Tether обошла несколько государств по резервам золота. Зачем это компании

RBK-cryptoPublicado a 2025-11-27Actualizado a 2025-11-27

Инвестиционная компания Jefferies сделала вывод, что Tether могла повлиять на цены золота на мировых рынках

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

Эмитент стейблкоинов USDT компания Tether стала одним из крупнейших в мире покупателей золота в третьем квартале, что совпало с ценовым ралли металла. По оценкам аналитиков инвестбанка Jefferies, на которых ссылается Financial Times, объем купленного Tether золота превысил десятую часть спроса со стороны всех центральных банков и составил почти 2% общемирового. А запасы Tether уже сопоставимы с резервами центробанков таких стран, как Южная Корея, Венгрия и Греция.

Это совершенно новый поток капитала, которого раньше не существовало. В Jefferies полагают, что активность эмитента USDT могла привести к сокращению предложения золота в краткосрочной перспективе и даже повлиять на цену.

Анализ данных блокчейна показал, что с начала августа Tether добавила в резервы XAUT более 275 000 унций золота на сумму примерно $1,1 млрд. Поэтому в Jefferies предположили, что Tether была вынуждена покупать физическое золото такими же большими партиями.

Это совпало с тем, что в октябре цены золота обновили исторический максимум около $4,4 тыс. за тройскую унцию. По данным Tradingview на 27 ноября котировки находятся около $4,15 тыс., что указывает на рост почти 60% с начала 2025 года. За третий квартал рост составил почти 17%, хотя в первом квартале показатель был выше — около 20%.

О Tether

Компания Tether имеет доминирующее положение в сфере стейблкоинов и статус одной из самых прибыльных компаний крипторынка. По итогам второго квартала 2025 года чистая прибыль организации достигла почти $5 млрд, а объем активов, обеспечивающих выпущенные токены, достиг $185 млрд.

Флагманский продукт Tether — долларовый стейблкоин USDT с капитализацией более $184 млрд. Также в линейке продуктов есть XAUT — крупнейший на рынке стейблкоин, обеспеченный физическим золотом. Его общая капитализация превысила $2,1 млрд, что составляет более 50% всего рынка «золотых» токенов, по информации Coingecko на 27 ноября. Долю 35% занимает PAXG от компании Paxos.

В конце ноября рейтинговое агентство S&P Global Ratings понизило рейтинг стейблкоина USDT до самого низкого уровня «слабый» с предыдущего «ограниченный». И золото, лежащее в обеспечении USDT, стало одним из факторов понижения рейтинга наряду с ростом доли высокорисковых активов в резервах, включающих также биткоин, обеспеченные кредиты и корпоративные облигации.

Согласно сайту Tether, около 7% обеспечивающих USDT приходится на «драгоценные металлы», но без точного указания доли золота.

Основываясь на данных из отчетности Tether, по состоянию на конец сентября компания хранила 116 тонн золота. Это делает ее крупнейшим владельцем золота среди частных компаний, пишут аналитики Jefferies.

Любовь к золоту

Аналитики Jefferies полагают, что Tether делает ставку на то, что токенизированное золото станет мейнстримом. Предполагается, что токенизация дает более удобный способ взаимодействия с золотом для инвесторов. Хранение физического золота для рядового инвестора сопряжено с трудностями: страховка, затраты на хранилище. Фьючерсы дают косвенное влияние и несут риски. А доступ к золоту через биржевые фонды (ETF) имеют относительно высокие комиссии за владение. В это же время «золотыми токенами» можно торговать 24/7 с расчетами в реальном времени, без комиссий за управление, минимальных сумм и затрат на хранение.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Однако объемы и спрос еще далеки от массовых. Данные Etherscan показывают 2-3 тыс. транзакций с токеном в день общим объемом 10-20 тыс. XAUT. При этом с начала года отмечен заметный рост. В январе количество транзакций составляло около пары сотен, а объем не превышал 1000 XAUT. Показатели 2024 года еще ниже — количество переводов редко превышало 20, а суммы были часто ниже 100 XAUT.

Такая же картина наблюдается и в «золотых» токенах PAXG эмитента Paxos. Капитализация PAXG составляет около $1,4 млрд, что не намного ниже показателей XAUT. С июня по ноябрь количество PAXG в обращении выросли с 240 тыс. до 333 тыс., что сопоставимо с ростом у конкурента.

«Стереть все с прихода Трампа». Что будет с криптовалютами на неделе

Создатель биткоина потерял $40 млрд с падением цен. Сколько у него монет

У биткоина худший месяц за три года. Каковы масштабы обвал

Lecturas Relacionadas

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbitHace 4 hora(s)

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbitHace 4 hora(s)

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbitHace 7 hora(s)

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbitHace 7 hora(s)

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbitHace 10 hora(s)

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbitHace 10 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片