Bitcoin To Debut On Ripple’s Blockchain This Month? Here’s What It Means For XRP

bitcoinistPublicado a 2026-02-09Actualizado a 2026-02-09

Resumen

Bitcoin (BTC) is set to debut on Ripple’s XRP Ledger (XRPL) this month through tokenization. Ripple Custody will hold the actual BTC in secure storage and issue equivalent tokenized versions on XRPL. This enables faster transactions (3-4 seconds) and lower fees compared to the native Bitcoin network. The move aims to expand XRPL’s institutional use case and position it as a universal settlement layer. Ripple also plans to tokenize other major assets like Ethereum and Solana. Additionally, experts discuss potential future tokenization of stablecoins and commodities like gold, though custody and profitability challenges remain.

Bitcoin (BTC), the world’s largest cryptocurrency, is set to debut on Ripple’s blockchain XRP Ledger (XRPL) this month. Analysts have taken to social media to explain what this milestone really means, highlighting how it automatically expands XRPL’s institutional use case and positions it as a leading network in the crypto space.

Ripple’s XRP Ledger Prepares To Tokenize Bitcoin

XRP is starting the week in the spotlight, after crypto market expert Ripple Bull Winkle and other analysts unveiled an upcoming development in the XRP Ledger. According to Ripple Bull Winkle, XRPL is gearing up to tokenize Bitcoin by the end of February 2026.

While many in the crypto community question the validity of this announcement, others wonder what this truly means for XRP and its value. In response, Ripple Bull Winkle explained that Ripple Custody, a bank-grade digital asset management service, will hold the real BTC in secure storage and issue tokenized versions of it on the XRP Ledger. For every Bitcoin they hold, they would mint or create an equivalent amount of tokenized Bitcoin, which can be easily transferred across the network.

Notably, tokenizing Bitcoin does not mean that the cryptocurrency is moving to a new blockchain. Rather, it means that a version of the digital asset will exist and be usable on XRPL as a token that represents the underlying BTC. Ripple Bull Winkle explained that, because the XRP Ledger is much faster than the Bitcoin network, transactions would be settled in about 3-4 seconds instead of 10 minutes. The analyst emphasized that fees would also become cheaper, costing only pennies.

After Bitcoin, Ripple intends to expand its asset tokenization to other cryptocurrencies. Ripple Bull Winkle has stated that it plans to tokenize leading assets like Ethereum and Solana on XRPL, meaning versions of those assets will also be usable on the network. If this happens, the XRP Ledger would not be limited to XRP. Ripple Bull Winkle noted that it would become a universal settlement layer, where many digital assets can move quickly and more affordably.

Stablecoins Could Be Next

In a similar post, crypto expert Vincent Van Code discussed Bitcoin’s upcoming tokenization on the XRP Ledger. He addressed whether this feature could later be expanded to include fiat currencies and stablecoins, noting that the main challenge is custody. As an example, the analyst explained that if Ripple wanted to mint RLJPY, a Japanese Yen-pegged stablecoin, a regulated bank would need to hold the actual Yen on investors’ behalf.

He noted that this process is more complex than it appears, especially when dealing with large amounts, such as $100 million. He also raised concerns about fees, explaining that a stablecoin business model often needs cash-based investments to remain profitable. Despite these challenges, Van Codes still believes XRPL could eventually be used to mint not only stablecoins, but also tokenize gold and diamonds.

BTC trading at $69,940 on the 1D chart | Source: BTCUSDT on Tradingview.com

Preguntas relacionadas

QWhat is the main development announced for Bitcoin on the Ripple blockchain this month?

ABitcoin is set to debut on Ripple's XRP Ledger (XRPL) through tokenization, where Ripple Custody will hold the actual BTC and issue tokenized versions on XRPL.

QHow does tokenizing Bitcoin on XRPL improve transaction efficiency compared to the Bitcoin network?

ATransactions on XRPL settle in about 3-4 seconds, which is much faster than Bitcoin's 10-minute average, and fees are significantly cheaper, costing only pennies.

QWhat role does Ripple Custody play in the tokenization of Bitcoin on XRPL?

ARipple Custody, a bank-grade digital asset management service, holds the real Bitcoin in secure storage and mints equivalent tokenized versions on the XRP Ledger for network transfers.

QBeyond Bitcoin, what other assets does Ripple plan to tokenize on XRPL according to analysts?

AAnalysts indicate that Ripple intends to expand asset tokenization to other leading cryptocurrencies like Ethereum and Solana, and later potentially include stablecoins, fiat currencies, gold, and diamonds.

QWhat potential challenge did Vincent Van Code highlight for expanding tokenization to stablecoins on XRPL?

AThe main challenge is custody, as minting fiat-pegged stablecoins requires a regulated bank to hold the actual currency, and the business model must address profitability with cash-based investments, especially for large amounts.

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72 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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