3 Orang dengan 100 Programmer AI, Habiskan $1,3 Juta dalam Sebulan! OpenAI: Saya yang Bayar

marsbitPublicado a 2026-05-17Actualizado a 2026-05-17

Resumen

"Peter Steinberger, pencipta OpenClaw, menggegerkan dengan membagikan tagihan AI timnya senilai $1,3 juta hanya dalam 30 hari. Yang mengejutkan, biaya sebesar ini ditanggung oleh OpenAI. Hanya dengan tiga orang di tim, mereka menjalankan sekitar 100 agen AI (instans Codex) yang secara otomatis menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak yang rumit seperti meninjau permintaan tarik (PR), menemukan bug, memantau benchmark, dan bahkan membuat PR usai rapat. Penggunaan token yang masif—6,03 triliun token dari 7,6 juta permintaan—menunjukkan pergeseran paradigma: token kini menjadi 'bahan produksi' baru. Steinberger melihat ini sebagai eksplorasi tentang bagaimana pengembangan perangkat lunak akan berubah jika biaya token bukan lagi hambatan. Meski biayanya tampak fantastis, ia menyebut dengan menonaktifkan mode cepat, biayanya lebih rendah daripada gaji satu insinyur, namun hasilnya jauh lebih efektif. Fenomena ini memicu diskusi tentang masa depan peran programmer manusia dan potensi revolusi produktivitas ketika tim kecil dapat mengerahkan 'pasukan' agen AI yang tidak pernah tidur."

Peter Steinberger

Editor: Solomon

【Ringkasan Xin Zhi Yuan】3 orang, 100 agen AI, menghabiskan $1,3 juta dalam sebulan—Bapak OpenClaw mengubah pengembangan perangkat lunak menjadi 'jalur produksi AI', dan OpenAI yang membayar tagihannya.

Orang lain memamerkan slip gaji, dia memamerkan tagihan—hampir $1,3 juta per bulan!

Atau setara dengan hampir 9 juta RMB setiap bulannya. Langsung membuat netizen terkejut.

Bapak OpenClaw, Peter Steinberger, dengan santai membagikan tangkapan layar di X.

Peter Steinberger

Tapi angka di tangkapan layar itu benar-benar luar biasa:

Pengeluaran 30 hari: $1.305.088,81. Menelan 6,030 miliar token. Mengirimkan 7,6 juta permintaan.

Anda tidak salah baca, ini $1,3 juta dolar AS. Bukan juga anggaran AI triwulanan perusahaan besar mana pun—penggunaan oleh tim 3 orang dalam sebulan.

Yang lebih menggelegar: Uang ini, di-reimburse oleh OpenAI.

Bagian komentar langsung heboh.

Ada yang kagum, ada yang meragukan, ada yang mengeluarkan kalkulator dan mulai menghitung 'ini setara dengan berapa programmer'.

Steinberger sendiri menanggapi dengan tenang: "Setelah mematikan mode cepat, pengeluaran saya lebih rendah dari biaya seorang insinyur, dan ini memang membantu jauh lebih banyak."

Terjemahannya adalah—sangat hemat!

Lebih lagi, netizen terkejut dengan insinyur bergaji $400 ribu per bulan—"Pasar kerja San Francisco terlalu gila."

Komentar netizen

Komentar netizen

Ada juga netizen yang penasaran, untuk apa token dalam jumlah besar ini digunakan.

Peter menjawab sebagian besar digunakan untuk pengembangan OpenClaw.

Komentar netizen

Pasukan Programmer di Awan

Yang paling tidak masuk akal dalam hal ini adalah, tim kecil Pete hanya terdiri dari 3 orang.

Mereka terus-menerus menjalankan sekitar 100 instance Codex di cloud, mengerjakan pekerjaan terkotor, paling melelahkan, dan paling menjengkelkan dalam rekayasa perangkat lunak—

Mereview PR, mencari kerentanan keamanan, mende-duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, mengirim ke Discord setelah menemukan regresi, bahkan langsung membuka PR setelah mendengarkan rapat.

Dengan demikian, AI bukan hanya 'membantu menulis kode', tapi masuk ke setiap celah kolaborasi perangkat lunak.

Ini sangat menakutkan.

Karena yang benar-benar mahal dalam pengembangan perangkat lunak adalah komunikasi, pemahaman, peralihan konteks, peninjauan, regresi, perbaikan, penantian, pekerjaan berulang.

Dulu, banyak waktu tim setiap hari dihabiskan untuk hal-hal yang tampaknya bukan 'kreatif', tapi tanpanya proyek akan berantakan.

Sekarang, Peter melempar semua bagian ini sekaligus ke sekelompok agen AI.

Ini adalah AI yang mulai memelihara sistem saraf suatu organisasi untukmu.

Ilustrasi

Ada satu detail penting dalam tangkapan layar ini: Ini bukan dashboard OpenAI, melainkan CodexBar yang dibuat oleh Peter.

CodexBar adalah alat menu bar macOS untuk melacak jendela penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset berbagai alat pemrograman AI.

CodexBar mendukung banyak layanan seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot, dll.

Dulu, menu bar programmer berisi apa? CPU, memori, daya baterai, kecepatan internet.

Sekarang ada tambahan satu hal: token. Token sedang berubah menjadi 'alat produksi' baru.

CodexBar

Kata Penutup

$1,3 juta per bulan, 3 orang, 100 agen AI.

Coba renungkan angka-angka ini—tiga manusia, memimpin seratus karyawan digital yang tidak makan, tidak tidur, tidak minta kenaikan gaji, mengerjakan semua pekerjaan satu tim rekayasa.

Ada yang setelah membaca merasa bersemangat: AI akhirnya bukan lagi pajangan yang hanya bisa ngobrol! Ada juga yang setelah membaca merasakan dingin di punggung: Tunggu, kalau begitu kami yang menulis kode ini, nanti ngapain?

Tapi sejujurnya, yang paling membuatku tidak bisa tidur, adalah ucapan Steinberger yang ringan itu: "Saya sedang mengeksplorasi, jika biaya token bukan masalah, pengembangan perangkat lunak akan menjadi seperti apa."

Peter Steinberger

Saudara-saudara, yang dia katakan adalah 'jika'.

Tapi masalahnya, 'jika' ini dengan kecepatan yang terlihat jelas sedang berubah menjadi 'ketika'.

Pekerjaan yang hari ini menghabiskan $1,3 juta, model turun satu putaran harga, $130 ribu. Turun satu putaran lagi, $13 ribu.

Sampai hari itu, 100 agen AI bekerja secara bersamaan, bukan lagi permainan eksklusif para bos Silicon Valley, melainkan operasi dasar tim startup tiga orang mana pun.

Tiga anak muda di garasi, memegang seratus programmer AI yang tidak kenal lelah—gambaran ini, hanya memikirkannya saja sudah tidak masuk akal.

Peter Steinberger membuka kartunya.

Di kartu itu tertulis: Masa depan sudah mengetuk pintu, dan dia tidak berniat menunggu Anda siap.

Referensi:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "Xin Zhi Yuan", penulis: Xin Zhi Yuan

Preguntas relacionadas

QBerapa jumlah pengeluaran yang dikeluarkan oleh tim Peter Steinberger dalam sebulan untuk menjalankan 100 agen AI?

ATim yang terdiri dari 3 orang ini mengeluarkan biaya sebesar $1.305.088,81 dalam 30 hari untuk menjalankan sekitar 100 agen AI.

QSiapa yang membiayai pengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut?

APengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut dibayar atau ditanggung oleh OpenAI.

QTugas-tugas apa saja yang dilakukan oleh 100 agen AI dalam pengembangan perangkat lunak ini?

AAgen-agen AI tersebut menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak seperti meninjau pull request (PR), mencari kerentanan keamanan, menghapus duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, melaporkan regresi ke Discord, dan bahkan membuat PR langsung setelah rapat.

QApa itu CodexBar dan apa fungsinya?

ACodexBar adalah alat bilah menu macOS yang dibuat oleh Peter Steinberger. Fungsinya adalah untuk melacak penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset dari berbagai alat pemrograman AI seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, dan Copilot.

QApa dampak potensial dari eksperimen ini terhadap masa depan pengembangan perangkat lunak menurut artikel?

AEksperimen ini menunjukkan masa depan di mana, dengan biaya token yang semakin turun, tim kecil dapat menggunakan banyak agen AI untuk mengotomatisasi sebagian besar pekerjaan pengembangan perangkat lunak, mengubah secara radikal cara kerja dan struktur biaya dalam industri ini.

Lecturas Relacionadas

Huawei's "Tao Law": A Comprehensive Overview of Core Companies

Huawei's "Tau Law": Core Companies Overview On May 25, 2026, Huawei's Director and President of the Semiconductor Business Division, He Tingbo, formally introduced the "Tau (τ) Law" at ISCAS 2026, marking a significant principle guiding industry development in the global semiconductor field from China. The Tau Law shifts focus from traditional Moore's Law, which pursues geometric transistor scaling, to "time scaling"—continuously compressing signal propagation delay (time constant τ) without solely relying on extreme feature size reduction. The core implementation path is "logic folding." This technique transforms circuit layouts from two-dimensional planes to multi-layer 3D stacks, using short vertical interconnects to replace long horizontal wiring, thereby drastically reducing τ. Huawei has already designed and mass-produced 381 chips following this principle over the past six years, with plans to launch a Kirin chip utilizing logic folding in Fall 2026. By 2031, high-end chips based on the Tau Law are expected to achieve performance levels equivalent to a 1.4nm process node. This development impacts several key industry segments, with related Chinese companies poised to benefit: 1. **EDA Design Software**: Essential for circuit-level optimization. Key players include: * **Empyrean Technology** (Huada Jiutian): China's largest full-flow EDA provider. * **Primarius Technologies** (Gailun Dianzi): Specializes in device modeling and verification. * **Semitronix** (Guangliwei): Focuses on yield enhancement and test chip EDA. 2. **Chiplet & Advanced Packaging**: Logic folding's 3D stacking necessitates advanced packaging (e.g., TSV, hybrid bonding). Core participants are: * **Tongfu Microelectronics**: A leader in advanced packaging and a key partner for AMD's Chiplet products. * **JCET Group** (Changdian Keji) & **Tianshui Huatian Technology**: Major OSATs with advanced packaging capabilities. * **VeriSilicon** (Xinyuan Gufen): Provides Chiplet-based design platforms and IP. 3. **Foundry Manufacturing**: Optimization must be implemented in transistor structures and process parameters. Potential foundries for Huawei's future chips include: * **SMIC**: China's leading foundry with advanced FinFET capabilities, the most likely candidate for next-gen Kirin chips. * **Hua Hong Semiconductor** (Huahong Gongsi): A leader in specialty processes (power, embedded memory). * **Nexchip Semiconductor** (Jinghe Jicheng): Major foundry for display driver ICs and MCUs. The Tau Law represents a strategic move towards architectural innovation and design-process co-optimization, driving demand across the domestic semiconductor supply chain.

marsbitHace 32 min(s)

Huawei's "Tao Law": A Comprehensive Overview of Core Companies

marsbitHace 32 min(s)

TechFlow Intelligence Report: Huawei Unveils "Tao" Law, Semiconductor Sector Surges; Meta Cuts 10% of Workforce

"TechFlow Intelligence Brief": Huawei's new "Tau Law" in semiconductors and Meta's 10% layoffs headline today's tech landscape. In AI, breakthroughs include an AI solving 9 high-difficulty pure math problems for just a few hundred dollars each, and DeepSeek's new Reasonix programming agent challenging commercial models. However, research highlights a "constraint decay" issue in LLM-generated backend code. Open-source model Qwen 3.6 27B achieves high speeds on older GPUs, sparking debate on NVIDIA's future dominance. In Crypto/Web3, Ethereum Foundation plans to downsize, possibly reducing ETH selling pressure. Fake news about CZ ignited a meme coin frenzy, showing the market's sensitivity to celebrity narratives. DeFi sees a new trend in HELOC-backed Real World Asset (RWA) pools. The chip sector is stirred by Huawei's proposed "Tau (τ) Law," aiming for 1.4nm-equivalent performance by 2031 through architectural innovation, causing related stocks to surge. A report notes memory now constitutes nearly two-thirds of AI chip cost. Meanwhile, executives at 7 Chinese semiconductor firms sold shares after price peaks. Meta announces 10% layoffs as it pivots to AI. Google's CEO faced student protests over AI ethics during a speech, and the company controversially published a Chromium exploit before patching was complete. Xiaomi permanently banned installers for AC installation fraud. In US stocks, AMD is seen as a potential challenger to NVIDIA, while a survey reveals 99% of CEOs expect AI-driven layoffs within two years. Palantir secured a government contract for employee monitoring, raising privacy concerns. Macro developments include a 6% drop in WTI crude oil on hopes for reopened Hormuz Strait, and silver prices rising over 4%. Global oil inventories are nearing critical lows. New trends highlight a "audio prompt injection" attack targeting AI voice assistants via hidden commands, and CBS pausing takedowns of pirated Stephen Colbert episodes after public pushback. The underlying narrative connects AI's cost-effective problem-solving, widespread planned job displacement, and Huawei's challenge to Western tech hegemony, framing the AI and chip race as a broader contest over employment, geopolitics, and the very definition of intelligence.

marsbitHace 1 hora(s)

TechFlow Intelligence Report: Huawei Unveils "Tao" Law, Semiconductor Sector Surges; Meta Cuts 10% of Workforce

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar BILL

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Billions Network (BILL) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Billions Network (BILL) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Billions Network (BILL)Después de comprar tu Billions Network (BILL), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Billions Network (BILL)Tradear fácilmente con Billions Network (BILL) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

83 Vistas totalesPublicado en 2026.05.07Actualizado en 2026.05.12

Cómo comprar BILL

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BILL (BILL).

活动图片