KAIA: Mức 0,07 USD có trong tầm với giữa lòng thị trường gia tăng mạnh mẽ?

ambcryptoPublicado a 2026-02-03Actualizado a 2026-02-03

Resumen

Sau đợt sụp đổ thị trường gần đây, KAIA đã phục hồi mạnh mẽ từ mức đáy 0,051 USD lên 0,0638 USD, hiện giao dịch quanh 0,6 USD (tăng 11,32%) với khối lượng giao dịch tăng 74%. Chỉ báo Accumulation Map cho thấy nhu cầu mua vào tăng ở mức hỗ trợ 0,05 USD, trong khi khối lượng mua vượt bán 15 triệu, thể hiện sự tích lũy mạnh. Lãi suất mở (OI) tăng 27,5% và tỷ lệ Long/Short đạt 1,18 phản ánh sự trở lại của tâm lý chấp nhận rủi ro. RSI tăng từ 42 lên 48 cho thấy áp lực mua tăng. Nếu duy trì đà tăng, KAIA có thể nhắm mục tiêu 0,7 USD, nhưng nếu nhu cầu suy yếu, giá có thể giảm về 0,55 USD và phá vỡ hỗ trợ 0,05 USD.

Sau đợt sụt giảm thị trường gần đây, Kaia [KAIA] đã giảm mạnh 43% từ 0,09 USD xuống mức thấp 0,051 USD. Tuy nhiên, khi thị trường tiền điện tử nói chung có dấu hiệu phục hồi giữa lúc mức độ sợ hãi giảm xuống, altcoin này đã có một đợt tăng mạnh.

Nhờ vậy, KAIA đã chạm đáy, bảo vệ thành công mức hỗ trợ 0,05 USD và tăng lên mức cao cục bộ 0,0638 USD trước khi điều chỉnh giảm nhẹ.

Tại thời điểm viết bài, altcoin này được giao dịch ở mức 0,6 USD, tăng 11,32% trên biểu đồ hàng ngày. Mức tăng giá này đi kèm với việc khối lượng giao dịch tăng 74%, phản ánh đà tăng tích cực đang mạnh lên.

KAIA báo hiệu sự phục hồi

Sau khi KAIA giảm xuống 0,05 USD, người mua đã bước vào thị trường với sự tự tin và mua vào ở mức giá thấp. Chỉ báo Bản đồ Tích lũy (Accumulation Map) trên TradingView cho thấy nhu cầu về tài sản này đã tăng lên.

Chỉ báo này đã dao động quanh mức 7,45%-7,5% ở các mức giá hiện tại, cho thấy sự tích lũy lớn hơn sau khi giá giảm xuống 0,5 USD.

Ở mức này, giá có vẻ đủ mạnh để hỗ trợ một đợt phục hồi. Tuy nhiên, nếu giá giảm xuống dưới khu vực này, KAIA có thể giảm nhanh chóng vì thanh khoản ở đó có hạn.

Cùng với đó, khối lượng mua của altcoin này đã tăng vọt lên 51,75 triệu so với khối lượng bán là 36 triệu. Kết quả là, thị trường chứng kiến chênh lệch mua-bán dương 15 triệu, một dấu hiệu rõ ràng cho thấy sự tích lũy giao ngay mạnh mẽ.

Thông thường, nhu cầu cao hơn đã làm giảm nguồn cung, thúc đẩy đà tăng, dẫn đến giá cao hơn.

Lòng tham rủi ro trở lại trên thị trường

Cùng với sự phục hồi của thị trường, lòng tham rủi ro cũng tăng lên đáng kể. Theo CoinGlass, Lợi ích Mở (Open Interest) đã tăng 27,5% lên 17,5 triệu USD, trong khi khối lượng phái sinh tăng 52% lên 60,7 triệu USD.

Lợi ích Mở và khối lượng tăng lên cho thấy các nhà đầu tư trở nên lạc quan hơn và sẵn sàng nắm giữ các vị thế rủi ro hơn.

Hơn nữa, Tỷ lệ Dài/Ngắn (Long/Short Ratio) của altcoin này đã phục hồi trở lại, tăng lên 1,18, phản ánh nhu cầu gia tăng đối với các vị thế có đòn bẩy.

Khi chỉ số này đạt đến các mức như vậy, nó cho thấy nhiều nhà giao dịch đã lạc quan và tích cực định vị bản thân để hưởng lợi từ việc giá tăng.

Liệu sự thay đổi đà tăng có được duy trì?

KAIA đã thành công giữ vững mức hỗ trợ then chốt khi nỗi sợ hãi giảm bớt và lòng tham rủi ro trở lại trên thị trường. Nhờ đó, các nhà đầu tư đã quay trở lại một cách mạnh mẽ trên khắp thị trường.

Khi làm vậy, Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) của nó đã tăng lên 49, sau đó điều chỉnh về 48 tại thời điểm viết bài. Mặc dù chỉ số đà tăng này không thể tiến vào vùng tích cực, nhưng mức tăng từ 42 cho thấy áp lực mua đang gia tăng.

Đồng thời, altcoin này đã chứng kiến một sự giao cắt tăng (bullish crossover) trên các đường trung bình động ngắn hạn trước khi giá điều chỉnh giảm. Với hai chỉ báo đà tăng này cho thấy nhu cầu gia tăng, mặc dù chỉ trong ngắn hạn.

Nếu nhu cầu ngắn hạn được duy trì, KAIA có thể lật cả hai đường MA 19 và 21 ngày ở mức 0,62 USD và nhắm mục tiêu 0,7 USD. Tuy nhiên, nếu nhu cầu suy yếu và giá giảm xuống 0,55 USD, KAIA sẽ phá vỡ mức hỗ trợ 0,5 USD.


Suy nghĩ cuối cùng

  • KAIA đã thành công giữ vững mức hỗ trợ 0,05 USD và leo lên mức cao cục bộ 0,063 USD, sau đó điều chỉnh giảm.
  • KAIA đã phục hồi khi người mua tham gia giữa lúc nỗi sợ hãi giảm bớt và lòng tham rủi ro trở lại trên thị trường.

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Decline, Users and Transaction Volume Hit New Highs

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Down, Users & Transactions Hit New Highs Token Terminal's Q1 2026 report on Ethereum presents a pivotal development: the network achieved record highs in monthly active users (13.2M, +85.9% YoY), total transactions (200.4M, +81.5% YoY), and throughput (25.78 TPS), while transaction fees on the mainnet plummeted by 47.9% quarter-over-quarter. This shift is attributed to the network's strategic move into a "low fees for scale" phase, exemplified by the Fusaka upgrade which increased data capacity and lowered block space costs, releasing pent-up demand (a manifestation of Jevons's Paradox). The report highlights a core narrative shift for Ethereum: from a DeFi-centric blockchain to a global financial settlement layer. It maintains a dominant position in tokenized assets, holding majority market shares among top chains in stablecoins (61.8%), tokenized funds (73.0%), and tokenized commodities (84.0%). Growth in tokenized funds (+73.1% YoY) and commodities (+325.9% YoY) was particularly strong, driven by institutions like BlackRock and JPMorgan entering the space. Contrasting these usage gains, several USD-denominated value metrics declined in Q1: fully diluted market cap fell 30.3% QoQ, total value locked (TVL) dropped 11.0%, and ecosystem transaction volume decreased 24.0%. The report interprets this as Ethereum prioritizing long-term network expansion and cementing its role as the default settlement layer for finance over short-term fee capture. The commentary from Etherealize argues that, much like the early internet, Ethereum's open, permissionless model is poised to win over closed alternatives as institutional tokenization accelerates.

marsbitHace 17 min(s)

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Decline, Users and Transaction Volume Hit New Highs

marsbitHace 17 min(s)

He Just Raised 2.7 Billion, and Li Fei-Fei Also Invested

Pete Florence, a former senior research scientist at Google DeepMind and a key contributor to the Vision-Language-Action (VLA) model architecture, is deliberately distancing his startup, Generalist AI, from the trendy "world model" label. He argues that the industry should prioritize concrete goals over buzzwords. His goal is to create robots that can perform a vast range of unseen tasks with high speed and success rates, without needing task-specific training data. Recently, his company raised $400 million (¥2.7 billion) at a $2 billion valuation. Notable investors include NVIDIA's NVentures, Bezos Expeditions, NFDG, as well as Xiaomi co-founder Lin Bin, Zoom founder Eric Yuan, and renowned AI scientist Fei-Fei Li. Florence's approach stems from his academic background at MIT under Professor Russ Tedrake, focusing on understanding the physical world. After joining DeepMind, he developed models like Transporter Network and co-created the VLA framework. He left in 2025 to found Generalist AI. The company has launched two models: GEN-0, which demonstrated that scaling laws apply to physical motion, and GEN-1. GEN-1 was trained on over 500,000 hours of physical interaction data collected via a specialized wearable device. It achieves a 99% success rate on precise mechanical tasks like folding boxes and maintains performance three times faster than its predecessor. Florence believes GEN-1 is reaching a commercial utility threshold similar to the GPT-3 inflection point. The substantial funding round, following GEN-1's release, signifies strong investor confidence in Generalist AI's practical, goal-driven path to creating versatile, useful robots, regardless of the "world model" terminology.

marsbitHace 23 min(s)

He Just Raised 2.7 Billion, and Li Fei-Fei Also Invested

marsbitHace 23 min(s)

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

In three days, Google lost two AI legends. On June 18, Noam Shazeer, co-author of the seminal "Attention is All You Need" paper and Gemini co-lead, left for OpenAI. Just 48 hours later, John Jumper, 2024 Nobel laureate and AlphaFold lead, departed DeepMind for Anthropic. This follows Andrej Karpathy joining Anthropic in May. These moves highlight a structural trend: top AI talent is concentrating at mission-driven, pre-IPO firms like OpenAI and Anthropic, while Google becomes a primary source. The exodus stems from a core mission mismatch. Google's ad-centric model often subordinates AI research to product and revenue goals, creating friction for pioneers like Shazeer, who returned in 2024 only to leave again. In contrast, OpenAI and Anthropic offer singular focus on pushing AI boundaries, whether towards AGI or safety-aligned models, which deeply appeals to top researchers like Jumper. Financial incentives amplify the pull. With both OpenAI and Anthropic nearing IPO, employees stand to gain immensely from equity, an upside Google's mature stock cannot match. Furthermore, the 2023 merger of Google Brain and DeepMind, intended to consolidate strength, has instead created cultural tension and slowed the path from research to product, as evidenced by Gemini's pace. This talent redistribution is reshaping the AI landscape. While Google retains vast data and compute resources, its true crisis is the quiet, continuous loss of the people who define the field's future. The real moat in AI is not infrastructure, but the concentration of brilliant minds—a battle Google is currently losing.

marsbitHace 2 hora(s)

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

marsbitHace 2 hora(s)

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

Beyond the familiar performance charts like MMLU-Pro and MMMU, which major AI models strive to ace, stands a key "examiner": Chinese-Canadian researcher Wenhu Chen. An assistant professor at the University of Waterloo and founder of TIGERLab, Chen addresses the crucial need for more rigorous AI evaluation. As models like GPT-4 began scoring near-perfect results on older benchmarks like MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. In response, Chen introduced MMLU-Pro in 2024, featuring harder, more reasoning-focused questions with more answer choices, successfully reintroducing meaningful performance gaps. His work extends to multi-modal evaluation with MMMU and its enhanced version, MMMU-Pro. These benchmarks test a model's ability to understand and reason with complex information from images, charts, and text across diverse academic subjects, exposing the significant challenges even top models face in genuine comprehension. Chen's background in complex QA, table reasoning, and his experience at Google DeepMind on projects like Gemini inform his approach. He understands that effective benchmarks must anticipate how models might "cheat" by memorizing data or avoiding visual analysis. His lab also actively researches video understanding and generation models (e.g., UniVideo, Vamba), ensuring his evaluation work is grounded in practical model-building challenges. Now at Meta's Super Intelligence Lab, Chen continues his focus on multi-modal data and evaluation, representing the deep yet often unseen contributions of Chinese talent in shaping the fundamental tools of the AI industry.

marsbitHace 2 hora(s)

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar KAIA

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar kaia (KAIA) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar kaia (KAIA) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu kaia (KAIA)Después de comprar tu kaia (KAIA), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear kaia (KAIA)Tradear fácilmente con kaia (KAIA) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

93 Vistas totalesPublicado en 2025.07.16Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar KAIA

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de KAIA (KAIA).

活动图片