Giải phóng Token Trong Tuần: STRK Giải phóng Khoảng 4.6% Lượng Token Đang Lưu Hành

marsbitPublicado a 2026-02-07Actualizado a 2026-02-07

Resumen

Tuần này, hai dự án tiền mã hóa sẽ mở khóa lượng token đáng kể. Starknet (STRK) sẽ mở khóa 127 triệu token, trị giá khoảng 6,34 triệu USD, tương đương 4,6% nguồn cung lưu hành. Đây là Layer 2 của Ethereum, sử dụng công nghệ zk-STARKs để tăng tốc độ giao dịch và giảm phí. Dự án thứ hai là Kamino (KMNO) với 12,5 triệu token được mở khóa, trị giá khoảng 13,63 triệu USD. Kamino là giải pháp thanh khoản tự động hoạt động trên cơ chế nhà tạo lập thị trường tập trung thanh khoản (CLMM), được ấp ủ bởi Hubble Protocol. Cả hai dự án đều có lịch trình phát hành token cụ thể đã được công bố.

Starknet

Twitter dự án:https://twitter.com/Starknet

Trang web chính thức:https://starknet.io/

Số lượng giải phóng lần này: 127 triệu token

Giá trị giải phóng lần này: Khoảng 6.34 triệu USD

Starknet là Layer2 của Ethereum, sử dụng công nghệ zk-STARKs để giúp giao dịch trên Ethereum nhanh hơn và giảm chi phí. Công ty mẹ của StarkNet, StarkWare, được thành lập vào năm 2018, có trụ sở chính tại Israel, và các sản phẩm chính được nghiên cứu và phát triển bao gồm Starknet và StarkEx. Bằng cách sử dụng STARK, Starknet xác minh giao dịch và tính toán mà không cần tất cả các nút mạng xác minh từng hoạt động. Điều này giảm đáng kể gánh nặng tính toán và tăng thông lượng của mạng lưới blockchain.

Đường cong giải phóng cụ thể như sau:

Kamino

Twitter dự án:https://x.com/kamino

Trang web chính thức:https://kamino.finance/

Số lượng giải phóng lần này: 12.5 triệu token

Giá trị giải phóng lần này: Khoảng 13.63 triệu USD

Kamino là một giải pháp thanh khoản tự động, dựa trên cơ chế nhà tạo lập thị trường thanh khoản tập trung (CLMM). Các nhà cung cấp thanh khoản (LP) tìm cách nâng cao hiệu quả vốn có thể tận dụng kho tạo lập thị trường tự động của Kamino để tăng phí và kỳ vọng lợi nhuận. Kamino được ấp ủ bởi Hubble Protocol.

Đường cong giải phóng cụ thể như sau:

Preguntas relacionadas

QStarknet là gì và nó hoạt động như thế nào?

AStarknet là Layer2 của Ethereum, sử dụng công nghệ zk-STARKs để giúp giao dịch trên Ethereum nhanh hơn và giảm chi phí. Nó xác minh giao dịch và tính toán mà không cần tất cả các nút mạng xác minh từng thao tác, giúp tăng đáng kể khả năng xử lý của mạng blockchain.

QSố lượng token STRK mở khóa lần này là bao nhiêu và giá trị tương ứng?

ALần mở khóa này có 1.27 tỷ token STRK, với giá trị ước tính khoảng 634 triệu USD.

QKamino là gì và nó được phát triển bởi ai?

AKamino là một giải pháp thanh khoản tự động, hoạt động dựa trên cơ chế nhà tạo lập thị trường thanh khoản tập trung (CLMM). Nó được ấp ủ bởi Hubble Protocol.

QSố lượng token KMNO được mở khóa trong đợt này và giá trị của chúng?

AĐợt mở khóa này có 12.5 triệu token KMNO, với giá trị ước tính khoảng 13.63 triệu USD.

QCông nghệ cốt lõi mà Starknet sử dụng là gì và lợi ích của nó?

ACông nghệ cốt lõi mà Starknet sử dụng là zk-STARKs (Zero-Knowledge Scalable Transparent Arguments of Knowledge). Lợi ích chính là khả năng mở rộng, giảm đáng kể chi phí giao dịch và tăng tốc độ xử lý trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật và minh bạch.

Lecturas Relacionadas

How Much of the Subscription Fee You Pay to Claude Can Optical Module Companies Get?

How much of your $20 Claude Pro subscription actually goes to AI model companies like Anthropic? A viral breakdown image highlights the fundamental valuation challenge for AI applications versus traditional SaaS. Unlike SaaS with high software margins, AI subscriptions face variable "inference costs": every user query consumes GPU time, power, and cloud resources. This creates a tension between fixed subscription fees and usage-driven expenses. While the specific dollar splits are illustrative, the core question is whether AI revenue can achieve SaaS-like margins as usage scales. Currently, infrastructure providers (cloud platforms, GPU makers like Nvidia, HBM suppliers, power/data centers) capture more certain revenue from growing AI usage. Their financials reflect pricing power and faster earnings validation. The bullish case hinges on efficiency improvements: model optimization, caching, smaller models, and custom chips could lower per-token costs over time. The key debate is whether cost declines can outpace increases in user workload complexity and volume. Ultimately, for AI companies to command high SaaS-like valuations, they must demonstrate not just user growth but also improving gross margins after accounting for inference costs. Investors will scrutinize not just subscriber numbers, but usage patterns, enterprise pricing tiers, and real efficiency gains.

marsbitHace 1 min(s)

How Much of the Subscription Fee You Pay to Claude Can Optical Module Companies Get?

marsbitHace 1 min(s)

OpenAI's Hyperliquid Pre-IPO Pricing Venture: Why Did It Last Only Half a Year?

The article discusses the rise and fall of Pre-IPO pricing markets on the Hyperliquid blockchain. Trade.xyz, an anonymous team, successfully built the largest pre-market for SpaceX (SPCX) by launching a contract with a clear anchor: the eventual Nasdaq listing price. This provided inherent price stability and validation. In contrast, Ventuals, a team backed by Paradigm, failed despite holding exclusive contracts for highly sought-after companies like OpenAI and Anthropic. Its key mistake was its pricing mechanism. For companies with no near-term IPO date, Ventuals' oracle relied partly on opaque private market transactions and, critically, partly on its own contract's moving average price. This created a self-referential feedback loop where prices were artificially propped up and detached from genuine supply and demand, leading to illiquid markets. Ventuals shut down after nine months, settling positions at final prices of $1,341.80 for OpenAI and $1,618.90 for Anthropic. Ironically, some employees and late-stage investors of these very companies reportedly used these flawed Ventuals prices for valuation reference, highlighting the acute demand for any price signal in illiquid private markets. The article concludes that while demand for pre-IPO trading is real and growing, with players like Coinbase now entering the space, the fundamental challenge remains: without a public listing to provide a definitive price anchor, these markets struggle to establish truly accurate and liquid pricing. The need for a transparent, self-correcting market is the critical lesson from Ventuals' failure.

marsbitHace 17 min(s)

OpenAI's Hyperliquid Pre-IPO Pricing Venture: Why Did It Last Only Half a Year?

marsbitHace 17 min(s)

OpenAI Audited Financial Report: $38.5 Billion Loss in 2025, $19.2 Billion Burned on R&D, Microsoft Takes $17.2 Billion in a Year

OpenAI's audited financials reveal staggering losses. In 2025, the company reported a net loss attributable to OpenAI of $38.53 billion, a dramatic increase from a $5.1 billion loss in 2024. While revenue grew from $3.7 billion in 2024 to $13.07 billion in 2025, costs skyrocketed to $34 billion. A massive $41.55 billion loss from the fair value change of convertible equity and warrant liabilities, tied to its shift to a for-profit structure, significantly contributed to the 2025 result. Research and development spending reached $19.18 billion in 2025. The filings also show OpenAI paid Microsoft approximately $17.2 billion in 2025 for services, including $10.59 billion categorized under "research and development," likely for model training costs. Other major payments included $867 million from SoftBank and $303 million from Microsoft to OpenAI. The report raises serious concerns about the AI company's path to sustainability and profitability, highlighting financial figures far exceeding external expectations.

marsbitHace 25 min(s)

OpenAI Audited Financial Report: $38.5 Billion Loss in 2025, $19.2 Billion Burned on R&D, Microsoft Takes $17.2 Billion in a Year

marsbitHace 25 min(s)

With Daily Active Users Reaching 3-4 Times That of the Industry's Second Place, Which Crack in the Office Agent Market Has Tencent's WorkBuddy Torn Open?

Tencent's AI office assistant, WorkBuddy, has achieved daily active users (DAU) 3-4 times that of the industry's second-place product, primarily driven by non-technical users like HR, operations, and administrative staff. Its rapid growth, starting with a public beta in March 2026, highlights a key strategic divergence from competitors like OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Code. Unlike those tools, which originated as developer-focused assistants (in command lines or IDEs) and are now expanding towards office scenarios, WorkBuddy was built from the ground up for non-technical office workers. Its development was user-driven, initiated after腾讯云's team observed non-technical employees using their CodeBuddy coding tool for general tasks. WorkBuddy's design is defined by three core decisions aimed at lowering barriers: 1) Using natural language instead of technical concepts, so users describe their goal without needing to understand prompts or agents. 2) Providing pre-packaged "Skill" templates for common office tasks like data processing, content creation, and research. 3) Natively integrating into existing腾讯 ecosystems like腾讯 Docs and WeChat, making the agent a seamless part of the user's workflow rather than a separate tool. This "scenario encapsulation" approach, prioritizing the shortest path for users to get work done, contrasts with the "underlying capability" focus of Codex and Claude, which offer more flexibility but require more technical setup. Analysts confirm WorkBuddy's leading market position in China by mid-2026, with massive user and request growth following its launch. Recognizing the same trend of surging non-technical adoption, OpenAI and Anthropic are now pivoting their products with features like role-based plugins (Codex) and a simplified desktop interface (Claude Cowork). However, adapting tools built for developers requires significant changes to interaction models and integrations. WorkBuddy currently holds an estimated six-month lead in delivering a complete solution for non-technical office users. Its recently launched enterprise version aims to solidify this advantage. The competition underscores two valid paths: embedding agent capabilities directly into familiar work environments versus building powerful, general-purpose agents that users must learn to access. WorkBuddy's early success demonstrates the effectiveness of the former strategy for mainstream office adoption.

marsbitHace 25 min(s)

With Daily Active Users Reaching 3-4 Times That of the Industry's Second Place, Which Crack in the Office Agent Market Has Tencent's WorkBuddy Torn Open?

marsbitHace 25 min(s)

Bitcoin Mining Farm Transforms into AI Data Center: Sangha's 'Sell-Out' Decision

"Sangha, a cryptocurrency mining company, is considering selling its recently operational Genesis bitcoin mining facility in Texas. Despite being profitable due to low-cost power (approximately $32/MWh), the company is exploring a sale, joint venture, or strategic partnership, advised by Marathon Capital. The core value of the 19.9MW site lies not in the mining hardware but in its established, scalable power infrastructure—a direct connection to a 180MW solar farm with plans to expand to 110.4MW. This makes it an attractive, ready-to-use asset for AI or high-performance computing (HPC) companies seeking to avoid lengthy permitting and grid connection processes. Sangha's move reflects a broader industry trend where mining operators are pivoting towards higher-value AI compute opportunities. The decision represents a strategic shift from building a long-term 'win-win-win' mining model to capitalizing on the current premium demand for AI-ready power and data center infrastructure."

marsbitHace 56 min(s)

Bitcoin Mining Farm Transforms into AI Data Center: Sangha's 'Sell-Out' Decision

marsbitHace 56 min(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar STRK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Starknet (STRK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Starknet (STRK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Starknet (STRK)Después de comprar tu Starknet (STRK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Starknet (STRK)Tradear fácilmente con Starknet (STRK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

154 Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar STRK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de STRK (STRK).

活动图片