Tiger Research : Si j'étais le fondateur de Kaito, comment prendrais-je des décisions face aux changements radicaux d'InfoFi ?

marsbitPublicado a 2026-01-20Actualizado a 2026-01-20

Resumen

Tiger Research analyse l'effondrement de l'écosystème InfoFi suite aux changements de politique d'API de X (ex-Twitter), qui a dévoilé la vulnérabilité des projets Web3 trop dépendants des plateformes centralisées. En seulement trois jours, cette décision a paralysé le secteur, provoquant une chute brutale de la valeur des jetons comme $KAITO. Le rapport propose cinq stratégies de survie pour les projets comme Kaito : 1) Arrêt pur et simple ; 2) Transition vers une plateforme de récompenses à prime (bounty) avec approbation manuelle ; 3) Adoption d'un modèle de parrainage inspiré de la Corée du Sud, plus sécurisé pour les créateurs ; 4) Expansion multi-plateformes (YouTube, TikTok, Instagram) pour diversifier les risques ; 5) Évolution vers un modèle de gestion des influenceurs (KOL) de type MCN, basé sur des relations contractuelles et des données. L'ère "InfoFi 2.0" qui s'annonce sera probablement plus petite, plus contrôlée et axée sur la qualité plutôt que sur la quantité sans permission. Cependant, le défi fondamental reste de concevoir un système d'incitations équitable et de démontrer la valeur intrinsèque des jetons au-delà de la simple spéculation.

Ce rapport est rédigé par Tiger Research. Les changements radicaux de la politique d'API de la plateforme X ont provoqué l'effondrement instantané de l'écosystème InfoFi. En tant que projet leader de l'industrie, si j'étais le fondateur de Kaito, quelles voies de transformation seraient possibles à l'heure actuelle ?

Points clés

Démantèlement de l'écosystème en trois jours : L'ajustement de la politique de la plateforme X a détruit l'écosystème InfoFi en seulement trois jours, exposant pleinement la vulnérabilité structurelle des projets Web3 qui dépendent excessivement de plateformes centralisées.
Cinq voies de survie : Les projets InfoFi sont désormais confrontés à cinq choix : arrêt complet, transformation en plateforme de financement par primes, adoption du modèle de parrainage à la coréenne, expansion multi-plateformes ou évolution vers une gestion de type MCN pour les KOL.
L'évolution d'InfoFi 2.0 : Le futur modèle sera plus sophistiqué et contrôlé, passant d'une « mise à l'échelle sans permission » à une « collaboration de haute qualité et vérifiée ».
Défi fondamental : Établir un système d'incitation et de compensation équitable et redémontrer la valeur intrinsèque des jetons reste un fossé que l'industrie doit franchir.

1. L'« effondrement » d'InfoFi en trois jours

Source : X(@nikitabier)

Le 15 janvier, Nikita Bier, responsable produit de la plateforme X, a publié un bref avis indiquant clairement que les applications incitant les utilisateurs à publier via des récompenses n'étaient plus autorisées à fonctionner sur la plateforme. Pour le secteur InfoFi, cela équivalait à un « arrêt de mort ».

Selon la chronologie divulguée par Yu Hu, fondateur de Kaito, les événements ont évolué comme suit :

13 janvier : Kaito reçoit un email de la plateforme X, signalant un examen potentiel et demandant des clarifications.
14 janvier : La plateforme X envoie une notification légale formelle, à laquelle Kaito répond le jour même.
15 janvier : La déclaration officielle est publiée, Kaito et toute l'industrie apprennent simultanément la décision finale.

La réaction du marché a été extrêmement violente, le prix de $KAITO s'est fortement contracté. La communauté a reproché à l'équipe, bien qu'elle ait affirmé avoir un plan, de ne pas avoir su avertir à l'avance. Kaito a ensuite publié une déclaration d'urgence, expliquant qu'il avait précédemment résolu des litiges similaires par des voies légales et avait donc mal jugé la marge de négociation de cet événement.

Leçon : Une décision d'une entreprise centralisée a mis fin à une toute nouvelle catégorie Web3 en seulement trois jours. Cette situation où le « pouvoir de vie ou de mort » est entre les mains d'autrui étouffe tout l'écosystème.

2. Si j'étais actuellement le fondateur d'InfoFi

Cela signifie-t-il qu'InfoFi est dans une impasse ? Des projets comme Kaito préparent déjà la suite. Cependant, ce dont on a besoin maintenant n'est pas de poursuivre les anciennes voies, mais une version radicalement différente d'« InfoFi 2.0 ».

Si j'étais le fondateur d'un projet InfoFi comme Kaito, quels choix réalistes aurais-je actuellement ? En examinant ces voies potentielles, nous pouvons commencer à esquisser les contours de la prochaine phase d'InfoFi.

2.1 Arrêt complet

C'est l'option la plus simple et la plus directe : arrêter les opérations avant que les fonds ne soient complètement épuisés. En réalité, de nombreux petits et moyens projets pourraient entrer dans une « phase zombie » – essentiellement inactifs, publiant occasionnellement sur les réseaux sociaux, puis disparaissant lentement de la vue du public.

Étant donné que « l'adéquation produit-marché » (PMF) établie précédemment autour de la plateforme X a maintenant disparu, choisir de fermer pourrait être plus réaliste que de continuer à brûler de l'argent pour chercher une nouvelle direction insaisissable. Si le projet détient encore des actifs de données utilisables, il peut les vendre à d'autres entreprises pour récupérer une partie de la valeur résiduelle. Ainsi, la plupart des petits projets InfoFi choisiront probablement cette voie.

2.2 Plateforme de financement basée sur les primes

Si l'accès à l'API de X n'est plus possible, une autre option est de revenir à un modèle commercial plus ancien : les KOL postulent directement pour des activités, soumettent leur contenu pour examen manuel, et reçoivent une récompense.

Source : Scribble

Le modèle représenté par Scribble en est un exemple typique. Les projets publient des missions de financement sous forme de primes, les KOL créent et soumettent du contenu pour examen par la plateforme, et sont rémunérés après approbation. C'est un modèle « soumettre d'abord, examiner ensuite », et non un suivi en temps réel via API.

Cette structure peut être étendue en tant que plateforme ouverte : la plateforme fournit uniquement l'intermédiation de mise en relation et l'infrastructure, tandis que chaque projet gère ses propres campagnes. À mesure que le nombre de projets participants augmente, le bassin de KOL s'élargit ; et la croissance de la base de KOL offre à son tour plus de choix aux projets. L'inconvénient est l'incertitude considérable pour les KOL : si le contenu soumis est rejeté, le temps et les efforts investis sont perdus. Après plusieurs échecs, les bons KOL risquent de quitter la plateforme.

2.3 Modèle de blog sponsorisé à la coréenne

Le modèle de blog sponsorisé coréen suit une méthode « choisir d'abord, gérer ensuite », et non un examen a posteriori. Des agences comme Revu utilisent ce modèle depuis plus de dix ans.

Le processus est très clair : le projet fixe un objectif de participants et publie une campagne, les candidats soumettent leur candidature, puis le projet sélectionne les KOL appropriés en fonction du nombre d'abonnés, des performances passées, etc. Les KOL sélectionnés reçoivent des directives de création claires, et le contenu publié est examiné par le personnel opérationnel. S'il ne respecte pas les standards, des modifications sont demandées ; si la date limite est dépassée, des pénalités s'appliquent.

Dans ce modèle, les KOL peuvent éviter efficacement le travail inutile. Une fois sélectionnés, la rémunération est essentiellement garantie s'ils suivent les directives. Contrairement à un système basé sur les primes, il n'y a pas de risque d'être rejeté sans raison après avoir effectué le travail. Du point de vue du projet, le contrôle qualité devient plus facile puisque seuls des participants pré-approuvés sont choisis.

2.4 Expansion multi-plateformes

Si la plateforme X n'est plus fertile, le choix suivant est naturellement de se tourner vers YouTube, TikTok et Instagram. Dans le domaine Web3, une forte impulsion pour dépasser la plateforme X est déjà apparue. L'opinion dominante est qu'une croissance réelle nécessite de passer de plateformes dominées par des utilisateurs natifs du crypto, à des canaux grand public ayant un public plus large.

Le principal avantage de cette voie est une base d'utilisateurs potentiels bien plus grande que celle de X, en particulier dans les marchés émergents comme l'Asie du Sud-Est et l'Amérique latine, où TikTok et Instagram ont une influence considérable. De plus, les algorithmes de chaque plateforme étant différents, même si un canal est restreint, les opérations globales peuvent continuer.

Cependant, le défi de ce compromis est l'augmentation drastique de la complexité opérationnelle. Sur X, il suffisait généralement d'examiner des publications textuelles ; sur YouTube, la longueur et la qualité de production du contenu sont cruciales ; sur TikTok, les trois premières secondes d'une vidéo déterminent ses performances ; et sur Instagram, il faut évaluer l'exécution des Stories et la qualité du format. Cela nécessite une expertise spécifique à chaque plateforme, voire le développement de nouveaux outils internes. Les politiques d'API et les méthodes de collecte de données variant considérablement d'une plateforme à l'autre, cela revient presque à reconstruire le projet from scratch. De plus, le risque politique demeure, toute plateforme pouvant changer ses règles soudainement comme X. Néanmoins, disperser les activités sur plusieurs plateformes réduit significativement la dépendance à une seule plateforme, et pour les projets de plus grande envergure, c'est la seule option offrant une évolutivité substantielle.

2.5 Gestion des KOL de type MCN

Dans le modèle Web2 des MCN (Réseaux Multi-Chaînes), la valeur de marque des KOL est cruciale. Dans le Web3, cette influence est encore plus déterminante : le récit conduit le capital, un simple commentaire d'un leader d'opinion peut directement influencer le prix d'un jeton.

Les projets InfoFi réussis ont généralement formé un groupe de KOL actifs et très fidèles, ces créateurs ayant grandi grâce à une participation approfondie sur la plateforme pendant des mois. Le projet peut conserver ce groupe et le réorienter vers un mode de gestion axé sur les données, plutôt que de chercher des créateurs from scratch. Cela diffère des MCN Web2 traditionnels qui dépendent de la découverte continue de nouveaux talents.

Une structure de type MCN implique d'établir des relations contractuelles formelles, et non une participation sélective lâche. Grâce aux données historiques accumulées et aux relations établies, la plateforme peut exercer une influence plus forte within l'écosystème Web3 et négocier de meilleures transactions commerciales. Pour un projet InfoFi, cela nécessite un système de gestion robuste, les données devenant l'actif central. Si l'on peut guider avec précision les KOL via les données et offrir aux projets des stratégies GTM (Go-To-Market) professionnelles et axées sur les données, ce modèle offrira un avantage concurrentiel durable.

3. InfoFi 2.0

Cet effondrement de l'écosystème InfoFi laisse deux leçons profondes au monde Web3 :

L'ironie de la décentralisation : De nombreux projets Web3 dépendaient profondément de la plateforme X centralisée, et une seule décision de X a suffi à détruire tout le système.
Les limites de la conception incitative : Le mécanisme de récompense a réussi à attirer de nombreux participants, mais il manquait une méthode efficace pour contrôler la qualité du contenu. La prolifération de contenu spam a donné à la plateforme une raison évidente d'intervenir.

Source : X(@nikitabier)

Cela signifie-t-il que la route d'InfoFi est terminée ?

Pas tout à fait. Une minorité de projets ayant trouvé leur « adéquation produit-marché » pourraient survivre en changeant leur forme commerciale. Ils pourraient se tourner vers l'expansion multi-plateformes, organiser des événements plus sélectifs ou se transformer en gestion de type MCN.

InfoFi 2.0 pourrait devenir plus petit, plus contrôlé et plus axé sur la qualité du contenu. Il passerait d'une plateforme ouverte et sans permission à un réseau professionnel soigneusement vérifié, dont la forme se rapprocherait davantage d'une plateforme de marketing intégré combinant des efforts GTM locaux et des composants comme la publicité hors ligne.

Cependant, le problème fondamental demeure. Joel Mun de Tiger Research House souligne : une fois les mécanismes de récompense introduits, les participants cherchent inévitablement à exploiter les failles du système, ce qui rend la conception d'une structure d'incitation équitable extrêmement difficile. Ce comportement spéculatif génère du contenu de faible qualité et crée une boucle de rétroaction négative susceptible de détruire la plateforme.

De plus, le chercheur David soulève une question plus fondamentale : il estime que le maintien de la valeur des jetons InfoFi reposait davantage par le passé sur l'attente d'un airdrop de staking et la croyance en un certain récit, plutôt que sur les performances réelles de la plateforme. Aujourd'hui, ces deux éléments ont perdu de leur pertinence. Cela soulève une question directe : pourquoi les investisseurs achèteraient-ils à l'avenir des jetons InfoFi ?

Pour qu'InfoFi 2.0 puisse véritablement survivre, ces questions doivent recevoir des réponses claires et convaincantes. Si un projet ne parvient pas à aligner ses intérêts avec ceux des détenteurs de jetons, il ne pourra pas atteindre une véritable durabilité.

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Preguntas relacionadas

QQuel a été l'impact immédiat de la décision de X (anciennement Twitter) sur l'écosystème InfoFi ?

ALa décision de X a provoqué un effondrement quasi total de l'écosystème InfoFi en seulement trois jours. La plateforme a interdit les applications qui récompensent les utilisateurs pour leurs publications, ce qui a entraîné une chute brutale de la valeur des jetons comme $KAITO et a exposé la vulnérabilité des projets Web3 dépendant excessivement d'une plateforme centralisée.

QQuelles sont les cinq options de transformation identifiées pour un projet InfoFi comme Kaito ?

ALes cinq options sont : 1) Arrêt complet des opérations. 2) Transition vers une plateforme de récompenses basée sur les primes (bounty). 3) Adoption d'un modèle de parrainage à la coréenne (comme Revu). 4) Expansion multi-plateformes (YouTube, TikTok, etc.). 5) Évolution vers un modèle de gestion des KOL de type MCN (Multi-Channel Network).

QQuel est le principal défi fondamental auquel l'écosystème InfoFi 2.0 doit faire face pour survivre ?

ALe défi fondamental est de concevoir un système d'incitation équitable qui récompense la qualité du contenu sans encourager les abus, et de démontrer la valeur intrinsèque réelle de son jeton au-delà de simples promesses d'airdrop ou de narratives spéculatives.

QEn quoi le modèle de parrainage 'style coréen' diffère-t-il du système de primes (bounty) ?

ALe modèle coréen (comme Revu) fonctionne sur une logique de 'sélection puis gestion' : les projets choisissent à l'avance les KOLs appropriés qui sont ensuite rémunérés pour un contenu conforme à des directives précises, minimisant ainsi le travail non récompensé. Le système de bounty suit une logique de 'soumission puis examen', où les créateurs soumettent un contenu sans garantie de paiement s'il est rejeté, ce qui peut décourager les créateurs de qualité.

QPourquoi la dépendance à l'égard de X était-elle un problème pour les projets InfoFi, et quelle leçon en tire le Web3 ?

ACette dépendance a révélé la fragilité structurelle de projets prônant la décentralisation mais reposant entièrement sur une plateforme centralisée qui peut, par une seule décision unilatérale, anéantir tout un secteur. La leçon pour le Web3 est la nécessité impérative de réduire cette dépendance envers des tiers centralisés et de construire des écosystèmes véritablement résilients et distribués.

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El proyecto está diseñado para facilitar interacciones de igual a igual de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). 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Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el dominio de proyectos cripto que evoluciona rápidamente. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. 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72 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

476 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Cómo comprar S

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967 Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

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