华尔街空头盯上哪些目标?高盛揭露 AI 浪潮下的做空暗线

深潮Publicado a 2025-11-24Actualizado a 2025-11-25

数据显示,美股卖空水平升至五年高位,但资金并没有贸然挑战AI巨头,而是绕道寻找那些被AI概念带飞却缺乏核心竞争力的“伪受益者”。

来源:金十数据

当前美国股市情绪略显紧张,甲骨文信用违约掉期(CDS)交易量激增,甚至连 AI 业内人士也承认市场出现了一些「泡沫迹象」。在此背景下,关于何时、何地以及如何做空的讨论正日益增多。

高盛最新发布的对冲基金持仓报告则包含了许多有趣的细节。报告显示,所谓的「聪明钱」目前还没有准备好大举做空 AI 巨头,但其中部分资金已经开始关注这波浪潮中较为疲弱的公司。

首先,在此前经历如此强劲的上涨行情后,标普 500 成分股的中位数卖空比例仍出乎意料地高。按总市值计算相当于 2.4%,处于过去五年中卖空水平的第 99 百分位,且远高于自 1995 年以来的长期平均值。

早在 5 月,卖空兴趣就已经出现重新抬头的迹象,自那以后卖空比例仍在上升,并在经历 7 月和 10 月中旬两次小但痛苦的「逼空」事件后依然维持高位。

另外值得一提的是,科技股集中的纳斯达克 100 指数的卖空比例略高,为 2.5%。而卖空增幅最大的板块是小盘股,罗素 2000 指数成分股的中位数卖空比例目前达到 5.5%。

然而,高盛在报告中指出,最引人注目的发展是公用事业板块的卖空比例激增 0.3 个百分点至 3.2%。听起来似乎并不惊人,但高盛表示,这是有史以来的最高水平之一。

这很可能与 AI 泡沫有关。毕竟,为了驱动 AI 模型所需的数据中心消耗巨大的能源,使得原本「无聊」的公用事业股票变得颇具吸引力。

比如,美国电力公司(American Electric Power)今年股价上涨超过 31%,市值达 650 亿美元。上月,该公司将未来五年的资本支出计划从原先庞大的 540 亿美元上调至 720 亿美元,主要用于向 Alphabet、亚马逊和 Meta 等公司建设的数据中心供电。

根据 Koyfin 的数据,其股票的卖空比例目前为 4%,而在过去十年间通常维持在 1% 至 2% 的区间。

那么,个别公用事业公司是否成为高盛数据中最受欢迎的做空标的?报告显示,事实并非如此,因为其整体卖空水平相较于其他行业仍较温和(毕竟它们仍是公用事业公司)。

特斯拉依然位列美国最被做空公司的榜首,而摩根大通则以一种颇为「奇特」的姿态首次跻身第四位。在高盛所列的被大量做空的新成员中,有不少可归类为「弱势 AI 公司」或「与 AI 相关的泡沫型股票」。但最被做空的前十个股票仍然比较「眼熟」,分别是:

  • 特斯拉 (TSLA.O)

  • Palantir(PLTR.O)

  • 帕洛阿尔托网络 (PANW.O)

  • 摩根大通 (JPM.N)

  • 罗宾汉市场 (HOOD.O)

  • 好市多 (COST.O)

  • 美国银行 (BAC.N)

  • IBM(IBM.N)

  • 甲骨文 (ORCL.O)

  • 拉姆研究 (LRCX.O)

高盛统计显示,甲骨文被做空金额达 54 亿美元,英特尔达 46 亿美元,GE Vernova(为 AI 数据中心制造燃气涡轮机)达 41 亿美元,均为榜单新入选公司。

当然,这些公司体量庞大,因此相对于市值而言,这些卖空头寸仍然较小(分别约占 1%、3% 和 3%)。那么,相对规模而言最被做空的股票有哪些?高盛也提供了答案:

相比之下,相对其市值规模而言,在市值至少 250 亿美元的公司中,美国最被做空的股票是 Bloom Energy。名单中的其他公司还包括 Strategy、CoreWeave、Coinbase、Live Nation、Robinhood 和 Apollo 等公司。

需要记住的是,高盛的对冲基金持仓报告仅是对当前市场状态的延迟快照,尽管如此,它依然具备相当的参考价值,毕竟该报告基于 982 家对冲基金的最新持仓数据,总计持有 4 万亿美元股票头寸,其中 2.6 万亿为多头,1.4 万亿为空头。

目前看来,美国股市已从上周的波动中恢复,不少对冲基金在面对 AI 巨头时仍保持谨慎,因为泡沫往往能持续的时间比基金的偿付能力更长。事实上,亚马逊、微软、Meta、英伟达和 Alphabet 也仍是美国对冲基金最常持有的五大多头头寸。

不过,公用事业板块及部分弱势 AI 个股的卖空上升,表明市场中已有部分资金开始尝试布局,围绕着这或许是下一轮「大做空」的潜在领域。

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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