BlackRock не рассматривает биткоин в качестве платежного средства

cryptonews.ruPublicado a 2025-11-22Actualizado a 2025-11-23

Глава отдела цифровых активов BlackRock Робби Митчник (Robbie Mitchnick) заявил, что клиенты крупнейшего управляющего активами не рассматривают потенциальное использование биткоина для ежедневных платежей при принятии инвестиционных решений. Вместо этого они сосредоточены на концепции «цифрового золота» и функции сбережения.

«Для нас и большинства наших клиентов они не делают ставку на сценарий глобальной платежной сети», — сказал Митчник в интервью подкасту, опубликованному на YouTube.

По словам представителя BlackRock, возможность широкого использования биткоина в платежах представляет собой «дополнительный потенциал роста». Это не означает, что биткоин никогда не достигнет массового применения в платежах, но такой сценарий Митчник назвал «более спекулятивным».

Для изменения ситуации потребуется решить много технических вопросов. «Многое должно произойти в плане масштабирования биткоина, Lightning Network и других технологий, чтобы сделать это возможным», — отметил глава отдела цифровых активов BlackRock.

Стейблкоины опережают биткоин в платежной сфере

Митчник подчеркнул, что стейблкоины продемонстрировали «значительный успех» в платежном секторе. «Они отлично зарекомендовали себя как платежный инструмент для эффективного перевода средств», — сказал он.

Представитель BlackRock видит потенциал значительного расширения использования стейблкоинов за пределы торговой экосистемы криптовалют и DeFi. Они могут найти применение в розничных денежных переводах, корпоративных многонациональных трансграничных транзакциях и расчетах на рынках капитала.

Кэти Вуд снижает прогноз по биткоину из-за стейблкоинов

Генеральный директор ARK Invest Кэти Вуд (Cathie Wood) недавно заявила, что стейблкоины «масштабируются быстрее», чем ожидалось, что стало причиной снижения ее прогноза цены биткоина на 2030 год.

«Стейблкоины узурпируют часть роли, которую, как мы думали, будет играть биткоин», — пояснила она.

Вуд объяснила, что ранее прогнозировала достижение биткоином $1,5 млн к 2030 году, но теперь, когда стейблкоины применяются во многих сферах, где должен был доминировать биткоин, имеет смысл снизить прогноз примерно на $300 000.

Lecturas Relacionadas

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

The AI employee Viktor, developed by a team with DeepMind background, has achieved $20 million in annual revenue without a traditional sales team, serving over 30,000 companies. Its core innovation lies in positioning itself as a "Tier 3 AI Coworker" capable of "end-to-end execution and delivery of results," moving beyond the "draft and wait for human completion" model of typical AI assistants. Users can simply mention Viktor in Slack or Microsoft Teams using natural language commands, and it autonomously performs tasks like pulling sales data from a CRM, generating reports, or even cross-tool operations like creating board meeting PPTs by aggregating data from six different sources. Key to its growth is a pure Product-Led Growth (PLG) model, eliminating complex implementation cycles and per-seat licensing. Instead, it charges based on task credits or consumption, lowering the trial barrier with a $100 free credit offer and no credit card required. This enabled viral, bottom-up adoption within organizations. Viktor's interaction paradigm removes the barrier of prompt engineering, allowing non-technical employees to delegate complex workflows seamlessly. It also features proactive, automated task execution (e.g., overnight bookkeeping, scheduled reports) based on triggers, effectively embedding AI as an automated "process layer" within business operations. However, its expansion into Microsoft Teams—a platform with 320 million users—highlights challenges. Large enterprises require stringent IT compliance, security reviews (e.g., SOC 2), and governance, potentially hindering the frictionless, user-driven adoption that succeeded in Slack. Additionally, the "black box" nature of its autonomous decision-making raises concerns about operational risks, data integrity, and the need for robust audit logs and permission controls. Balancing efficiency gains with security and trust remains a critical hurdle for Viktor and similar AI agents aiming to become core enterprise infrastructure.

marsbitHace 2 hora(s)

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片