Сложность майнинга биткоина продолжила снижаться. Как это влияет на рынок

RBK-cryptoPublicado a 2025-11-27Actualizado a 2025-11-27

Один из главных параметров в сети первой криптовалюты снизился второй раз подряд

Утром 27 ноября сложность майнинга биткоина снизилась на 1,95%. По данным Cloverpool, показатель опустился до 149,3 Т (трлн). Это значит, что теперь майнерам нужно в среднем вычислить около 149 трлн хеш-функций, чтобы добавить один блок в сеть биткоина и получить за это новые 3,125 BTC (около $285 тыс. по текущему курсу).

Сложность майнинга автоматически пересчитывается каждые две недели, чтобы эмиссия новых биткоинов шла по графику: не увеличивалась, когда майнеры повышают активность, и наоборот.

Что значит «сложность» в майнинге биткоина. Максимально доступно

Сегодняшнее падение сложности майнинга биткоина — второе подряд. С июля показатель почти непрерывно рос и достиг рекордных 155 Т в конце октября.

Из-за повышения сложности устаревающее оборудование для майнинга может становиться нерентабельным, и майнерам приходится отключать его. На это указывает падение глобального хешрейта — совокупной мощности всех устройств, активно добывающих биткоин.

Максимум на отметке 1,31 Zh/s (зетахеш в секунду) хешрейт в моменте зафиксировал 24 октября. По данным на 12:00 мск 27 ноября средний хешрейт за последние три дня составляет 1,07 Zh/s. Падение активности майнеров учитывается при перерасчете сложности, снижая ее.

«Нормальная реакция»

Биткоин входит в очередной цикл корректировки сложности, говорит коммерческий директор оператора дата-центров Intelion Антон Гонтарев. По его словам, это предсказуемая динамика: в последние две недели среднее время нахождения блока в сети биткоина превышало целевые 10 минут, а хешрейт сети просел после ценовых колебаний и отключения части майнеров.

Снижение сложности — нормальная реакция системы на уменьшение мощности сети, поясняет эксперт. Он рассказал, что на фоне волатильности и сокращения доходности майнинга часть операторов вывела из работы нерентабельное оборудование, и сеть автоматически скорректировала параметры. В таких условиях рынок естественно очищается: остаются те, кто работает с низкой себестоимостью добычи криптовалюты и современной инфраструктурой.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

«Окно возможностей»

В Intelion полагают, что это, скорее, техническая корректировка сложности, чем фундаментальный разворот. Подобные периоды обычно продолжаются один-два пересчета, пока среднее время блока не стабилизируется. Если хешрейт перестанет снижаться, динамика сложности также нормализуется; если давление на неэффективных майнеров сохранится, возможна еще одна умеренная отрицательная корректировка, добавил Гонтарев.

По его словам, для операторов промышленного майнинга с дешевой энергией и надежной инфраструктурой подобная ситуация создает окно возможностей: снижение конкуренции повышает маржинальность современных площадок даже в условиях волатильного рынка. При этом долгосрочные ожидания по биткоину остаются позитивными, и инфраструктурная модель майнинга продолжает демонстрировать устойчивость, говорит эксперт.

На платформах, отслеживающих перерасчет сложности майнинга, ведется приблизительный расчет следующего изменения. Пока прогнозируется, что через две недели показатель упадет еще на 0,4%. Но при росте хешрейта этот прогноз может существенно измениться.

Курс биткоина снова превысил $90 тыс. Что произошло на крипторынке

«Биткоин показал себя плохо». Прогнозы по крипторынку на декабрь

Главы криптокомпаний заработали миллионы перед обвалом акций их проектов

Lecturas Relacionadas

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbitHace 2 hora(s)

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbitHace 2 hora(s)

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbitHace 5 hora(s)

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbitHace 5 hora(s)

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbitHace 8 hora(s)

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbitHace 8 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片