là Cursor và Grok.

Tại hội nghị, Michael tiết lộ, mô hình mới đang được huấn luyện có 3 điểm khác biệt.

Thứ nhất, quy mô của nó rất lớn, cùng cấp độ với mô hình AGI của OpenAI.

Thứ hai, nó được huấn luyện từ đầu, không phải dựa trên mô hình mã nguồn mở để tiếp tục huấn luyện. "Chúng tôi yêu thích mã nguồn mở, cũng hy vọng tìm thêm cách để đóng góp cho cộng đồng mã nguồn mở. Nhưng việc huấn luyện mô hình cơ sở từ đầu, có thể cho phép chúng tôi kiểm soát hành vi mô hình tốt hơn, và bao phủ thêm các khối lượng công việc mà tôi và các bạn thực sự quan tâm." Michael nói. Trước đó, Cursor từng bị phát hiện dùng vỏ bọc Kimi.

Thứ ba, cũng là điểm then chốt, tài nguyên tính toán mà Cursor hiện sử dụng, gấp 10 đến 20 lần so với trước đây có thể đạt được. Thế hệ mô hình trước so với trước đây đã sử dụng nhiều tài nguyên tính toán hơn một chút, nhưng lần này mới thực sự là lần đầu tiên nâng cấp quy mô đầu tư tính toán.

"Điều này rất quan trọng." Michael nói, "Trước đây, từ Composer 1 đến Composer 2.5, quy mô năng lực tính toán dùng để huấn luyện mô hình của chúng tôi so với các phòng thí nghiệm tiên phong, thực ra rất nhỏ, điều này sẽ hạn chế rất lớn những gì chúng tôi có thể làm. Rất nhiều phương pháp làm mô hình ngày càng tốt hơn, về bản chất đều sẽ vướng vào một vấn đề: chúng tôi có thể chạy nhiều thí nghiệm hơn, để mô hình huấn luyện lâu hơn không. Do đó, lần nâng cấp năng lực tính toán cấp số 10 lần này, thực sự cho chúng tôi cơ hội tạo ra năng lực khác biệt, và hy vọng sớm đưa những năng lực này vào tay mọi người, mang đến những tính năng mới thực sự thú vị, đủ mạnh mẽ."

Tuy nhiên, cư dân mạng Lisan al Gaib tiết lộ, "Opus 4.5 đến 4.8, và GPT-5 đến GPT-5.5, thực ra không lớn như vậy! (Tất cả chúng đều dưới 2 nghìn tỷ tham số)" Anh tiếp tục nói, "Điều này có nghĩa là, hiệu suất hiện tại của GPT-5.5 và Opus 4.8, đối với mô hình mã nguồn mở là có thể đạt được. Bởi vì bạn đoán xem còn gì cũng ở quy mô này nữa? DeepSeek-V4-Pro."

Gaib cho biết, hào rào bảo vệ duy nhất chính là quy mô hóa:

Cho đến nay, Anthropic là phòng thí nghiệm duy nhất thành công chuyển đổi sang quy mô khoảng 10 nghìn tỷ tham số, đây cũng là lý do tại sao tôi không còn nghĩ OpenAI có thể đuổi kịp vào cuối năm. Anthropic sau đó chỉ cần tiếp tục đầu tư năng lực tính toán học tăng cường vào Mythos, trong 1 đến 2 năm tới nó sẽ tiếp tục cải thiện.

Google không làm được lớn như vậy, và hơi quá đà trong việc thưa hóa. Họ rõ ràng cũng không biết làm thế nào thông qua học tăng cường để thực sự mài giũa mô hình đến mức có thể sử dụng.

OpenAI còn bị bóng ma GPT-4.5 trói buộc.

xAI và Meta vẫn còn đang trong giai đoạn lập kế hoạch.

Trước đó, nhà đầu tư phố Wall Gavin Baker đánh giá cao Cursor, "đối với ngoại trừ Anthropic, Cursor sở hữu 'số lượng token dữ liệu huấn luyện mã độc quyền' nhiều hơn bất kỳ phòng thí nghiệm nào khác trên toàn cầu. Mô hình mã nội bộ Composer 2.5 của Cursor, trong khi chưa trải qua huấn luyện đầy đủ cấp độ Colossus, đã tiếp cận trình độ mô hình tiên phong."

Có cư dân mạng đánh giá tốt về giao dịch mua lại này: "Cursor tinh thông học tăng cường, trong khi SpaceX sở hữu đủ năng lực tính toán để huấn luyện một mô hình 10T. Do đó, SpaceX có lẽ sẽ thắng cuộc đua trí tuệ nhân tạo."

Không chỉ là mã

Ngoài ra, có cư dân mạng chú ý, Cursor trong bài đăng thông báo chính thức không nói mình "hướng đến nhà phát triển", mà chỉ nói "AI hữu ích". Do đó, họ cho rằng Cursor rất có thể trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp của Codex và Claude Desktop.

Ở một mức độ nào đó, điều này phù hợp với sự nhấn mạnh của Michael tại hội nghị về định vị mô hình mới: "Đây sẽ là một mô hình thông minh không chỉ giỏi viết mã."

Michael cho rằng, điều này rất quan trọng đối với những gì đội ngũ muốn làm. "Mục tiêu của chúng tôi là, để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng máy tính xây dựng thứ mình muốn. Mà hiện nay, nút thắt cổ chai đang chuyển từ bản thân 'viết mã', sang toàn bộ năng lực bạn hy vọng có được từ một đồng nghiệp kỹ sư."

Điều này có nghĩa là, nó phải biết sử dụng công cụ mà kỹ sư sẽ dùng; phải có thể làm giám sát, lập kế hoạch, thực sự kiểm thử phần mềm, và nhấn nút trong giao diện; cũng có nghĩa là, đội ngũ cần xung quanh trải nghiệm người dùng để trình bày tốt, để người dùng nhìn rõ tác nhân thông minh cuối cùng đã thay đổi gì.

"Vì vậy, chúng tôi sẽ vượt ra ngoài phạm vi 'mã hóa đáng tin cậy' đơn thuần, để mô hình này có trí thông minh phổ dụng mạnh hơn. Hiện tại việc huấn luyện liên quan đã khởi động, và sẽ phát hành trong vài tuần tới. Mà tất cả những điều này đều được hỗ trợ bởi sự hợp tác của chúng tôi với SpaceX. Mọi người cũng biết, đây đã không chỉ là quan hệ hợp tác theo nghĩa thông thường." Michael nói.

Theo ông, hiện nay thực sự có thể đồng thời hợp tác thiết kế tầng sản phẩm và tầng mô hình, những người chơi AI và tổ chức, thực ra không nhiều. Nguồn gốc công ty của những người chơi khác, nhiều cái hoặc đến từ công ty công nghệ lớn, hoặc ban đầu là phòng thí nghiệm, sau đó mới dần chuyển hướng sang phía nhà phát triển và sản phẩm. Mà công ty đằng sau Cursor, bất kể tốt xấu, về căn bản được xây dựng xung quanh nhà phát triển. Công ty này do một nhóm người thực sự hy vọng làm công cụ hữu ích cho nhà phát triển tạo thành.

Vì vậy, Michael cho rằng, khi công ty bước vào giai đoạn tiếp theo, lần đầu tiên kết hợp một nhóm người thực sự hiểu chi tiết sản phẩm, hiểu quy trình làm việc của nhà phát triển, với năng lực cải tạo trực tiếp năng lực cơ sở của mô hình. "Những gì chúng tôi có thể ảnh hưởng không chỉ là pixel trên màn hình, cũng có thể chỉnh sửa năng lực cơ sở của bản thân mô hình, mà năng lực mô hình chính là một phần rất quan trọng trong sản phẩm."

Đáng chú ý là, Cursor Mobile hiện đã vào bản thử nghiệm, bao gồm chức năng điều khiển từ xa máy chủ Mac.

Nền tảng Git hướng tới tác nhân thông minh, đối đầu Microsoft GitHub

Ngoài mô hình, Cursor còn phát hành nền tảng Git nguyên bản dành cho tác nhân thông minh: Origin.

"Các nền tảng lưu trữ Git hiện đại được thiết kế cho nhà phát triển con người: họ chỉ thỉnh thoảng nhân bản kho mã, mỗi ngày commit mã vài lần, chứ không phải cho những tác nhân thông minh mỗi ngày sẽ nhân bản và đẩy hàng nghìn hàng vạn lần." Kỹ sư Cursor Austin Nick Piel biểu thị trên x, "Rất phấn khích khi có thể xây dựng một nền tảng lưu trữ mã Git cho thế giới mới này."

Origin là đối thủ cạnh tranh GitHub mà Cursor cố gắng xây dựng một "nguyên bản dành cho tác nhân thông minh": Đó là một nền tảng lưu trữ mã tương thích Git, nhưng giả định cơ sở của nó là, trong tương lai sẽ có lượng lớn tác nhân AI song song tiến hành nhân bản, tạo nhánh, commit mã, biến đổi cơ sở, xem xét mã, và sửa chữa tác vụ thất bại.

Có cư dân mạng cho rằng, điều này cũng làm cho việc công ty mua lại Graphite vào năm ngoái trở nên thú vị hơn. "Graphite mang đến là PR xếp chồng, quy trình xem xét mã, hàng đợi hợp nhất, và trải nghiệm hợp tác rõ ràng hơn, trong khi Origin ở phía dưới bổ sung thêm tầng lưu trữ mã."

Do đó, Cursor đã không còn chỉ là "VS Code có AI". Họ cố gắng nắm giữ toàn bộ nhà máy phần mềm AI: viết mã trong Cursor, để tác nhân thông minh chạy song song, dùng quy trình làm việc kiểu Graphite để xem xét mã, rồi thông qua Origin lưu trữ và hợp nhất mã.

"GitHub được xây dựng cho phát triển phần mềm ở quy mô con người. Còn Origin được đóng gói thành cơ sở hạ tầng hướng tới nút thắt cổ chai tiếp theo: trong thời đại tạo mã quy mô lớn bởi tác nhân thông minh, làm thế nào phối hợp, xem xét, và hợp nhất những mã này một cách an toàn." Họ tổng kết.

Theo video do cư dân mạng phát hành, tại hội nghị Compile chính là đồng sáng lập Graphite Tomas Reimers giới thiệu Origin.

Phát triển phần mềm xa hơn nhiều so với viết mã. Nó còn bao gồm kiểm thử, xem xét, hợp nhất, và triển khai đúng cách. Chúng tôi luôn nỗ lực tìm cách tốt nhất, để tăng tốc các khâu này trong quy trình phát triển phần mềm.

"Trong vài năm qua, chúng tôi nhận thấy một xu hướng: khi những công ty này bắt đầu áp dụng lập trình AI, các công cụ mà họ từng dựa vào bắt đầu trở nên không còn đáng tin cậy. Đó là bởi vì vài năm qua, công cụ AI đã thay đổi hoàn toàn toàn ngành công nghiệp. Nó cho mỗi nhà phát triển cơ hội trở thành nhà phát triển hiệu suất tăng 10 đến 100 lần." Tomas nói, "Nhưng sự thay đổi này, cũng yêu cầu công cụ phát triển thay đổi về căn bản. Đây là lý do tại sao sau khi được Cursor mua lại, chúng tôi đẩy nhanh tiến độ dự án đầy tham vọng nhất của mình: xây dựng lại từ đầu tầng cơ sở hạ tầng này."

Được biết, Origin có thể mở rộng để phù hợp khối lượng công việc tác nhân thông minh, hỗ trợ API và tiện ích mở rộng MCP, và tích hợp cơ chế giải quyết tự động bằng tác nhân thông minh cho xung đột hợp nhất và thất bại hợp tác.

Có nhà phát triển biểu thị, "Tính năng tôi thích nhất có lẽ là giải quyết xung đột tự động. Khi hàng chục tác nhân AI đồng thời commit mã, dẫn đến xuất hiện xung đột hợp nhất khổng lồ, Origin sẽ có thể tự động sửa chữa những xung đột này."

"Có lẽ đã đến lúc tìm đối thủ cạnh tranh cho GitHub, xem điều này có mang lại thay đổi không", còn có cư dân mạng đùa, "GitHub nhìn thấy tất cả mọi người từng người một từ từ tái hiện chức năng của chính mình." Tất nhiên cũng có người nghi ngờ, "Cursor ngay cả dịch vụ khách hàng của chính mình còn quản lý không tốt, giờ đây lại muốn làm Git?"

Chính thức biểu thị, Origin sẽ lên tuyến vào mùa thu năm nay, hiện đã mở danh sách chờ. Có nhà phát triển lo ngại, khi sản phẩm "hàng hóa tương lai" này thực sự lên tuyến, có lẽ mọi người đã quên nó.

Lời kết

Nhiều người cảm thán, thành tích ngày nay của Cursor được thành lập bởi 4 sinh viên tốt nghiệp MIT vào năm 2023: ban đầu là công ty khởi nghiệp truyền thông mã hóa, sau đó mở rộng sang lĩnh vực công cụ lập trình AI. Công ty này là một trong những công cụ sớm nhất tích hợp đầy đủ chức năng sử dụng năng lực mô hình lớn vào IDE. Nó là một nhánh của Visual Studio Code, và tích hợp sâu năng lực AI. Tuy nhiên, các nền tảng hiện có và công ty AI lớn hơn sau đó cũng lần lượt ra mắt chức năng tương tự.

Hiện tại, doanh thu hàng năm của Cursor đã đạt đến hàng chục tỷ USD. Nhưng cùng với việc Claude Code của Anthropic đạt được vị trí thống lĩnh trong lĩnh vực này, thị phần của Cursor cũng xuất hiện sụt giảm. Truyền thông nước ngoài cho biết, Cursor vẫn đang nỗ lực đạt cân bằng thu chi.

Công cụ do Cursor tạo cho phép nhà phát triển chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau, bao gồm mô hình của OpenAI, Anthropic, xAI, Google và các công ty khác. Công ty này cạnh tranh với Claude Code của Anthropic, Codex của OpenAI, những sản phẩm này đều có thể viết mã, gỡ lỗi phần mềm và tự động hóa thực thi tác vụ.

Sau khi trở thành công ty con sở hữu toàn bộ của SpaceX, Cursor có thêm năng lực tính toán, và có người phân tích, SpaceX cũng có thể nhờ đó giành được khách hàng doanh nghiệp có lợi nhuận phong phú. Trước đó, rất nhiều khách hàng doanh nghiệp cơ bản không dùng trợ lý trò chuyện tự nghiên cứu Grok của SpaceX. Grok cạnh tranh với Claude và ChatGPT, Musk định vị nó như một chatbot "phản tỉnh thức", theo đuổi sự thật, nhưng hiện tại nó vẫn tụt sau các mô hình tiên phong khác.

Đối với tin tức Cursor bị SpaceX mua lại, vào tháng 4 đã truyền ra. Lúc đó, SpaceX ký kết thỏa thuận tính toán và quyền chọn với công ty mẹ của Cursor Anysphere. SpaceX sẽ cung cấp cho Cursor năng lực tính toán cụm GPU với quy mô nhất định, hai bên sẽ hợp tác cải tiến mô hình hiện có, bao gồm cả Grok, và có thể cùng phát triển mô hình AI mới cùng sản phẩm liên quan.

Lúc đó, sự hợp tác này không bằng với việc Cursor đã bị mua lại. Theo bản cáo bạch của SpaceX, SpaceX đã đạt được một quyền lợi, nhưng không có nghĩa vụ mua lại bắt buộc: trong tương lai có thể mua lại Cursor theo giá thỏa thuận trước. Nếu sau khi đợt phát hành này hoàn thành, SpaceX thực hiện quyền mua lại, đối giá sẽ thanh toán bằng cổ phiếu phổ thông loại A của SpaceX, cơ sở tính toán là giá trị vốn chủ sở hữu ngầm định 600 tỷ USD của Cursor, và giá đóng cửa trung bình có trọng số khối lượng giao dịch liên tục bảy ngày giao dịch trước khi hoàn thành mua lại của cổ phiếu phổ thông loại A SpaceX.

Thỏa thuận đồng thời thiết lập phí chia tay rất cao. Nếu SpaceX chấm dứt thỏa thuận quyền chọn, hoặc Cursor do SpaceX vi phạm nghiêm trọng mà chấm dứt thỏa thuận, Cursor có quyền nhận phí chấm dứt 1.5 tỷ USD, cùng với tính toán phí dịch vụ hoãn lại 8.5 tỷ USD theo thỏa thuận, tổng cộng 10 tỷ USD. Phí liên quan có thể thanh toán bằng tiền mặt; nếu lúc đó IPO của SpaceX chưa hoàn thành, cũng có thể thanh toán bằng cổ phiếu phổ thông loại A.

SpaceX hoàn thành phát hành công khai vào thứ Sáu tuần trước, giá cổ phiếu ngày đầu tăng 19%, thứ Hai tăng 20%, thứ Ba lại tăng khoảng 5%, hiện tại giá trị thị trường khoảng 2.66 nghìn tỷ USD. Giá cổ phiếu SpaceX tăng sau đó, giá trị thị trường của nó vào thứ Ba đã vượt qua Amazon, lọt vào top 5 công ty đại chúng có giá trị thị trường cao nhất nước Mỹ.

Đến nay, việc SpaceX mua lại Cursor coi như đã định đoạt, nhưng đây cũng là sự bắt đầu mới. Liệu trong tương lai hai bên có thể như nhiều nhà phát triển mong đợi, làm rung chuyển cục diện thị trường hiện tại hay không, chúng ta hãy chờ xem.

Liên kết tham khảo:

https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share

https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735

Bài viết đến từ tài khoản WeChat công cộng "InfoQ" (ID:infoqchina), tác giả: Sở Hạnh Tuyền

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QTại sao cuộc mua lại Cursor bởi SpaceX lại đáng chú ý đối với ngành AI và phần mềm?

ACuộc mua lại rất đáng chú ý vì nó kết hợp chuyên môn về học tăng cường (RL) mạnh mẽ của Cursor với nguồn tài nguyên điện toán khổng lồ của SpaceX. Với giá trị 600 tỷ USD bằng cổ phiếu, đây là một trong những thương vụ lớn nhất trong lĩnh vực AI. SpaceX có thể đào tạo các mô hình quy mô lớn (như mô hình 1.5T được đề cập), trong khi Cursor có dữ liệu mã độc quyền phong phú. Sự kết hợp này có khả năng thách thức các công ty AI hàng đầu và định hình lại công cụ phát triển phần mềm dựa trên AI.

QCursor 1.5T mới có những điểm khác biệt chính nào so với các mô hình trước đó của họ?

AMô hình 1.5T mới của Cursor có ba điểm khác biệt chính: 1) Quy mô rất lớn, tương đương với các mô hình cấp AGI của OpenAI. 2) Được đào tạo từ đầu, không phải dựa trên mô hình mã nguồn mở hiện có (như Kimi trước đây), cho phép kiểm soát tốt hơn hành vi mô hình. 3) Sử dụng nguồn điện toán lớn hơn 10-20 lần so với trước đây nhờ hợp tác với SpaceX, cho phép thử nghiệm nhiều hơn và đào tạo lâu hơn để đạt được khả năng khác biệt.

QOrigin là gì và tại sao nó được coi là đối thủ cạnh tranh tiềm năng của GitHub?

AOrigin là một nền tảng lưu trữ mã Git 'bản địa dành cho tác nhân AI' (agent-native) do Cursor phát triển. Nó được thiết kế đặc biệt cho tình huống nhiều tác nhân AI hoạt động song song, thực hiện hàng nghìn lần sao chép, đẩy mã và tạo yêu cầu hợp nhất mỗi ngày. Origin tự động giải quyết xung đột hợp nhất, hỗ trợ mở rộng quy mô và tích hợp cơ chế sửa lỗi thông minh. Điều này trái ngược với GitHub, vốn được xây dựng cho quy mô phát triển phần mềm của con người. Với Origin, Cursor đang nhắm mục tiêu trở thành cơ sở hạ tầng cho 'nhà máy phần mềm AI' hoàn chỉnh.

QViệc SpaceX mua lại Cursor có ý nghĩa chiến lược gì đối với cả hai công ty?

AĐối với Cursor: Họ có được nguồn điện toán gần như vô hạn từ SpaceX để đào tạo các mô hình AI lớn và đầy tham vọng, giúp họ cạnh tranh trực tiếp với các công ty AI hàng đầu. Đối với SpaceX: Họ có được một công cụ AI mã hóa hàng đầu và nhóm chuyên gia, có thể tích hợp để cải thiện Grok và các sản phẩm AI khác. Điều này giúp SpaceX thu hút nhiều khách hàng doanh nghiệp hơn (một thị trường mà Grok chưa thành công) và củng cố vị thế trong cuộc đua AI rộng lớn hơn. Về cơ bản, đó là một sự hợp tác giữa chuyên môn phần mềm và sức mạnh phần cứng.

QTầm nhìn của Cursor về tương lai của phát triển phần mềm với AI là gì, theo bài viết?

ACursor hình dung một tương lai nơi AI không chỉ là công cụ viết mã, mà là một 'kỹ sư đồng nghiệp' toàn diện. Mô hình mới của họ nhằm mục đích trở nên thông minh hơn một cách tổng quát, có khả năng sử dụng các công cụ, giám sát, lập kế hoạch, kiểm thử phần mềm thực tế và tương tác với giao diện người dùng. Mục tiêu cuối cùng là cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng thứ họ muốn trên máy tính, phá vỡ mọi rào cản không chỉ ở khâu viết mã. Họ đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh (Cursor IDE, Graphite, Origin) để quản lý toàn bộ quy trình phát triển phần mềm do AI điều khiển.

Lecturas Relacionadas

Gate Research Institute: Analysis of Chart Patterns and Breakout Trading Strategies

Gate Research Institute: Chart Pattern Analysis and Breakout Trading Strategies Chart patterns are crucial tools in technical analysis for observing market supply and demand shifts, trend continuations, and reversals. This analysis involves a comprehensive evaluation of trend, volume, support/resistance, time cycles, and breakout validity, not just rote pattern recognition. Patterns are broadly categorized into reversal patterns (e.g., Double Tops/Bottoms, Head and Shoulders) and continuation patterns (e.g., Flags, Triangles, Rectangles). An effective breakout, key for trading, requires clear support/resistance, prolonged consolidation, a prevailing trend backdrop, and volume confirmation. However, breakouts are not guaranteed, as false breakouts are common. Risk must be managed through position sizing, stop-loss orders, pullback confirmations, and profit-taking in stages. Key pattern types discussed include: * **Rectangle Patterns:** Indicate market indecision within parallel support and resistance, with breakouts projecting a move equal to the pattern's width. * **Flag & Pennant Patterns:** Short-term continuation patterns following sharp price moves ("flagpoles"). * **Triangle Patterns:** Symmetrical, Ascending (bullish bias), and Descending (bearish bias) triangles, representing consolidation before a directional move. * **Head and Shoulders Patterns:** Major reversal patterns signaling trend exhaustion. The article details breakout trading strategies, defining valid breakouts by price closing beyond a key level with increased volume and minimal immediate re-entry into the prior range. It contrasts range trading with breakout trading and outlines entry methods (immediate entry, pullback entry, scaling in), stop-loss placement (based on pattern failure), and profit-taking techniques (target-based, structure-based, trend-following). It further classifies breakout outcomes: 1. **Valid Breakouts:** Strong, sustained moves in the breakout direction. 2. **Pullback Breakouts:** Price breaks out, retests the breakout level as support/resistance, then resumes the trend—offering a lower-risk entry. 3. **False Breakouts:** Price briefly breaches a level but quickly reverses back into the prior range, a common risk managed by strict stop-losses. Key validation tools for breakouts include volume analysis, the principle of support/resistance role reversal, and momentum indicators like ATR, Moving Averages, Bollinger Bands, and RSI. In conclusion, while chart patterns and breakout analysis provide a structured framework, their effectiveness relies on multiple confirming factors—trend context, volume, and proper risk management. They should be integrated into a broader trading system rather than used as standalone signals.

marsbitHace 22 min(s)

Gate Research Institute: Analysis of Chart Patterns and Breakout Trading Strategies

marsbitHace 22 min(s)

Joseph Chalom: Ethereum is Becoming the "Settlement Layer of Trust" for Global Finance

In a speech titled "The Industrialization of Trust," Sharplink CEO Joseph Chalom (former BlackRock digital assets head) discussed the future transformation of global finance. Drawing from 20 years at BlackRock, where he led the launch of Bitcoin/ETH ETFs and tokenized funds, Chalom highlighted the immense hidden costs of establishing trust in traditional finance—estimated at over $9.3 trillion annually in the US alone due to fragmented systems, multi-day settlements, and countless reconciliations. He argued that Ethereum is emerging as the global financial "settlement layer for trust," with its robust, decentralized infrastructure securing over $300 billion in on-chain assets and most stablecoins and tokenized assets. The future, he stated, will be driven by three accelerating pillars: stablecoins (evolving beyond crypto gateways to become efficient cross-border payment rails), tokenized assets (enabling 24/7 trading and reshaping capital markets), and DeFi (providing automated, accessible financial services). A potential game-changer, Chalom added, is the fourth pillar: "Agentic Finance," where AI agents autonomously execute programmable financial transactions via smart contracts and stablecoins. He envisions individuals soon having AI-powered "CFOs in their pockets" to optimize idle capital and manage tokenized portfolios. This shift, facilitated by Ethereum's trustless settlement, could multiply on-chain transaction volume 1000x within a year, moving finance toward a seamless, digitized future.

marsbitHace 22 min(s)

Joseph Chalom: Ethereum is Becoming the "Settlement Layer of Trust" for Global Finance

marsbitHace 22 min(s)

STRC Severely Unpegged, What Risks Is the Market Pricing In?

The article analyzes the recent significant de-pegging of Strategy's perpetual preferred stock, STRC, whose price fell to approximately $89, far below its $100 face value. This discount has pushed its simple yield to around 12.9%, creating a paradox. The stock was designed as a high-yield instrument trading near par, and Strategy maintains an 11.5% annual dividend, even recently switching to semi-monthly payments to support the price. The author explores several reasons why the high yield hasn't attracted enough buying pressure to restore the par value. A key factor is potential reverse deleveraging from carry trades, where leveraged investors may be forced to sell due to margin calls as the price falls, creating a self-reinforcing downward spiral. Additionally, the tokenization and integration of STRC into DeFi protocols (like Apyx, Saturn, Pendle) have introduced faster, more transparent, and potentially more volatile price adjustment mechanisms through leverage and yield-splitting products. The emergence of a competing product, Strive's SATA, offering a 13% yield with daily dividends, has also changed the yield benchmark, challenging STRC's unique high-yield narrative. Furthermore, the market is questioning the distinction between Strategy's substantial Bitcoin reserves, which provide long-term balance sheet coverage, and the certainty of stable near-term cash flow for dividends. Ultimately, the price dip represents a stress test for this type of BTC-backed, high-yield financing tool. The future path of STRC depends on whether Strategy acts to reinforce the $100 peg (e.g., by adjusting dividends), whether DeFi-related leverage unwinds further, and how investors ultimately price the risks of leverage, competition, and cash flow uncertainty against the offered yield.

marsbitHace 34 min(s)

STRC Severely Unpegged, What Risks Is the Market Pricing In?

marsbitHace 34 min(s)

LIT Token Hits Six-Month High: How Long Can the Buyback Flywheel Keep Burning Fuel?

The LIT token of decentralized perpetual exchange Lighter surged to a six-month high above $1.90 on June 18th, with a market cap of $425 million. After a price correction earlier this year, the recent rebound is attributed to its core "buyback flywheel" mechanism. All protocol fee revenue is used for programmatic, hourly market buybacks of LIT. Since its TGE in December 2025, approximately 15 million LIT (6% of circulating supply) has been repurchased for around $21 million. Additional price support comes from the LLP (Lighter Liquidity Pool), where providers must stake LIT worth 10% of their deposited USDC, locking significant token supply. However, challenges persist. Trading volume has declined amidst a sluggish market, with total volume at $1.68 trillion, significantly lower than leading competitor Hyperliquid's $4.37 trillion. While Lighter focuses on perpetual contracts, RWA, and Pre-IPO markets, Hyperliquid has expanded into prediction markets and boasts a U.S. spot ETF, attracting institutional investment and influencer endorsements like from Arthur Hayes. In contrast, LIT currently lacks similar high-profile backing. With 75% of LIT's total 1 billion supply still locked (team and investor tokens begin a 3-year linear unlock in December 2026), there is no immediate unlock selling pressure. The token's future performance hinges on sustaining trading volume growth, successful product iteration, and executing its transparent buyback strategy against a dominant competitor.

Foresight NewsHace 53 min(s)

LIT Token Hits Six-Month High: How Long Can the Buyback Flywheel Keep Burning Fuel?

Foresight NewsHace 53 min(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Qué es $S$

Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación continúa evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha atraído la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo reunir y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones de igual a igual de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, comprender la ética y la misión de SPERO sigue siendo más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusión financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el dominio de proyectos cripto que evoluciona rápidamente. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. Utilidad del Token: SPERO,$$s$ utiliza su propio token de criptomoneda, diseñado para servir diversas funciones dentro del ecosistema. Estos tokens permiten transacciones, recompensas y la facilitación de servicios ofrecidos en la plataforma, mejorando la participación y la utilidad general. Arquitectura en Capas: La arquitectura técnica de SPERO,$$s$ apoya la modularidad y escalabilidad, permitiendo la integración fluida de características y aplicaciones adicionales a medida que el proyecto evoluciona. Esta adaptabilidad es fundamental para mantener la relevancia en el cambiante paisaje cripto. Participación de la Comunidad: El proyecto enfatiza iniciativas impulsadas por la comunidad, empleando mecanismos que incentivan la colaboración y la retroalimentación. Al nutrir una comunidad sólida, SPERO,$$s$ puede abordar mejor las necesidades de los usuarios y adaptarse a las tendencias del mercado. Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas e interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se lanzó un whitepaper completo que detalla la visión, los objetivos y la infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes y posibles inversores, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas a las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el espacio cripto que evoluciona rápidamente, se anima a los posibles inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una mayor exploración de sus innumerables posibilidades. Mientras el viaje de SPERO,$$s$ aún se desarrolla, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

78 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es $S$

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

488 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.0k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).

活动图片