Mua lại và Telegram thúc đẩy LIT tăng 40%, nhưng đợt tăng giá này có thể kéo dài?

ambcryptoPublicado a 2026-04-09Actualizado a 2026-04-09

Resumen

LIT, token gốc của sàn giao dịch phi tập trung Lighter, đã tăng 40% trong tháng 4 nhờ hai động lực chính: chương trình mua lại token tích cực và sự tích hợp với Telegram. Dự án đã mua lại 10 triệu LIT (4% nguồn cung lưu hành) và đang khóa chúng. Việc hợp tác với Telegram cho phép giao dịch với đòn bẩy lên đến 50x, thu hút 40.000 người dùng mới đăng ký. Mặc dù lợi nhuận hàng ngày tăng từ 35.000 USD lên hơn 100.000 USD, nhưng lãi mở (Open Interest) chỉ cải thiện nhẹ. Để đà tăng giá tiếp tục, giá cần vượt qua ngưỡng kháng cự kỹ thuật quan trọng là đường trung bình động hàm mũ 200 ngày (200-EMA).

Sàn giao dịch phi tập trung perpetual Lighter được Peter Thiel hậu thuẫn đã đẩy nhanh việc mua lại token LIT gốc của mình. Vào ngày 08 tháng 4, dự án thông báo đã mua và khóa 10 triệu LIT. Con số này tương đương với 4% tổng nguồn cung lưu hành hiện tại là 250 triệu token kể từ khi ra mắt vào tháng 12 năm ngoái.

Một tháng trước, chương trình mua lại chỉ ở mức 3% nguồn cung lưu hành. Với tốc độ hiện tại, dự án đang mua lại khoảng 1% nguồn cung, trung bình là 2,4 triệu LIT mỗi tháng. Nếu xu hướng này tiếp tục, sàn DEX sẽ mất khoảng 10 tháng để khóa toàn bộ nguồn cung lưu hành hiện tại.

Tuy nhiên, đáng lưu ý là tổng nguồn cung của LIT được giới hạn ở 1 tỷ token và chỉ có 250 triệu token LIT được phát hành sau khi ra mắt. Lần mở khóa đầu tiên sẽ bắt đầu vào tháng 12 năm 2026.

Trong lúc đó, thị trường đang phản ứng thế nào với việc mua lại LIT tích cực?

Telegram làm bùng nổ sức hút của Lighter

Chà, sự đón nhận đã rất tích cực và tăng giá. Từ cuối tháng 3, token đã phục hồi hơn 40%, tăng từ mức thấp kỷ lục 0,74 USD lên trên 1,13 USD.

Đà tăng của LIT được tiếp thêm sức mạnh nhờ một sự tích hợp Telegram gần đây. Ứng dụng nhắn tin tập trung vào quyền riêng tư này sẽ sử dụng Lighter để hỗ trợ giao dịch gốc của mình với đòn bẩy lên đến 50x trên các tài sản crypto và không phải crypto.

Đã khoảng một tuần kể từ khi tích hợp Telegram. Vì vậy, AMBCrypto đã tìm hiểu sâu hơn để kiểm tra xem liệu sự hợp tác này có thực sự thúc đẩy sức hút đáng kể cho DEX hay không.

Theo dữ liệu từ Lightalytics, Lighter đã ghi nhận khoảng 40K người dùng đăng ký mới sau bản cập nhật Telegram.

Liệu LIT có kéo dài đợt tăng 40%?

Tuy nhiên, Open Interest (OI - Lãi mở), theo dõi các cược đã mở của người dùng, chỉ có một cải thiện nhỏ.

OI đã tăng khoảng 40 triệu USD từ 675 triệu USD lên 717 triệu USD. Thú vị là, lượng sức hút nhỏ này đã giúp doanh thu hàng ngày tăng từ 35K USD lên hơn 100K USD trong bảy ngày qua.

Vì phần lớn doanh thu đang được chuyển vào việc mua lại, bất kỳ sức hút được cải thiện hơn nữa đều có thể giúp củng cố sự phục hồi của LIT.

Dù vậy, một nhà giao dịch gần đây đã cảnh báo rằng đợt tăng giá đã chạm vào đường 200-EMA (Trung bình động hàm mũ) – Một kháng cự động lực quan trọng có thể cản trở phe mua trong ngắn hạn. Một đợt tăng giá kéo dài chỉ có thể được xác nhận nếu phe mua biến đường 200-EMA thành hỗ trợ.

Tóm tắt cuối cùng

Chương trình mua lại của Lighter đã đạt 10 triệu LIT, tương đương 4% nguồn cung lưu hành 250 triệu.
Chương trình mua lại tích cực và tích hợp Telegram thúc đẩy đợt tăng 40% của LIT trong tháng 4.

Preguntas relacionadas

QChương trình mua lại của Lighter đã đạt được bao nhiêu token LIT và tỷ lệ phần trăm của nguồn cung lưu hành là bao nhiêu?

AChương trình mua lại của Lighter đã đạt 10 triệu token LIT, tương đương 4% nguồn cung lưu hành hiện tại là 250 triệu token.

QHai yếu tố chính nào được cho là đã thúc đẩy đợt tăng giá 40% của LIT trong tháng 4?

AHai yếu tố chính là chương trình mua lại token LIT tích cực và sự tích hợp với nền tảng nhắn tin Telegram.

QSự tích hợp với Telegram đã mang lại bao nhiêu người dùng mới đăng ký cho Lighter?

ASau khi tích hợp với Telegram, Lighter đã ghi nhận khoảng 40.000 người dùng mới đăng ký.

QTheo một nhà giao dịch, điều kiện cần thiết nào để xác nhận đợt tăng giá có thể kéo dài?

ATheo một nhà giao dịch, đợt tăng giá chỉ có thể được xác nhận kéo dài nếu phe mua' (bulls) có thể biến đường 200-EMA (Trung bình động hàm mũ) từ một kháng cự động thành một hỗ trợ.

QTổng nguồn cung tối đa của token LIT là bao nhiêu và khi nào là đợt mở khóa đầu tiên?

ATổng nguồn cung tối đa của token LIT được giới hạn ở 1 tỷ token, và đợt mở khóa đầu tiên sẽ bắt đầu vào tháng 12 năm 2026.

Lecturas Relacionadas

Zcash Suffers Historic Collapse As Billions Vanish From Market Value

Zcash, a privacy-focused cryptocurrency, suffered a historic collapse in price, losing over 50% of its value in 24 hours and erasing billions from its market cap. The dramatic sell-off was triggered by the disclosure of a major vulnerability in the Zcash Orchard privacy pool that had remained undetected since May 2022. A security researcher, using AI, developed a proof-of-concept to generate counterfeit ZEC. While the bug was patched by June 2, Zcash's privacy design makes it impossible to verify if any fake coins were minted before the fix, fueling market panic and uncertainty. This event highlights the trade-off between privacy and transparency. In response, Shielded Labs is exploring a network upgrade to allow supply verification. Despite the crisis, proponents argue that the discovery by world-class security researchers demonstrates the network's commitment to proactive hardening and resilience.

bitcoinistHace 33 min(s)

Zcash Suffers Historic Collapse As Billions Vanish From Market Value

bitcoinistHace 33 min(s)

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

**Title: Has the "Digital Gold" Narrative for Bitcoin Failed?** The article argues that Bitcoin's "digital gold" narrative remains valid despite a recent sharp price decline (from a peak near $126k in Oct 2025 to briefly under $61k in Feb 2026). It presents a long-term investment framework based on three core points: **1. Viewing Bitcoin as an Asset:** Bitcoin is presented as a superior potential store of value compared to gold. Key arguments are its absolute scarcity (21 million cap), superior portability, and transparent auditability via its public ledger. While acknowledging its current use in early, volatile stages (~3-4% global adoption), the author draws parallels to the early, disruptive phases of the internet and e-commerce. **2. Understanding the Recent Downturn:** The current ~50% correction is framed as a predictable, consensus-driven cycle following its post-halving peak (the 2024 halving preceded the Oct 2025 high). A crucial factor is a historic "changing of hands": the influx of new institutional buyers via ETFs allowed early, low-cost holders (miners, OG believers) to take profits. The author notes that while severe, Bitcoin's historical drawdowns (e.g., 93% in 2011, 77% in 2021-22) have been progressively smaller, suggesting maturing holder structure and decreasing volatility over time. **3. The Long-Term Perspective:** The long-term thesis hinges on Bitcoin capturing a portion of gold's market value. With Bitcoin's market cap at ~$1.4 trillion (at $70k) versus gold's ~$20 trillion, significant upside potential exists if the "digital gold" narrative is partially realized. However, the author strongly cautions that short-term risks remain, the bottom is unpredictable, and high volatility is inherent. The real risk is not Bitcoin failing but poor personal position management (over-leverage, wrong capital) and a lack of deep understanding, which can force investors out during severe downturns. The conclusion uses Amazon's 95% crash post-2000 dot-com bubble and subsequent 42x recovery as an analogy. The ultimate question is not if Bitcoin's price will rise, but if an investor's strategy and conviction can withstand the volatility to see the long-term play out. The recent divergence (gold up, Bitcoin down) is posed not as a narrative failure, but as potential evidence of this ongoing, painful transition from a speculative asset to a mainstream allocation.

marsbitHace 59 min(s)

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

marsbitHace 59 min(s)

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

The article discusses Bitcoin's "digital gold" narrative, its recent price drop, and long-term outlook through the perspective of "Jason". It argues the narrative is not a failure but that Bitcoin represents a superior, new asset class due to its fixed supply (21 million), portability, and auditability. The piece compares its current ~3-4% global adoption rate to early internet/e-commerce, suggesting significant growth potential. Regarding the 2025-2026 price decline (from ~$126k to briefly under $61k), the author views it as a predictable, consensus-driven sell-off within Bitcoin's ~4-year cycle post-halving, exacerbated by a major "handover" from early, low-cost holders to new institutional buyers via ETFs. A key observation is that historical peak-to-trough drawdowns have lessened over time (e.g., 93% in 2011 to ~50% in 2026), indicating maturing volatility as holder structure changes. For the long term, the author uses a simple framework: Bitcoin's total market cap (~$1.4T at $70k) is only about 7% of gold's (~$20T). Even capturing 30-50% of gold's value would imply substantial upside. However, the article strongly cautions against viewing this as investment advice, emphasizing extreme volatility and the critical importance of risk management, position sizing, and deep fundamental understanding to survive severe drawdowns. It concludes by drawing a parallel to Amazon's 95% crash in 2000 and subsequent 42x recovery, stressing that the key is surviving market cycles to realize long-term potential.

链捕手Hace 1 hora(s)

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

链捕手Hace 1 hora(s)

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbitHace 1 hora(s)

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbitHace 1 hora(s)

AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

链捕手Hace 1 hora(s)

Trading

Spot

Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar TON

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar The Open Network (TON) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar The Open Network (TON) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu The Open Network (TON)Después de comprar tu The Open Network (TON), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear The Open Network (TON)Tradear fácilmente con The Open Network (TON) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

523 Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de TON (TON).