Safe Foundation dan World Foundation Perkuat Keselarasan Ekonomi Melalui Token Swap 5 Tahun

TheNewsCryptoPublicado a 2026-02-19Actualizado a 2026-02-19

Resumen

Safe Foundation dan World Foundation memperkuat kolaborasi ekonomi melalui pertukaran token selama lima tahun, sebagai bagian dari Program Aliansi Ekosistem SAFE 5 juta. Ini merupakan kemitraan pertama dalam program yang dirancang untuk memajukan adopsi self-custody yang aman dan mudah di skala besar. Pertukaran token SAFE dan WLD menciptakan eksposur ekonomi bilateral, memposisikan kedua ekosistem untuk mempercepat pengembangan infrastruktur kustodi mandiri. World Foundation, yang telah meng-onboard lebih dari 37 juta pengguna ke self-custody dan membangun di atas akun pintar Safe, menunjukkan komitmennya terhadap standar sumber terbuka. Kolaborasi jangka panjang ini memperkuat keselarasan visi kedua yayasan dalam memberdayakan kepemilikan digital yang aman untuk semua pengguna web3.

Kemitraan pertama dalam Program Aliansi Ekosistem SAFE 5Juta Safe Foundation, dengan komitmen lima tahun untuk memajukan self-custody yang aman dan mudah

Safe Foundation dan World Foundation memperkuat visi bersama mereka dengan token swap lima tahun – komitmen jangka panjang yang menandakan kolaborasi mendalam untuk memajukan self-custody yang dapat digunakan dalam skala besar. Kemitraan perdana dalam Program Aliansi Ekosistem SAFE 5Juta kami ini menggunakan token SAFE dan WLD untuk menciptakan eksposur ekonomi bilateral, memposisikan kedua ekosistem untuk mempercepat adopsi self-custody yang aman dan mudah.

Safe Foundation meluncurkan Program Aliansi Ekosistem, mengalokasikan hingga 5Juta SAFE untuk menskalakan infrastruktur

Safe Foundation berkomitmen hingga 5.000.000 SAFE untuk mempercepat infrastruktur yang mendukung self-custody yang aman dan mudah di seluruh ekonomi onchain. Melalui token swap multi-tahun, Safe Foundation menciptakan eksposur ekonomi bilateral yang nyata dengan para pemimpin ekosistem.

Program ini dioperasikan melalui perjanjian standar dan non-eksklusif yang dirancang untuk mendorong kolaborasi terbuka, bukan ekosistem tertutup. Seiring infrastruktur self-custody yang matang dari eksperimental menjadi esensial, Safe Foundation memastikannya diposisikan secara ekonomi bersama tim-tim yang memungkinkan transisi tersebut. Hal ini memastikan bahwa kolaborasi teknis menjadi rasional secara ekonomi, dan kesuksesan ekosistem jangka panjang saling memperkuat.

Komitmen Kolektif untuk Self-Custody yang Dapat Digunakan dalam Skala Besar

World telah melakukan lebih dari siapa pun untuk mengajak orang-orang di seluruh dunia menggunakan self-custody. Sejak awal, World memilih untuk membangun di atas akun pintar Safe. World terus memungkinkan setiap pengguna untuk memiliki pengalaman self-custody yang aman, sambil memanfaatkan fleksibilitas dan komposabilitas dari tech stack yang memungkinkan untuk mengabstraksikan halangan onboarding dan operasional sehari-hari bagi pengguna.

Melalui hal ini, ekosistem World telah menciptakan aplikasi terdepan di seluruh Web3, dengan telah mengajak lebih dari 37Juta individu. Penggunaan akun pintar telah menjadi kritis untuk onboarding yang lebih mudah dan untuk memungkinkan UX self-custody yang dapat menyaingi layanan web2 yang terpusat. Pada akhirnya, hal ini memberikan hak dan kepemilikan atas identitas, data, dan aset mereka kepada manusia terverifikasi di World. Dengan peluncuran World Chain dan pengembangan ruang yang sedang berlangsung, mereka secara aktif membawa dan mendukung para pembangun yang secara alami tumpang tindih dengan ekosistem Safe. Ini termasuk program hibah untuk pengembang dan pembangun yang berinteraksi dengan akun World berbasis Safe. Setelah kolaborasi sebelumnya, kami sangat antusias untuk melanjutkan dan memperdalam keselarasan antara kedua tim.

Komitmen World Foundation untuk mendukung standar sumber terbuka dan secara aktif berkontribusi pada ekosistem sumber terbuka menambah lapisan lain dari keselarasan nilai dengan proyek Safe, termasuk sifat barang publik yang ditegakkan DAO dari kontrak pintar Safe.

Tentang Safe

Safe (sebelumnya Gnosis Safe) adalah protokol penjagaan aset onchain, mengamankan ~$60 Miliar aset hari ini. Dirilis sebagai perangkat lunak stack sumber terbuka oleh Safe Ecosystem Foundation, Safe sedang membangun 'standar akun pintar universal untuk penjagaan aset digital, data, dan identitas yang aman. Safe dibangun untuk misi membuka kepemilikan digital untuk semua orang di web3, termasuk DAO, perusahaan, ritel, dan pengguna institusional

Website, Twitter, Discord, Blog, GitHub, Docs

Tentang Safe Ecosystem Foundation, Zug, Switzerland

Misi dari Safe Ecosystem Foundation adalah untuk mendukung pengembangan Safe, memperkuat teknologi Safe, dan mempromosikan Ekosistem Safe. Safe Ecosystem adalah organisasi nirlaba yang berbasis di Zug, Swiss, yang membantu mendidik orang tentang akun pintar Safe dan mempromosikan teknologi Safe melalui pemberian hibah dan bentuk pendanaan lainnya.

Penyangkalan Hukum

Ini bukan penawaran untuk menjual atau permohonan penawaran untuk membeli token SAFE apa pun dan bukan merupakan penawaran, iklan, permohonan, konfirmasi, pernyataan, atau promosi keuangan apa pun yang dapat ditafsirkan sebagai undangan atau ajakan untuk terlibat dalam aktivitas investasi apa pun atau serupa.

Safe Ecosystem Foundation tidak membuat representasi, jaminan, dan/atau perjanjian apa pun sehubungan dengan Teknologi Safe (atau implementasi apa pun dari Safe{Wallet} dan/atau Akun Pintar Safe) atau program apa pun (Hibah, Hackathon, dan/atau bentuk pendanaan lainnya) yang dijalankan oleh Safe Ecosystem Foundation. Anda tidak boleh mengandalkan konten di sini untuk nasihat jenis apa pun, termasuk nasihat hukum, investasi, keuangan, pajak, atau nasihat profesional lainnya, dan konten tersebut bukan pengganti nasihat dari profesional yang berkualifikasi.

Penyangkalan: TheNewsCrypto tidak mendukung konten apa pun di halaman ini. Konten yang digambarkan dalam Siaran Pers ini tidak mewakili nasihat investasi apa pun. TheNewsCrypto merekomendasikan pembaca kami untuk membuat keputusan berdasarkan penelitian mereka sendiri. TheNewsCrypto tidak bertanggung jawab atas kerusakan atau kerugian yang terkait dengan konten, produk, atau layanan yang dinyatakan dalam Siaran Pers ini.

Preguntas relacionadas

QApa tujuan utama program 5M SAFE Ecosystem Alignment yang diluncurkan oleh Safe Foundation?

AProgram ini bertujuan untuk mempercepat pengembangan infrastruktur yang mendukung self-custody yang aman dan mudah di ekonomi onchain, dengan mengalokasikan hingga 5 juta token SAFE melalui pertukaran token multi-tahun untuk menciptakan eksposur ekonomi bilateral dengan pemimpin ekosistem.

QBagaimana mekanisme kolaborasi antara Safe Foundation dan World Foundation dalam kemitraan ini?

AKemitraan dilakukan melalui pertukaran token SAFE dan WLD selama lima tahun, menciptakan eksposur ekonomi bilateral dan komitmen jangka panjang untuk memajukan adopsi self-custody yang mudah diakses.

QApa peran World Foundation dalam mendorong adopsi self-custody menurut artikel?

AWorld Foundation telah meng-onboard lebih dari 37 juta pengguna ke self-custody melalui aplikasi terdepan di Web3, menggunakan akun pintar Safe untuk memudahkan onboarding dan pengalaman pengguna yang kompetitif dengan layanan Web2 terpusat.

QApa nilai tambah dari keselarasan World Foundation dengan proyek Safe berdasarkan konten artikel?

AKomitmen World Foundation terhadap standar open source dan kontribusinya pada ekosistem open source selaras dengan nilai Safe, termasuk sifat kontrak pintar Safe sebagai public good yang diatur DAO.

QApa yang dijamin oleh Safe Ecosystem Foundation berdasarkan penafian hukum dalam artikel?

ASafe Ecosystem Foundation tidak memberikan jaminan atau pernyataan apa pun terkait Teknologi Safe, program pendanaan, atau konten yang disajikan, dan menekankan bahwa materi ini bukan nasihat investasi atau profesional.

Lecturas Relacionadas

The Biggest Political Economy Question in the AI Era: As Robots Become More Capable, How Do Humans Share the Value?

In the AI era, the most pressing political economy question is: as machines become increasingly capable, how can humanity share in the value they create? An article originally critiquing China's tech focus has sparked a deeper debate on this global challenge. Historically, industrial progress improved efficiency but still relied on human labor for wealth creation and distribution. AI is fundamentally different—it is now replacing cognitive and knowledge work. As AI and robots take over more tasks, economic growth may continue while direct human participation in value creation shrinks, creating a core tension between productivity gains and widespread income generation. The issue is not unique to China. While leading tech companies amass enormous wealth, labor's share of income is declining globally. The core problem is a broken link: technological innovation and corporate profits are not translating into sufficient consumer income and demand. Three potential paths forward are outlined: a traditional capitalist model where profits primarily go to capital owners; a state-capitalist approach with public investment in AI; and more innovative models like digital sovereign wealth funds, universal shareholding, or AI-era basic income schemes to directly distribute AI-generated value. The future competitive advantage may lie not just in technological supremacy, but in which society can build a new, inclusive distribution system for the intelligent economy. The ultimate challenge is ensuring that as AI creates value, humans have a means to obtain income and share in the resulting widespread social benefits.

marsbitHace 11 min(s)

The Biggest Political Economy Question in the AI Era: As Robots Become More Capable, How Do Humans Share the Value?

marsbitHace 11 min(s)

Generating Profits for Seven Consecutive Quarters, Emerging Markets Carry Trade Outperforms Everything

For the seventh consecutive quarter, dollar-funded emerging market carry trades have delivered positive returns, marking the longest winning streak since 2008. According to Bloomberg's index, this strategy has gained approximately 22% since late 2024, outperforming U.S. Treasuries, emerging market sovereign, and corporate dollar debt. The core of the trade involves borrowing low-interest currencies like the U.S. dollar, euro, or yen to invest in high-yielding emerging market assets, such as Turkish lira bonds offering over 40% returns. Returns were amplified by favorable currency moves, with the dollar weakening against most emerging market currencies and other traditional funding currencies. For instance, the trade gained 48% on the Colombian peso in the past year. A key test came in August 2024 with a historic joint U.S.-Japan currency intervention, which caused only a modest 1% dip in the carry trade risk premium as investors shifted funding from the yen to the euro and Swiss franc. Looking ahead, the primary risk is the timing of Federal Reserve policy changes. While persistent inflation allows the Fed to hold rates, a rapid rise in long-term U.S. yields could threaten the trade. Another concern is crowding, as massive inflows increase vulnerability to a sudden reversal. High interest rates in regions like Latin America and Eastern Europe, supported by external factors like Middle East tensions and energy prices, continue to sustain the opportunity. Major investors remain engaged, favoring currencies like the Mexican peso, South African rand, and Turkish lira.

marsbitHace 26 min(s)

Generating Profits for Seven Consecutive Quarters, Emerging Markets Carry Trade Outperforms Everything

marsbitHace 26 min(s)

Tsinghua and Whiton Mentor-Disciple Team Cracks 40-Year-Old Mystery, Core Math All Written by GPT, Anyone Could Do It

Tsinghua and Wharton researchers have used GPT-5.6 Sol Pro to solve a 40-year-old open problem in optimization theory, proving a fundamental limit for gradient descent. They demonstrated that by adjusting only the step size sequence—without adding momentum or changing the algorithm's structure—the convergence rate of gradient descent cannot exceed Ω(T^{-1.9319}). This establishes a mathematical ceiling, showing that structural modifications are necessary to achieve the fastest possible convergence rates like O(1/T²). The core proof, involving a geometric construction based on "resisting oracles," was entirely generated through iterative interaction with the AI. The proof was then formally verified using the Lean 4 theorem prover, achieving zero "sorry" or "admit" statements, confirming its logical correctness without human intervention in the non-trivial mathematical steps. This result bridges the gap between the known O(T^{-1.2716}) rate achieved by the "silver stepsize" sequence and the newly proven impossibility bound. The work suggests a new paradigm where researchers can leverage general-purpose AI to explore and formally verify complex theoretical proofs.

marsbitHace 36 min(s)

Tsinghua and Whiton Mentor-Disciple Team Cracks 40-Year-Old Mystery, Core Math All Written by GPT, Anyone Could Do It

marsbitHace 36 min(s)

Anthropic Admits Fault, Evidence of Secretly Downgrading Claude's Intelligence

Anthropic publicly apologized after users discovered a hidden A/B test in Claude Code (versions 2.1.237+) that seemingly "dumbed down" the model. Developer argofowl found that selecting the "high" reasoning effort was being mapped internally to a value of "10," which previously corresponded to the "low" setting. While Anthropic engineers clarified this was only a change to the numerical mapping scale and assured it did not affect performance based on internal evaluations, the lack of communication about the test sparked widespread user backlash and self-tests on social media. Separately, significant complaints emerged about the flagship Opus 5 model, with users reporting it became "unstable," prone to lazy outputs, factual errors, and repetitive corrections. An Anthropic engineer acknowledged Opus 5's performance instability, calling its resolution a top priority. The incident highlights a growing industry-wide rift between improving benchmark scores and declining user-perceived quality and reliability. It underscores the lack of transparency in continuous model updates, where server-side changes, A/B tests, and configuration adjustments occur without clear user notification, eroding trust as AI models become critical infrastructure.

marsbitHace 36 min(s)

Anthropic Admits Fault, Evidence of Secretly Downgrading Claude's Intelligence

marsbitHace 36 min(s)

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

The article analyzes the concept of "real-world asset" (RWA) tokenization, arguing that while tokenizing assets on-chain is a useful step, it is far from transformative on its own. The author compares it to placing a barcode on a shipping container—it enables identification but does not build the necessary market infrastructure. The core argument is that true value emerges not from tokenization, but from integrating these tokens into DeFi systems where they can be valued, financed, hedged, traded, and liquidated under stress. Key challenges identified include: 1. **Multiple Time Clocks**: A fundamental tension exists between blockchain's 24/7 settlement and the slower, business-hour-dependent processes of traditional markets, custody, and redemption. This "duration mismatch" can create dangerous liquidity gaps during crises. 2. **Liquidity Misconceptions**: True liquidity is not measured by Total Value Locked (TVL) or trading pairs, but by the ability to exit a position within a required timeframe at an acceptable price. It requires analyzing multiple exit paths and stress-testing scenarios. 3. **Leverage and Risk**: Leverage unlocks economic utility (e.g., using tokenized assets as collateral) but also introduces fragility. Risk models must account for more than asset volatility, incorporating factors like legal enforceability, oracle freshness, and market structure. Paradoxically, a "safer" asset like tokenized Treasury bonds could require a higher collateral discount than ETH due to slower, less-proven liquidation mechanisms. 4. **A Risk Graph**: RWA risk should be modeled as a network of interconnected dependencies (e.g., issuers, custodians, oracles, stablecoin pools), not a single score. Failures can propagate through this graph, turning operational issues into systemic liquidity crises. The article states that tokenized government bonds are merely an entry point, while more complex frontiers like computing power and energy assets present greater challenges and opportunities. It also examines the interplay and risks between tokenized stocks and perpetual futures contracts. The conclusion is that the future lies not in "tokenizing everything," but in building robust market layers where tokenized rights become resilient financial primitives within a programmable capital system. The token is just the barcode; the market is the machine.

marsbitHace 51 min(s)

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

marsbitHace 51 min(s)

Trading

Spot